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Panoramica delle condizioni di XM Discover

Qui è possibile trovare una guida organizzata delle funzioni di XM DISCOVER e dei termini e delle frasi ricercati di frequente. Utilizzate questa guida per sfogliare le varie funzioni disponibili e per raggiungere la pagina di supporto corretta.

A

AMMINISTRAZIONE: Un ruolo di utente amministrativo che consente di gestire gli utenti e le risorse dell’account master XM Discover.

Proprietario dell’account: Un dipendente di Qualtrics responsabile dell’amministrazione degli account dei clienti. Di solito sono assegnati agli XM Success Manager e ai Technical Account Manager.

Avviso: Una notifica che si Trigger automaticamente quando si verificano determinate condizioni. È possibile ricevere avvisi quando un determinato argomento si presenta nei dati, quando una determinata metrica raggiunge una soglia predefinita o quando un documento non raggiunge la destinazione di un punteggio intelligente.

Parole associate: Termini grammaticalmente correlati nel testo, spesso visualizzati in un widget a nuvola o in una tabella. Nella frase “John ha affittato un’auto”, esistono relazioni tra “John –> auto”, “John –> affittato” e “affittato –> auto”

Attributo: Un campo dati associato a un record che non è di testo libero (come un punteggio di soddisfazione, un segmento di fedeltà, il nome di un cliente e così via). Può anche essere indicato come campo.

B

Distintivo: Un’icona che appare nell’esploratore documenti per mostrare gli arricchimenti relativi a un feedback.

Widget da bar: Un widget di Studio che presenta i dati come un grafico a barre verticale o orizzontale.

Libro: Una raccolta a schede di dashboard collegate in qualche modo, ad esempio perché create per lo stesso pubblico di destinazione.

Riquadro in basso: Una metrica che mostra la percentuale di risposte meno favorevoli in un sondaggio.

C

Trascrizione della chiamata: Uno dei formati di dati supportati da XM DISCOVER. Le trascrizioni delle chiamate contengono dati relativi alle conversazioni, come ad esempio le chiamate. Le trascrizioni delle chiamate sono un tipo di interazione conversazionale.

Caso: Un modo per tenere traccia di una serie di attività e problemi da risolvere. In uno scenario di gestione della qualità, un caso è di solito un’opportunità di coaching che viene innescata da un’interazione agente-cliente, insieme a metadati e tag associati. Per le interazioni che non raggiungono un punteggio di destinazione, viene creato automaticamente un caso. È possibile creare anche casi manuali.

Categoria modello: Una tassonomia gerarchica basata su regole, utilizzata per organizzare le frasi in argomenti. Le query possono contenere parole chiave, frasi e attributi. Chiamato anche albero delle categorie, modello di classificazione o modello degli argomenti.

Riferimento alla categoria: Permette di riutilizzare le regole di una categoria in un’altra categoria. Funziona su tutti i modelli.

Attributo derivato dalla categoria: Attributo che deriva i valori dalla classificazione.

CB Lingua rilevata automaticamente: Un arricchimento preconfezionato che identifica la lingua di feedback se la lingua di elaborazione non è specificata. Utilizzato per le lingue non supportate dal motore NLP. Se viene specificata la lingua di elaborazione, il valore di questo attributo è “non tentato”

Capitoli CB: Un arricchimento preconfezionato che divisore i segmenti semanticamente correlati di una conversazione in segmenti logici a livello di frase, come Apertura, Necessità, Verifica, Fase della soluzione e Chiusura. Questo aiuta ad affrontare le fasi e le sfumature naturali di una conversazione e a vedere la vicinanza dei concetti all’interno o all’esterno dei capitoli.

Sottotipo di contenuto CB: Un arricchimento preconfezionato che raggruppa i documenti “non contenutistici” in annunci, coupon e link ad articoli.

