匿名 (EX)

匿名性について

匿名性には、Basic と enhanced の 2 つのレベルがあります。各ダッシュボードではデフォルトで基本的な匿名性が有効になっていますが、保護レイヤーを追加するために、強化された匿名性をオンにすることができます。詳細については、Basic vs. を参照してください。強化された匿名性。

匿名化設定で行った変更は、すぐにダッシュボードに適用されます。

基本と基本の比較強化された匿名性

基本匿名性

基本的な匿名のしきい値は、ダッシュボードに表示する前に特定のデータポイントに含める必要がある回答の数を決定します。これは、従業員の回答のプライバシーを保護する優れた方法です。匿名のしきい値は、指標（好感度スコア、平均など）の各データポイントに適用されますが、データの数（回答数）には適用されません。

基本的な匿名性は、データ分析による柔軟性を保ちながら、従業員の回答を保護する簡単な方法です。

ページにフィルターを追加する場合、しきい値を下回る値を選択できますが、フィルターで選択されたすべてのデータの合計値が匿名のしきい値を満たすまで、データは表示されません。詳細については、ダッシュボードのフィルタリングを参照してください。

1つのフィールドでデータを分割する場合、匿名のしきい値を下回る指標は非表示になり、件数が表示されます。複数のフィールドでデータを分割する場合、匿名のしきい値を下回る測定基準と数の両方が非表示になります。

［回答率］ウィジェットには、匿名のしきい値を下回る数が表示されます。

強化された匿名性

基本的な匿名性によってカバーされる機能に加えて、強化された匿名性により、フィルターやウィジェットの詳細区分にレイヤーが追加され、特定のユースケースで匿名性を改善することができます。匿名性が強化されたことで、匿名のしきい値は、機密フィールドのすべてのデータポイント（測定基準および数）に適用されますが、機密でないフィールドのデータポイントには適用されません。

匿名性が強化されたことで、従業員の回答に対する高度な保護が可能になり、その結果、データ分析における柔軟性が低下します。

匿名のしきい値

匿名のしきい値は、ダッシュボードに表示する前に特定のデータポイントまたはコメントに含める必要がある回答の数を決定します。データポイントは、ウィジェットと同様に広く、チャート内の棒のように固有にすることができます。

データポイントとコメントの両方について、デフォルトの匿名のしきい値は 5 に設定されています。

匿名のしきい値を表示および変更するには、次の手順に従います。

1. ダッシュボードの表示中に、[設定] をクリックします。
   
2. 匿名タブに移動します。
   
3. ［データポイントを表示するための最小回答数］で、ウィジェットにデータが表示される前に収集する必要がある回答の数を決定します。この制限は、すべてのウィジェットのすべてのデータブレークアウトに適用されます。
   例：下の画像は、有効な組織階層別に分類された比較ウィジェットを示しています。匿名のしきい値を下回る回答数が単位に含まれている場合、それらの単位ではウィジェットにデータが表示されません。回答数が匿名のしきい値を上回る単位には、通常どおりデータが表示されます。Mary Shelley ユニットと Mark Twain ユニットの回答数が匿名性のしきい値を下回っているため、ウィジェットではこれらのユニットに対して「回答が少なすぎます」というメッセージが表示されます。
   
4. ［コメントを表示するための最小回答数］で、自由記述回答がウィジェットに表示される前に収集する必要がある回答の数を決定します。

強化された匿名性の有効化

強化された匿名性をダッシュボードのレベルでオンとオフにすることで、匿名性を向上させることができます。

例えば、Barnabyのチームには15人がいるとします。彼のチームのエンゲージメントスコアを見ると、各チームメンバーがマネージャーの有効性に関する質問にどのように対応しているかがよく分かりません。ただし、チームには女性が 2 人しかいないとします。通常の匿名性のしきい値により、女性の回答を直接確認することはできなくなります。ただし、性別フィルターを追加すると、チーム内の女性のそれぞれが言わなければならなかったことを正確に推測することができます。強化された匿名感はこの種の格差を感知する。これにより、匿名性のしきい値を満たさないグループからのデータが次に小さいグループと組み合わされ、データの除外時またはフィルタの使用時に回答が非表示になります。

1. ダッシュボードの表示中に、[設定] をクリックします。
   
2. 匿名タブに移動します。
   
3. [強化された匿名性をオンにする] を有効にします。

項目レベル設定

匿名性を強化した場合、フィールドを「非常に機密」、「やや機密」、「機密でない」としてマークすることで、ダッシュボードの各フィールドの匿名性をカスタマイズできます。これにより、ウィジェットでの詳細区分の扱いと表示方法が変更され、あるフィールドでは回答しきい値以下のデータポイントをグループ化し、他のフィールドでは回答しきい値以下のデータポイントを非表示にすることができます。

