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変換ファネルレポート (BX)


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共通ファネルレポート

ブランドファンネルとも呼ばれるコンバージョンファンネルは、ブランドとのやり取りのレベルが異なる人の割合を表示します。これらのファネルレベルは、各ブランドについて回答者が回答したアンケートの質問に基づいています。一般的なファネルの質問には、以下が含まれます。

  • 支援/促された認知:これらのブランドのうち、聞いたことがあるものはどれですか。
  • 考慮事項:次回購入時にこのブランドを検討する可能性はどの程度ありますか。
  • 通常使用:次のどのブランドを定期的に使用していますか?
  • 購読:これらのブランドのいずれかと契約を結んでいるか、またはこれらのブランドのいずれかに加入していますか。
  • 将来/購入意図:次回購入時に【ブランド】を購入する可能性はどの程度ありますか?
  • 好み:次のブランドのうち、購入する可能性が最も高いものはどれですか?

ファンネルは3-5レベル程度しか持たず、最も広い群から最も狭いグループまで、論理的に並べるべきである。例: Awareness => Consideration => Regular Usage => Subscription. 各レベルは論理的に次のレベルに進み、認識が最も多いグループとして、サブスクリプションを最小とします。

ヒント:レベルごとに進むと、ファネルレベルを徐々に小さくしておくと便利です。ブランドトラッカーには、この設定がデフォルトで含まれています。

ブランドトラッカータイプ別に自動生成されたコンテンツ

ブランドトラッカープロジェクトの設定アシスタントでは、デフォルトのファネルレベルに対して以下が作成されます。

  • 質問
  • 埋め込みデータフィールド
  • データマッピング
  • カスタム指標
  • ウィジェット

以下は、デフォルトでブランドトラッカープロジェクトの種類ごとに含まれる特定のファネルレベルです。

  • オンライン購読サービス: 認知 => 検討 => 通常使用 => 購読
  • 消費者梱包商品ブランドトラッカー:認知 =&gt、検討 =&gt、通常使用
注意:これらの質問またはそのフィールドが変更された場合、このサポートページの指示に従って、アンケートとダッシュボードを手動で更新する必要があります。

ファンネルレポートの推奨ウィジェット

このセクションでは、ファンネルレポートの推奨ウィジェットと、これらのウィジェットによってダッシュボードに値が追加される方法について説明します。これらの設定方法については、アンケートとダッシュボードデータの要件を完成させてから、ステップごとに詳しく説明します。

ファンネルレベル用

認知、検討、通常使用、サブスクリプションのラベルが下向きの紫色の漏斗

ファネルウィジェットには、1つのブランドのファネルのレベルが表示されます。レベルごとにブランドを選択した回答者の数を回答の合計数で割った値が表示されます。たとえば、全回答者の92.7%が、上の画像のブランドを認識していると答えています。この指標は、ブランドがマーケットプレイス全体でどのように活動しているかを理解するのに役立ちます。

また、チャートには「コンバージョン率」や、あるレベルから次のレベルにパスする人の割合も示されている。

例:ブランドを意識している人の63%が、上記のイメージでブランドも検討している。この指標は、クライアントが 1 つのレベルから次のレベルへユーザを変換する際の進捗状況を把握するのに役立ちます。おそらく、認知度は高いが、検討に対するコンバージョン率は低く、それはメッセージや価格などにより、人々が自分のブランドを検討できないことを意味する。逆に、ブランドは認知度は低いものの、検討に対する転換率が高い可能性があります。つまり、ブランドにはマーケティングのブーストが必要かもしれません。もし人々がブランドについてしか知っていなければ、検討しそうだ。

トレンドチャート用

(折れ線チャートとして書式設定された) 単純チャートを使用して、実際のファンネル率と変換率の傾向を示すことができます。ここから、ファンネルレベルと換算率の経時的な状況を監視することができます。

互いに隣り合う 2 つの折れ線チャートです。それぞれに複数の折れ線があります。各行は、認知、購読などのファネルレベルを表します。

ヒント:ブランドとその上位(またはすべて)の競合他社について、これらのチャートを作成することをお勧めします。

競合チャート用

最後に、より単純な 2 つのチャートを使用して、競合チャートを作成することができます。これにより、特定のレベルにおける競合他社に対するブランドの業績を簡単に確認することができます。競合チャートは、通常、そのファネルレベルのすべてのブランドのパーセンテージを示す 1 つの棒チャートと、同じデータを時系列で表示する 1 つの折れ線チャートで構成されます。

