-
Qualtrics Platform -
Customer Journey Optimizer -
XM Discover -
Qualtrics Social Connect
Modello di articolo
Informazioni sulla selezione di un modello di punteggio
Il primo passo per impostare un punteggio intelligente è la selezione di un modello di categoria da utilizzare per il punteggio.
Selezione di un modello di punteggio
Per un punteggio intelligente, è possibile utilizzare un massimo di 10 modelli di categoria per 1 progetto.
Ogni argomento (compresi i suoi fratelli e figli) può essere utilizzato solo in una rubrica. Tuttavia, è possibile creare più rubriche per ogni modello di categoria.
I modelli di categoria utilizzati per il punteggio intelligente non devono derivare gli attributi da attributi derivati da categorie o fare riferimento in alcun modo ad attributi derivati da categorie.
- Accedere a Studio.
- Aprire il menu di navigazione globale.
- Seleziona Progettista.
Consiglio Q: se si ha accesso a più di un’istanza, selezionare l’istanza che si desidera aprire. - Assicuratevi di essere nel progetto corretto.
- Andare su Categorizza.
- Selezionare un modello di categoria da utilizzare dal menu a tendina Modello.
- Fare clic con il tasto destro del mouse sul nodo più alto (radice).
- Selezionare Proprietà.
- Selezionare Punteggio intelligente.
- Se lo si desidera, si può anche selezionare Includi nei carichi di dati incrementali. Questo assicura che i dati vengano punteggiati man mano che vengono aggiunti a XM Discover.
Consiglio Q: la gerarchia delle categorie è sempre impostata su Includi locale altro per un punteggio intelligente. Questa opzione assicura che le confutazioni funzionino in modo coerente.
- Fai clic su OK.
- In alto, fare clic sul pulsante Esegui classificazione.
- Selezionare Esegui.
Ora è possibile creare una griglia per un punteggio intelligente.
Modifica dei modelli di punteggio
Quando si aggiorna il modello di punteggio o la griglia basata su di esso, il comportamento predefinito è quello di applicare i nuovi criteri in futuro. Se si desidera assegnare un punteggio retroattivo ai dati storici, è necessario eseguire il flusso di dati Punteggio.
Per maggiori dettagli, vedere Pratiche ottimali per la modifica dei modelli di punteggio.