変換ファネルレポート (BX)

共通ファネルレポート

ブランドファンネルとも呼ばれるコンバージョンファンネルは、ブランドとのやり取りのレベルが異なる人の割合を表示します。これらのファネルレベルは、各ブランドについて回答者が回答したアンケートの質問に基づいています。一般的なファネルの質問には、以下が含まれます。

• 支援/促された認知：これらのブランドのうち、聞いたことがあるものはどれですか。
• 考慮事項：次回購入時にこのブランドを検討する可能性はどの程度ありますか。
• 通常使用：次のどのブランドを定期的に使用していますか？
• 購読：これらのブランドのいずれかと契約を結んでいるか、またはこれらのブランドのいずれかに加入していますか。
• 将来/購入意図：次回購入時に【ブランド】を購入する可能性はどの程度ありますか？
• 好み：次のブランドのうち、購入する可能性が最も高いものはどれですか？

ファンネルは3-5レベル程度しか持たず、最も広い群から最も狭いグループまで、論理的に並べるべきである。例: Awareness => Consideration => Regular Usage => Subscription. 各レベルは論理的に次のレベルに進み、認識が最も多いグループとして、サブスクリプションを最小とします。

ブランドトラッカータイプ別に自動生成されたコンテンツ

ブランドトラッカープロジェクトの設定アシスタントでは、デフォルトのファネルレベルに対して以下が作成されます。

• 質問
• 埋め込みデータフィールド
• データマッピング
• カスタム指標
• ウィジェット

以下は、デフォルトでブランドトラッカープロジェクトの種類ごとに含まれる特定のファネルレベルです。

• オンライン購読サービス: 認知 => 検討 => 通常使用 => 購読
• 消費者梱包商品ブランドトラッカー：認知 =&gt、検討 =&gt、通常使用

ファンネルレポートの推奨ウィジェット

このセクションでは、ファンネルレポートの推奨ウィジェットと、これらのウィジェットによってダッシュボードに値が追加される方法について説明します。これらの設定方法については、アンケートとダッシュボードデータの要件を完成させてから、ステップごとに詳しく説明します。

ファンネルレベル用

ファネルウィジェットには、1つのブランドのファネルのレベルが表示されます。レベルごとにブランドを選択した回答者の数を回答の合計数で割った値が表示されます。たとえば、全回答者の92.7%が、上の画像のブランドを認識していると答えています。この指標は、ブランドがマーケットプレイス全体でどのように活動しているかを理解するのに役立ちます。

また、チャートには「コンバージョン率」や、あるレベルから次のレベルにパスする人の割合も示されている。

トレンドチャート用

(折れ線チャートとして書式設定された) 単純チャートを使用して、実際のファンネル率と変換率の傾向を示すことができます。ここから、ファンネルレベルと換算率の経時的な状況を監視することができます。

競合チャート用

最後に、より単純な 2 つのチャートを使用して、競合チャートを作成することができます。これにより、特定のレベルにおける競合他社に対するブランドの業績を簡単に確認することができます。競合チャートは、通常、そのファネルレベルのすべてのブランドのパーセンテージを示す 1 つの棒チャートと、同じデータを時系列で表示する 1 つの折れ線チャートで構成されます。

アンケートの設定

このセクションでは、後で説明したウィジェットにデータをマッピングし直すために、ブランドトラッカーアンケートで使用できる質問のタイプについて説明します。ニーズに応じて変更できる 3 つの異なる設定があります。

1. 基本設定：複数の回答を入力できる 1 つの多肢選択式質問を使用します。
2. スケールの設定：拡大縮小された多肢選択式の質問を作成し、ブランドごとに単一の選択肢の質問を作成します。
3. ファネルの質問を分割する：同じ質問の複数バージョンを作成します。

基本設定

ファンネルウィジェットは、多肢選択式の質問に対応するように設計されています。複数回答形式と単一回答形式の両方に互換性があります。

たとえば、回答者が認識している、または最近使用した、あるいは購入を検討しているブランドを選択するよう回答者に求めることがあります。ブランドは答えであり、それらすべてが 1 つの質問にまとめて一覧表示されます。複数回答形式により、回答者は条件を満たすすべてのブランドを選択できます。

