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ブランドドライバー分析ウィジェット (BX)

ブランドドライバー分析ウィジェットについて

ブランドドライバー分析は、「ブランド全体の評価に大きな影響を与える要因として、「使いやすさ」、「価値の提供」、「関連コンテンツ」などがあります」などの質問への回答に役立ちます。ブランドドライバー分析ウィジェットでは、独立駆動変数（ドライバー）がブランドの主要成果指標にどのように影響するかが測定されます。

このウィジェットは、これまでに収集されたデータに基づいて、各ドライバの重要性を表示します。このウィジェットをカスタマイズすると、この分析を一度に 1 つのブランドに対して表示するか、すべてのブランドを比較的に表示するか、カテゴリ分析を実行するかを決定することができます。カテゴリ分析では、すべてのブランドの結果が 1 つに集計され、”グローバル” パフォーマンスビューが提供されます。

例：単一のブランドの業績。

例：すべてのブランドのパフォーマンス（比較的）

例：カテゴリ分析を使用した、すべてのブランドのグローバルパフォーマンス。

また、重要度を計算するさまざまな方法から選択することもできます。このウィジェットに表示される結果を理解する方法の詳細については、「計算の理解」を参照してください。

ドライバのデータ要件

このウィジェットのドライバは独立変数です。これらは、ブランドイメージの質問か、スケール形式で記述された製品に関する質問のいずれかです。製品の質問には、評判、パフォーマンス、信頼性などが含まれます。

ドライバーは通常、ブランドトラッカーアンケートの設定方法に応じて、2つのデータ形式を使用します。

ドライバーの質問

1 つの形式で、ブランドはドライバの質問に対する回答です。

例：これらのブランドのうちどれが金額に対して良い価値を提供しているかを回答者に尋ねる場合、ブランドのリストから選択することができます。

ダッシュボードにマッピングする場合、これらのフィールドは複数回答テキストセットフィールドタイプである必要があります。

ダッシュボードのデータマッパーで複数回答テキストセットとしてマッピングされた金額の値などのフィールド。

マップされたフィールド

2番目の形式では、個々のアンケートの回答が、1つのブランドの評価のみに対応するようにアンケートが設定されています。つまり、評価対象のブランドを識別する個別の項目があります。

例：スケールとしてフォーマットされた 1 つの質問で、ブランドが金銭に対して良い価値を提供するかどうかを尋ねます。

この形式を使用している場合は、すべてのブランドに対して各画像の質問が 1 つだけ存在する必要があります。上の例では、ブランド名を差し込んで、異なるブランドに同じ質問を使用できるようにする方法に注目してください。

また、ブランドが結果の指標（1）の期待を満たしているか、または期待しないか（0）を示すために、データ収集の前に何らかのバイナリ埋め込みデータフィールドを用意する必要があります。これは、分岐ロジックを使用して、どの数値セットがどの値に対応しているかを指定することを意味します。詳細なステップについては、スケールを使用したサーベイのカスタマイジングサブセクションを参照してください。

ヒント：変換ファネルレポーティング用に設定された一部のフィールド（考慮事項など）は、アンケートでこのように書式設定されている場合があります。

ダッシュボードにマッピングする場合、バイナリ埋め込みデータフィールドを数値または数値セットフィールドタイプとしてマッピングする必要があります。

結果メトリクスのデータ要件

結果のメトリクスは、分析の従属変数です。成果指標は、ブランドにとっていくつかの重要な指標を示す必要があります。これには、NPSの質問、推奨の可能性、検討の質問が含まれることがよくあります。

目標は、推進要因がこの指標にどのように影響するかを判断し、改善の可能性を把握することです。

ヒント：複数の結果指標に対するドライバの影響を確認するには、結果指標ごとに個別のウィジェットを作成します。

ドライバの質問を使用している場合、結果指標を数値セットフィールドタイプとしてダッシュボードにマッピングする必要があります。これは、質問で選択できる数値の個別のリストがあるためです。ブランドごとに個別のフィールドが必要です。

ヒント：データセットにはフィールドグループの下にNPSフィールドがすでにマッピングされている可能性があります。ただし、フィールドグループはこのウィジェットと互換性がありません。これらの項目が個別にマッピングされていることを確認する必要があります。