Tipo di contenuto CB: Un arricchimento preconfezionato che distingue i documenti “ricchi di contenuto” da quelli “non ricchi di contenuto”. i documenti “non contenitivi” hanno contenuti che non sono utili per l’analisi del feedback dei clienti, come annunci, coupon e link ad articoli.

CB Conteggio parole del documento: Un arricchimento preconfezionato che conta il numero di parole in un documento.

Sforzo di CB: Un arricchimento preconfezionato che misura il livello di sforzo espresso dai clienti in ogni touchpoint del loro viaggio. Lo sforzo è calcolato a livello di frase su una scala da -5 a 5 (utilizzando solo numeri interi non nulli) ed è divisore in 3 o 5 fasce di feedback: Molto difficile, Difficile, Neutro, Facile, Molto facile.

CB Emozione: Un arricchimento preconfezionato che identifica le frasi emotive e le emozioni specifiche che compaiono nei dati di feedback e interazione. A differenza dei modelli di classificazione, questo arricchimento va oltre l’approccio per parole chiave e utilizza l’apprendimento automatico.

CB Intensità emotiva: Un arricchimento preconfezionato che misura la forza delle emozioni espresse dai clienti. L’intensità emotiva viene calcolata a livello di frase su una scala da 1 a 5 (utilizzando solo valori non nulli). È divisore in 3 fasce per raggruppare i feedback: Basso, Medio e Alto.

CB Loyalty Tenure: Un arricchimento preconfezionato che rileva le menzioni di quanto tempo un cliente ha utilizzato un servizio o posseduto un prodotto (in anni). I valori di Fedeltà sono derivati automaticamente dalle frasi con il tipo di Fedeltà.

CB Lingua elaborata: Un arricchimento preconfezionato che identifica la lingua in cui è stato elaborato il feedback. Se una lingua non è supportata dal motore di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), viene contrassegnata come “altro” e non viene elaborata.

CB Reason: Un arricchimento preconfezionato che rileva i potenziali motivi che stanno dietro agli eventi chiave di una conversazione, come il motivo del contatto e il motivo dell’empatia.

CB Sentenza Quartile: Un arricchimento preconfezionato che identifica la parte del verbo in cui rientra una frase. I valori possibili sono 1, 2, 3 e 4.

CB Tipo di frase: Un arricchimento preconfezionato che identifica le frasi contenenti diversi tipi di intento specificamente rilevanti per l’analisi dell’Esperienza dei clienti (ad esempio, la rinuncia, la richiesta o il suggerimento).

CB Frasi Conteggio parole: Un arricchimento preconfezionato che conta il numero di parole in una frase.

Classificazione: La fase di elaborazione in cui XM Discover inserisce le frasi nelle categorie di un modello in base alle sue regole. Si tratta di un tipo di categorizzazione.

Widget nuvola: Un widget di Studio che presenta i dati sotto forma di word cloud.

Co-occorrenza: Un tipo di analisi che aiuta a trovare argomenti e altri raggruppamenti di dati che ricorrono frequentemente insieme nei dati. In Studio, è possibile eseguire l’analisi di co-occorrenza in un widget di rete o in altri widget utilizzando la funzione widget come filtro. Chiamato anche sovrapposizione.

Opportunità di coaching: Nella gestione della qualità, un’opportunità di coaching viene creata automaticamente utilizzando i casi (quando un’interazione è al di sotto della destinazione) o manualmente. Questi possono essere utilizzati per il coaching da manager ad agente (in cui un manager prende le interazioni con punteggio scarso e le sottopone agli agenti) o per il coaching da QA a manager (che consente di valutare su cosa un manager sta sottoponendo gli agenti a coaching).

Connettori: Un’applicazione XM DISCOVER che semplifica il processo di estrazione dei dati da varie fonti per eseguire analisi su tutte le fonti. Inoltre, i connettori in uscita inseriscono i dati arricchiti da XM Discover in servizi di terze parti.

Contenuto: Se un record di feedback dei clienti esprime analisi del sentiment nei confronti di un brand, è utile per l’analisi e può rivelare insight sui clienti, si dice che è “contentful”.