水平棒チャート (左)、折れ線チャート (右)。ファネルレベルではなく、ブランド名別に破損

アンケートの設定

このセクションでは、後で説明したウィジェットにデータをマッピングし直すために、ブランドトラッカーアンケートで使用できる質問のタイプについて説明します。ニーズに応じて変更できる 3 つの異なる設定があります。

  1. 基本設定:複数の回答を入力できる 1 つの多肢選択式質問を使用します。
  2. スケールの設定:拡大縮小された多肢選択式の質問を作成し、ブランドごとに単一の選択肢の質問を作成します。
  3. ファネルの質問を分割する:同じ質問の複数バージョンを作成します。
ヒント:ブランドトラッカープロジェクトを作成する場合、基本設定とスケール設定の組み合わせが現在使用されています。実装を変更する場合は、このセクションでその方法について説明します。
警告:回答者からデータを収集する前に、アンケートのカスタマイズを完了する必要があります。

基本設定

ファンネルウィジェットは、多肢選択式の質問に対応するように設計されています。複数回答形式と単一回答形式の両方に互換性があります。

たとえば、回答者が認識している、または最近使用した、あるいは購入を検討しているブランドを選択するよう回答者に求めることがあります。ブランドは答えであり、それらすべてが 1 つの質問にまとめて一覧表示されます。複数回答形式により、回答者は条件を満たすすべてのブランドを選択できます。

複数選択肢の複数選択(前述のとおり、回答としてブランドを使用)

その他の質問については、回答者にお気に入りまたは好みを選択するよう求めます。各ブランドは回答オプションですが、回答者は1つしか選択できません。

例:認識の質問が、複数回答形式のシンプルな多肢選択式の質問であるとします。これをダッシュボードの「MusiQ」のファネルウィジェットで使用するには、「支援」という質問を選択し、「MusiQ」という回答を選択します。アンケートのプログラミングでは、特に必要なことは何もありません。複数回答の質問は、ブランドが回答オプションであり、ファネルウィジェットと直接互換性があります。

スケールを使用したアンケートのカスタマイズ

もう 1 つの共通書式は、以下のいずれかを実行することです。

ヒント:通常、多肢選択式の質問の方がよい選択肢であり、疲労した回答者や推奨者が直線回答する可能性は低くなります。マトリックス表がデータ収集に与える影響の詳細については、ブログを参照してください。

これにより、分析中の粒度を高めることができます(バイナリではなく、複数回答の質問で考慮/考慮されません)。スケールオプションでは、ニュアンスが増えます)。

ただし、これらのタイプの質問をファネルウィジェットに直接追加することはできません。たとえば、これらの質問のいずれかをファンネルに追加しようとすると、回答オプションを 1 つだけ選択するよう強制されます。「可能性が非常に高い」と「多少あり得る」の両方を使用できるようにしたかったら、うまくいきません。うち1個しか選べなかった。スケールを使用するほとんどの場合は、スケールのどの値よりも意味があるため、上位 2 つのボックス、上位 3 つのボックスなどを含めることができます。

この種類の質問をウィジェットで機能させるには:

  1. [アンケート]フローに移動します。
  2. 分岐を追加し、フローの上部にドラッグします。
    アンケートフロー内の青い分岐(下に緑色の埋め込みデータフィールド)
  3. [可能性が非常に高い]または[ややあり得る]を選択する必要があるという条件を追加します。
  4. 分岐の下に、埋め込みデータフィールドを作成し、ブランドの後に名前を付けて(Brandname_considerなど)、値を 1 に設定します。
  5. スケールブランドごとにこれらのステップを繰り返します。
  6. すべての分岐の上に、新しい埋込データエレメントを追加します
  7. 各ブランドの「検討」フィールドを追加し、値を0に設定します。そうすることで、ファンネルレベル (“1”) の資格を持つユーザーとそうでないユーザー (“0”) の両方に値を示すことができます。これは、後でフィルタを設定したり、データをクリーンアップしたりするときに役立ちます。
    埋め込みデータエレメントには、Musiq_consider = 0、Primrose_consider = 0 などのフィールドのリストがあります。基本的に、すべてのブランド、アンダースコア、考慮事項、0 に設定します。

