記事テンプレート

Stats iQのテキストiQの分析について

自由形式の回答と定量データとの相関関係を確認したいと思ったことはありませんか？例えば、フィードバックの中で「使いやすさ」に言及した顧客は、モバイルアプリについても言及する可能性が高いでしょうか？もし顧客がサポートチームについて言及したときに高い感情を持つ傾向があるのであれば、その顧客は会社全体に対してより高いNps評価を与える可能性も高いのでしょうか？これらの質問などに答えるため、トピックや感情などのTEXT iQ変数をStats iQで分析することができます。

Stats iQと互換性のあるTEXT iQ変数

Stats iQは以下のText iQ変数と互換性があります：

• トピック:被評価者：被評価者とは、自由形式回答で言及された、分析したい被評価者のことです。トピックは、回答を分類またはタグ付けする手段で、回答者がフィードバックの中で何に言及したかを知ることができます。Stats iQにインポートすると、Text iQで作成されたトピックごとにTopics変数が作成されます。この変数はCheckbox変数タイプである。
  Qtip:アンケート調査の疲労を軽減する：プログラムのあらゆる側面について質問するのではなく、回答者に最も重要な部分を挙げてもらいましょう。フィードバック中に回答者が提起したトピックを分析することで、回答者に尋ねなければならない明確な質問の数を減らすことができます。
• 親トピック:親トピックは、他のトピックの傘のような役割を果たします。たとえば、レストランでは料理ごとに個別のトピックを作成し、これらのトピックをすべて「メニュー」親トピックの下に入れ子にすることができます。Stats iQ にインポートすると、作成した親トピックごとに親トピック変数が作成されます。この変数はCheckbox変数タイプである。
  Qtip:階層トピックを使用している場合、このフィールドは不要になります。代わりに、トピック階層レベルフィールドを使用します。
• トピック階層レベルフィールド:階層トピックを使用している場合、レベル 1 ～ 5 のトピックに対応する 5 つのフィールドがあります (EX)。トピック階層レベル3）。各フィールドには、そのレベルのトピックリストが表示されます。各変数はCheckbox変数タイプである。
• センチメント:回答がどの程度肯定的、否定的、中立的、または混合的であるかを示す。感情は、回答全体だけでなく、回答に表示される各トピックでも利用できます。この変数はカテゴリー変数タイプである。
• 感情スコア:コメントの感情に対して-2～+2のスコアをつける。例えば、「I love LOVE YOUR COMPANY！」のような非常に強烈でポジティブな回答はスコアリング+2となる。御社を激しく非難します！」のような強烈に否定的な回答は-2点。0は中立スコア。この変数はNumber変数タイプである。

これらの変数をStats iqに取り込む前に、変数が存在する必要があります！必ずTEXT iQを開き、回答を分析してください。

Text iQ変数の分析

テキスト分析を実施し、新しい回答がすべてStats iQに読み込まれたことを確認したら、他のすべての変数と同様に、Text iQ変数を分析できます。テキスト変数を記述するにしても、他の変数と関連付けるにしても、回帰を実行するにしても、ピボットテーブルやクラスタを構築するにしても、テキスト変数はワークスペース内の他のデータポイントと同様に柔軟です。

分析例

• トピックを重要な出力変数に関連付ける。
  例顧客サポート」というトピックに言及する人は、全体的な満足度が低い傾向がある。これは、カスタマー・サポートが会社全体のCSATにかなり大きな影響を与えていることを意味しており、この分野でどのような変更が可能かを調査する必要がある。
• トピックと、回答者ややり取りに関する詳細を関連付ける。
  例エンタープライズ・ソフトウェア」というトピックを挙げる人は、より若く、より裕福である傾向がある。
  例シアトルの店舗で買い物をした人は「品質が低い」とよく口にするが、ダラスの店舗で買い物をした人は口にしない。つまり、シアトル店にはダラス店にはない変更があるということだ。
• トピックとタイミングを関連付ける。あるトピックについての言及は、時間の経過とともに広まっているのだろうか？
• トピックを他のトピックと関連付ける。
  例待ち時間」というトピックが「ドライブスルー」というトピックに関連付けられている場合、「待ち時間」が「店内での食事」というトピックに関連付けられている場合とでは、おそらく問題を解決するために異なる行動を取るだろう。