Non soddisfacente: Se un record di feedback include spam e pubblicità e non contiene informazioni utili per l’analisi e in grado di rivelare le conoscenze dei clienti, si dice che è “non coerente”.

Content provider: In Studio, un fornitore di contenuti è l’origine dati e corrisponde a istanze specifiche di Designer.

Calendario personalizzato: Mappare le date del calendario standard con definizioni personalizzate di settimane, mesi, trimestri e anni. Queste definizioni personalizzate vengono utilizzate nei rapporti e negli avvisi.

Metrica matematica personalizzata: Una metrica che consente di combinare diverse metriche e attributi utilizzando espressioni matematiche.

D

Modalità scura: Tema Studio dashboard con sfondo scuro per l’utilizzo in situazioni di scarsa illuminazione e per ridurre l’affaticamento degli occhi in caso di sensibilità alla luce. Può anche essere definito un tema scuro.

Dashboard: Rapporto condivisibile creato in Studio che consente di presentare i dati sotto forma di tabelle e grafici (chiamati widget).

Personalizzazione del Dashboard: Funzione che consente di personalizzare i rapporti in base alla struttura di un’organizzazione o alla segmentazione del mercato. In una dashboard personalizzata, i widget vengono automaticamente filtrati in base alla gerarchia dell’organizzazione selezionata e alla posizione più alta dell’utente attualmente connesso in tale gerarchia.

Attributo derivato: Qualsiasi campo dati aggiuntivo creato da attributi esistenti. Ad esempio, “Fascia d’età” (valori come “<18”, “18-34”, “35-49”, “50+”) può essere derivata dall’attributo separato “Età”

Designer: Un’applicazione XM Discover che funge da piattaforma per valutare i feedback dei clienti. Designer consente di categorizzare i dati e di eseguire altre attività.

DETRATTORI: Quando si calcola una metrica di soddisfazione, i detrattori sono un segmento di partecipanti al sondaggio che rischiano di cambiare azienda o di pubblicare recensioni negative.

Interazione digitale: Uno dei formati di dati supportati da XM DISCOVER. Le interazioni digitali sono documenti che contengono dati di conversazione, come le chat. Le interazioni digitali devono seguire il formato conversazionale di Qualtrics, aiutando il sistema a comprendere dettagli chiave come oratori, sequenze ed eventi conversazionali. Un formato simile a quello delle conversazioni viene utilizzato per le trascrizioni delle chiamate.

Ricerca dimensionale: Attributo derivato che mappa gli attributi testuali o numerici in valori personalizzati.

Documento: Feedback o dati conversazionali che in genere rappresentano una singola risposta o interazione con un cliente (ad esempio, una risposta a un sondaggio, un valutatore online, un post sui social media o la trascrizione di una chiamata al contact center). Può anche essere chiamato feedback o interazione. Quando contengono dati relativi a chiamate o chat, si tratta di un documento di conversazione.

Data del documento: Il campo della data principale associata a un documento. Questa data può essere utilizzata nei dashboard di XM Discover, negli avvisi e così via.

Esploratore documenti: Il visualizzatore che si avvia quando si fa clic su un punto dati in un widget. Vengono visualizzati gli attributi, gli argomenti e i verbali relativi a ciascun documento dietro quel punto di dati. Questa interfaccia visualizza anche i dati delle conversazioni, come le trascrizioni delle chiamate (con riproduzione audio opzionale) e le interazioni digitali.

ID documento: L’ID di sistema univoco del documento. A differenza dell’ID naturale, l’ID documento viene generato automaticamente da XM Discover.

Perforazione: Il processo di fare clic su un punto di dati in un widget per ingrandire i dati correlati. Questa azione può comportare un’ulteriore suddivisione per argomento o attributo, può lanciare Document Explorer o mostrare i commenti dei clienti associati ai documenti.