その他の質問については、回答者にお気に入りまたは好みを選択するよう求めます。各ブランドは回答オプションですが、回答者は1つしか選択できません。

スケールを使用したアンケートのカスタマイズ

もう 1 つの共通書式は、以下のいずれかを実行することです。

• ブランドごとに 1 つの回答形式で個別の多肢選択式質問を作成し、回答オプションを拡大/縮小します。
  
• リッカート形式で1つのマトリックス表を作成し、ブランドごとに個別の質問をして、回答者に拡大縮小回答オプションを提供します。
  

これにより、分析中の粒度を高めることができます（バイナリではなく、複数回答の質問で考慮/考慮されません）。スケールオプションでは、ニュアンスが増えます)。

ただし、これらのタイプの質問をファネルウィジェットに直接追加することはできません。たとえば、これらの質問のいずれかをファンネルに追加しようとすると、回答オプションを 1 つだけ選択するよう強制されます。「可能性が非常に高い」と「多少あり得る」の両方を使用できるようにしたかったら、うまくいきません。うち1個しか選べなかった。スケールを使用するほとんどの場合は、スケールのどの値よりも意味があるため、上位 2 つのボックス、上位 3 つのボックスなどを含めることができます。

この種類の質問をウィジェットで機能させるには：

1. ［アンケート］フローに移動します。
2. 分岐を追加し、フローの上部にドラッグします。
   
3. ［可能性が非常に高い］または［ややあり得る］を選択する必要があるという条件を追加します。
4. 分岐の下に、埋め込みデータフィールドを作成し、ブランドの後に名前を付けて（Brandname_considerなど）、値を 1 に設定します。
5. スケールブランドごとにこれらのステップを繰り返します。
6. すべての分岐の上に、新しい埋込データエレメントを追加します。
7. 各ブランドの「検討」フィールドを追加し、値を0に設定します。そうすることで、ファンネルレベル (“1”) の資格を持つユーザーとそうでないユーザー (“0”) の両方に値を示すことができます。これは、後でフィルタを設定したり、データをクリーンアップしたりするときに役立ちます。
   

次に、ファンネルウィジェットで、フィールドに “MusiQ_consider” を選択し、値として “1” を選択します。

すべてのブランドに対して個別のファンネルウィジェットを作成できるように、ブランドごとにデータが埋め込まれた別々のブランチがあります。

ファネルの質問を分割してアンケートをカスタマイズ

理想的には、単一ファネルレベルのデータは 1 つの調査質問に収集されます。ただし、2 つの質問間でデータを分割する必要がある場合があります。

ファネルレベルが複数の質問に分割されている場合は、ブランドごとに埋め込みデータフィールドを作成し、回答者が任意の回答オプションを選択した場合に値を設定する必要があります。このようにして、関連する質問のデータを 1 つの場所に効果的に結合します。

この種類の質問をウィジェットで機能させるには：

1. ［アンケート］フローに移動します。
2. 分岐を追加し、フローの上部にドラッグします。
   
3. いずれかのバージョンの質問で、［可能性が非常に高い］または［多少あり得る］を選択する必要があるという条件を追加します。この 2 つの質問が同じブランドを指していることを確認してください。
4. 分岐の下に、埋め込みデータフィールドを作成し、ブランドの後に名前を付けて（Brandname_considerなど）、値を 1 に設定します。
5. スケールブランドごとにこれらのステップを繰り返します。
6. すべての分岐の上に、新しい埋込データエレメントを追加します。
7. 各ブランドの「検討」フィールドを追加し、値を0に設定します。そうすることで、ファンネルレベル (“1”) の資格を持つユーザーとそうでないユーザー (“0”) の両方に値を示すことができます。これは、後でフィルタを設定したり、データをクリーンアップしたりするときに役立ちます。
   

次に、ファンネルウィジェットで、フィールドに “MusiQ_consider” を選択し、値として “1” を選択します。

すべてのブランドに対して個別のファンネルウィジェットを作成できるように、ブランドごとに埋め込みデータが設定された別々の分岐があります。

ダッシュボードのデータ準備

アンケートを設定したら［ダッシュボード］側に移動できますダッシュボード設定の［ダッシュボードデータ］セクションで、複数のチェックおよび調整を行い、データが適切に書式設定されていることを確認する必要があります。

［多肢選択式 – 複数回答］の質問
では、複数回答テキストセットとしてマッピングされていることを確認する必要があります。

先ほど説明した0/1埋め込みデータフィールド

では、それらのフィールドがテキストセットとしてマッピングされていることを確認する必要があります。

これらの埋め込みデータフィールド

では、青い歯車（［識別値エディター］）をクリックして［その他のオプション］を選択し、［ラベルを管理］を選択する必要もあります。このメニューでは埋め込みデータ値にラベルを追加する必要があります（多くの場合「0」と「1」のみですが、必要に応じてカスタマイズできます）。