次に、ファンネルウィジェットで、フィールドに “MusiQ_consider” を選択し、値として “1” を選択します。

すべてのブランドに対して個別のファンネルウィジェットを作成できるように、ブランドごとにデータが埋め込まれた別々のブランチがあります。

ファネルの質問を分割してアンケートをカスタマイズ

理想的には、単一ファネルレベルのデータは 1 つの調査質問に収集されます。ただし、2 つの質問間でデータを分割する必要がある場合があります。

例:下の画像では、回答者が現在のブランドの購読者であれば、考慮事項の質問を異なる表現で表現してほしいと考えました。ただし、これらの質問は、どちらもダッシュボードの同じ「検討事項」ファネルレベルに反映させてください。

2 つの質問:第 1 回、続き、「今後 12 カ月間、ブランドとのメンバーシップ、サブスクリプション、またはクラスパックに対する支払いを引き続き行っている可能性はどの程度ありますか?」と答えています。次に、「今後 12 カ月以内にブランドとのメンバーシップ、サブスクリプション、またはクラスパックを購入する可能性はどの程度ありますか?」と検討してみましょう。

ファネルレベルが複数の質問に分割されている場合は、ブランドごとに埋め込みデータフィールドを作成し、回答者が任意の回答オプションを選択した場合に値を設定する必要があります。このようにして、関連する質問のデータを 1 つの場所に効果的に結合します。

この種類の質問をウィジェットで機能させるには:

  1. [アンケート]フローに移動します。
  2. 分岐を追加し、フローの上部にドラッグします。
    分岐内の長い条件は、スケールの質問の上位ボックスの両方のバージョンを捕捉することを意味し、埋め込みデータが 1 に等しくなります。
  3. いずれかのバージョンの質問で、[可能性が非常に高い]または[多少あり得る]を選択する必要があるという条件を追加します。この 2 つの質問が同じブランドを指していることを確認してください。
  4. 分岐の下に、埋め込みデータフィールドを作成し、ブランドの後に名前を付けて(Brandname_considerなど)、値を 1 に設定します。
  5. スケールブランドごとにこれらのステップを繰り返します。
  6. すべての分岐の上に、新しい埋込データエレメントを追加します
  7. 各ブランドの「検討」フィールドを追加し、値を0に設定します。そうすることで、ファンネルレベル (“1”) の資格を持つユーザーとそうでないユーザー (“0”) の両方に値を示すことができます。これは、後でフィルタを設定したり、データをクリーンアップしたりするときに役立ちます。
    埋め込みデータエレメントには、Musiq_consider = 0、Primrose_consider = 0 などのフィールドのリストがあります。基本的に、すべてのブランド、アンダースコア、考慮事項、0 に設定します。

次に、ファンネルウィジェットで、フィールドに “MusiQ_consider” を選択し、値として “1” を選択します。

すべてのブランドに対して個別のファンネルウィジェットを作成できるように、ブランドごとに埋め込みデータが設定された別々の分岐があります。

ダッシュボードのデータ準備

アンケートを設定したら[ダッシュボード]側に移動できますダッシュボード設定の[ダッシュボードデータ]セクションで、複数のチェックおよび調整を行い、データが適切に書式設定されていることを確認する必要があります。

ヒント:ファネルレポートに関連するすべてのウィジェットに対して行う必要がある基本的なデータ準備です。
ヒント:ブランドトラッカーが既にこれらのフィールドをマップしている可能性があります。

[多肢選択式 – 複数回答]の質問
では、複数回答テキストセットとしてマッピングされていることを確認する必要があります。

データマッパーで、フィールドタイプは支援フィールドに対して複数回答テキストセットに設定されています先ほど説明した0/1埋め込みデータフィールド

では、それらのフィールドがテキストセットとしてマッピングされていることを確認する必要があります。

項目タイプが MusiQ_考慮項目のテキストセットに設定されましたこれらの埋め込みデータフィールド

では、青い歯車([識別値エディター])をクリックして[その他のオプション]を選択し、[ラベルを管理]を選択する必要もあります。このメニューでは埋め込みデータ値にラベルを追加する必要があります(多くの場合「0」と「1」のみですが、必要に応じてカスタマイズできます)。

0 と 1 が入力された[識別値を割り当て]エディタウィンドウ

ラベルを追加したら、ラベルにソース値を割り当てる必要があります(多くの場合、作成したラベルと同じ名前/値)。

0 と 1 が入力されたエディタを割り当て

このプロセスは、各ブランドの[埋め込みデータ]フィールドごとに繰り返す必要があります。

すべてのマッピング調整を完了して保存すると、ファネルウィジェットでデータをすぐに使用できるようになります。

ただし、トレンドチャートおよび競合チャートで使用するデータを準備するには、カスタムメトリクスを作成する必要があります。

トレンドチャートおよび競争チャートのカスタム指標

ダッシュボードの
カスタム指標]セクションでは、各ファネルレベルのカスタム指標と各ブランドのコンバージョン率が必要になります。これにより、傾向を示す折れ線グラフと競合チャートを構築することができます。

