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MaxDiffTURF シミュレータ

MaxDiffTURF シミュレータについて

MaxDiffTURFシミュレータを使用すると、回答者が異なるパッケージにどう反応するかをシミュレートできます。TURF の詳細、計算方法、およびデータの最適な使用方法については、「TURF 分析」サポートページを参照してください。

デフォルトでは、シミュレータでは最適なパッケージがオプション 1 として表示されます。最適なパッケージは、機能数を少なく保ちながら、到達可能性を最適化するパッケージです。ランダムな対照オプションはオプション 2 として表示されます。ただし、シミュレータを調整して、各パッケージが相互に比較して与える影響をより正確に把握することが重要です。

さまざまなパッケージのシミュレーション

シミュレータにアクセスするには、レポートタブの TURF シミュレータセクションに移動します。

ページの下部に、シミュレータで構成されたさまざまなパッケージが表示されます。
シミュレータを最大限に活用するには、パッケージを調整し、オプションごとの潜在的なリーチがどのように調整されるかを確認します。オプションごとにリーチの可能性が高いパッケージは、より有利です。オプション 1 と 2 の間で利用可能な機能のコントラストが大きいほど、良いです。

パッケージの調整

パッケージを調整して、異なる提供機能を相互に表示したり、これらのオファーが回答者に対してどのように業績を上げるかを予測したりできます。

機能追加ドロップダウンを使用して、パッケージにさらに機能を追加します。
ヒント：パッケージに機能を追加する順序は、各機能の範囲の詳細に影響する可能性があります。これは、パッケージ内で最初に取り上げた機能をアピールすることで、ある人物を「リーチした」と考えているからだ。ただし、機能の順序はパッケージの全体的な範囲には影響しません。
パッケージの横にあるマイナス (–) 記号をクリックして、その機能をパッケージから削除します。
コピーボタンをクリックして、パッケージのコピーをシミュレータに追加します。
パッケージの横にあるマイナス (–) 記号をクリックして、パッケージをシミュレータから削除します。
Add Option をクリックして、シミュレータに新しいパッケージを追加します。
ヒント：最大8個のパッケージを相互に比較できます。

ヒント：ページを最新表示するか、ページを終了して戻ると、シミュレータがデフォルト設定に戻ります。また、シミュレータに変更を加えても、誰かと共有してもそのシミュレータの外観は変わりません。

各オプションに含まれる内容を調整すると、各オプションの下にある割合が変更されます。この割合はオプションごとの到達可能性と呼ばれ、次のセクションで詳しく説明します。

オプションごとの潜在的リーチ、および機能の重要性

シミュレータの上部にあるグラフには、2 つの主要な測定値 (オプションごとの潜在的リーチと機能の重要性) が表示されます。

オプションごとの潜在的リーチ

オプションごとの潜在的なリーチ パッケージに対して肯定的に回答する回答者の予測比率です。パッケージのパフォーマンスが向上するのは、回答者の方が高いほど、オプションごとの潜在的リーチが大きくなるため、チャートの棒は大きくなります。オプションごとにリーチする可能性があるパッケージは、好ましさの割合が低いパッケージよりも多くの回答者にアピールされます。

ヒント：オプションごとのパッケージの潜在的リーチは合計で100%になりません。これは、一部の回答者は両方のパッケージに肯定的に反応し、他の回答者は一方のパッケージに肯定的と否定的に反応する可能性があるためです。

機能の重要度

機能の重要度 は、個々の機能が寄与する潜在的なリーチの量です。オプションに対する機能の重要度スコアが大きいほど、他の機能と比較してオプションの潜在的リーチに加算されます。

ヒント：分析中のオプションは、機能重要度グラフのドロップダウンメニューをクリックするか、棒グラフのオプションをクリックして変更できます。

シミュレーターの上部にある棒グラフ。バーをクリックすると、そのパッケージが表示されます。

計算タイプ

データに対して実行される TURF 分析の計算は、計算タイプドロップダウンメニューを使用して変更できます。

最初の選択肢：このメソッドは、各パッケージの組み合わせをループし、到達したサンプルの割合を導出することによって計算されます。調査者は、「到達している」かどうか、つまり項目が回答者の全体的な選択肢または優先項目である必要があるかどうかを定義できます。
上位 2 つの選択肢：このメソッドは、各パッケージの組み合わせをループし、到達したサンプルの割合を導出することによって計算されます。調査者は、「到達している」かどうか、つまり項目が回答者の上位 2 つの全体的な選択肢または好みに含まれている必要があるかどうかを定義できます。
加重確率: この方法には、MaxDiffユーティリティのプリファレンスを導き出すために使用される多項論理モデリングの原則が組み込まれている。品目の組み合わせが最も優先として選択される確率が計算され、品目の好ましさの割合で加重されます。

ヒント：maxdiffの機能がバンドルとして購入された場合、バンドルの各機能の好みを取り入れた加重確率計算を使用することをお勧めします。購入の単一機能を評価している場合は、最初の選択肢または上位 2 つの選択肢の計算を選択することをお勧めします。非常に見分けやすいユースケースには最初の選択肢の計算を使用し、より柔軟な使用ケースには上位 2 つの選択肢の計算を使用することをお奨めします。

セグメント

セグメントは、さまざまなグループの人々がさまざまなパッケージの希望にどのように対応するかを分析するために使用され、回答者の特定の母集団に対してパッケージを最適化できます。これらの異なるグループは、セグメントドロップダウンメニューから使用できます。

母集団の合計：データセット全体をまとめて分析し、回答者の特定の母集団は考慮しません。
セグメント: このオプションでは、独自のセグメンテーションカテゴリを構築することができます。たとえば、アンケートでNPSの質問を行い、中立の回答者すべてのデータを分析できます。セグメント登録の詳細については、以下を参照してください。
クラスタ: このオプションでは、MaxDiffクラスタリングに基づいて分析できます。
ヒント：デフォルトでは、統計的に有意でないクラスタは分析での使用が推奨されないため、オプションとして表示されません。ただし、MaxDiffクラスタに移動し、ビュークラスタをクリックすることで有効にすることができます。

セグメントの登録

TURF シミュレータ:

[セグメント] ドロップダウンメニューをクリックします。
セグメントにカーソルを合わせます。
セグメントの管理をクリックします。
新規セグメントをクリックします。
［新しい条件の挿入］を選択します。
条件の基準とするフィールドを選択します。
演算子を選択します。このようにして、回答はフィールドの値（”空白”)。
値を選択します。
プラス (+) 符号または新規条件挿入をクリックして、追加条件を挿入します。
条件の横にあるマイナス (–) をクリックして削除します。
新しい条件セットを最初の条件セットの下に追加するには、新規条件セットの挿入をクリックします。条件セットの構築については、条件および条件セット、すべて対のサポートページを参照してください。Any、および Nesting Logic。以下のページは、応答のフィルタリングのコンテキストにありますが、機能は同じです。
セグメント名を入力します。
[レポートの生成] をクリックします。

セグメントが作成されたので、[セグメント] ドロップダウンメニューから選択できます。

シミュレータのリフレッシュ

新しいデータの収集後にシミュレータにアクセスすると、最後にレポートを更新してから新しい回答が収集されたことが黄色のバナーに表示されます。これは、表示されるデータが以前の回答バッチのデータである可能性があることを意味します。このバナーは一時的に閉じることができますが、ページを離れてデータのリフレッシュを行わずに戻ると、再度ポップアップ表示されます。