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ブランドトラッカーデータソースの使用と編集


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ブランドトラッカーデータソースの使用および編集について

BX プログラムでは、競争力のあるブランドや大規模な市場に加えてブランドのデータが収集されるため、データセットが標準プロジェクトよりも複雑になります。BXプログラムは、スタックされたデータセット(Brand Trackerデータソース、BTDS)を使用して、データ内のインサイトをより簡単に特定します。

プロジェクト一覧内のブランドトラッカーデータソース

BX データソースの理解

注意: ブランドトラッカーデータソースは、BX プログラムにインポートされたデータプロジェクトとして作成されます。

BTDS は、標準データセットに表示されるものと異なります。標準データセットでは、各回答者に回答に対するすべての回答を含む1行があり、各ブランドの指標が独自の列になります。これらのデータセットは、数百の列を含む非常に広い傾向があります。

: このフラットデータセットには、Sarah Smith のデータが 1 行、Barnaby Jones のデータが 1 行あります。各ブランドの指標には別々の列があります。
標準データセットの例(回答者ごとに 1 行)

BTDSでは、ブランドがデータセット内のファーストクラス列になり、すべての回答者に各ブランドの行があります。ブランドの行には、その単一ブランドのすべてのデータが含まれます。これらのデータセットには標準データセットよりも多くの行がありますが、列の数がはるかに少ないため、読みやすくなります。

:このスタックされたデータセットには、Sarah Smith が 1 つの回答のみを表している場合でも、5 行のデータがあります。各行には、測定された各ブランドの Sarah のデータが含まれています。
スタックされたデータセットの例(回答者ごとに 3 つのブランド行を含む)
ヒント:スタックされたデータセットの行はブランドごとに異なるため、[BTDS データ]タブの記録された回答数と[分析]タブは一意の回答者の合計数より多くなります。一意の回答者の合計数を確認するには、「単数」 = 1のフィルタを作成します。

RESPONSEID

ResponseIDフィールドは、同じ回答者に属する行を特定するのに役立ちます。この値は元のアンケート送信から取得され、その回答者に属するすべての行に対して繰り返されます。

レスポンス ID 列を強調表示

シンガー

データ& 分析タブの記録された回答数には、すべての行の合計数が示され、一意の回答者の合計数より多くなります。一意の回答者を決定するために、[単数形]フィールドをフィルタリングできます。

単一データ列を強調表示

  • 単数 = 1の場合、ブランド情報のない一意の回答者行が表示されます。回答ごとに一意の回答者行があります。
    ヒント:[単数]= 1のフィルタを作成すると、個々の回答者数が表示されます。
  • 単数 = 0 の場合、行にはブランドデータが含まれます。回答者ごとに複数のブランドデータ行があります。
注意ダッシュボードのデータ目標に応じて、単数 = 1 または単数 = 0 のどちらをフィルタリングするかを慎重に考慮する必要があります。ほとんどの場合、単数 = 0 でフィルタリングして、ブランド以外の余分な行を基本サイズから除外し、データの不正確さを防止します。または、回答レベルのデータの実際の数を表示する必要がある場合は、「単数 = 1」でフィルタリングします。

UNIQKEY

__uniqKey__ フィールドは ResponseID とブランド名を結合し、BrandName:ResponseID と表示されます。ブランド情報がない一意の回答者行の場合、単数 = 1 と同じ行、__uniqKey__ は :ResponseID になります。これは、このデータの正確な回答や、特にフィードバックを提供するブランドを絞り込むのに役立ちます。

が uniqkey 列を強調表示しました

ブランド

ブランドフィールドには、その列のデータの参照先であるブランドが表示されます。これにより、ブランドデータを簡単に参照およびフィルタリングできます。

がブランド列を強調表示しました

属性あり複数選択データ

属性主導の質問には、回答の選択肢としてブランドが含まれます。通常、これらは多肢選択式の質問タイプであり、その質問に対応するデータを含む複数の列があります。

例:これらの質問タイプの一般的な例は、「支援の認識」の質問です。
ブランドのリストを回答の選択肢として、支援を受けた認知度に関する質問

認識促進のための質問を強調表示した 3 つのフィールド

  1. 質問:その質問に対してブランドが選択されたかどうかを決定します。データは 1 (“はい”) または 0 (“いいえ”) になります。
  2. 質問 – 表示: その質問に対してブランドが表示されるかどうかを決定します。データは 1 (表示) または 0 (非表示) になります。
  3. 質問 – 選択: その質問に対して選択されたすべてのブランドが含まれます。この列には複数の値があり、値リストはその回答者のすべての行で同じになります。

質問データのループと結合

ループ & merge を使用してブランド名を差し込む質問の列も複数あります。

:この質問タイプの例として、「将来の意向」の質問があります。ループと結合の差し込みテキストが強調表示された、将来の意図した質問

2 つの将来の意図的なカラム

  1. 質問:質問に対して選択された回答の選択肢が表示されます。
  2. 質問 – 表示: その質問に対してブランドが表示されるかどうかを決定します。データは 1 (表示) または 0 (非表示) になります。

非スタックデータ

標準の質問(デモグラフィックなど)や積み上げられていない埋め込みデータフィールドなど、スタックされていないデータはブランドに関連しません。これらのフィールドはブランドごとに繰り返されます。これにより、1 つの特定のブランドを参照する場合でも、すべてのブランドにわたってデータを表示することもできます。

年齢データ列は、デモグラフィックデータの例として強調表示されています

ヒント:ブランド以外のデータを使用した多肢選択式の質問には、選択した選択肢のリストが同じ列に含まれます。回答の選択肢が表示されているかどうかについての情報は保存されません。

