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Filtri di argomento vs. Inclusioni argomento (Studio)
A proposito di Filtri di argomento vs. Inclusioni argomento
In Studio, è possibile filtrare i dati in base ad argomenti specifici oppure scegliere gli argomenti specifici da includere nel widget. Mentre queste possono sembrare funzioni simili, queste 2 caratteristiche hanno scopi diversi e possono produrre risultati di dati diversi.
Il modo più semplice per capire la differenza tra i 2 è ricordare a cosa serve ogni funzione. Il filtraggio dei dati restringe i risultati visualizzati in modo da visualizzare solo i dati corrispondenti a determinati criteri. L’inclusione e l’esclusione degli argomenti modifica il numero di raggruppamenti di argomenti inclusi nel widget, che possono essere ulteriormente influenzati dai filtri applicati ai dati.
Esempio: volume dell’argomento nel tempo
Creiamo widget a 2 righe che useremo negli esempi nel resto di questa pagina. Un widget utilizza un filtro di argomento e l’altro l’elenco di inclusione.
Quindi, nella scheda Filtri, impostiamo condizioni aggiuntive per l’argomento Alloggio, con Camera selezionata.
Poi nella nostra lista di inclusione, l’unico argomento che selezioniamo è Room.
Confronto di widget in base al volume
Confrontiamo questi widget utilizzando il volume come calcolo (predefinito).
Widget 1: filtro argomento
Il widget della prima riga è raggruppato per trimestre e filtrato in base all’argomento “Chat”. Di seguito, vedrai il volume esatto per ogni trimestre.
Gli stessi dati potrebbero essere visualizzati se è stato eseguito il drill su Chat da un altro widget o se si imposta un filtro a livello di cruscotto.
Widget 2: lista di inclusione
Il secondo widget è raggruppato per trimestre, quindi per argomento. Questo tipo di raggruppamento di argomenti è a livello di frase piuttosto che a livello di documento.
Esempio: è possibile avere 1 documento di feedback che menziona alloggio 3 volte.
Il volume riflette sempre il numero di documenti, mai frasi, quindi i numeri che vedi in questo widget agiscono più come stime. Le stime per l’argomento Chat in questo widget rientrano in una percentuale pari o inferiore ai risultati esatti visualizzati nel primo widget.
Anche il volume totale (n =) è molto diverso tra i 2 widget. Si noterà che se si sommano i valori nel secondo widget, essi non corrispondono ai punti di dati visualizzati. Questo perché n riflette il numero di documenti nel filtro del quadrante, non l’elenco di inclusione.
(Questo filtro dashboard non è mostrato negli screenshot.)
Confronto dei widget per percentuale di livello superiore
In questo esempio, i calcoli dei widget vengono modificati in % sovraordinato e confrontare i risultati.
Widget 1: filtro argomento
Il primo widget calcola la percentuale che ogni trimestre contribuisce al relativo elemento sovraordinato. Poiché non esiste alcun raggruppamento sovraordinato, il volume totale per l’intero intervallo di date viene utilizzato come sovraordinato.
Qui vediamo che il quarto trimestre del 2016 rappresenta il 42,4% di tutte le risposte correlate alla stanza del 2016.
Widget 2: lista di inclusione
Il secondo widget calcola la percentuale di contributo di ciascun argomento al relativo elemento sovraordinato, ossia un trimestre (il nostro raggruppamento principale). Le camere sono state menzionate nell’81,3% di tutte le risposte raccolte nel quarto trimestre del 2016.
Conclusioni
Entrambi i widget sono preziosi e rispondono a domande diverse. Tuttavia, questi widget possono avere un aspetto superficialmente simile durante la visualizzazione di risultati diversi, ad esempio nell’esempio del volume.
Il primo widget (filtro di argomento) risponde alla domanda: Quando guardiamo al totale dei feedback relativi all’argomento “Stanza” raccolti nel 2016, quale percentuale di esso è stata raccolta nel quarto trimestre 2016?
Il secondo widget (lista di inclusione) risponde alla domanda: Quando guardiamo al totale dei feedback raccolti nel 2016, che percentuale di esso era legato all’argomento “Stanza?”
In generale, si consiglia di attenersi ai filtri sulla lista di inclusione. Poiché l’elenco di inclusione cambia i gruppi inclusi nel widget, l’inclusione e l’esclusione degli argomenti può influire drasticamente su % Elemento principale e % totale, determinando risultati superficialmente disparati.
Si consiglia di utilizzare il minor numero di raggruppamenti necessari per rispondere alla domanda. Ciò migliorerà le prestazioni dei widget, migliorerà l’accuratezza (a seconda della domanda a cui si desidera che i dati rispondano) e sarà più facile da interpretare.