データモデルの作成 (EX)

データモデルの作成について

新しい従業員ジャーニー分析プロジェクトを最初から作成したら、次のステップでは、2 つ以上の既存のデータセットに参加するようにデータモデルを設定します。データモデル内で、データセットの追加、データセットの結合、データのフィルタリング、および分析に使用される出力データセットの作成を行うことができます。

任意のタイプの Employee Experience プロジェクトのデータを Employee Journey Analytics モデルにマッピングできます。互換性のあるプロジェクトタイプの一覧については、この表を参照してください。

ソースの追加と編集(&A)

データモデルを作成するときの最初のステップは、ソースの追加です。

1. 従業員ジャーニー分析プロジェクト内のデータモデルタブにナビゲートします。
   
2. ソースの追加をクリックします。
3. データモデルに追加するすべてのソースの横にあるチェックボックスをクリックします。特定のソースをクリックすると、そのソースのデータに関する詳細が表示されます。ソースをデータモデルから削除するには、ソースの横にあるボックスのチェックを外します。
   
   ヒント：検索バーを使用して、プロジェクトを名前で検索します。
   注意: この一覧には、アクセス権のあるプロジェクトのみが表示されます。表示されていないプロジェクトがある場合は、それらのプロジェクトがコラボレーション済みであることを確認してください。
4. データセットに含めるすべてのフィールドを選択します。さまざまな種類のデータ (“メタデータ” など) をクリックしてそれらのフィールドのみを表示するか、検索バーを使用して特定のフィールドを検索することができます。
   ヒント：データモデルに含めるフィールドを選択する際は、データの分析時に重要となるフィールドについて考えてください。一般的に含まれるフィールドは、アンケートの質問、重要なメタデータ、データセットの結合に使用する予定のフィールドです。
5. フィールドの選択が完了したら、データモデルの任意の場所をクリックしてフィールドに戻ります。選択は自動的に保存されます。
6. データソースとして追加するプロジェクトごとにステップ 2 ～ 5 を繰り返します。
   ヒント：同じ社員データと組織データを含む複数のアンケートをデータモデルに追加する場合、このデータセットを1つだけ含めることができます。同じフィールドを 2 回含めると、出力データセットおよびダッシュボードで重複が作成されます。

ソースの編集

• 入力データセット詳細: このタブには、データセットのソース名、ソース内のレコード数、およびソース内のフィールド数が表示されます。ソースの出力名を編集することもできます。ソースはデータモデルに表示されます。
  ヒント：出力名を編集しても、元のソースの名前は変更されません。
• スキーマ: このタブには、ソースの追加時に選択した項目とその項目タイプが表示されます。
  ヒント：［フィールドを管理］をクリックして、データセットからフィールドを追加または削除します。
  注意: 管理フィールドで編集を行うと、データソースを変更する接続がリセットされます。データソースを変更する接続を追加する前に、項目の編集を管理する必要があります。
• プレビュー: このタブには、このソースのレコードのプレビューが表示されます。

ソースの削除

データモデルにソースを追加したものの、不要になった
場合は、x をクリックして削除します。

データソースの変更

データモデルのエレメントは、行のフィルタリングや列の編集によって変更できます。どちらのオプションも、結果データセットに表示されるデータに影響します。たとえば、過去 12 カ月のデータのみが表示されるようにフィルタをソースに追加して、前年度の傾向を分析できます。

行のフィルタリング

このセクションでは、データモデル内でのフィルタの追加の基本について説明します。フィルタおよびフィルタ条件の構築の詳細については、「回答のフィルタリング」を参照してください。

1. フィルタする要素の横にあるプラス記号 (+) をクリックします。
   
2. フィルタ行をクリックします。
3. 必要に応じて、出力フィールドをクリックして、フィルタの名前を編集します。
   
4. レコードがフィルタに表示されるためにすべての条件を満たす必要があるか、または一部の条件のみが満たされる必要があるかを選択します。すべて表示対表示詳細については、任意。
5. フィルタのデータ型を選択します。アンケートプロジェクトのフィールドに基づいてフィルターを作成する場合は、［埋め込みデータ］または［アンケートのメタデータ］を選択します。インポートされたデータプロジェクトの項目に基づいてフィルタを登録する場合は、その他を選択します。
6. 選択したデータ型に対して特定の項目を選択します。
7. フィルタの条件を選択します。
8. フィルタの値を選択します。上記のスクリーンショットでは、シアトルオフィスにいる社員のみが含まれるように結合データがフィルタリングされています。
9. 最初の条件の横にある 3 つの水平ドットをクリックして、条件または条件セットを追加するか、条件を削除します。
   
10. 必要に応じて、スキーマタブをクリックして、データセットのフィールドとそのフィールドタイプを表示します。
    ヒント：フィールドエディタータブを使用して、フィールドに変更を加えます。
11. フィルタの設定が完了したら、データモデルの任意の場所をクリックしてフィルタに戻ります。選択は自動的に保存されます。

