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ステップ 4: コンジョイントデータの分析

ヒント：コンジョイントプロジェクトは追加購入です。この製品の詳細に関心がある場合は、営業担当にお問い合わせください。

コンジョイントプロジェクトでは、レポートの操作性を最適化するための複数のツールが提供されます。データを同僚と共有する場合でも、結果を目にするだけの場合でも、コンジョイントプロジェクトによってレポートが生成されます。カスタマイズも心配する必要はない。Qualtricsでは、階層型のベイズ推定を使用して、応答レベルのユーティリティスコアを計算します。これらのスコアは各回答者が好むものを示し、最終的には、提供すべき最適なパッケージの予測に使用されます。

コンジョイント分析レポート

［レポート］タブの［コンジョイント分析］セクションには、結果を理解するのに役立つ作成済みの表とグラフが含まれています。

すべてのビジュアライゼーションには、表示されるデータとこのデータの意味を説明する便利なツールチップがあります。以下は、レポートに含まれるデータポイントです。

機能の重要度：回答者が好みのバンドルを選択したときの機能が与える影響の測定。スコアが高いほど、意思決定プロセスにおける加重が大きくなります。この表では、各機能の重要性を比較します。
最適なパッケージ：回答者全体で最も好ましいパッケージ。顧客/バイヤーの好みと公益性を最大化します。
相対効用値: 機能の各レベルの優先設定の測定。レベルの相対効用値が大きいほど、パッケージが存在することで強化されます。各機能は、レベルの相対ユーティリティ値を評価する独自のテーブルを取得します。
平均水準効用：回答者の個々の効用スコアの平均計算。このチャートは各機能のレベルに分類され、あるレベルが機能の全体的な重要性にどの程度寄与しているかを判断する際に役立ちます。
Utility vs. コスト：各レベルのコストに対するプロジェクトのレベルの異なる効用スコア。効用スコアが高いほど、特定のコンジョイントレベルの優先度が高くなります。
ROI 測定：機能内の各レベルの単位コストあたりの平均効用スコアが変化します。

注意：コンジョイント分析は、最大1万件の回答を分析するのに役立ちます。

ヒント：［アンケート結果］タブは、コンジョイント以外のアンケート質問を追加し、これらの質問の結果を表示する場合に役立ちます。これは、［アンケートプラットフォーム］の［結果］タブと同じように機能します。

ヒント：母集団の総数ドロップダウンを使用して、さまざまなグループのパッケージの優先設定がどのように異なるかを分析します。優先シェアドロップダウンを使用して、優先シェア、ユーティリティスコア、およびコスト分析を切り替えます。

データのエクスポート

コンジョイントプロジェクトデータは、2つの異なる場所でエクスポートできます。1つは実際のコンジョイント分析結果をCSVファイルで生成し、もう一方は追加のアンケートデータと連絡先情報を生成します（該当する場合）。

コンジョイント分析の結果

コンジョイント分析セクションでは、関心のあるデータポイントに応じて、各回答者の未加工データまたは集計データをエクスポートできます。

以下のいずれかの CSV ファイルを取得するには、エクスポートをクリックします。

個別のユーティリティ：回答者が各機能の各レベルを評価した相対的なユーティリティ値を取得します。
好ましさの分担：回答者がフィーチャーのレベルごとに持っていた優先設定を取得します。
サマリメトリック: 3 つのファイルを含むフォルダをダウンロードします。各ファイル内のデータはデータセットの平均であり、回答者による分類は行われません。以下のスコアが与えられます。
- 各レベルの平均効用。
- 各機能の重要度を示します。
- 各レベルの相対ユーティリティ。