ヒートマップウィジェット (EX)

ヒートマップウィジェットについて

ヒートマップウィジェットは、組織全体またはさまざまなデモグラフィックグループ全体で高いポイントと低いポイントをすばやく特定する効率的な方法を提供します。これらのウィジェットは、比較を視覚化し、組織全体のアイテムにおけるフィールドの数レベルの比較を示すのに最適です。ヒートマップウィジェットはモバイルでアクセス可能であり、必要に応じてモバイルブラウザでサイズ変更および再フォーマットされます。

基本設定

このセクションでは、ヒートマップウィジェットの設定方法について説明します。

1. ダッシュボードに少なくとも1つの比較を追加する。ヒートマップウィジェットを使用するには、少なくとも1つの比較が必要です。
   注意比較の順序は比較ページから継承されるため、ウィジェットに表示させたい順序で比較を作成してください。
2. ダッシュボードにヒートマップウィジェットを追加します。
3. アイテムで、表示するカテゴリとサーベイ質問を選択します。これらの項目は、ウィジェットの左側に一覧表示されます。これらの品目の順序は、ダッシュボードデータでフィールドがマッピングされる順序によって決定されます。
   ヒント：質問とカテゴリを選択すると、質問がカテゴリの下にネストされ、スペースが節約されます。カテゴリのプルダウンリストをクリックすると、その下に質問が表示されます。
4. 詳細区分で、データを除外するフィールドを選択します。通常、これはメタデータフィールドまたは組織階層ですが、アンケートの質問別に分類することもできます。複数のフィールドを選択できます。フィールドは、［ダッシュボードデータ］タブに表示される順序で一覧表示されます。長いフィールド名は、ウィジェット内で短縮することができる。
   ヒント：デモグラフィック、チーム、その他の具体的なグループ（部門、地域、在職期間など）を選択することをお勧めします。従業員 ID のようなデータはフィールドの値が多すぎるため、会社全体の状況を理解するためには適しておらずお薦めできません。
   注意：識別可能とマークされたフィールドの詳細区分があり、その詳細区分の値にすべての項目の匿名のしきい値を下回る回答数がある場合、詳細区分列はウィジェットから削除され、データは表示されません。
   ヒント：複数の詳細区分を選択した場合は、デフォルトで表示される詳細区分を選択するための2つ目のメニューが表示されます。ダッシュボードビューアは、ウィジェットの［詳細区分］メニューを使用して、表示される詳細区分を変更できます。
   
5. ［並べ替え基準］ドロップダウンを使用して、ウィジェットでフィールドを並べ替える方法を選択します。オプションは次のとおりです。
   • 名前: フィールドはアルファベット順に並べ替えられます。
   • 回答数：フィールドは回答数で並べ替えられます。
6. ウィジェットに表示する指標を選択します。
   • 好ましい：データを好ましさに基づいて設定します。これは、エンゲージメントスコアとして計算されます。エンゲージメントスコアは、設定されたスケールに対して好意的に評価した参加者の割合です。好ましさスケールの設定の詳細については、スケールを参照してください。
   • 平均：平均値を基にデータを算出します。ヒートマップでは、グループ内の全員のスコアの平均が表示されます。
     Qtip：数値セットの数によっては、平均的な範囲が大きくなりにくい場合があります。小数が含まれるように値範囲を調整することを検討してください。
7. 比較]で、ウィジェットに表示する比較を少なくとも1つ選択します。複数の比較を選択することができます。
   ヒント：複数の比較を選択した場合は、デフォルトで表示される比較を選択するための2つ目のメニューが表示されます。ダッシュボードビューアは、ウィジェットの [比較] メニューを使用して、表示される比較を変更できます。
8. 詳細区分の値を比較する対象を選択：
   • 比較列：詳細区分のスコアと選択した比較を比較することで値が計算されます。
   • 履歴データソース：値は、ダッシュボードにマッピングされた履歴データソースと詳細区分のスコアを比較することによって計算されます。このオプションを選択すると、履歴データソースを選択するための 2 番目のメニューが表示されます。このバージョンを正しく設定する方法の詳細については、履歴データ比較を参照してください。

データ表示オプション

このセクションでは、ヒートマップウィジェットにデータを表示するために使用できるオプションについて説明します。

統計的有意性を有効化

［統計的有意性を有効化］オプションを使用すると、ヒートマップウィジェットに表示される差異が統計的に有意であるかどうかを示すフラグを設定できます。このオプションの詳細については、有意性検定を参照してください。

