XM Scopri i termini dalla A alla Z

Panoramica dei termini XM Discover

Qui puoi trovare una guida organizzata di XM Scopri le funzionalità e i termini e le frasi ricercati di frequente. Utilizza questa guida per sfogliare le varie funzionalità disponibili e per accedere alla pagina di supporto corretta.

A

Amministratore account: Un ruolo utente amministrativo che ti consente di gestire il tuo XM Discover utenti e asset principali dell’account.

Titolare del conto: un dipendente Qualtrics responsabile dell’amministrazione degli account cliente. Generalmente assegnato ai Success Manager XM e agli Account Manager Tecnici.

Avviso: notifica che viene avviata automaticamente quando vengono soddisfatte determinate condizioni. È possibile ricevere avvisi quando si verifica un determinato argomento nei dati, quando una determinata metrica raggiunge una soglia predefinita o quando un documento non riesce a raggiungere l’obiettivo di una rubrica di punteggio intelligente.

Parole associate: termini grammaticalmente correlati nel testo, spesso visualizzati in un widget cloud o tabella. Nella frase “John noleggiò un’auto”, esistono relazioni tra “John –> auto”, “John –> affittato” e “noleggiato –> auto”.

Attributo: un campo dati associato a un record senza testo libero (ad esempio, un punteggio di soddisfazione, un segmento di fidelizzazione clienti, un nome cliente e così via). Può anche essere indicato come campo.

B

Badge: icona che viene visualizzata nell’Explorer documenti per mostrare arricchimenti rilevanti per un feedback.

Widget Barra: Widget Studio che presenta i dati come grafico a barre verticale o orizzontale.

Libro: raccolta con tab di dashboard collegati in qualche modo, ad esempio creati per lo stesso pubblico di destinazione.

Casella inferiore: Metrica che mostra la percentuale di intervistati che hanno fornito la risposta meno favorevole in un sondaggio.

C

Trascrizione delle chiamate: uno dei formati di dati supportati da XM Discover. Le trascrizioni delle chiamate contengono dati conversazionali, come le chiamate. Le trascrizioni delle chiamate sono un tipo di interazione conversazionale.

Caso: un modo per tracciare una serie di attività e problemi che devono essere risolti. In uno scenario di gestione della qualità, un caso è generalmente un’opportunità di coaching avviata da un’interazione agente-client insieme a metadati e tag associati. Per le interazioni che scendono al di sotto di un punteggio target, viene creato automaticamente un caso. È anche possibile creare casi manuali.

Modello categoria: Una tassonomia gerarchica basata su regole utilizzata per organizzare le frasi in argomenti. Le query possono contenere parole chiave, frasi e attributi. Chiamato anche albero delle categorie, modello di classificazione o modello di argomento.

Riferimento categoria: consente di riutilizzare le regole di una categoria in un’altra categoria. Funziona su più modelli.

Attributo derivato dalla categoria: Attributo che deriva valori dalla classificazione.

CB Autofound Language: un arricchimento preconfezionato che identifica il linguaggio di feedback se la lingua di elaborazione non è specificata. Utilizzato per lingue non supportate dal motore NLP. Se viene specificata la lingua di elaborazione, il valore di questo attributo è “non tentato”.

Capitoli BC: arricchimento precostituito che divide segmenti semanticamente correlati di una conversazione in segmenti logici a livello di frase, quali Apertura, Necessità, Verifica, Fase della soluzione e Chiusura. Questo aiuta ad affrontare le fasi naturali e le sfumature di una conversazione e vedere la vicinanza di concetti all’interno o all’esterno dei capitoli.

CB Content Subtype: un arricchimento preconfezionato che raggruppa documenti “non contenti” in annunci, coupon e link ad articoli.

CB Content Type: Un arricchimento prefatto che distingue i documenti “contenti” da quelli “non contenti”. I documenti “non contenti” hanno contenuti che non sono utili per l’analisi del feedback dei clienti, come annunci, coupon e link ad articoli.

CB Document Word Count: un arricchimento prefatto che conta il numero di parole in un documento.

Impegno BC: un arricchimento preconfezionato che misura il livello di sforzo espresso dai clienti in ogni punto di contatto del loro percorso. Lo sforzo è calcolato a livello di frase su una scala da -5 a 5 (usando solo numeri interi, diversi da zero), ed è diviso in 3 o 5 fasce di feedback: Molto duro, Duro, Neutro, Facile, Molto Facile.