たとえば、認知 =&gt、考慮 =&gt、通常使用 =&gt、購読の 4 つのファネルレベルがあるとします。ブランドごとに7つのカスタム指標を作成する必要があります。

必要なセグメントレベルのカスタム指標:

  • 認識
  • 考慮事項
  • 通常使用
  • サブスクリプション

必要なカスタム指標のコンバージョン率:

  • 認知 => 考慮
  • 考慮事項 => 通常の使用
  • 通常の使用 => 購読

10 のブランドがある場合、この例の場合は 70 のカスタム測定基準が必要です。

自動生成コンテンツ

デフォルトでは、ブランドトラッカープロジェクトごとにカスタム指標が生成されます。つまり、アンケートに含まれるファネルレベルをカスタマイズしていない限り、これ以上カスタマイズする必要はありません。

  1. 一般ブランドトラッカー:
    1. 認知
    2. 考慮事項
    3. 将来の意図
    4. プリファレンス
    5. 認知 => 考慮
    6. 考慮事項 => 将来の意図
    7. Future Intent => プリファレンス
  2. オンラインサブスクリプションサービス:
    1. 認知
    2. 考慮事項
    3. 通常使用
    4. サブスクリプション
    5. 認知 => 考慮
    6. 考慮事項 => 通常使用
    7. 通常使用 => 購読
  3. 一般消費財ブランドトラッカー:
    1. 認知
    2. 考慮事項
    3. 通常使用
    4. 認知 => 考慮
    5. 考慮事項 => 通常使用

以下の手順
は、他のファネル質問を追加したブランドトラッキングアンケートを実施する場合に、追加のカスタム指標を作成するのに役立ちます。

ファンネルレベルメトリクス

そのブランドについてそのレベルの資格を持つ人数と、回答者の合計数で割るカスタム指標を作成します。これは、カスタムメトリックに以下を追加することで実現されます。

  1. [数]指標を追加します。
    WeVS Awareness という名前のカスタムメトリクスが Count / Count と等しく設定される (スラッシュは部門)
  2. それを別の「数」指標で除算してください。
  3. 分子 (上) カウントをクリックします。
    [件数] をクリックすると、フィルタタブを含む展開されたメニューが表示され、クリックしてフィルタを追加することができます。
  4. フィルタタブに移動します。
  5. ファンネルレベル(「支援」または「補助意識」のラベルが付けられている認知など)を選択します。
  6. オプションの一覧からブランドを選択します。
    フィールドの選択後、メニューに表示される 2 番目のドロップダウンを使用してブランドを選択します。

以下に、これらの終了したカスタムメトリクスの一部がどのように表示されるかの例を示します。

一連の完了したカスタムメトリクス

ヒント:これらの各指標が合計回答者数に基づいているのはなぜですか?支援認識はすべての回答者に表示されますが、後続のファネル指標は基準を満たす回答者のサブセットにのみ表示されます。後続のファネルの質問では、論理的には回答者のサブセットのみに表示する必要がありますが、回答者のユニバース全体を反映しているため、合計数に基づく必要があります。

換算率指標

所定のブランドの所定のレベルの資格を持つ人数を取得し、その直前の水準で割る必要がある。

例:「認知>検討転換率」については、ブランド「MusiQ」に対して「検討」を選択した人数を取り出し、ブランド「MusiQ」に対して「認知」を選択した人数で割ります。

ここでも、カウントがフィルタリングされ、上記の効果が生まれます。

ウィジェットの設定

このセクションでは、各ウィジェットの設定方法の詳細な手順を説明します。ブランドトラッカーの支援設定を使用した場合は、これらのウィジェットがすべて作成されていることに注意してください。この設定は、アンケートのファネルレベルをカスタマイズした場合にのみ必要です。

ヒント:チャートからチャートまで、各ブランドで同じ色が使用されていることを確認できます。たとえば、Awareness Trending チャートの Flannel が赤の場合、Consideration Trending チャートや Regular Usage Trending チャートなどで赤色になります。これにより、チャートからチャートへのデータのフォローが容易になります。