次として数値を表示

ヒートマップウィジェットに数値を表示するには、次の 2 つのオプションがあります。

1. +/- デルタには、比較値と項目の詳細値の差異が表示されます。
2. 基準値には、エンゲージメントの割合 (メトリックが好感度である場合) または平均スコア (メトリックが平均の場合) が表示されます。差ではなく、スコアの高さや低さのフラット値が見られます。そのため、ブレークアウト列の値が比較に基づくのではなく、色によって値を比較し、ブレークアウト列と比較列を比較します。
   

小数点以下の桁数

必要に応じて、ヒートマップの値に小数点以下桁数を追加することができます。小数点以下桁数項目を使用して、小数点以下桁数を調整します。ウィジェットには小数点以下 3 桁まで追加できます。

次に基づいて色を表示：

ウィジェットの色の設定方法には、以下の 2 つのオプションがあります。

1. +/- デルタ: 比較値と項目ブレークアウト値の差異に基づいて、ボックスに自動的に色を割り当てます。データセット値に基づいて、さまざまな範囲が自動的に設定されます。通常、デルタは色範囲スケールを設定する最も直観的な方法です。詳細については、ウィジェットのカラーパレットに関する以下のセクションを参照してください。
2. カスタムしきい値：エンゲージメントまたは平均パーセントしきい値を手動で割り当てて、ボックスに色を割り当てます。詳細については、ウィジェットのカラーパレットに関する以下のセクションを参照してください。
   

カラーパレット

カラーパレット設定によって、ヒートマップウィジェットのボックスに表示される色が決定されます。利用可能なカラーパレットは、高値と低値のコントラストを強調表示するために、対象分野のエキスパートによってデザインされます。

値範囲の色は、追加する値の範囲に基づいて自動的に割り当てられます。パレットのカスタムカラーは調整できません。たとえば、赤と青のパレットを使用している場合、黄色または紫色の値範囲を追加することはできません。

値範囲 (デルタしきい値またはカスタムしきい値) の色を調整するには、範囲値を調整します。ウィジェットに範囲値を追加するには、プラス記号（+）をクリックします。同様に、マイナス記号 ( – ) を使用して範囲値を削除します。ここで行った変更を取り消すには、［デフォルトにリセット］をクリックします。

有意性検定

ウィジェットに比較またはベンチマークを表示すると、グループ間で多くの違いがあることがわかります。しかし、こうした違いが誤差程度のものなのか、それとも注目すべき違いなのか。どの違いに注目すべきかを理解するにはどうすればよいでしょうか。そのために、それぞれの差異が統計的に有意であるかどうかについてのフラグを設定することができます。

有意性検定を有効化するには、以下の手順に従います。

1. 統計的有意性を有効にするを選択します。
2. 信頼水準を選択します。

有意性テストのタイプ

実行される有意性テストの
タイプは、ベンチマークまたは比較を追加したかどうかによって異なります。有意性テストは、指標として、好ましさが選択されている場合のみ実行できます。

カテゴリのサンプルサイズは、カテゴリ内の項目全体の平均回答数です。

ウィジェットでの重要度についての理解

信頼度は、分析によって生成された結果が一般母集団とどの程度一致するかを示します。信頼レベルが高いと、しきい値が上がり、差が統計的に有意であると見なされます。つまり、最も明確な差のみが統計的に有意であるとマークされます。

有意性検定を有効化すると、 重要 な違いには、違いの方向を示す矢印が表示されます。重要でない違いには矢印が表示されません。

履歴データ比較

ダッシュボードに複数のデータソースがマッピングされている場合は、ヒートマップウィジェットでデータソースを相互に比較できます。値は、ダッシュボードにマッピングされた履歴データソースと詳細区分のスコアを比較することによって計算されます。

プライマリデータソースの結果が最初に表示され、スコアと履歴結果の差異が括弧で囲まれます。

例：2022 年、営業チームは「この会社の戦略と目標に同意している」という点で 44% の好感度を挙げました。これは 2021 年のスコアよりも 21 少なくなっています。したがって、スコアは 44% (-21) と表示されます。

1. 履歴データソースがダッシュボードにマッピングされていることを確認してください。
   
   ヒント：履歴ソースにはデータが必要であり、その階層を現在の階層にマッピングする必要があります。これらのステップでサポートが必要な場合は、履歴データのアップロードを参照してください。
2. ヒートマップウィジェットにフィルタを追加します。
   