Emozione CB: un arricchimento precostituito che identifica frasi emotive ed emozioni specifiche che appaiono nei dati di feedback e interazione. A differenza dei modelli di classificazione, questo arricchimento va oltre un approccio basato su parole chiave e utilizza l’apprendimento automatico.

Intensità emotiva CB: Un arricchimento prefatto che misura la forza delle emozioni espresse dai clienti. L’intensità emotiva è calcolata a livello di frase su una scala da 1 a 5 (usando solo valori diversi da zero). È diviso in 3 fasce in cui raggruppare il feedback in: Basso, Medio e Alto.

CB Loyalty Tenure: arricchimento preconfezionato che rileva menzioni su quanto tempo un cliente ha utilizzato un servizio o posseduto un prodotto (in anni). I valori relativi alla permanenza in carica della fidelizzazione clienti vengono derivati automaticamente da frasi con tipo di permanenza in carica.

CB Processed Language: arricchimento preconfezionato che identifica la lingua in cui è stato elaborato il feedback. Se una lingua non è supportata dal motore di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), viene contrassegnata come “altro” e non elaborata.

CB Reason: Un arricchimento precostituito che rileva la ragione potenziale dietro gli eventi chiave in una conversazione, come la ragione del contatto e la ragione dell’empatia.

Quartile frasi CB: un arricchimento preconfezionato che identifica la parte del testo in cui rientra una frase. I valori possibili sono 1, 2, 3 e 4.

Tipo di frase CB: Un arricchimento preconfezionato che identifica frasi contenenti diversi tipi di intento specificamente rilevanti per l’analisi della customer experience (come Abbandono, Richiesta o Suggerimento).

Conteggio parole frase CB: arricchimento precostituito che conta il numero di parole in una frase.

Classificazione: la fase di elaborazione in cui XM Discover colloca le frasi in categorie di un modello in base alle loro regole. Si tratta di un tipo di categorizzazione.

Widget cloud: un widget Studio che presenta i dati come un cloud di parole.

Co-occorrenza: un tipo di analisi che ti aiuta a trovare argomenti e altri raggruppamenti di dati che si verificano frequentemente insieme nei tuoi dati. In Studio, è possibile eseguire l’analisi della co-occorrenza in un widget di rete o in altri widget utilizzando il widget come funzionalità di filtro. Chiamata anche sovrapposizione.

Opportunità di coaching: nella gestione della qualità, un’opportunità di coaching viene creata automaticamente utilizzando casi (quando un’interazione scende al di sotto dell’obiettivo) o manualmente. Questi possono quindi essere utilizzati per il coaching da manager a agente (in cui un manager prende interazioni con punteggio insufficiente e allena gli agenti su di essi) o QA-to-manager coaching (che consente di rivedere ciò che un manager sta allenando gli agenti in).

Connettori: un’app XM Discover che ottimizza il processo di estrazione dei dati da varie fonti per eseguire analisi su tutte le fonti. Inoltre, i connettori in uscita inseriscono i dati arricchiti da XM Discover in servizi di terze parti.

Contentful: se un record di feedback del cliente esprime il sentiment riguardante un brand, è utile per l’analisi e può rivelare gli insight del cliente, si dice che è “contento”.

Non contento: se un record di feedback include spam e pubblicità, e non contiene informazioni utili per l’analisi e può rivelare informazioni sui clienti, si dice che è “non contento”.

Fornitore di contenuti: in Studio, un provider di contenuti è l’origine dei dati e corrisponde a istanze specifiche di Designer.

Calendario personalizzato: mappare le date di calendario standard alle definizioni personalizzate di settimane, mesi, trimestri e anni. Queste definizioni personalizzate vengono utilizzate nei report e nelle allerte.

Metrica matematica personalizzata: metrica che consente di combinare diverse metriche e attributi utilizzando espressioni matematiche.

D

Modalità scura: un tema dashboard Studio con sfondo scuro da utilizzare in situazioni di scarsa luce e ridurre la tensione oculare se si ha una sensibilità alla luce. Può anche essere indicato come un tema scuro.

Dashboard: rapporto condivisibile creato in Studio che consente di presentare i dati sotto forma di tabelle e grafici (chiamati widget).