Fattori: I principali predittori di un particolare risultato nei dati. Utilizzate i driver per condurre indagini, generare ipotesi e ottenere suggerimenti per la classificazione dei criteri durante la creazione di rubriche di punteggio intelligenti.

E

Widget incorporati: Widget di Studio incorporati in strumenti esterni tramite snippet di codice.

Verbatim vuoto: Feedback dei clienti, in particolare dati di sondaggi, che contengono documenti senza testo. XM Discover assegna ai documenti con campi verbali vuoti un tipo speciale di verbatim NO_VERBATIM_TEXT, che può essere usato per filtrare questi documenti. Vedere Record senza testo.

Arricchimento: Dati CX derivati dal motore NLU (comprensione del linguaggio naturale) di XM Discover. Una serie di metadati aggiunti dal motore NLU ai documenti durante l’elaborazione a livello di frase o di documento e memorizzati nel database.

V

Widget per il Feedback: Widget di Studio che visualizza i commenti dei clienti forniti da una o più fonti, in genere filtrati da uno o più criteri. Questa interfaccia viene utilizzata anche per visualizzare i dati delle conversazioni, come le trascrizioni delle chiamate (con riproduzione audio opzionale) e le interazioni digitali.

FILTRO: Criteri utilizzati per specificare quali documenti devono o non devono essere inclusi in un dashboard o in un Designer.

Modalità a schermo intero: Una modalità a schermo intero, con aggiornamento automatico, che consente di visualizzare una dashboard o un libro.

G

RAGGRGRUPPAMENTI Globale Altri raggruppamenti: Un insieme di tutte le frasi che superano i criteri per il nodo principale di un modello, ma non per le categorie all’interno del modello. Rappresenta “tutto ciò che rimane” dopo la classificazione.

Gruppo: Una raccolta di utenti di Studio con cui è possibile condividere dashboard, libri, filtri e metriche.

Raggruppamento: Una dimensione in base alla quale è possibile aggregare calcoli e metriche, come i valori di un argomento o di un attributo o segmenti di tempo.

H

Widget della mappa di calore: Un widget di Studio che presenta i dati sotto forma di caselle, dimensionate e colorate in base alle metriche selezionate. Una mappa di calore è un buon modo per visualizzare i dati gerarchici come caselle annidate quando ci sono molte categorie.

I

Classificazione dell’impatto: Una classifica dei piloti in base alla loro capacità di prevedere un determinato risultato. Ad esempio, un pilota con un grado 1 ha più potere indicativo di un pilota con un grado 2 o superiore.

Posta in arrivo: Un’area di lavoro per la gestione di casi relativi a una serie di attività e problemi. All’interno della casella di posta, i casi possono essere collaborati e seguiti fino alla risoluzione. Chiamato anche Qualtrics Social Connect o Social Connect.

Modello di posta in arrivo: Un modello che presenta le informazioni relative al caso in modo significativo e fruibile. Definisce l’argomento della posta in arrivo a cui il caso verrà indirizzato, nonché il titolo, la priorità, l’assegnatario e i campi dei metadati pertinenti del caso.

Feedback individuale: Uno dei formati di dati supportati da XM DISCOVER. Questo formato è utilizzato per i documenti che presentano i dati come una singola riga, o un oggetto “piatto”. Può contenere diversi campi verbatim, ma di solito provengono da un’unica autorità (ad esempio, quando un sondaggio contiene più di una domanda a risposta aperta).

Punteggio intelligente: Un punteggio da 0 a 100 che ogni documento o interazione riceve automaticamente in base ai criteri di punteggio, o alla logica aziendale, definiti in una rubrica. Questo punteggio è un nuovo attributo che viene aggiunto al documento con un nome che segue questo schema: [Nome rubrica] Punteggio.

Punteggio intelligente: Funzione che combina categorizzazione e punteggio personalizzato per creare punteggi flessibili basati su regole per valutare una serie di interazioni XM.