マッピング済項目を使用する場合、結果指標を数値セットまたは数値項目タイプとしてダッシュボードにマッピングする必要があります。すべてのブランドに対して結果指標フィールドが1つしかありません。また、評価対象のブランドを特定するフィールドをマッピングする必要もあります。これは任意の項目タイプですが、テキストセットが推奨されます。

ウィジェット設定

計算タイプを選択します。これら 3 つのオプションの詳細については、計算の理解を参照してください。
ドライバ質問またはマッピング済項目からブランド名を取得するかどうかを決定します。各要件の詳細については、ドライバのデータ要件を参照してください。
［マップ済み］フィールドを選択した場合は、［選択］フィールドをクリックして、各回答で評価されたブランドを保存するブランドを指定します（通常は「ブランド」のみですが、名前は異なる場合があります）。
ダッシュボードで重み設定スキームが設定されている場合、この分析で重み付けを使用するために、加重分析を有効化することができます。このステップは必要ありません。
各ドライバを追加するには、[ドライバの選択] をクリックします。
[結果メトリクスの設定] をクリックします。

ドライバ質問の結果指標の設定

「ブランド名を入手する」「ドライバーの質問」と回答した場合は、次の手順をお読みください。

結果の指標にラベルを付けます。
「フィールド」列は、結果の指標用に作成したフィールドを選択するための列です。
シリーズでは、フィールドメジャーのブランドを指定します。
プラス記号 (+) をクリックして別のフィールドをマップします。ブランドごとに個別のフィールドが必要です。
カテゴリ分析を実行する場合は、上記のリストからカテゴリ全体を表すブランドの評価を選択します。つまり、ブランドはまとめて集計され、単一の計算が実行されます。結果には、選択した計算タイプの業種の一般的なスコアが示されます。これは、選択したブランドが調査対象の業界の重要な部分 (> 80%) を表す場合にのみ実行する必要があります。そうしないと、データが役に立たない可能性があります。
［保存］をクリックします。

ヒント：スクリーンショットをよく見てください。追加される各フィールド（「MusiQ NPS」など）について、対応するシリーズ（「MusiQ」）に同じブランド名が記載されていることに注意してください。

例：カテゴリ分析が有効になっているウィジェットです。個々のブランドの重要性スコアを表示するのではなく、すべてのブランドのスコアを 1 つのカテゴリにまとめて集計して表示します。たとえば、音楽ストリーミングアプリを研究しているため、このウィジェットに「Brand Analysis for Music Streaming Services」というタイトルを付けることができます。

マップされたフィールドの結果指標の設定

「マップされたフィールド」から「ブランド名を取得」することを示した場合は、この手順をお読みください。

結果の指標にラベルを付けます。
「フィールド」列では、結果の指標用に作成したフィールドを選択します。
ウィジェットで分析するブランドを選択します。
カテゴリ分析を実行する場合は、上記のリストからカテゴリ全体を表すブランドの評価を選択します。つまり、ブランドはまとめて集計され、単一の計算が実行されます。結果には、選択した計算タイプの業種の一般的なスコアが示されます。これは、選択したブランドが調査対象の業界の重要な部分 (> 80%) を表す場合にのみ実行する必要があります。そうしないと、データが役に立たない可能性があります。
［保存］をクリックします。

ヒント：決定係数（R2）が0.2未満で、サンプルサイズが300回答未満の場合、結果が軽微である可能性があることがウィジェットに示されます。ウィジェットの結果に基づいて意思決定を行う前に、この点に留意してください。この警告は、ウィジェットの設定方法 (選択した計算、ドライバの書式など) に関係なく適用されます。

決定係数（R2）が0.2未満で、サンプルサイズが300回答未満の場合、結果が軽微である可能性があることを示す警告ウィンドウが表示されます。

ドライバーとブランドの並べ替え

ウィジェットに表示されるドライバまたはブランドの順序を変更できます。これにより、最も高い/弱いドライバを一目で強調表示し、ダッシュボードの一貫性を確保することができます。

ウィジェットでドライバの並べ替え方法を選択する際には、重要度スコア別または選択したドライバのカスタム順序の 2 つのオプションがあります。

ドライバの重要性スコアによる並べ替え

ドライバは、すべてのブランド、選択したブランド、または個々のブランドの重要性スコアでソートすることができます。カテゴリ分析を含むウィジェットは、カテゴリの重要レベルスコア別に並べ替えることができます。

