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Informazioni sul miglioramento dei dati per l’analisi

La piattaforma Discover non si limita a importare e visualizzare i dati esattamente come sono stati salvati. Attraverso Connectors, Designer e Studio, è possibile trasformare i dati, strutturandoli in modo diverso o creando calcoli KPI per i rapporti. Prima di creare dashboard per i vostri stakeholder, parliamo dei molti modi in cui potete migliorare i vostri dati per l’analisi.

Creare trasformazioni personalizzate nei connettori

Quando si estraggono i dati da un luogo a un altro, è necessario definire i campi e il loro significato. Le trasformazioni personalizzate non solo consentono di mappare i dati, ma anche di migliorarli. Ad esempio, puoi:

• Sostituire i valori.
• Determinare un formato per la data e l’ora.
• Numeri tondi.
• Stimare il numero esatto di giorni da un intervallo di date.
• Unire le corde. (Chiamata anche concatenazione)
• Generare ID.
• Impostare date personalizzate.
• E non solo!

Per maggiori dettagli, vedere Trasformazioni personalizzate.

Derivare gli attributi in Designer

Gli

attributi derivati sono campi dati aggiuntivi creati da attributi esistenti.

Una volta creato un attributo derivato, è possibile utilizzarlo come qualsiasi altro attributo nei rapporti, nei filtri e nelle regole di categoria.

Gli attributi derivati possono essere creati in vari modi.

• Utilizzate una ricerca dimensionale, proprio come in Microsoft Excel!
• Dividere i dati numerici o di data in intervalli.
• Derivate gli attributi dai vostri modelli di categoria, trasformando i dati non strutturati in dati strutturati.

Per saperne di più sui diversi modi di creare attributi derivati e sull’uso di ciascuno di essi, vedere la sezione Attributi derivati

Assessment delle performance con punteggi intelligenti

Il punteggio intelligente è una funzione di Designer e Studio che consente di segnare i comportamenti nei feedback e nelle interazioni. Creando una rubrica, è possibile strutturare dati altrimenti non strutturati.

Questi punteggi flessibili basati su regole vengono utilizzati per valutare tutti i tipi di interazione, compresa la conformità del contact center e le soft skills degli agenti, come l’empatia. È inoltre possibile tracciare diverse esperienze dei clienti, come la probabilità di abbandono, la probabilità di acquisto, le potenziali frodi e così via.

Il punteggio automatico delle interazioni può aiutarvi a dare priorità alle vostre iniziative di experience management e a determinare come e quando formare al meglio il vostro team. È possibile visualizzare le performance a livello individuale o creare dashboard dettagliate che mostrano le tendenze di interi team.

Per maggiori dettagli, vedere Introduzione al Punteggio intelligente.

Creare metriche in Studio

È possibile creare i propri KPI in Studio utilizzando le metriche. Queste metriche possono essere utilizzate nei rapporti, nei filtri, nei widget e nelle perforazioni, per avere una visione delle performance della vostra organizzazione. Per saperne di più, vedere Creazione di metriche.

Ecco alcuni esempi di come ottenere il massimo dalle metriche:

Quando si utilizzano le nuove metriche nei rapporti, è possibile suddividere i dati in base alla soddisfazione e vedere la percentuale di clienti soddisfatti in ciascun gruppo di lunghezza delle chiamate.

Poi, quando si utilizzano queste metriche nei widget, è possibile raggruppare i dati in base ad altri approfondimenti. Ad esempio, è possibile raggruppare per prodotto e vedere l’analisi del sentiment di ogni regione nei confronti di ciascun prodotto.In particolare,

le metriche matematiche personalizzate possono essere utilizzate per trasformare i dati in molti modi.

• Convertire le unità di misura, come i secondi in minuti, i centesimi in dollari o persino il tempo speso in denaro.
• Generare un punteggio medio.
• Calcolo di metriche complesse e composte.
• Trasformare una scala, ad esempio da 5 a 100 punti.
• Strutturare i dati non strutturati.