ラベルを追加したら、ラベルにソース値を割り当てる必要があります（多くの場合、作成したラベルと同じ名前/値）。

このプロセスは、各ブランドの［埋め込みデータ］フィールドごとに繰り返す必要があります。

すべてのマッピング調整を完了して保存すると、ファネルウィジェットでデータをすぐに使用できるようになります。

ただし、トレンドチャートおよび競合チャートで使用するデータを準備するには、カスタムメトリクスを作成する必要があります。

トレンドチャートおよび競争チャートのカスタム指標

ダッシュボードの
［カスタム指標］セクションでは、各ファネルレベルのカスタム指標と各ブランドのコンバージョン率が必要になります。これにより、傾向を示す折れ線グラフと競合チャートを構築することができます。

たとえば、認知 =&gt、考慮 =&gt、通常使用 =&gt、購読の 4 つのファネルレベルがあるとします。ブランドごとに7つのカスタム指標を作成する必要があります。

必要なセグメントレベルのカスタム指標：

• 認識
• 考慮事項
• 通常使用
• サブスクリプション

必要なカスタム指標のコンバージョン率：

• 認知 => 考慮
• 考慮事項 => 通常の使用
• 通常の使用 => 購読

10 のブランドがある場合、この例の場合は 70 のカスタム測定基準が必要です。

自動生成コンテンツ

デフォルトでは、ブランドトラッカープロジェクトごとにカスタム指標が生成されます。つまり、アンケートに含まれるファネルレベルをカスタマイズしていない限り、これ以上カスタマイズする必要はありません。

1. 一般ブランドトラッカー:
   1. 認知
   2. 考慮事項
   3. 将来の意図
   4. プリファレンス
   5. 認知 => 考慮
   6. 考慮事項 => 将来の意図
   7. Future Intent => プリファレンス
2. オンラインサブスクリプションサービス：
   1. 認知
   2. 考慮事項
   3. 通常使用
   4. サブスクリプション
   5. 認知 => 考慮
   6. 考慮事項 => 通常使用
   7. 通常使用 => 購読
3. 一般消費財ブランドトラッカー:
   1. 認知
   2. 考慮事項
   3. 通常使用
   4. 認知 => 考慮
   5. 考慮事項 => 通常使用

以下の手順
は、他のファネル質問を追加したブランドトラッキングアンケートを実施する場合に、追加のカスタム指標を作成するのに役立ちます。

ファンネルレベルメトリクス

そのブランドについてそのレベルの資格を持つ人数と、回答者の合計数で割るカスタム指標を作成します。これは、カスタムメトリックに以下を追加することで実現されます。

1. ［数］指標を追加します。
   
2. それを別の「数」指標で除算してください。
3. 分子 (上) カウントをクリックします。
   
4. フィルタタブに移動します。
5. ファンネルレベル（「支援」または「補助意識」のラベルが付けられている認知など）を選択します。
6. オプションの一覧からブランドを選択します。
   

以下に、これらの終了したカスタムメトリクスの一部がどのように表示されるかの例を示します。

換算率指標

所定のブランドの所定のレベルの資格を持つ人数を取得し、その直前の水準で割る必要がある。

ウィジェットの設定

このセクションでは、各ウィジェットの設定方法の詳細な手順を説明します。ブランドトラッカーの支援設定を使用した場合は、これらのウィジェットがすべて作成されていることに注意してください。この設定は、アンケートのファネルレベルをカスタマイズした場合にのみ必要です。

ブランドファネルウィジェット

ファネルウィジェット（BX）のサポートページを参照してください。

ファンネルレベルの傾向

各ブランドについて：

1. 単純チャートウィジェットを作成します。
2. メトリクスの追加をクリックします。
3. [数] をクリックします。
   
4. メトリックを件数からカスタムメトリックに変更します。
   例：「MusiQ」というブランドに注目したい。追加している第 1 レベルは、認識です。MusiQ Awareness カスタム測定基準が追加されます。
5. 認識などのわかりやすいラベルを追加します。
6. 次に、［オプション］について説明します。
   
7. 書式をパーセントに設定します。
8. 小数点以下桁数を設定します。
   ヒント：通常は1に設定されていますが、必要に応じて0を設定できます。小数点以下桁数はダッシュボード全体で整合している必要があります。
9. すべてのファンネルレベルに対してステップ 1 ～ 7 を繰り返します。必要に応じて、これらのメトリクスをドラッグ & ドロップして、論理的に並べ替えることができます。
   
   ヒント：ファンネルレベルの論理リストについては、共通のファンネルレポーティングを参照してください。
10. X 軸ディメンションの設定をクリックし、日付フィールドを選択します。多くの場合、これは [終了日] ですが、カスタムフェーズ日付フィールドである可能性もあります。
    