BTDS の生成

BX プログラムを最初から作成する場合、ブランドトラッカーデータソースは自動的に生成されないため、データ収集前に生成する必要があります。BTDS の生成前に収集されたデータはスタックされません。

ヒント:アンケートを完全にプログラムしてテストした後で、BTDSを生成することをお勧めします。これを先に生成すると、余分なマテリアルと列でデータセットが複雑になる可能性があります。
  1. BX プログラムを登録します。
    ブランドトラッカーアンケートが強調表示された BX プログラム
  2. BXアンケートに移動します。
  3. アンケートフローを入力します。
    埋め込みデータ要素を含むアンケートフロー
  4. __bx_schematized__ を見つけます。アンケートフローの最初の埋め込みデータフィールドである必要があります。
  5. 値を 1 に変更します。
  6. 適用]をクリックします。
  7. アンケートエディターに戻り、[公開]をクリックしてアンケートを公開します

積み上げデータセット互換性

スタックデータセットには、データ処理に最適なフィールドタイプと質問タイプに関する制限があります。BX プログラムを登録する際は、サーベイ構造が、生成される BTDS と互換性があることを確認することが重要です。

BTDS は次の質問タイプと互換性があります:

  • 複数選択 (単一選択および複数選択)
  • 自由回答、マトリックス
  • 説明テキスト
  • コンスタントサム
  • スライダー
  • ランキング
  • メタ情報
注意:互換性のない質問タイプを使用すると、予期しない方法でデータがスタックしたり、スタックしなかったりする可能性があります。

BTDS のフィルタリングとエクスポート

BTDS のフィルタリングとエクスポートは、[データと分析] タブからのフィルタリングおよびエクスポートと同様に機能します。これらの操作は、ダッシュボードインサイトの理解、データセットサイズの絞込、またはスタックされたデータセットの特定のサブセクションの表示に役立ちます。

ヒント:単数 = 0でフィルタリングすると、BXプログラムに固有の回答のみが含まれるようにデータセットが絞り込まれます。この回答数は、プログラムのアンケートプロジェクトのデータと一致する必要があります。

最適化

大きなブランドリストを持つBXプログラムは、必要以上に大きいデータセットを作成できる。ブランド最適化では、重要なブランドのみにデータを制限することができます。

:米国とカナダの両方でブランドに関する調査を行っているとします。米国には 10 のブランドが関心を示していますが、カナダには関心のあるブランドは 4 つしかありません。カナダの調査チームは、最適化を使用して 4 つのブランドを分離し、不要なデータを使用する必要がありません。
  1. BXプロジェクトの[アンケートフロー]に移動します。
  2. 埋め込みデータブロックで[新しいフィールドを追加]をクリックします。
    新しいフィールドの追加オプションを含む埋め込みデータブロック
  3. フィールドに名前を付ける
    gbt__opt-v1__Brand。
  4. オプションをクリックします。
  5. ステップ 3 で作成した変数に対して、変数タイプとして複数値テキストセットを選択します。
    項目タイプドロップダウン
  6. OK]をクリックします。
  7. ブランド一覧を定義する質問の後に、分岐を追加します。上記の例では、この分岐は国に関する質問の後にあります。
  8. [条件の追加] をクリックします。
    強調表示された条件ボタンを追加
  9. ブランドリストを定義する条件を作成します。上記の例では、”Canada” になります。
    条件が登録されている分岐、次にオプティマイザ項目を含む埋込データエレメント
  10. ステップ 3 で作成した変数を追加します。
  11. レポートするブランドを入力します。上記の例では、カナダが関心を持っている 4 つのブランドがこれに該当します。
  12. 最適化する他のブランドリストに対して、ステップ7~9を繰り返します。
  13. 適用]をクリックします。
  14. アンケートを公開します

最適化変数が定義されている場合、処理された BTDS はその変数の一覧に含まれていない行を削除します。

BTDS によるトラブルシューティング

注意:回答が収集された後にアンケートに変更が加えられた場合、その変更を既存の回答に適用するには、BTDSを再処理する必要があります。BTDSを再処理するには、クアルトリクスサポートにお問い合わせください

BTDS の一般的な問題は以下のとおりです。

  • 回答数が BTDS とアンケートの[データと分析]で異なります。
  • BTDS が生成された後に、ブランドの質問またはフィールドが不適切に積み上げまたは積み上げられない

回答数

サーベイデータセットと BTDS の間の回答数を比較するには、単数 = 1 の BTDS をフィルタリングします。この件数をアンケートデータセットの総数と比較します。データが正しく流れている場合は、これら 2 つの数値が一致する必要があります。

これらの数が一致しない場合、サーベイに互換性のないコンポーネントが存在する可能性があります。BX プログラムのベストプラクティスを確認します。すべてのコンポーネントが正しく表示されている場合は、影響を受ける回答IDのリストをQualtricsサポートにお問い合わせください

不適切なスタッキングまたはスタッキングなし

ヒント:スタックデータセットプログラミングの詳細については、BXプログラムのベストプラクティスを参照してください。
  • 再利用可能な選択肢リストとブランド主導のすべての質問を確認してください。ブランド名は、再利用可能な選択肢のリストと完全に一致する必要があります。
  • ブランドリスト内にサブストリングがないことを確認します(例:あるブランドの「Qualtrics」と、別のブランドの「Qualtrics Employee Experience」)。
  • 質問テキストは、積み重ねることを意図した各質問の完全一致となるようにしてください。質問ごとに異なる差し込みテキストフィールド(例:ブランドごとに異なるロゴのテキストを差し込む)を使用すると、質問の積み重ねができなくなります。これは特に、マトリックスの質問で一般的です。
  • フラグが付けられた問題があるかどうかを確認するには、エキスパートレビュー、データスタックの結果を確認します。(&G)

FAQ

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