Personalizzazione dashboard: funzionalità che consente di personalizzare i report in base alla struttura di un’organizzazione o di una segmentazione di mercato. In un dashboard personalizzato, i widget vengono filtrati automaticamente in base alla gerarchia organizzativa selezionata e alla posizione più alta dell’utente attualmente connesso in quella gerarchia.

Attributo derivato: qualsiasi campo dati supplementare creato da attributi esistenti. Ad esempio, “Fascia d’età” (valori quali “<18,” “18-34,” “35-49,” “50+”) può essere derivato dall’attributo separato “Età”.

Designer: un’app XM Discover che funge da piattaforma per la valutazione del feedback dei clienti. Designer consente di categorizzare i dati ed eseguire altre attività.

Detrattori: Quando si calcola una metrica di soddisfazione, i detrattori sono un segmento di intervistati che sono a rischio di abbandono o pubblicazione di recensioni negative.

Interazione digitale: uno dei formati di dati supportati da XM Discover. Le interazioni digitali sono documenti che contengono dati conversazionali quali le chat. Le interazioni digitali devono seguire il formato conversazionale Qualtrics, aiutando il sistema a comprendere i dettagli chiave quali oratori, sequenze ed eventi conversazionali. Un formato conversazionale simile viene utilizzato per le trascrizioni delle chiamate.

Ricerca dimensionale: attributo derivato che mappa attributi di testo o numerici a valori personalizzati.

Documento: feedback o dati conversazionali che in genere rappresentano una singola risposta o interazione con un cliente (ad esempio, una risposta a un sondaggio, una recensione online, un post sui social media o una trascrizione di una chiamata al centro di contatto). Può anche essere chiamato feedback o interazione. Quando contengono dati di chiamate o chat, si tratta di un documento conversazionale.

Data documento: il campo data principale associato a un documento. Questa data può essere utilizzata in dashboard, allerte e così via di XM Discover.

Explorer documenti: visualizzatore che si avvia quando si fa clic su un punto di dati in un widget. Visualizza attributi, argomenti e verbatimi correlati a ogni documento dietro quel punto di dati. Questa interfaccia visualizza anche dati conversazionali come trascrizioni di chiamate (con riproduzione audio facoltativa) e interazioni digitali.

ID documento: l’ID sistema univoco del documento. A differenza dell’ID naturale, l’ID documento viene generato automaticamente da XM Discover.

Perforazione: il processo di clic su un punto di dati in un widget per ingrandire i dati correlati. Questa azione può comportare un’ulteriore suddivisione in base a un argomento o un attributo; può avviare Esplora documenti oppure visualizzare i commenti dei clienti associati ai documenti.

Fattori: fattori di probabilità chiave di un determinato risultato nei dati. Utilizzare i driver per condurre indagini, generare ipotesi e ottenere suggerimenti di classificazione dei criteri durante la configurazione di rubriche di punteggio intelligenti.

E

Widget integrati: widget Studio integrati in tool esterni utilizzando frammenti di codice.

Testo vuoto: feedback dei clienti, in particolare i dati dei sondaggi, che contengono documenti senza testo. XM Discover attribuisce uno speciale tipo di testo NO_VERBATIM_TEXT ai documenti con campi testuali vuoti, che è possibile utilizzare per filtrare questi documenti. Vedere Record senza testo.

Arricchimento: dati CX derivati dal motore XM Discover NLU (comprensione del linguaggio naturale). Una varietà di metadati aggiunti dal motore NLU ai documenti durante l’elaborazione a livello di frase o di documento e archiviati nel database.

V

Widget feedback: widget Studio che visualizza i commenti dei clienti forniti tramite una o più origini, generalmente filtrate in base a uno o più criteri. Questa interfaccia viene utilizzata anche per visualizzare dati conversazionali come trascrizioni di chiamate (con riproduzione audio opzionale) e interazioni digitali.

Filtro: criteri utilizzati per specificare quali documenti devono o non devono essere inclusi in un cruscotto o Designer.

Modalità a tutto schermo: Modalità di aggiornamento automatico a schermo intero che consente di visualizzare un cruscotto o un volume.

G

Altro bucket globale: raccolta di tutte le frasi che trasmettono i criteri per il nodo radice di un modello ma non per alcuna categoria all’interno di quel modello. Rappresenta “tutto lasciato” dopo la classificazione.

Gruppo: una raccolta di utenti in Studio con cui è possibile condividere dashboard, volumi, filtri e metriche.

Raggruppamento: dimensione in base alla quale i calcoli e le metriche possono essere aggregati, ad esempio i valori di un argomento o attributo, o segmenti di tempo.