11. 任意の時間枠で日付をグループ化します。
    
    ヒント：カスタムフェーズの日付フィールドは、回答者が未加工の完了日に基づいて月に割り当てられるのではなく、適切なフェーズグループに割り当てられるようにするためによく使用されます。
12. 軸交換ボタンをクリックします。これにより、カスタムメトリクスおよび日付フィールドが回転し、時間の経過に伴うメトリクスの傾向を確認できます。日付フィールドを X 軸として、メトリクスをデータ系列として表示する必要があります。
    
13. ウィジェットにフィルタを追加します。
14. このフィルタを同じ日付フィールドに設定し、All Time (デフォルト) のままにします。
    
    ヒント：このフィルターを使用しない場合、このページの上部に時間フィルターを追加すると（「今月」など）、傾向チャートが更新されてその時点のみが表示されるため、線形式を解釈するのが難しくなります。
    ヒント：このフィルターをローリング時間枠（過去90日間、過去180日など）に設定することもできます。
15. 垂直範囲を最小: 0 および最大: 1 に設定します。これにより、チャート間でスケールの整合性が保たれ、常に 0% から 100% が表示されます。
    
16. 凡例値の色をファンネルウィジェット内の類似色に設定します。
    
17. 表示オプションでは、以下の設定をお奨めします。
    
    • X軸を表示
    • Y軸を表示
    • 凡例表示 (下部)
    • データ値を表示
    • ツールチップ表示
    • ツールヒントに各データ値のレスポンス数を表示 (最終ポイント)
    • 水平グリッド線を表示
    • 垂直グリッドラインを表示しない
    • スプラインしない
18. チャートに「[brand] Funnel Trending」という名前を付けます（「MusiQ Funnel Trending」など）。
    
19. 必要に応じて、［回答数を表示］を有効にして、基本サイズを確認できます。
20. トレンドラインが表示されるように、チャートタイプを折れ線に設定します。
21. データポイントをクリックして [何もしない] をクリックすると、変更されます。これは、ウィジェットをクリックするとフィルタがページに追加されないようにするためです。
    

変換率の傾向

コンバージョン率トレンドチャートは、以前のファネルレベルのトレンドウィジェットとほとんど同じ方法で設定されます。ファネルレベルの指標ではなく、換算率のカスタム指標（MusiQ Awareness =&gt、検討など）を追加しますが、それ以外の設定や設定はほぼ同じです。

競合チャート

競合チャート
では、ファンネルのレベルごとに、ポイントインタイム棒グラフとトレンドチャートの 2 つのチャートを作成します。

ポイントインタイム棒チャートから始めましょう。

1. 標準チャートを登録します。
2. チャートタイプを水平棒に設定します。
3. レベルのブランドごとにカスタム測定基準を追加します。認知競争チャートを作成している場合は、各ブランドの認知度カスタム指標を追加します。
   
4. 各カスタム指標をクリックし、［オプション］に移動します。
   
5. 書式をパーセントに設定します。
6. 小数点以下桁数を設定します。通常、これは小数点以下 1 桁に設定されますが、必要に応じて指定しないこともできます。可能な限りダッシュボード全体で整合性が保たれている必要があります。
7. ［軸の並べ替え］を［値］に設定して、ブランドが最高パーセントから最低パーセントにランク付けされるようにします。
   
8. 色については、競合他社を灰色またはその他の中立色に設定します。次に、ブランドをメインの会社の色に設定すると目立ちます。
   
9. “認知” のように、チャートにファンネルレベルの後に名前を付けます。
   
10. ［回答数を表示］を有効にして、基本サイズを確認できます。
11. 垂直範囲を最小: 0 および最大: 1 に設定します。
    
12. Y 軸の表示とグリッドラインの表示を除くすべての表示オプションを有効にします。
13. データポイントをクリックして [何もしない] をクリックすると、変更されます。これは、ウィジェットがクリックされたときにフィルタがページに追加されないようにするためです。

このチャートのトレンド
バージョンでは、作成したウィジェットを複製し、いくつかの調整を行います。

変更点は以下のとおりです。

• チャートのタイトルに “Trending” を追加します。
• チャートタイプをに変更します。
• 必要に応じて、日付フィールドをデータ系列として追加し、日付をグループ化します。
• 軸を交換して、日付フィールドを X 軸として表示し、メトリクスをデータ系列として表示します (そのため、時間の経過に伴うカスタムメトリクスのトレンドが表示されます)。
• 日付項目をクリックし、フィルタを追加して、これを全期間 (または選択したローリング期間) に設定します。これは、折れ線チャートの構造を保持するためです。日付でページをフィルタリングすると、折れ線チャートを 1 つのポイントに変更できますが、それほど意味がありません。
• [表示] オプションで [Y 軸の表示] および [水平グリッドラインの表示] を有効にする

最後のチャートは以下のようになります。

次に、他のファンネルレベルに対してこのプロセスを繰り返します。

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