ブランドファネルウィジェット

ファネルウィジェット(BX)のサポートページを参照してください。

ファンネルレベルの傾向

コンバージョンファネルレベル(認知度、考慮事項など)を折れ線グラフに表示

各ブランドについて:

  1. 単純チャートウィジェットを作成します。
  2. メトリクスの追加をクリックします。
  3. [数] をクリックします。
    ダブルクリックすると、ウィジェットの編集ペインが表示されます。Count を選択すると、左側に展開されたメニューが表示されます。これには、指標を選択し、ラベルを変更するためのフィールドがあります。このメニューの上部には、[オプション]があります。
  4. メトリックを件数からカスタムメトリックに変更します。
    例:「MusiQ」というブランドに注目したい。追加している第 1 レベルは、認識です。MusiQ Awareness カスタム測定基準が追加されます。
  5. 認識などのわかりやすいラベルを追加します。
  6. 次に、[オプション]について説明します。
    メトリックメニューの [オプション] タブ
  7. 書式をパーセントに設定します。
  8. 小数点以下桁数を設定します。
    ヒント:通常は1に設定されていますが、必要に応じて0を設定できます。小数点以下桁数はダッシュボード全体で整合している必要があります。
  9. すべてのファンネルレベルに対してステップ 1 ~ 7 を繰り返します。必要に応じて、これらのメトリクスをドラッグ & ドロップして、論理的に並べ替えることができます。
    ウィジェット編集ペイン内に一覧表示される指標 - 認識、考慮、通常使用、サブスクリプション

  10. X 軸ディメンションの設定をクリックし、日付フィールドを選択します。多くの場合、これは [終了日] ですが、カスタムフェーズ日付フィールドである可能性もあります。
    X 軸ディメンションの設定をクリックすると、左側のメニューが開きます。ウェーブ日付の埋込データ項目を強調表示しました。
  11. 任意の時間枠で日付をグループ化します。
    日付フィールドをクリックすると、日付別のグループオプションを含むメニューが開きます。

    ヒント:カスタムフェーズの日付フィールドは、回答者が未加工の完了日に基づいて月に割り当てられるのではなく、適切なフェーズグループに割り当てられるようにするためによく使用されます。
  12. 軸交換ボタンをクリックします。これにより、カスタムメトリクスおよび日付フィールドが回転し、時間の経過に伴うメトリクスの傾向を確認できます。日付フィールドを X 軸として、メトリクスをデータ系列として表示する必要があります。
    X 軸はメトリクス、データ系列はウェーブ日付項目です。両者の間には交換ボタンがあり x 軸がウェーブ日付項目であり、データ系列がメトリックに設定されています。
  13. ウィジェットにフィルタを追加します
  14. このフィルタを同じ日付フィールドに設定し、All Time (デフォルト) のままにします。
    日付項目 (再び)

    ヒント:このフィルターを使用しない場合、このページの上部に時間フィルターを追加すると(「今月」など)、傾向チャートが更新されてその時点のみが表示されるため、線形式を解釈するのが難しくなります。
    ヒント:このフィルターをローリング時間枠(過去90日間、過去180日など)に設定することもできます。
  15. 垂直範囲を最小: 0 および最大: 1 に設定します。これにより、チャート間でスケールの整合性が保たれ、常に 0% から 100% が表示されます。
    垂直範囲項目には最小値と最大値があります
  16. 凡例値の色をファンネルウィジェット内の類似色に設定します。
    各フィールドの色を選択できる、ウィジェットの凡例の値
  17. 表示オプションでは、以下の設定をお奨めします。
    記載されている設定

    • X軸を表示
    • Y軸を表示
    • 凡例表示 (下部)
    • データ値を表示
    • ツールチップ表示
    • ツールヒントに各データ値のレスポンス数を表示 (最終ポイント)
    • 水平グリッド線を表示
    • 垂直グリッドラインを表示しない
    • スプラインしない
  18. チャートに「[brand] Funnel Trending」という名前を付けます(「MusiQ Funnel Trending」など)。
    チャートの命名
  19. 必要に応じて、[回答数を表示]を有効にして、基本サイズを確認できます。
  20. トレンドラインが表示されるように、チャートタイプを折れ線に設定します。
  21. データポイントをクリックして [何もしない] をクリックすると、変更されます。これは、ウィジェットをクリックするとフィルタがページに追加されないようにするためです。
    [データポイント] オプションをクリックすると、[何もしない] が選択される
ヒント:このウィジェットが正しく設定されたことを確認する簡単な方法は、単一の時点にページフィルターを設定してから、この傾向チャートとファンネルチャートのパーセンテージを比較することです。これらは完全に一致する必要があります。