Interazioni: Una pagina in cui è possibile visualizzare tutti i feedback, le chiamate e le chat dei clienti inclusi nei progetti.

Risposte vocali interattive (IVR): Sistema di menu audio automatizzato utilizzato dai contact center per facilitare la navigazione e la risoluzione dei problemi senza la necessità di interagire con un agente in carne e ossa.

J

Lavoro: Un flusso di dati specificamente definito che entra o esce da XM Discover attraverso uno dei connettori. Un lavoro si riferisce a un’impostazione riutilizzabile del flusso di dati (compresi l’origine, la mappatura, il filtro, la cadenza e così via), mentre una corsa si riferisce a ogni esecuzione di un lavoro.

K

Indicatori chiave di performance (KPI): Metriche utilizzate dall’azienda per misurare le performance. Questi variano da azienda ad azienda. Molte funzioni di XM DISCOVER consentono di acquisire e generare rapporti su KPI, come attributi e metriche.

Parole chiave: XM Discover utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per combinare tutte le potenziali varianti delle parole nella loro forma normale, chiamata Key Words. Nella documentazione di Discover questi vengono chiamati “Chiclets” e “Master Entities”.

L

Etichetta: Un’etichetta di testo che si può applicare a dashboard e libri, filtri e metriche per facilitarne la ricerca.

Licenza: La licenza di Studio determina le autorizzazioni e il livello di accessibilità ai dati di un utente.

Visualizzatore con licenza: Una persona che può visualizzare i widget incorporati al di fuori di Studio e interagire con essi (ad esempio, eseguire perforazioni, esplorare documenti e navigare nei dashboard di Studio). Richiede SSO.

Widget di linea: Un widget di Studio che presenta i dati sotto forma di linee.

Raggruppamenti locali: Una raccolta di tutte le frasi che superano i criteri per un nodo di un modello (diverso dal nodo principale) ma non i criteri per una qualsiasi delle sue sottocategorie.

L

Widget della mappa: Un widget di Studio che sovrappone i dati XM alle mappe per fornire il contesto geografico delle interazioni e dei feedback dei clienti.

Account master: Un insieme di utenti in Studio, in genere organizzati intorno a un cliente o a un team interno. Il livello più alto di organizzazione in Studio. Da non confondere con l’account utente di un individuo.

Metadata: Qualsiasi informazione che può essere memorizzata con un documento, sia dalla fonte di origine (attributi) sia generata da XM Discover come arricchimento (ad esempio, arricchimenti di argomenti, analisi del sentiment, sforzo o CB)

Metrica: Qualsiasi calcolo da eseguire sui dati da riutilizzare poi nei dashboard (come NPS, punteggio medio, minimo e così via).

Allarme metrico: Un tipo di avviso che Trigger notifica quando un determinato calcolo o metrica raggiunge una soglia predefinita o si discosta da una destinazione.

Widget metrico: Widget di Studio che consente di visualizzare metriche o KPI importanti.

N

ID naturale: un identificativo unico di scelta dell’utente, impostato al momento della creazione di un lavoro.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): Il processo di scomposizione di un testo non strutturato nelle parti che lo compongono e di stabilire relazioni tra questi elementi.

Query in linguaggio naturale (NLQ): La capacità di elaborare le query di dati nel linguaggio umano di tutti i giorni, facilitando la ricerca e l’azione sui dati.

Widget di rete: Un widget di Studio che presenta i dati come una rete di connessioni.

Neutri: Quando si calcola una metrica di soddisfazione, i neutri sono un segmento di intervistati che apprezzano un brand ma non lo amano. Chiamati anche “passivi”

O

Visualizzatore di oggetti: Un widget di Studio che consente di condividere la struttura sottostante di un modello di categorizzazione o di un punteggio intelligente.

Gerarchia dell’organizzazione: Un quadro per definire la ripartizione di un’organizzazione per XM Discover. Queste definizioni possono essere utilizzate per controllare l’accessibilità ai dashboard e facilitarne la navigazione.