項目の編集

1. 編集するコンポーネントをクリックします。
   
   ヒント：ソースコンポーネントと集計行コンポーネントは編集できません。
2. フィールドエディタをクリックします。
3. 出力データセットからフィールドを削除するには、フィールドの横にあるチェックボックスをクリックします。
   ヒント：検索バーを使用して特定のフィールドを検索するか、［表示］ドロップダウンをクリックして特定のデータタイプやデータセットでフィルタリングします。
4. ［アクション］をクリックします。
5. [選択したフィールドの削除] をクリックします。
6. フィールドを追加するには、[アクション] プルダウンリストから [フィールドの追加] をクリックします。
7. フィールドのフィールドタイプを変更するには、ドロップダウンをクリックして別のフィールドの種類を選択します。
   
   ヒント：フィールドタイプとして日付を選択した場合は、日付形式を指定する必要があります。ドロップダウンから形式を選択し、[適用] をクリックします。詳細については、日付形式の構文を参照してください。
8. 必要に応じて、スキーマタブをクリックして、データセットのフィールドとそのフィールドタイプを表示します。
9. フィールドの編集が終了したら、データモデルの任意の場所をクリックしてフィールドに戻ります。変更は自動的に保存されます。

データソースの結合

少なくとも 2 つのソースをデータモデルに追加したら、それらのソースを組み合わせることができます。

1. プロジェクトのデータモデルタブで、結合するデータセットのいずれかの横にあるプラス記号 (+) をクリックします。
   
2. [結合] をクリックします。
3. 結合 の種類を選択します。これにより、2 つのデータセットを組み合わせる方法が決定されます。
   
   以下の結合タイプを使用することができます。
   • 内部: マージされたデータセットには、両方のデータセットで見つかった一致行のみが含まれます。
   • 左外部: マージされたデータセットには、左入力のすべての行と、右の入力で見つかった一致行が含まれます。
   • 右外部: マージされたデータセットには、右の入力のすべての行と、左の入力で見つかった一致行が含まれます。
   • 完全外部: マージされたデータセットには、両方のデータセットで見つかったすべての行が含まれます。
4. 適切な入力のデータソースを選択します。ここには、データモデルに追加されたデータソースのみが表示されます。
   ヒント：結合を設定すると、以前の結合でまだ選択されていないデータソースのみがドロップダウンに表示されます。
5. データソースの結合に使用する結合条件を設定します。Select one をクリックしてドロップダウンを開き、各データソースからフィールドを選択します。このフィールドは、従業員の電子メールや一意の ID など、両方のデータセットで同じである必要があります。
   ヒント：プラス記号（+）をクリックして結合条件を追加します。
6. 必要に応じて、スキーマタブをクリックして、結合データセットのフィールドとそのフィールドタイプを表示します。
7. 結合の設定が完了したら、データモデルの任意の場所をクリックして結合に戻ります。選択は自動的に保存されます。

上記のステップを繰り返して、追加のデータセットを組み合わせます。下記のように、結合されたデータセットを組み合わせて、より大きな出力データセットの作成を続けることもできます。

ローの集計

データモデル内の行を集計して、両方のデータセット内の変数に関するレポートに役立てることができます。これは、プロジェクト内に同じデータを表しているものの、異なる名称と呼ばれる項目がある場合に特に役立ちます。行

集計の手順については、データモデル行の集計を参照してください。EXとCXのレポート機能については、リンク先のページでEXとCXのレポート機能について説明していますが、Employee Journey Analyticsプロジェクトでデータを集計する手順は同じです（1つのEXと1CXではなく、2つのEXプロジェクトを使用します）。

ヒント：集計行のあるフィールドを編集するには、［列を編集］コンポーネントを追加し、［フィールドエディタ］タブでフィールドを編集します。

出力データセットの追加

データの結合と変更が終了したら、出力データセットを追加します。

1. データモデルの最後の要素の横にある + 符号をクリックします。
2. 出力データセットを選択します。
   
3. 出力データソースに名前を付けます。
   
4. 必要に応じて、スキーマタブをクリックして、データセットのフィールドとそのフィールドタイプを表示します。
   
   注意: 出力データセットには 1,000 列という制限があります。
5. データモデルの任意の場所をクリックしてデータモデルに戻ります。

データモデルのプレビュー

データモデルを作成
したら、プレビューの実行をクリックして出力データセットを生成します。

生成には時間がかかる場合があります。プレビューが完了すると、データセットのプレビューに移動します。

ヒント：出力の生成中にデータモデルを変更する場合は、［プレビューをキャンセル］をクリックします。これにより、プロセスが停止され、再起動する前に変更を行うことができます。