ヒント：重要度スコアの計算方法については、「計算」と「相対的重要性」を参照してください。カテゴリ分析の詳細については、ウィジェット設定を参照してください。

ウィジェットを編集します。
[ドライバの並べ替え] で、[重要度スコア] を選択します。
重要度スコアによる並べ替えで、次のいずれかを選択します。
- すべてのブランド：成果指標を設定する際に、特定のブランドを除外することができます。「すべてのブランド」を選択すると、特定のブランドがウィジェットの設定から除外された場合でも、ドライバごとにすべてのブランドの重要性スコアが集計され、ドライバの並べ替えに使用されます。
- 選択されたブランド：ウィジェットの分析に含める結果指標設定モーダルで選択したブランドには、ドライバごとに重要度スコアが集計されます。その後、ドライバはこれらの集計された重要度スコアでソートされます。
  ヒント： 結果の指標は、ドライバ質問またはマッピングされたフィールドに基づいて設定できます。［選択されたブランド］の重要性スコアに基づくのは、結果の指標がマッピングされたフィールドに基づいている場合のみです。これらのブランドが選択されている項目は以下のとおりです。
- 個別のブランド：重要度スコアを並べ替える特定のブランドを選択します。
  例：当社のブランド名は MusiQ です。その他のものはすべて、比較したい競合他社です。ウィジェットを MusiQ の重要性スコアでソートすることを決定しました。
昇順 (最低スコアから最高スコア) または降順 (最高スコアから最低スコア) のどちらでソートするかを決定します。

ヒント：重要度スコアの並べ替えに含まれるブランドが不明な場合は、ウィジェットにそれらのブランドが表示されます。

カスタム順序によるドライバの並べ替え

ウィジェットを編集します。
[ドライバの並べ替え基準] で、[カスタム] を選択します。
ドットをクリックして、ドライバを任意の順序にドラッグ & ドロップします。

ブランドのソート

ウィジェットの系列とも呼ばれるブランドは、カスタム順序でのみ並べ替えることができます。ドットをクリックして、ブランドを任意の順序にドラッグアンドドロップします。

ヒント：ブランドの業績に基づいてウィジェットのドライバを並べ替える場合は、上記で説明したシリーズの並べ替えを調整することもお勧めします。たとえば、ブランドの MusiQ のドライバでのパフォーマンスでソートする場合、MusiQ を各ドライバの隣に表示される最初のブランドにすることができます。

ウィジェットのカスタマイズ

ブランドの色と名前の変更

系列一覧で、各ブランドに関連する色と名前を調整できます。

警告のしきい値

結果が統計的に有意でない場合は、ウィジェットに表示される内容に基づいて意思決定を行う前に、その結果を考慮する必要があります。そのため、回答が特定の統計範囲内にない場合にウィジェットに表示される警告を追加できます。

決定係数 (R2) は、デフォルトで 0.2 に設定されています。サンプルサイズ (N) は 300 に設定されます。これらは、必要に応じて調整することができます。

ダッシュボードでウィジェットの警告アイコンをクリックすると、注意について詳しく説明されます。

計算の理解

ドライバー分析は、相対重み分析を使用して、従属変数と独立変数間の関係を確立するために実行されます。相対加重分析では、予測変数間の高い複数線形性が処理されるだけでなく、各属性の重要度ランキングと全体的な影響も計算されます。

このウィジェットで実行できる各種計算の詳細については、以下を参照してください。

ヒント：各セクションの例は同じデータセットを使用しているため、異なる計算の比較を確認できます。

重要度スコア

重要度スコアは、主要結果指標における特定の推進要因の相対的な加重を表します。これは、各ドライバが相互に関連する主要メトリックに対してどの程度重要であるかを示しています。値は 0 から 1 の間になります。1 に近いほど (パーセンテージが高くなるほど)、そのドライバが調査の主要指標に影響を与える度合いが高くなります。

相対的重要性の詳細を参照してください。

例：このウィジェットは、さまざまなドライバーに対して 1 つのブランドの重要度スコアを表示します。