H

Widget heatmap: widget Studio che presenta i dati sotto forma di caselle, dimensioni e colori in base alle metriche selezionate. Una heatmap è un buon modo per visualizzare i dati gerarchici come caselle nidificate quando sono presenti molte categorie.

I

Classificazione dell’impatto: una classifica di driver in base alla loro capacità di prevedere un determinato risultato. Ad esempio, un conducente con rango 1 ha una potenza indicativa maggiore rispetto a un conducente con rango 2 o più.

Posta in arrivo: area di lavoro per la gestione di casi relativi a una serie di attività e problemi. All’interno della casella di posta in entrata, è possibile collaborare ai casi e monitorarli per la risoluzione. Chiamato anche Qualtrics Social Connect, o Social Connect.

Modello Posta in arrivo: modello che presenta le informazioni sul caso in modo significativo e fruibile. Definisce l’argomento dell’inbox a cui verrà instradato il caso, nonché il titolo, la priorità, l’assegnatario e i campi dei metadati rilevanti.

Feedback individuale: uno dei formati di dati supportati da XM Discover. Questo formato viene utilizzato per i documenti che presentano dati come oggetto a una riga o “piatto”. Può contenere più campi testuali, ma di solito provengono da un unico autore (ad esempio, quando un sondaggio contiene più di una domanda aperta).

Punteggio intelligente: punteggio compreso tra 0 e 100 che ogni documento o interazione riceve automaticamente in base ai criteri di punteggio o alla logica aziendale, definiti in una rubrica. Questo punteggio è un nuovo attributo netto che viene aggiunto al documento con un nome che segue questo schema: [Nome rubrico] Punteggio.

Punteggio intelligente: una funzionalità che combina categorizzazione e punteggio personalizzato per creare punteggi flessibili basati su regole per valutare una varietà di interazioni XM.

Interazioni: una pagina in cui è possibile visualizzare tutti i feedback dei clienti, le chiamate e le chat inclusi nei progetti.

Risposta vocale interattiva (IVR): sistema di menu audio automatizzato utilizzato dai contact center per facilitare la navigazione e la risoluzione dei problemi senza la necessità di interagire con un agente live.

J

Mansione: flusso di dati specifico in entrata o in uscita da XM Discover tramite uno dei connettori. Un processo fa riferimento a una configurazione del flusso di dati riutilizzabile (inclusa la relativa origine, mappatura, filtraggio, cadenza e così via), mentre un’esecuzione si riferisce a ciascuna esecuzione di un processo.

K

Indicatori di prestazione chiave (KPI): metriche utilizzate dall’azienda per misurare le prestazioni. Questi variano da azienda a azienda. Molte funzionalità di XM Discover consentono di acquisire e creare report sui KPI, come attributi e metriche.

Parole chiave: XM Discover utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per combinare tutte le potenziali variazioni di parole nelle loro forme normali, chiamate Parole chiave. Questi sono indicati come “Chiclets” e “Master Entities” nella documentazione Discover.

L

Etichetta: un tag di testo che è possibile applicare a cruscotti e volumi, filtri e metriche per semplificarne la ricerca.

Licenza: una licenza Studio determina i permessi e il livello di accesso ai dati di cui dispone un utente.

Visualizzatore con licenza: una persona che può visualizzare i widget integrati al di fuori di Studio e interagire con essi (che include il drill, l’esplorazione di documenti e la navigazione nei cruscotti Studio). Richiede SSO.

Widget riga: widget Studio che presenta i dati come righe.

Local Other bucket: raccolta di tutte le frasi che trasmettono i criteri per un nodo in un modello (diverso dal nodo radice) ma non i criteri per nessuna delle sue sottocategorie.

L

Widget mappa: un widget Studio che collega i dati XM in cima alle mappe per fornire il contesto geografico delle interazioni e del feedback dei clienti.

Account principale: una raccolta di utenti in Studio, tipicamente organizzata intorno a un cliente o team interno. Il più alto livello di organizzazione in Studio. Da non confondere con l’account utente di un individuo.

Metadati: tutte le informazioni che possono essere memorizzate con un documento, dall’origine (attributi) o generate da XM Discover come arricchimento (ad esempio, argomenti, sentiment, impegno o arricchimenti CB.)

Metrica: qualsiasi calcolo da eseguire sui dati da riutilizzare in tutte le dashboard (come NPS, punteggio medio, minimo e così via).