Valori fuori norma: Uno strumento di esplorazione delle cause principali che consente di scoprire rapidamente quali parole sono uniche o insolite in un determinato punto di dati.

P

Rapporti con i genitori: Un metodo di reporting che utilizza la gerarchia dell’organizzazione per mostrare i dati dei livelli superiori al nodo dell’utente corrente nell’organizzazione, a partire dal livello dell’utente fino al livello del nodo radice. Ad esempio, i rapporti dei genitori consentono di confrontare la propria posizione con quella della propria regione.

PARTECIPANTE: Identifica un lato di un’interazione nei dati di conversazione. XM DISCOVER identifica i tipi di partecipanti come rappresentanti o clienti utilizzando l’attributo CB Partecipante Type e identifica inoltre i rappresentanti come esseri umani, chatbot o bot IVR (Interactive Voice Response) utilizzando l’attributo CB Kind of Partecipante.

Rapporti tra pari: Un metodo di reporting che utilizza una gerarchia dell’organizzazione per mostrare i dati dei fratelli o dei nodi della gerarchia che condividono un genitore immediato con il nodo dell’utente corrente. Ad esempio, i rapporti tra pari consentono di confrontare le performance della vostra sede con quelle di altre sedi della vostra regione.

Percentuale Genitore: Una metrica standard calcolata dividendo il valore di un particolare punto di dati in un rapporto per il valore del suo genitore. Ad esempio, può mostrare il punteggio della “Regione Est” per novembre 2020 in un trend mensile rispetto al valore del suo genitore (il valore totale di tutte le regioni per novembre 2020 in quel trend).

Percentuale Totale: Una metrica standard che viene calcolata divisore il valore di un particolare punto di dati in un widget (ad esempio, il valore “settembre 2020” in un trend mensile) per il volume complessivo del widget (il totale di tutti i mesi combinati in quel trend).

Confronto tra periodi: Un tipo di reportistica che mette a confronto i dati su 2 periodi: corrente e storico.

Autorizzazione: Definisce ciò che un utente può fare in Studio e nelle altre applicazioni XM Discover. Può essere assegnato a utenti e gruppi.

Widget a forma di torta: Un widget di Studio che presenta i dati come un grafico a torta o un grafico a ciambella. È un modo utile per confrontare gli elementi e visualizzare la loro relazione con l’insieme.

Precisione: Nella classificazione, una misura che indica il livello di accuratezza di un modello o di una categoria. È calcolato come percentuale di frasi restituite che rientrano nell’ambito di un modello o di una categoria rispetto a tutte le frasi classificate nel modello o nella categoria. Ad esempio, se una categoria “Prezzo” contiene 100 frasi, ma solo 90 di esse sono effettivamente rilevanti per il prezzo, la precisione è 90 / 100, ovvero 90%.

Progetto: Un progetto raggruppa i dati di feedback, i modelli, gli attributi e le impostazioni di XM Discover.

Promotori: Quando si calcola una metrica di soddisfazione, i promotori sono un segmento di intervistati del sondaggio che hanno un’alta probabilità di raccomandare un brand.

D

Garanzia di qualità (QA): Gli standard che un’organizzazione rivolta al cliente deve rispettare durante le interazioni con i clienti. Un mezzo per segnare le interazioni al fine di migliorare le interazioni con i clienti in futuro.

Qualtrics Contatto Center Quality Management (CCQM): Un processo di accountability da utilizzare per migliorare i comportamenti degli account, con gli strumenti e i processi giusti per imparare dalle conversazioni registrate e fare coaching su quelli che non raggiungono una determinata soglia.

Formato conversazionale di Qualtrics (QCF): Un formato di dati che supporta metadati specifici per il dialogo e sblocca la visualizzazione e gli arricchimenti conversazionali in XM Discover.

Traduzione rapida: Opzione per ottenere una traduzione rapida dei feedback in Esplora documenti e nel widget dei feedback. Questo genera la traduzione dalla lingua originale alla lingua scelta.

