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案件分析チャートウィジェット (BX)

案件分析チャートウィジェットについて

ブランド推進要因案件分析チャートを使用すると、独立運転変数が主要指標にどのように影響するかをテストし、ブランドのパフォーマンスを業界と比較して分析することができます。

チャートの y 軸は、各ドライバが業界内でどの程度重要であるかを示す重要度スコアを表します。

X 軸はスコアギャップを表します。スコアギャップは、ターゲットブランド (通常は自社ブランド) と業界平均の差異です。スコアギャップは、ポジティブ (ターゲットブランドのスコアが高いことを意味する) またはネガティブ (ターゲットブランドのスコアが低いことを意味する) にすることができます。

ドライバと結果メトリクスのデータ要件

このウィジェットの構築時には、ドライバと結果メトリクスという 2 つの重要な種類のフィールドを考慮する必要があります。

四分円グラフのデータ要件は、他のブランドドライバ分析ウィジェットのデータ要件と非常に似ています。アンケートの書式設定と、これらのニーズを満たすダッシュボードデータのマッピングに関するガイダンスについては、以下のセクションをお読みになることをお勧めします。

データの最新性

ウィジェットのタイトルをクリックすると、ウィジェットデータが最後に更新された日時が表示されます。

ウィジェット設定

ドライバの質問またはマッピングされたフィールドのどちらからブランド名を取得するかを決定します。各要件の詳細については、ドライバのデータ要件を参照してください。
［マッピングされたフィールド］を選択した場合は、［フィールドを選択］をクリックし、各回答で評価されるブランドを保存するブランドを指定します（通常は「ブランド」のみですが、名前は異なる場合があります）。
ダッシュボードで重み設定スキームが設定されている場合、この分析で重み付けを使用するために、加重分析を有効化することができます。このステップは必要ありません。
[ドライバの選択] をクリックして、各ドライバを追加します。
[結果メトリクスの設定] をクリックします。

ドライバ質問の結果指標の設定

「次から分類群名を取得」「運転手の質問」と回答した場合は、この手順をお読みください。

結果の指標にラベルを付けます。
まず、ターゲットブランドとその結果の指標を定義します。ターゲットブランドは、他のすべてのブランドと比較するブランドです。左側で結果の指標用に作成したフィールドを選択し、右側で測定するフィールドのブランドを指定します。
次に、ターゲットブランドと比較するブランドを定義します。左側の「フィールド」列は、結果の指標用に作成したフィールドを選択するための列です。
「ブランド」列では、フィールドメジャーを指定するブランドを指定します。
プラス記号 (+) をクリックして別のフィールドをマップします。画像のように、ブランドごとに個別のフィールドが必要です。
比較一覧にターゲットブランドを含めるを選択します。これにより、計算の実行時にターゲットブランドが比較セットに集計されるかどうかが決定されます。
ヒント：ベストプラクティスは、常にターゲットブランドを比較リストに含めることです。
［保存］をクリックします。

ヒント：スクリーンショットをよく見てください。追加される各フィールド（「MusiQ NPS」など）について、対応するシリーズ（「MusiQ」）に同じブランド名が記載されていることに注意してください。

マップされたフィールドの結果指標の設定

「マップされたフィールド」から「バンド名を取得」すると指定した場合は、この手順をお読みください。

結果の指標にラベルを付けます。
結果メトリックに対して登録した項目を選択します。
ターゲットブランドを定義します。これは、他のすべてのブランドと比較するブランドです。
ウィジェットで分析するブランドを選択します。
比較一覧にターゲットブランドを含めるを選択します。これにより、計算の実行時にターゲットブランドが比較セットに集計されるかどうかが決定されます。
ヒント：ベストプラクティスは、常にターゲットブランドを比較リストに含めることです。
［保存］をクリックします。

ウィジェットのカスタマイズ

ウィジェットの追加および編集方法に関する一般
情報については、「ウィジェットの構築」ページを参照してください。この特定のウィジェットのカスタマイズ方法については、引き続きを参照してください。

乗務員ラベル

必要に応じて、各ドライバをクリックして、名前の方法を変更できます。

警告しきい値

結果が統計的に有意でない場合は、ウィジェットに表示される内容に基づいて意思決定を行う前に、その結果を考慮する必要があります。そのため、回答が特定の統計範囲内にない場合にウィジェットに表示される警告を追加できます。このアイコンにカーソルを合わせると、上記のように警告が詳しく示されます。

決定係数 (R 二乗) は、デフォルトで 0.2 に設定されています。サンプルサイズ (N) は 300 に設定されます。これらは、必要に応じて調整することができます。

軸ラベル

各軸に数値または説明ラベルを含めるかどうかを指定します。

グリッド

案件分析チャートにグリッドラインを含めるかどうかを指定します。

補足分析情報

ウィジェットの下部に、選択した結果メトリクスに選択したドライバの影響の簡単な概要が表示されます。

回答数（N）は、分析における回答数です。N 値が大きいほど、結果の信頼度が高くなります。少なくとも 30 件の回答をお奨めします。N の値が小さい場合は、フィルタが制限されすぎることがあります。フィルタを調整し、分析を再実行します。

0 から 1 までのスケールでの予測精度 (R 二乗) は、分析モデルの予測精度を定量化するための数値メトリクスであり、0 ～ 1 の間になります。A 0 は、モデルに予測値がないことを意味します。1 は、モデルがすべてを完全に予測することを意味します。

ヒント：NまたはRの二乗が低い場合は、予測精度が低いことに注意してください。R 二乗を増やすには、新しいドライバセットを選択するか、より大きな影響をもたらす可能性がある別の結果メトリクスを選択してください。