Avviso metrica: un tipo di allerta che avvia notifiche quando un determinato calcolo o una determinata metrica raggiunge una soglia predefinita o si discosta da un obiettivo.

Widget metrica: widget Studio che consente di visualizzare metriche o KPI importanti.

N

ID naturale: identificatore univoco a scelta impostato quando si crea un processo.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): Il processo di scomposizione del testo non strutturato nelle sue componenti correlate e la creazione di relazioni tra tali elementi.

Natural Language Query (NLQ): la capacità di elaborare query di dati nel linguaggio umano quotidiano, semplificando la ricerca e l’azione dei dati.

Widget di rete: widget Studio che presenta i dati come un Web di connessioni.

Neutrali: Quando si calcola una metrica di soddisfazione, i neutrali sono un segmento di intervistati che amano un brand ma non lo amano. Chiamato anche “passivi”.

O

Visualizzatore oggetti: Widget Studio che consente di condividere la struttura sottostante di un modello di categorizzazione o di una rubrica di calcolo del punteggio intelligente.

Gerarchia organizzativa: un framework per definire la disaggregazione di un’organizzazione per XM Discover. Queste definizioni possono essere utilizzate per controllare l’accesso ai cruscotti e semplificare la navigazione nei cruscotti.

Valori fuori norma: strumento di esplorazione delle cause principali che consente di scoprire rapidamente quali parole sono uniche o inusuali su un dato punto di dati.

P

Reporting società madre: metodo di reporting che utilizza la gerarchia dell’organizzazione per mostrare i dati relativi ai livelli al di sopra del nodo dell’utente corrente nell’organizzazione, iniziando dal livello dell’utente fino al livello del nodo principale. Ad esempio, il reporting sovraordinato consente di confrontare la propria posizione con la propria regione.

Partecipante: identifica un lato di un’interazione nei dati conversazionali. XM Discover identifica i tipi di partecipanti come rappresentanti o clienti utilizzando l’attributo Tipo di partecipante CB e identifica ulteriormente i rappresentanti come esseri umani, chatbot o bot IVR (Interactive Voice Response) utilizzando l’attributo Tipo di partecipante CB.

Reporting di pari livello: Metodo di reporting che utilizza una gerarchia dell’organizzazione per mostrare i dati degli elementi di pari livello o dei nodi gerarchici che condividono un elemento immediatamente sovraordinato con il nodo dell’utente corrente. Ad esempio, il reporting inter pares ti consente di confrontare le prestazioni della tua località con altre località della tua regione.

Percentuale elemento sovraordinato: metrica standard calcolata dividendo il valore di un determinato punto di dati in un report per il valore del relativo elemento principale. Ad esempio, potrebbe mostrare il punteggio per la “Regione orientale” per novembre 2020 in una tendenza mensile rispetto al valore dell’elemento sovraordinato (il valore totale per tutte le regioni per novembre 2020 in tale tendenza).

Percentuale totale: Metrica standard calcolata dividendo il valore di un determinato punto di dati in un widget (ad esempio, il valore “Settembre 2020” in una tendenza mensile) per il volume complessivo del widget (il totale di tutti i mesi combinati in tale tendenza).

Confronto tra periodi: tipo di reporting che confronta i dati relativi a 2 periodi: attuale e storico.

Autorizzazione: definisce cosa può fare un utente in Studio e in altre applicazioni XM Discover. Può essere assegnato a utenti e gruppi.

Widget torta: Widget Studio che presenta i dati sotto forma di grafico a torta o ad anelli. È un modo utile per confrontare gli elementi e visualizzare la loro relazione con l’intero.

Precisione: nella classificazione, una misura che indica il livello di accuratezza di un modello o di una categoria. Si calcola come percentuale di frasi restituite che rientrano nell’ambito di un modello o di una categoria rispetto a tutte le frasi classificate nel modello o nella categoria. Ad esempio, se una categoria “Prezzo” contiene 100 frasi, ma solo 90 di esse erano effettivamente rilevanti per il prezzo, la precisione è 90 / 100 o 90%.

Progetto: un progetto raggruppa dati di feedback, modelli, attributi e impostazioni all’interno di XM Discover.

Promotori: Quando calcolano una metrica di soddisfazione, i promotori sono un segmento di partecipanti al sondaggio che sono molto propensi a raccomandare un brand.