R

Rollup dell’intervallo: Attributo derivato che mappa gli attributi numerici o di data a intervalli personalizzati.

Confutazione: Un meccanismo che consente ai rappresentanti di appellarsi ai punteggi della gestione della qualità con cui non sono d’accordo. Una confutazione regola il Punteggio intelligente generato dal motore di punteggio e abilita i flussi di calibrazione. Le confutazioni vengono eseguite nella casella di posta, ma sono visibili in Studio per trasparenza.

Cestino: Una memoria temporanea per gli oggetti eliminati che consente di ripristinarli in Studio.

Linea di riferimento: Una linea orizzontale tracciata su un widget che rappresenta un punto di riferimento o una destinazione con cui confrontare gli altri punti di dati. È possibile inserire linee di riferimento metriche ed eventi.

Rappresentante: Persona che rappresenta l’azienda/il brand in uno scenario di contatto.

ID richiesta: Un ID disponibile in modalità statistiche del widget. Utilizzato principalmente dal prodotto e dal Supporto per la registrazione, il tracciamento e la risoluzione dei problemi.

Nodo radice: La categoria di livello superiore in ogni modello di classificazione. Se le regole vengono applicate al nodo radice, funzionano come un filtro applicato all’intero modello.

Rubrica: Definisce i criteri di punteggio intelligente per i documenti. Una rubrica può contenere una serie di argomenti che devono essere presenti o assenti, con una ponderazione relativa (o un fallimento automatico) assegnata a ciascuno di essi.

Suggerimenti per le corsie delle regole: Funzione di FUNZIONE che analizza le parole digitate in una casella e suggerisce sinonimi, concetti correlati ed errori ortografici comuni.

S

Metrica di soddisfazione: Una metrica che mostra la percentuale di clienti soddisfatti in base a una domanda che chiede di valutare un’azienda o un prodotto su una scala numerica. Il punteggio viene calcolato divisore tutte le risposte positive per il numero totale di risposte.

Widget di dispersione: Un widget di Studio che presenta i dati come bolle tracciate lungo un asse orizzontale e verticale.

Scheda punteggi: Nella valutazione intelligente, una scheda punteggi è il risultato del punteggio di un documento. Una scheda punteggi mostra il punteggio complessivo del documento e i risultati dei singoli criteri (superato, fallito o ignorato).

Allarme scheda punteggi: Un tipo di avviso che invia notifiche quando un documento non raggiunge la destinazione di un punteggio intelligente. Si noti che non è possibile modificare direttamente questi avvisi; essi vengono aggiornati automaticamente in base alla definizione della rubrica.

Audit di sicurezza: Una pagina di Studio che mostra la cronologia dell’attività dell’utente nell’account, compresi gli accessi, le visualizzazioni della dashboard, le condivisioni della dashboard e così via, nonché gli aggiornamenti delle impostazioni dell’account e le azioni sugli oggetti (creazione, aggiornamenti, cancellazioni). Accessibilità solo agli utenti autorizzati.

Widget del selettore: Un widget di Studio che funge da filtro per altri widget, creando un’esperienza interattiva di dashboard.

Frase: In Discover, una frase è una qualsiasi stringa di parole con un soggetto e un predicato, indipendentemente dal fatto che inizi con una lettera maiuscola e finisca con un punto. Una frase è la base per la categorizzazione, l’analisi del sentiment, lo sforzo e l’intensità emotiva.

Sentiment: Un arricchimento preconfezionato che valuta quanto sia positivo o negativo un singolo commento. L’analisi del sentiment viene calcolata a livello di frase su una scala da -5 a 5, divisore in 3 o 5 fasce in cui raggruppare i feedback: Molto negativo, Negativo, Neutro, Positivo, Molto positivo. È disponibile per tutte le origini dati.

Altro nodo intelligente: Un tipo di categoria speciale che esclude automaticamente i dati acquisiti dai suoi pari.