3. データセットソースを選択します。
4. プライマリデータソースと同じフィルタを設定します。これは、このダッシュボードを作成した最新のエンゲージメントアンケートです。
   ヒント：プライマリデータソースをフィルタリングしないと、比較が不正確になります。
5. フィルターをロックして、ダッシュボード閲覧者が調整できないようにします。
   注意：ヒートマップウィジェット上のデータセットソースフィルタはダッシュボードのフィルタよりも優先されます。たとえば、2022 年から 2023 年までのデータを比較するためにウィジェットをフィルタリングし、2022 年のデータのみが表示されるようにダッシュボードをフィルタリングした場合、ヒートマップウィジェットでは、引き続き 2022 年のデータと 2023 年のデータが比較されます。
6. ヒートマップウィジェットを設定します。
   
7. [詳細区分値の比較] で、[履歴データソース] を選択します。
   
8. [履歴データソース] で、セカンダリダッシュボードのデータソースを選択します。

追加カスタマイゼーションオプション

このセクションでは、ヒートマップウィジェットのカスタマイズに使用できる追加オプションについて説明します。

タイトルおよび説明

すべてのウィジェット
と同様に、ヒートマップウィジェットにタイトルと説明を追加できます。これらは、ダッシュボード閲覧者が見ているデータの重要性を伝えるのに役立ちます。

回答数を表示

［回答数を表示］を有効にすると、ヒートマップウィジェットの上部に各列の回答数を示す行が追加されます。

選択された詳細区分に対して値を含まない結果を除外

デフォルトでは、選択した詳細区分の値を含まない結果を除外オプションは無効化されています。無効になっていると、選択した詳細区分の値が含まれていない回答は［値なし］列にまとめられます。有効にすると、選択した詳細区分の値が含まれていない回答がウィジェットから除外されます。

ヒートマップウィジェットの表示

ヒートマップウィジェットでは、いくつかの異なる方法でデータを表示できます。このセクションでは、表示されるデータを理解できるように、ヒートマップウィジェットをダッシュボードビューアとして表示する方法について説明します。

比較の切り替え: 詳細区分(&A)

ダッシュボードビルダーが複数の詳細区分や比較をウィジェットに追加した場合は、ウィジェットの左上隅にあるドロップダウンメニューを使用して、現在表示されている詳細区分と比較を切り替えることができます。

詳細区分の比較

ヒートマップウィジェットでは、選択したメタデータ詳細区分別に質問またはカテゴリの値を比較することで、データが表示されます。ヒートマップウィジェットでデータを表示する場合、ウィジェットのデータは、ダッシュボードビルダがデータの比較を決定した方法によって異なります。

• データは、現在選択されている比較と比較することができます。これを選択すると、ダッシュボードビルダで複数の比較が追加されている場合に、比較を切り替えるためのドロップダウンが表示されます。
  
• データを履歴データと比較することができます。これを選択すると、データが括弧で囲まれ、ウィジェットの下にどのデータソースが使用されているかを示すメッセージが表示されます。比較を切り替えるためのドロップダウンメニューは表示されません。

デルタ vs 基準値

ウィジェットの設定に応じて、数値が基準パーセント（80% など）またはデルタ変更（+1 など）として表示される場合があります。これらのデータ形式の詳細については、表示オプションを参照してください。

詳細情報の表示

統計的に有意なデータポイントにマウスポインタを合わせると、そのデータポイントに関する詳細情報を表示できます。

ヒートマップウィジェットのデータのエクスポート

有意性テストが有効になっているヒートマップウィジェットをエクスポートすると、データ要素の統計的有意性に関する情報がエクスポートに含まれます。

ウィジェットをPDFまたはJPEGにエクスポートすると、統計的有意性を示す色や矢印など、ウィジェット内に表示されるとおりにデータがエクスポートされます。

CSV、TSV、XLXSにエクスポートする場合、データは統計的有意性など、ウィジェットと同じ情報がすべて含まれているスプレッドシート形式でエクスポートされます。これらのエクスポートでは、複数の列にヒートマップの各列のデータが含まれます。これらの列には、以下のデータが含まれます。

• ヒートマップカラムの値。
• 比較または履歴データソースと比較した値のデルタ変更。
• データポイントの統計的有意性 (統計的有意性が有効化されている場合)。統計的有意性は、POSITIVE、NEGATIVE、または NO のいずれかです。

例: 以下の例では、18-25 年齢グループの列は、ヒートマップウィジェットの 18-25 列グループに対応します。