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Informazioni sulle dimensioni della pila

Questa pagina descrive come si determina la dimensione di ciascun segmento in un widget impilato.

Come funziona l’impilamento

Quando si impilano gli elementi, si determina la loro dimensione combinata in base al valore di calcolo del genitore (l’opzione“Raggruppa per“), quindi si suddivide il calcolo in base alle proporzioni dei segmenti restituiti tra loro. Ciò significa che il volume combinato dei singoli segmenti non sempre corrisponde al volume totale della pila. Dimostriamolo con un esempio.

Il widget a barre sovrapposte qui sotto è configurato per restituire i primi 3 argomenti per città.

• Le colonne rappresentano le città (Washington, D.C., Boston) e i segmenti impilati rappresentano gli argomenti del modello Lodging (Room, Location, Price).
• L’altezza complessiva di una colonna è determinata dal volume totale dei record di una città. Boton ha un volume di 122.
• A Boston, l’argomento Camera è stato menzionato in 88 registrazioni, la Località in 63 e il Prezzo in 55. I segmenti impilati sono mostrati in proporzione tra loro all’interno dell’altezza complessiva di Boston.

Capire perché i numeri non sembrano quadrare

Se si osserva il volume complessivo di ciascun argomento all’interno di Boston rispetto al volume totale indicato per Boston, si può notare una discrepanza: 88 + 63 + 55 = 206. Ma il totale indicato per i record di Boston è di 122. Abbiamo volutamente mostrato i segmenti impilati in modo proporzionale l’uno all’altro all’interno dell ‘altezza complessiva di Boston. Ci sono alcuni motivi per cui visualizziamo i grafici a barre impilati in questo modo:

• I segmenti basati sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) non si escludono a vicenda. Un record può menzionare più argomenti, il che significa che un singolo record può essere conteggiato per più argomenti. Di conseguenza, gli argomenti citati possono essere più numerosi delle registrazioni. Il risultato è che la somma dei volumi degli argomenti può superare il numero complessivo di record di Boston. Poiché la somma dei volumi dei singoli argomenti può rappresentare in modo eccessivo l’altezza complessiva di una colonna, utilizziamo il volume reale di Boston.
• In questo esempio vengono visualizzati solo i primi 3 argomenti, invece di tutti gli argomenti possibili, il che significa che gli argomenti potrebbero non sommarsi. Ciò è particolarmente evidente nel caso in cui vi siano 1 o meno argomenti citati in un documento. Questo scenario si verifica spesso come effetto collaterale dell’impilamento per raggruppamenti non-NLP, come attributi o fasce di metriche di soddisfazione. Tuttavia, nel caso di grandi quantità di documenti, gli argomenti citati possono essere decine, se non centinaia, e il tentativo di impilare l’intera gamma di argomenti può far sì che gli argomenti più rilevanti vengano ignorati. Pertanto, per tenere conto del sottoinsieme di argomenti, mostriamo i gruppi visualizzati in modo proporzionale l’uno all’altro.

Impilamento su un asse secondario

Selezionando Stacked nella configurazione dell’asse secondario, le bolle saranno impilate come sull’asse primario.

Il seguente widget a barre sovrapposte è configurato per restituire i primi 4 aeroporti di origine per volume al mese, con l’asse secondario che mostra il valutatore impilato dell’aeroporto al mese.

Ecco come funziona lo stacking in questo esempio:

• Le colonne rappresentano il mese (data del documento) e i segmenti impilati rappresentano l’aeroporto di origine (ad esempio, CDG, JFK).
• Le bolle rappresentano i valutatori e sono impilate. Ciascuna bolla rappresenta il rispettivo rating dei codici di Origination Airport impilati indicati nelle colonne sull’asse primario.
• Le etichette sono state attivate e visualizzano il calcolo dell’asse primario (Volume) sia per le barre che per le bolle. Le bolle visualizzano le etichette Volume per il rispettivo segmento impilato dell’argomento che rappresentano.
• È importante rispettare il fatto che le bolle non visualizzano semplicemente i rispettivi valutatori per ogni segmento impilato. Anche le bolle sono impilate, il che significa che i loro valori vengono sommati. Questo fa sì che l’intervallo dell’asse secondario visualizzi valori che possono essere più grandi di quelli attesi dai singoli valori.
• Di seguito, è possibile vedere il tooltip per l’aeroporto MIA per il mese di aprile 2022. Possiamo vedere che il volume di menzioni di MIA nel mese di aprile è stato di 18, con una valutazione media dei valutatori di 1,4. Tuttavia, se si osserva la posizione della bolla MIA sull’asse secondario (destro), si può notare che è allineata con un valutatore di circa 0,36, perché la posizione verticale delle bolle impilate è determinata dal valutatore moltiplicato per la proporzione dei segmenti impilati corrispondenti sull’asse primario. La posizione di ciascuna bolla viene calcolata proporzionalmente in questo modo e poi “impilata” insieme.
  

Consiglio Q: se è necessario visualizzare sull’asse secondario bolle allineate verticalmente, ma non calcolate proporzionalmente, provare l’opzione Cluster. A tal fine, è necessario rimuovere l’impilamento e aggiungere l’attributo di impilamento come raggruppamento secondario. Quindi selezionare Cluster in alto.

Pratiche di benessere per l’impilaggio

• Quando si utilizza una metrica con una scala divergente (come l’analisi del sentiment, l’impegno o l’NPS), non si consiglia di effettuare lo stacking, poiché non esiste un valore “totale” a cui i segmenti possano sommarsi. Metriche come la valutazione a 5 punti o il CSAT funzionano meglio per questo tipo di visualizzazione.
• È sempre meglio mantenere la maggior parte delle informazioni visualizzate in un widget sull’asse primario, soprattutto quando si impila.
• Per visualizzare i singoli valori di una metrica sull’asse primario, provare a utilizzare uno dei due metodi:
  • Grafico a barre a cluster con una linea sull’asse secondario.
    
  • Grafico a barre a cluster con bolle sull’asse secondario.