Grafico della colonna vertebrale: Un riepilogo visivo di un’interazione con metriche ed eventi chiave visualizzati in colonne verticali personalizzabili.

Studio: Un’applicazione XM Discover utilizzata per creare dashboard personalizzabili e condividerli con gli utenti dell’organizzazione. I dashboard possono essere configurati per visualizzare una serie di rapporti XM e contenuti personalizzati, tra cui testo, immagini e video.

Homepage dello studio: La prima pagina visualizzata quando si accede a Studio. Una pagina in cui è possibile visualizzare e gestire tutti i dashboard e i libri di cui si è proprietari o che altri utenti hanno condiviso con noi. È anche possibile personalizzare ciò che viene visualizzato qui.

Metrica di sistema: Una metrica di Studio che viene fornita in modo immediato senza necessità di configurazione. Esempi di metriche standard sono: Volume, Percentuale totale e Percentuale genitore.

G

Widget da tavolo: Un widget di Studio che presenta i dati in una tabella.

Rapporti su destinazioni e scostamenti: Un metodo di reporting che utilizza una gerarchia organizzativa per quantificare le performance di ciascun livello dell’organizzazione rispetto alle sue destinazioni e le variazioni di tali obiettivi rispetto ai KPI effettivi.

Destinazione: nel punteggio intelligente, il punteggio di destinazione è un parametro che determina se un’interazione ha superato o meno i criteri della rubrica.

Filtro di testo: Un campo di ricerca da aggiungere a dashboard e widget. Utilizzatelo per cercare dati che contengono parole chiave specifiche.

Rilevamento del tema: Analizza i dati e ne estrae i temi principali. È possibile utilizzare il rilevamento dei temi per aggiungere nuove categorie o migliorare quelle esistenti nei modelli di classificazione.

Gettone: Una forma radicale di una parola che può essere utilizzata nella categorizzazione e nei rapporti.

Scatola superiore: Una metrica che mostra la percentuale di risposte più favorevoli a un sondaggio.

Argomento (classificazione): Un tema specifico menzionato nella parte aperta dei feedback dei clienti che XM DISCOVER cattura utilizzando modelli di classificazione. Può anche essere chiamato categoria o nodo.

Argomento (casella di posta): Nella posta in arrivo, un argomento è la posizione in cui vengono archiviati i casi. Il titolo degli argomenti può essere personalizzato o etichettato come “Opportunità di coaching” o “Inviti a valutare”

Foglia di argomento: Qualsiasi categoria che si trova al livello più basso della struttura gerarchica di un modello. Di solito rappresenta il livello di categorizzazione più granulare. Può anche essere chiamato nodo figlio o foglia figlio.

V

Valore metrico: Una metrica che consente di creare numeri riutilizzabili da utilizzare con metriche matematiche o widget personalizzati.

Verbale: La parte del feedback del cliente che contiene commenti, note o risposte a domande aperte. Chiamato anche feedback o interazione.

Allarme Verbatim: Un tipo di avviso che fa scattare le notifiche quando un determinato argomento viene menzionato nei feedback dei clienti.

Voce-testo (VTT): Il processo che consiste nel prendere il parlato registrato e trascriverlo in testo scritto su base automatica.

Volume: Il numero di documenti rappresentati da un widget, tenendo conto di tutti i filtri correlati e delle definizioni dei widget. Riferito come “N” nel prodotto. Può anche essere chiamato volume totale o volume del documento.

M

Widget: Un singolo grafico, tabella, immagine, blocco di testo o video utilizzato nei dashboard di Studio.

Widget come filtro: Una configurazione di widget che consente agli spettatori del dashboard di fare clic su un valore in un widget per filtrare uno o più widget.

X

XM Discover: Un’applicazione di Qualtrics che include Studio, Connettori e Designer. XM Discover utilizza le analisi conversazionali più avanzate al mondo per aiutarvi a capire cosa le persone dicono della vostra azienda, ovunque lo facciano.