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ピボットテーブル
ピボットテーブルについて
ピボットテーブルを作成すると、高度にカスタマイズ可能なクロスタブ型のテーブルで変数を相互に比較することができます。テーブルのセル値は、さまざまな方法でデータを表示するように変更できます。
ピボットテーブルカードの変数の選択
- ピボットテーブルの変数の選択時に選択される最初の変数がキー変数になります。キー変数がカテゴリ変数の場合、その値によってピボットテーブルの行が形成されます。
- キー変数の後に選択されたすべてのカテゴリ変数がピボットテーブルの列になります。複数の列変数が選択されている場合は、変数値の組合せごとに個別の列が作成されます (たとえば、列が “Age” と “Country” である場合、”Young” と “USA”、”Young”、”UK”、”Old”、”USA”、”Old”、”UK” などの列が取得されます)。選択した数の変数がテーブル内のセルに入力されます。
- 目的の変数を選択したら、［詳細設定］、［ピボットテーブル］の順にクリックして、カードを作成します。
行と列の追加
ピボットテーブルを作成したら、テーブルの上の［行］または［列］ドロップダウンをクリックすると、テーブルの行または列に変数を追加できます。変数が追加されるたびに、変数値の組合せごとに 1 つの行または列が存在するようにテーブルが分割されます。
セル値の変更
デフォルトでは、ピボットテーブルカードのセルには列の割合 (各行の値に含まれる各列の割合) が表示されます。この値は、値のドロップダウンをクリックするか、または最初に数値変数を含めることで変更できます。セル値の最初のオプションセットでは、選択した行と列のデータが使用されます。
オプションの 2 番目のセット (合計、平均、中央値、最大、最小、分散、標準偏差) を使用すると、テーブルセルのデータセットで他の変数の統計値を使用できます。たとえば、特定のセルに入っている回答者の平均収入を見つけることができます。
プラス記号 (+) をクリックして、テーブルにデータを追加することもできます。値にマウスポインタを合わせると、値の順序を変更または削除できます。
Stats iQピボットテーブルと通常のクロス集計
Stats iQのピボットテーブルは、［データと分析］のクロス集計セクションで作成したものなど、従来のクロスタブとは異なります。
- 従来の「バナーとスタブ」クロスタブとは異なり、Stats iQピボットテーブルの列に複数の変数が追加されると、すべての列変数の値の組み合わせごとに列が作成されます。従来のクロスタブでは、変数値ごとに個別に列が作成されます。これにより、1 つの変数の値がもう一方の側に配置され、その下にネストされません。
- Stats iQでは、テーブルのセルにある他の変数（ローまたはカラム以外）の値を使用できます。これにより、表示される情報がより広範囲になります。
ピボットテーブル内の統計テスト
ピボットテーブルの各セルの重要度矢印は、2 つのカテゴリ変数を関連付けるときに登録されたテーブルと同じ方法で決定されます。具体的には、矢印は各セルの調整済み残差によって決定されます。Stats iQでは、調整された残差から計算されたP値に応じて、最大3個の矢印が表示されます。結果の重要度に応じて、異なる数の矢印が表示されます。特に、p 値がアルファ (?) より小さい場合、矢印が 1 つ表示されます。ここで、= (1 – 信頼水準) (信頼水準は分析設定で設定)、p 値が ? より小さい場合は 2 つの矢印/5、および p 値が ? より小さい場合は 3 つの矢印/50
たとえば、信頼水準が 95% に設定されている場合:
- p-値 <= .05: 1 つの矢印
- p-value <= .01: 2 つの矢印
- p-value <= .001: 3 つの矢印
FAQ
- 新しいStats iQ変数を作成する方法を教えてください。
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ワークスペースの左下隅にある［ 変数を作成または削除 ］をクリックすると、新しい変数を作成できます。詳細については、「 変数の作成 」のサポートページを参照してください。
- Stats iQでデータを分析するためのオプションは何ですか？
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Stats iQには、データを分析するための4つのオプションがあります。
- 説明 ：リストから変数を選択して［説明］をクリックすると、その変数に含まれるデータのビジュアライゼーションが表示されます。これは、特定の変数のデータの分布を確認する場合に使用します。
- 関連 ：2つの変数を選択してから［関連］をクリックすると、2つの変数間の関係の統計分析が実行されます。2つの変数にどの程度の相関があるかを知りたい場合に使用します。
- ピボットテーブル ：2 つ以上の変数を選択し、［ ピボットテーブル ］をクリックすると、変数の値を行および列として表示するテーブルが作成されます。セルを設定して、列と行の比率、合計、差異などのさまざまな情報を表示することができます。これは、変数のセットの特定の値間の重複を比較する場合に使用します。
- 回帰 ：2つの変数を選択して［ 回帰 ］をクリックすると、変数間に数学的な関係が表示されます。これは、ある変数の値を別の変数の値に基づいて予測する場合に使用します。
- クラスター：2 ～ 10 個の人口統計変数を選択し、［クラスタ］をクリックすると、一緒に発生する可能性が最も高い特性グループが表示され、データに取り込まれた母集団セグメントが明らかになります。
- この統計用語の意味は分かりません。教えてくれませんか?
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- 統計テスト：ANOVA、T検定、カイ二乗は、2つの変数の関係が有意であるかどうかをテストするためにStats iQが実行する統計検定です。これらのテストは、P 値の生成に使用されます。
- P 値: この値は、変数間に相関が存在しない場合に観察された結果が表示される確率を表します。P 値が小さいほど、相関データが多くなります。
- 効果量: 効果量は、2つの変数間の相関の大きさを測る尺度である。これは、実行される統計テストのタイプに応じてさまざまな方法で測定されます。例として、Cohen’s d、Pearson’s r、Cramer’s v などがあります。効果量の値が大きいほど、変数の相関性が高くなります。
- Stats iQに表示されるデータはどのようにフィルタリングしますか？
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Stats iQに表示されるデータは、2つの異なるレベル（個別のカードとワークスペース全体）でフィルタリングできます。この手順については、Stats iQの「 データのフィルタリング 」ページを参照してください。
- Stats iQに新しい回答を表示する方法を教えてください。
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Stats iQで［ 設定 ］ボタンをクリックし、［ 最新データをインポート ］を選択します。これにより、Stats iQに新しい回答がインポートされ、分析に含められます。
- 分析カードはStats iQワークスペースでどのように順序付けられていますか？
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分析カードは、統計的に有意な結果が表示されるように自動的に並べ替えられます。分析設定 メニューにナビゲートして、データセットでの変数の表示順序を変更することができます。
- Stats iQとは/Statwingはどこにありますか？
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Stats iQはStatwingの新しい名前。Stats iQを見つけるには、任意のプロジェクトに移動して［ データと分析 ］に移動し、［ Stats iQ ］を選択します。
- データが適切にロードされない場合はどうすればよいですか。
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データセットのインデックスを再構築してから、最新データをStats iQにインポートすることをお勧めします。
データセットのインデックスを再構築するには、次のいずれかを実行します。 データと分析でデータセットを再読み込みするには時間がかかる場合があります。読み込みメッセージまたは不完全な回答数（50/150など）が表示される場合があります。データセットのインデックス化が完了すると、［データと分析］にすべてのデータが表示されます。 データの準備ができた
ら、Stats iQに移動し、［設定］をクリックして［最新のデータをインポート］を選択します。