一部のダッシュボードフィールド参加者は、によって識別される場合があります。これは、機密とみなされ、非常に機密またはやや機密とマークされる必要があります。一方、機密でないフィールドは機密でないとマークする必要があります。たとえば、在職期間、性別、および誰かが属するチームを使用して、その人物が誰であるかを把握することができます。ただし、Employee Experienceアンケートの質問は、言語、事業所の所在地、年齢などのデモグラフィックに関する質問を除き、ほとんど常に機密ではありません。

フィールドに非常に機密のマークが付けられている場合、匿名のしきい値を満たさないグループのデータは、回答者のIDを保護するために、次に小さいグループと結合されます。フィールドがやや機密としてマークされている場合、匿名のしきい値を満たさないグループのデータは表示されません。フィールドが非機密としてマークされている場合、機密フィールドによってフィルタリングまたはブレイクアウトしない限り、グループ化は行われません。

機密項目と機密項目ではない項目を編集するには、以下を実行します。

1. 設定に移動します。
   
2. 匿名性を選択します。
   
3. 項目レベル設定のカスタマイズを選択します。
4. 各フィールドの横にあるドロップダウンを使用して、機密度を選択します。以下のオプションから選択することができます。
   • 非常に機密：これらのフィールドには、参加者を識別する情報が含まれます。データポイントが回答のしきい値を下回ると、強化された匿名性設定が適用され、次に小さいデータポイントとデータがグループ化されます。これらのフィールドは、以前は識別可能なフィールドと呼ばれていました。
     ヒント：すべてのメタデータフィールドは、デフォルトで非常に機密とマークされています。
   • やや機密：これらのフィールドには、参加者を識別する可能性がある情報が含まれます。回答のしきい値を下回るデータポイントは表示されません。基本的な匿名性と同じです。このオプションは、日付や期間などの項目に役立ちます。
     ヒント：このオプションを使用すると、特定の回答を提供した参加者を特定できます。秘密度を高めるには、フィールドを極めて機密情報としてマークする必要があります。
   • 機密情報なし：これらのフィールドには、参加者を識別できる情報が含まれていません。回答が回答のしきい値を下回る場合でも、すべてのデータポイントが表示されます。これらのフィールドは、以前は識別できないフィールドと呼ばれていました。
     ヒント：すべての質問フィールドは、デフォルトで機密でないとマークされています。

   

5. 確認をクリックします。
6. 元の設定に戻り、すべての変更を削除するには、リセットをクリックします。

ダッシュボードデータソースの設定

拡張匿名性を使用している場合、ダッシュボードで履歴ソースも使用している場合は、一般的なダッシュボード設定に移動し、今年度のデータでページフィルタを制限することが重要です。

それ以外の場合、デフォルトのプライマリデータソースとなる［組織階層］フィルタを除くダッシュボードフィルタには、ダッシュボードデータのすべてのデータソースからのデータが含まれます。つまり、履歴データを回答数に含めることができ、匿名性のグループ化に偏りを持たせることができます。たとえば、現在および過去の結果が、今年の結果だけでなく、小さなチームでカウントされる場合、小さなチームは実際よりも大きく、匿名性のしきい値を下回らない可能性があります。一次データソース (現在のプロジェクトまたは今年度のデータなど) にフィルタを制限すると、この問題が解決されます。

フィルタ動作

強化された匿名性を有効にしてダッシュボードにフィルターを追加すると、フィルターの動作が匿名化の設定によって決定されます。

ページフィルタの動作は各項目の項目レベル設定に依存します:

• 非機密項目: これらの項目では、しきい値を下回る場合でも、任意の値を選択することができます。
• 何らかの機密フィールド: これらのフィールドでは、しきい値を満たす、またはしきい値を超える値のみを選択できます。
• 非常に機密性の高いフィールド: これらのフィールドでは、しきい値を下回る値がグループ化されます。しきい値を下回る結果は、選択が行われる前にフィルタ内の次に小さいオプションと結合されます。しきい値を下回るグループが 1 つのみの場合は、次のグループがしきい値を満たしているかどうかに関係なく、次に小さいグループと組み合わされます。これは、1 つのグループのみがしきい値を満たさない場合でも、そのデータが保護されるようにするためです。

フィルターが追加または削除されると、拡張された匿名性でこれらが考慮され、それに応じてグループが変更されます。

組織階層フィルター

匿名のしきい値を満たしていない組織階層のユニットは灰色表示され、横にロックアイコンが表示されます。匿名のしきい値を満たさない単位は選択できません。これは、回答者の匿名性を保護するためです。

詳細区分

匿名性が強化されている場合、各フィールドのフィールドレベルの設定によって、特定のグループにデータが分類されたウィジェットでのデータの表示方法が決定されます。これには、X 軸ディメンションが定義されているラインウィジェット、比較が追加されたウィジェット、デモグラフィック詳細区分ウィジェット、ヒートマップウィジェット、および匿名のしきい値より小さいグループを分離するその他のウィジェット設定が含まれます。