Sondaggio d’opinione: un’app mobile XM Discover disponibile per dispositivi Android e iOS che consente l’accesso alle dashboard.

D

Quality Assurance (QA): gli standard a cui un’organizzazione orientata al cliente deve attenersi durante le interazioni con il cliente. Un mezzo per valutare le interazioni al fine di migliorare le interazioni con i clienti in futuro.

Qualtrics Contact Center Quality Management (CCQM): Un processo di responsabilità che puoi utilizzare per migliorare i comportamenti dei rappresentanti, con gli strumenti e i processi giusti per imparare dalle conversazioni registrate e allenare su quelli che non riescono a raggiungere una determinata soglia.

Formato conversazionale Qualtrics (QCF): un formato di dati che supporta metadati specifici per il dialogo e sblocca la visualizzazione e gli arricchimenti conversazionali in XM Discover.

Traduzione rapida: opzione per ottenere una rapida traduzione del feedback in Document Explorer e nel widget feedback. Ciò genererà la traduzione da qualsiasi lingua originale sia nella vostra scelta.

R

Rollup intervallo: attributo derivato che mappa attributi numerici o di data a intervalli personalizzati.

Rifiuto: un meccanismo che consente ai rappresentanti di attrarre punteggi di gestione della qualità con cui non sono d’accordo. Una confutazione adegua il Punteggio intelligente generato dal motore di valutazione e abilita i flussi di calibrazione. Le confutazioni vengono eseguite nella posta in arrivo, ma sono visibili in Studio per la trasparenza.

Cestino: archiviazione temporanea degli oggetti eliminati che consente di ripristinarli in Studio.

Riga di riferimento: una linea orizzontale disegnata su un widget destinata a rappresentare un punto di riferimento o una destinazione con cui gli altri punti di dati possono essere confrontati. È possibile inserire righe di riferimento della metrica e dell’evento.

Rappresentante: una persona che rappresenta la società/il marchio in uno scenario del centro di contatto.

ID richiesta: un ID disponibile in modalità statistiche widget. Utilizzato principalmente dal prodotto e dal Supporto per la registrazione, il tracciamento e la risoluzione dei problemi.

Nodo radice: la categoria di livello superiore in ogni modello di classificazione. Se le regole vengono applicate al nodo radice, funzionano come un filtro applicato a un intero modello.

Rubric: definisce i criteri di punteggio intelligente per i documenti. Una rubrica può contenere un insieme di argomenti che devono essere presenti o assenti, con un peso relativo (o un errore automatico) assegnato a ciascuno di essi.

Suggerimenti lane regole: funzionalità di progettazione che analizza le parole digitate in una casella e suggerisce sinonimi, concetti correlati e errori di ortografia comuni.

S

Metrica di soddisfazione: metrica che mostra la percentuale di clienti soddisfatti in base a una domanda che chiede di valutare un’azienda o un prodotto su una scala numerica. Il punteggio viene calcolato dividendo tutte le risposte positive per il numero totale di risposte.

Widget a dispersione: widget Studio che presenta i dati come bolle tracciate lungo un asse orizzontale e verticale.

Scheda punteggi: nel punteggio intelligente, una scheda punteggio è il risultato del calcolo del punteggio di un documento. Una scheda punteggio mostra il punteggio complessivo del documento più i risultati dei singoli criteri (superato, non riuscito o ignorato).

Avviso scorecard: Un tipo di avviso che invia notifiche quando un documento non soddisfa la destinazione di una rubrica di punteggio intelligente. Tenere presente che non è possibile elaborare direttamente queste allerte; queste vengono aggiornate automaticamente in base alla definizione della rubrica.

Controllo di sicurezza: Pagina Studio che mostra la cronologia dell’attività dell’utente nell’account, inclusi gli accessi, le view dashboard, le condivisioni dashboard e così via, nonché gli aggiornamenti alle impostazioni account e alle azioni sugli oggetti (creazione, aggiornamenti, eliminazioni). Accessibile solo agli utenti autorizzati.

Widget selettore: widget Studio che funge da filtro per altri widget, creando un’esperienza dashboard interattiva.

Sentenza: In Discover, una frase è qualsiasi stringa di parole con un soggetto e un predicato, indipendentemente dal fatto che inizi con una lettera maiuscola e termini con un punto. Una frase è la base per la categorizzazione, il sentimento, lo sforzo e l’intensità emotiva.