ヒント：ここに表示されるR二乗は、警告しきい値で設定されたR二乗に関連していません。

インパクトシミュレータ

インパクトシミュレーターにより、ブランドヘルス KPI への影響を最大化するブランドポジショニング戦略を決定します。

案件分析チャートには、特定の認知におけるブランドの業績が、他のカテゴリと比較して示されます。次のステップとして、インパクトシミュレーターは、ブランドヘルス KPI への影響を最大化するために焦点を当てる必要があるブランド認識を決定するのに役立ちます。

簡単に言うと、インパクトシミュレータを使用すると、さまざまなブランド認識のパフォーマンスをシミュレートできるため、選択した KPI への影響を確認することができます。

例: MusiQは音楽購読サービス。その主要な主要指標（および、このウィジェットに含まれる「結果指標」）は NPS です。現在、MusiQの回答者の24%だけが、自社のブランドがお金に良い価値を提供していると考えています。MusiQがサービスを変えた場合、その認識を動かすためにマーケティングに投資し、回答者の35%が、自社のサービスがお金に良い価値を提供していると考えているように、NPSスコアにどのような影響があると思いますか？インパクトシミュレータは、NPS 全体に対するこの割合の変化の正確な結果を確認するのに役立ちます。他のドライバを調整して、一括インパクトを確認することもできます。

インパクトシミュレータによる結果のシミュレーション

ダッシュボードエディタおよびダッシュボードへの読込専用アクセス権を持つユーザの両方が、シミュレータを使用することができます。

ヒント：インパクトシミュレータを使用する前に、ブランドドライバー分析の四分円グラフにドライバーと結果の指標が設定されていることを確認する必要があります。

インパクトシミュレータを開くには、ウィジェットでインパクトのシミュレーションをクリックします。
左側には、キードライバーが表示されています。現在値があり、編集可能なターゲットがあります。
特定のドライバターゲットを増減すると、結果のメトリクスは推定される影響度に合わせて調整されます。
例：ここでは、結果メトリクスの開始値は 2.6 です。次に、ドライバーの目標を調整すると、2.8 のシミュレーション値が得られます。これは、結果の指標に対して 10.7% と推定される影響です。
また、このシミュレータでは、シミュレーション中に行われた主要なドライバの変更と、結果のメトリックに対する後続の影響 (増減) の概要も提供されます。
Net Effect は、結果の指標がどのように変化したかを、単純な言語で説明します。
例：ネット効果は、WalletのMusiQシェアが2.6（現スコア）から2.8（投影目標）に10.7％増加する。

右側のターゲットは、結果の指標に対して推定される影響です。この値を直接編集することはできません。ドライバターゲットを調整すると値が変更されます。

ヒント：シミュレータの結果では、「pp」は「パーセンテージポイント」を表します。

計算

四分円チャートの結果と同様に、シミュレータは Johnson の相対的な重みを使用します。このメソッドは、従属変数と一連の独立変数の関係を評価するために広く使用されます。独立変数が非常に共線性が高くても明確な結果を出すことができる。

シミュレーションのエクスポート

シミュレータの結果のコピーを PDF としてエクスポートできます。これを行うには、シミュレーションエクスポートをクリックします。

ダッシュボードを共有しているユーザーは誰でも、シミュレータ結果をエクスポートできます。

シミュレーションのリセット

各ドライバをマニュアルで調整しなくても、シミュレーションを簡単にリセットすることができます。[すべてリセット] をクリックしてすべてのドライバをリセットするか、個々のドライバの横にある最新表示アイコンをクリックして、ドライバのみを最新表示します。

基本用語

以下は、このページで使用されているブランド分析調査用語の一覧です。

ブランドヘルス：企業またはブランドが顧客への約束を果たす方法。ブランドは、顧客がそれらの約束を果たしていると信じれば健全であるといわれています。
ブランド認識: 人々がブランドについてどう思うか。
ブランドポジション：ブランドが市場でどのように位置付けられているかによって、最終的に消費者が自社をどのように捉えているか、およびそのニーズを満たす能力が決定されます。これにより、カテゴリー内で競争するユーザーが決定され、適切なポジションにあれば、製品やサービスに対する人または企業の支払額が決定されます。
カテゴリー：自社のブランドを比較するその他のブランド。これは、競合ブランドの場合もあれば、1 つの会社が所有している他のブランドの場合もあります。つまり、これはブランドが気になるマーケットプレイスだ。
KPI: 技術的にはより広範な業界用語であり、KPI は主要業績指標 (KPI) の略称です。これらは、成功を測定するために組織が使用する指標です。そこには多くの異なる KPI があり、2 つの組織がまったく同じように見えることはありません。(多くの場合、同じ会社内の部門やプロジェクト間で差異が生じることもあります)。

以下は、このチャートの設定に固有の用語の一覧です。

結果の指標: 結果のメトリクスは、分析の従属変数です。結果の指標は、ブランドにとっていくつかの重要な指標（KPI）を表す必要があります。これには、NPSの質問、推奨の可能性、検討の質問が含まれることがよくあります。
ドライバー: このウィジェットのドライバは独立変数です。これらは、ブランドイメージの質問か、スケール形式で記述された製品に関する質問のいずれかです。製品の質問には、評判、パフォーマンス、信頼性などが含まれます。

追加オプション

ウィジェットの右上隅にある 3 つの水平ドットをクリックして、追加オプションを表示します。

エクスポート：ウィジェットをJPG、PDF、CSV、TSVのいずれかとしてエクスポートします。
データの表示: ウィジェットのすべてのドライバのデータを含むテーブルを表示します。