• 機密ではないフィールド：これらのフィールドには、しきい値を下回る場合でも、すべてのデータ要素（指標と件数）が表示されます。
• 何らかの機密フィールド：これらのフィールドには、回答のしきい値を満たす、または超えるデータポイント（指標と数）のみが表示されます。
• 非常に機密性の高いフィールド：これらのフィールドでは、しきい値を下回るデータ要素（指標と数）がグループ化されます。

このルールの例外には、組織の階層別に分類されたウィジェットが含まれます。一部のウィジェット (ヒートマップ、人口統計の詳細区分) では、組織階層フィルタで現在選択されているユニットの子ユニットごとのデータを示す詳細区分 (1 レベル下) がサポートされています。その他のウィジェット（回答率、比較、バブルチャート）では、階層にドリルダウンして、ユニットごとにデータを表示し、ユーザーが選択できます。組織の階層別に分類されたウィジェットでは、[強化された匿名性] は適用されません。つまり、匿名化のためにグループ化される単位はありません。

指標を平均エンゲージメントスコアまたは NPS に変更する場合、匿名性が強化されると、ダッシュボードユーザーがそのオフィスのデータを分離できなくなるため、最小のオフィスデータを把握できなくなります。これは、たとえば、最小オフィスの各メンバーの評価を簡単に計算したくない場合に役立ちます。

指標を平均エンゲージメントスコアまたは NPS に変更する場合、匿名性が強化されると、ダッシュボードユーザーがそのオフィスのデータを分離できなくなるため、最小のオフィスデータを把握できなくなります。これは、たとえば、最小オフィスの各メンバーの評価を簡単に計算したくない場合に役立ちます。

複数の詳細区分

一部のウィジェットは複数のディメンションに分解されます。たとえば、線ウィジェットと棒ウィジェットでは X 軸の値とデータ系列の両方を追加でき、テーブルでは行と列の両方を追加できます。

データを分解すればするほど、各カテゴリが小さくなり、匿名でグループ化されるカテゴリも多くなります。また、ブレイクアウトには 2 つのディメンションがあるため、匿名化のためにグループ化する必要があるカテゴリの組み合わせが異なる場合があります。したがって、匿名化のためにグループ化されたカテゴリには匿名化のためにグループ化というラベルが付けられます。これらのカテゴリにマウスポインタを合わせると、グループ化された特定のカテゴリを特定することができます。

また、凡例では、匿名グループは複合名ではなく匿名性のためにグループ化済みとしてラベル付けされています。これは、複数のブレークアウトの相互作用に基づいてグルーピングがどのように変化するかを考慮し、ラベルが長くなりすぎないようにするためです。

基本匿名性

基本的な匿名性を持つ2つ以上のフィールドでデータを分割する場合、各詳細区分フィールドは個別に考慮されます。複数のフィールドでデータを分割する場合、しきい値を下回る測定基準とカウントのデータポイントは非表示になります。

基本の匿名性では、回答数を匿名のしきい値と比較するときに、値（空/null）のない回答はカウントされません。これは、質問に回答する資格がない可能性があるアンケート回答者（アンケートロジックでマネージャーのみが質問に回答できるなど）の回答が、匿名のしきい値にカウントされるケースを保護するためです。

強化された匿名性

強化された匿名性では、回答数を匿名のしきい値と比較する際に、値（空/null）なしで回答がカウントされます。

複数フィールドの詳細区分の動作は、関連する 2 つのフィールドに対するフィールドレベルの設定によって異なります。この表は、異なるフィールドタイプ間の二重詳細区分でデータがどのように非表示になるかを示しています。

回答率の動作

［回答率］には、受け取った回答の数と、アンケートに回答した参加者リストの割合が表示されます。この種類のデータは、参加の概要ウィジェットと回答率ウィジェットによってレポートされます。

デフォルトでは、ダッシュボードでは回答率が機密情報であるとみなされます。つまり、回答率データを使用して参加者を識別できるため、参加者を保護するために、回答率は匿名でグループ化されます。

したがって、レスポンス率ウィジェットには、他のウィジェットと同じ詳細区分動作が表示されます。回答数がしきい値を下回る場合、参加概要ウィジェットにデータが表示されません。

匿名性が強化されている場合、回答率の動作は各フィールドのフィールドレベル設定に依存します:

• 機密ではないフィールド: これらのフィールドには、しきい値を下回る場合でも、すべてのデータポイントが表示されます。
• 一部の機密フィールド：これらのフィールドには、回答のしきい値を満たす、または超えるデータポイントのみが表示されます。
• 非常に機密性の高いフィールド: これらのフィールドでは、しきい値を下回るデータポイントがグループ化されます。

組織全体の匿名設定

組織全体に対して匿名のしきい値を設定し、すべての EX プロジェクトが同じプライバシー基準を満たすようにすることができます。匿名の回答 (管理) を参照してください。

FAQ