Sentiment: arricchimento precostituito che valuta il valore positivo o negativo di un singolo commento. Il sentiment è calcolato a livello di frase su una scala da -5 a 5, diviso in 3 o 5 fasce per raggruppare il feedback in: Molto negativo, Negativo, Neutrale, Positivo, Molto positivo. È disponibile in tutte le sorgenti dati.

Smart – Altro nodo: tipo di categoria speciale che esclude automaticamente i dati acquisiti dai suoi colleghi.

Grafico della colonna vertebrale: riepilogo visivo di un’interazione con metriche ed eventi chiave visualizzati in colonne verticali personalizzabili.

Studio: un’app XM Discover utilizzata per creare dashboard personalizzabili e condividerli con gli utenti all’interno dell’organizzazione. Le dashboard possono essere configurate per visualizzare una varietà di report XM, nonché contenuti personalizzati, tra cui testo, immagini e video.

Pagina iniziale Studio: La prima pagina che vedi quando accedi a Studio. Una pagina in cui si visualizzano e gestiscono tutti i cruscotti e le cartelle di lavoro di cui si è proprietari o che altri utenti hanno condiviso con l’utente. È anche possibile personalizzare ciò che viene visualizzato qui.

Metrica di sistema: metrica Studio fornita in modo predefinito senza necessità di configurazione. Esempi di metriche standard comprendono: Volume, Percentuale Totale e Percentuale Genitore.

G

Widget Tabella: widget Studio che presenta i dati in una tabella.

Reporting obiettivo e varianza: Metodo di reporting che utilizza una gerarchia organizzativa per quantificare le prestazioni di ciascun livello dell’organizzazione sui propri obiettivi e il modo in cui questi variano dai KPI effettivi.

Obiettivo: nel calcolo intelligente del punteggio, un punteggio target è un benchmark che determina se un’interazione ha superato o meno i criteri della rubrica.

Filtro testo: Un campo di ricerca che è possibile aggiungere a dashboard e widget. Utilizzarla per cercare dati contenenti parole chiave specifiche.

Rilevamento tema: Analizza i dati ed estrae da essi temi prominenti. È possibile utilizzare il rilevamento temi per aggiungere nuove categorie o ampliare quelle esistenti nei propri modelli di classificazione.

Token: una forma radice di una parola che può essere utilizzata nella categorizzazione e nel reporting.

Casella superiore: metrica che mostra la percentuale di intervistati che hanno fornito la risposta più favorevole a un sondaggio.

Argomento (classificazione): un tema specifico menzionato nella parte aperta del feedback dei clienti che XM Discover acquisisce utilizzando i modelli di classificazione. Può anche essere chiamato una categoria o un nodo.

Argomento (posta in arrivo): nella Posta in arrivo, un argomento è la posizione in cui vengono archiviati i casi. Il titolo degli argomenti può essere personalizzato o etichettato come “Opportunità di coaching” o “Chiamate alla revisione”.

Foglia argomento: qualsiasi categoria trovata al livello più basso nella struttura gerarchica di un modello. In genere rappresenta il livello di categorizzazione più granulare. Può anche essere chiamato nodo subordinato o foglia subordinata.

V

Metrica Valore: Metrica che consente di creare numeri riutilizzabili che è possibile utilizzare con metriche matematiche o widget personalizzati.

Testuale: la parte del feedback del cliente che contiene commenti, note o risposte a domande a risposta aperta. Chiamato anche feedback o interazione.

Avviso testuale: un tipo di avviso che avvia notifiche quando un determinato argomento viene menzionato nel feedback del cliente.

Voice-to-text (VTT): Il processo di presa del discorso registrato e trascriverlo in testo scritto su base automatizzata.

Volume: il numero di documenti rappresentati da un widget, ossia il numero di tutti i filtri correlati e le definizioni dei widget. Con riferimento come “N” nel prodotto. Può anche essere chiamato volume totale o volume del documento.

M

Widget: grafico, tabella, immagine, blocco di testo o video singoli utilizzati nei dashboard di Studio.

Widget come filtro: Configurazione di un widget che consente ai visualizzatori della dashboard di fare clic su un valore in un widget per filtrare uno o più widget.

X

XM Discover: App Qualtrics che include Studio, Connettori e Designer. XM Discover utilizza l’analisi conversazionale più avanzata del mondo per aiutarti a capire cosa dicono le persone della tua azienda, ovunque lo dicano.