Skip to main content
Loading...
Skip to article
  • Qualtrics Platform
    Qualtrics Platform
  • Customer Journey Optimizer
    Customer Journey Optimizer
  • XM Discover
    XM Discover
  • Qualtrics Social Connect
    Qualtrics Social Connect

記事テンプレート


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


デモグラフィックの詳細区分ウィジェットについて

デモグラフィックの詳細区分ウィジェットでは、1つのエンゲージメントのカテゴリーや項目を、デモグラフィック内のチームごとに区分することができます。

例えば、このウィジェットでは、勤続年数によって、新入社員は勤続年数の長い社員よりもある項目に対するエンゲージメントが低いという事実を切り分けることができる。在職期間を正確な年数や期間で測定していれば、engageが低下したグループを正確に切り分けることもできる。

人口統計学的変数が左にリストされ、データポイントを表す赤と青のドットが行をまたぐウィジェット

さらに、このウィジェットでは、部署、性別、国、または従業員エンゲージメントやライフサイクルプロジェクトの過程で記録した変数などの追加チームによって項目を分解し、より多くのデモグラフィックを追加することができます。

これらのウィジェットは、異なるデータセットにおけるチームのパフォーマンスについてのインサイトを提供するため、比較を必要とする。たとえば、2018年のダッシュボードのために2017年の比較を確立することで、カスタマーサポートのエンゲージメントが1年ごとに低下しているかどうかを特定することができます。

Qtip:どの従業員エクスペリエンスプロジェクトにこのウィジェットがあるか不明ですか?ウィジェットタイプとプロジェクトの互換性の表をご覧ください。
Qtip:デモグラフィックの詳細区分の色は、被評価者の調査に基づいているため、変更できません。選ばれた配色は、データを本質的に悪いもの/良いものとしてバイアスすることなく、変化を強調表示する。

ウィジェットのセットアップ

  1. ダッシュボード設定 内で、少なくとも 1 つの 比較 を作成します。
  2. ダッシュボードに戻り、デモグラフィックの詳細区分を編集します。
  3. ソース を選択します。これは、データの元となる従業員エンゲージメントまたはライフサイクルアンケートです。一度に複数のソースを選択することができます。
    ウィジェット編集ペインの左側にある番号付きのステップ

    ヒント:1つのソースのみがマッピングされている場合は、この手順を無視できます。さらに追加する場合は、 追加ソースの追加 を参照してください。
  4. 項目]で、カテゴリまたは質問を選択します。ここで読み込むフィールドは1つしか選べない。
    Qtip:ダッシュボードユーザーに測定されるエンゲージメントアイテムを明確にするために、ウィジェットにタイトルまたは説明を追加することを検討してください。
  5. ウィジェットの編集ペインを下にスクロールします。詳細区分で、分析したいデモグラフィックの詳細区分を選択します。
    ヒント:デモグラフィック、チーム、その他の具体的なグループ(部門、地域、在職期間など)を選択することをお勧めします。従業員 ID のようなデータはフィールドの値が多すぎるため、会社全体の状況を理解するためには適しておらずお薦めできません。
  6. 比較を選択します。
    比較の選択

メトリクスと表示オプションの変更

デモグラフィックの詳細区分ウィジェットのメトリックと表示オプションは、データがどのように計算され、その差異がダッシュボードユーザーにどのようにコミュニケーションされるかを決定します。

上部にメートル表示、下部に表示

指標

メトリックは、X軸に沿った数値の計算方法を決定するもう一つのフィールドである。エンゲージメントまたは平均に基づいて結果を表示することができます。

  • 好ましさ: データの基になるのは好ましさです。これは、エンゲージメントスコアとして計算されます。エンゲージメントスコアは、設定されたスケールに対して好意的に評価した参加者の割合です。好ましさのスケールの設定の詳細については、 スケール を参照してください。
  • 平均: データの基準を平均値にします。デモグラフィックの詳細区分では、グループ内の全員のスコアの平均が表示されます。
    Qtip:数値セットの数によっては、平均的な範囲が大きくなりにくい場合があります。小数が含まれるように値範囲を調整することを検討してください。

表示オプションの変更

Display As “セクションは、どのように変化を定量化するかを決定する。これはウィジェットのX軸がどのようにフォーマットされるかを決定する。データポイントに強調表示すると、ソースと比較の間の変化も表示される。

データポイントの上で強調表示すると、より詳細な変化情報を示す黒いバブルが表示されます。

+/- デルタは変化量。デルタは基準値ではなく、比較された値間の加減算量である。

国の行でUSAが-2であれば、選択された項目のUSAのengagementが比較のUSAのデータより2少ないことを意味する。

基準値 では、 指標が好ましさである場合はエンゲージメントの割合 (%)、 指標が 平均 の場合は平均スコアが示されます。比較をした差分ではなく、エンゲージメント値そのものが表示されます。

お釣りに小数点以下の桁数を追加することができます。

ヒント:ダッシュボードユーザーにコンテンツを明確にするために、ウィジェットに説明を追加することを検討してください。

よくある質問

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。