変換率の傾向

コンバージョン率トレンドチャートは、以前のファネルレベルのトレンドウィジェットとほとんど同じ方法で設定されます。ファネルレベルの指標ではなく、換算率のカスタム指標(MusiQ Awareness =&gt、検討など)を追加しますが、それ以外の設定や設定はほぼ同じです。

ヒント:唯一の違いは、[回答数の表示]を有効にしないことです。実際のところでは、各換算比率の基本サイズはその前のレベルであるため、比率によって異なります。[回答数を表示]では最大の回答者のみが表示されるため、混乱を招く可能性があるため、ここでは無効にします。

線としてファンネル変換を行う折れ線チャート - 考慮事項の認識、使用への考慮、サブスクリプションへの定期的な使用

競合チャート

競合チャート
では、ファンネルのレベルごとに、ポイントインタイム棒グラフとトレンドチャートの 2 つのチャートを作成します。

ポイントインタイム棒チャートから始めましょう。

水平棒チャート

  1. 標準チャートを登録します。
  2. チャートタイプを水平棒に設定します。
  3. レベルのブランドごとにカスタム測定基準を追加します。認知競争チャートを作成している場合は、各ブランドの認知度カスタム指標を追加します。
    メトリクスの一覧。Echo Studio Awareness、MusiQ Awareness、Hit Play Awareness... すべてのブランドの認知度指標
  4. 各カスタム指標をクリックし、[オプション]に移動します。
    指標をクリックするとメニューが開きます。そのメニューで、[オプション]タブに切り替えます。
  5. 書式をパーセントに設定します。
  6. 小数点以下桁数を設定します。通常、これは小数点以下 1 桁に設定されますが、必要に応じて指定しないこともできます。可能な限りダッシュボード全体で整合性が保たれている必要があります。
  7. [軸の並べ替え]を[]に設定して、ブランドが最高パーセントから最低パーセントにランク付けされるようにします。
    軸の並べ替えの値の選択
  8. 色については、競合他社を灰色またはその他の中立色に設定します。次に、ブランドをメインの会社の色に設定すると目立ちます。
    軸値はすべてのメトリクスのリストですが、その表示名を変更し、グラフ内の各色を切り替えることができます。
  9. “認知” のように、チャートにファンネルレベルの後に名前を付けます。
    チャート認識の命名
  10. 回答数を表示]を有効にして、基本サイズを確認できます。
  11. 垂直範囲を最小: 0 および最大: 1 に設定します。
    垂直表示範囲の設定
  12. Y 軸の表示とグリッドラインの表示を除くすべての表示オプションを有効にします。
  13. データポイントをクリックして [何もしない] をクリックすると、変更されます。これは、ウィジェットがクリックされたときにフィルタがページに追加されないようにするためです。

このチャートのトレンド
バージョンでは、作成したウィジェットを複製し、いくつかの調整を行います。

ウィジェットにカーソルを合わせると、右上にオプションを展開できるボタンが表示され、[複製] が最初に表示されます。

変更点は以下のとおりです。

  • チャートのタイトルに “Trending” を追加します。
  • チャートタイプをに変更します。
  • 必要に応じて、日付フィールドをデータ系列として追加し、日付をグループ化します。
  • 軸を交換して、日付フィールドを X 軸として表示し、メトリクスをデータ系列として表示します (そのため、時間の経過に伴うカスタムメトリクスのトレンドが表示されます)。
  • 日付項目をクリックし、フィルタを追加して、これを全期間 (または選択したローリング期間) に設定します。これは、折れ線チャートの構造を保持するためです。日付でページをフィルタリングすると、折れ線チャートを 1 つのポイントに変更できますが、それほど意味がありません。
  • [表示] オプションで [Y 軸の表示] および [水平グリッドラインの表示] を有効にする

最後のチャートは以下のようになります。

Rainbow 折れ線チャート

次に、他のファンネルレベルに対してこのプロセスを繰り返します。

ヒント:前のレベルで作成したウィジェットを複製し、カスタム測定基準を更新して書式設定の時間を節約できます。指標を更新した後も、指標をクリックし、[オプション]に移動して[書式]と[小数点以下桁数]を設定する必要があります。

FAQ

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