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Opinione (Discover)
Informazioni sul sentiment
Il sentiment è un arricchimento fornito in tutte le fonti di dati XM Discover. Il sentiment misura il valore positivo o negativo di un singolo commento. Il sentiment è calcolato a livello di frase su una scala da -5 a 5, e può essere diviso in 3 o 5 segmenti di scala: Molto negativo, Negativo, Neutrale, Positivo e Molto positivo.
Come viene calcolata l’opinione
XM Discover analizza il sentiment di una frase in base al tono delle parole e frasi all’interno della frase.
- Parole: Designer viene fornito con migliaia di parole che sono contrassegnate come positive o negative, in base alla nostra esperienza di implementazione. È possibile utilizzare accordature di default o adattarle per adattarle meglio ai dati con l’ottimizzazione.
- Frasi: Oltre al sentiment a livello di parola, Designer riconosce anche modificatori del sentiment e regole di eccezione che coprono i più noti modelli linguistici che cambiano sentimento per tutte le lingue supportate. È possibile gestire le regole predefinite o crearne di personalizzate.
- Analisi del sentiment con apprendimento automatico: Discover utilizza l’apprendimento automatico per valutare la positività/negatività del testo e assegnare etichette di analisi del sentiment alle frasi in tutte le lingue supportate. Se abilitato, questo tipo di analisi del sentiment sostituisce gli approcci basati sulle regole per i brand.
Scala sentiment
Quando si aggiunge il sentiment ai widget, spesso è possibile scegliere tra una scala di 3 e 5 punti. La scala a 3 punti include solo negativi, neutri e positivi.
| >Segmento di scala | >Intervallo predefinito | >Colore predefinito |
| >Fortemente negativo | >minore di –2,5 | >rosso scuro |
| >Negativo | >tra –2.5 e –1 | >Rosso |
| >Neutro | >tra –1 e 1 | >Grigio |
| >Positivo | >tra 1 e 2,5 | >Verde |
| >Fortemente positivo | >maggiore di 2,5 | >verde scuro |
Utilizzo dei dati del sentiment
Il sentiment può essere utilizzato in XM Discover per creare dashboard informativi. Mostra il sentiment agli stakeholder, filtra i dati e persino crea specifiche metriche personalizzate del sentiment per soddisfare le esigenze della tua organizzazione.
Se abbinata all’analisi del testo, l’analisi del sentiment può essere vantaggiosa in molti modi:
- Assegna priorità al feedback dei clienti e gestisci grandi volumi di feedback in modo coerente e accurato.
- Scopri l’opinione dei tuoi clienti su tutto, dai tuoi prodotti e servizi alla tua posizione, ai tuoi annunci pubblicitari o anche ai tuoi concorrenti.
- Comprendi cosa piace e a cosa non piacciono i clienti di te e del tuo brand.
- Analizza il feedback emotivo dei clienti dai social media, dal tuo sito web, dai rappresentanti del call center o da qualsiasi altra fonte che contenga informazioni aziendali utili.
- Tieni il passo con i cambiamenti nell’opinione pubblica nei confronti di qualsiasi aspetto della tua azienda.
- Identifica dove hai bisogno per migliorare i prodotti, formare i rappresentanti delle vendite o dell’assistenza clienti o creare nuove campagne di marketing risultanti da picchi o vallate nei punteggi delle opinioni.
Raggruppamento dei dati del widget in base al sentiment
Quando si creano widget in Studio, è possibile raggruppare i dati in base al sentiment. Quando si raggruppano i dati in base al sentiment, è importante tenere presente la seguente differenza tra il livello di frase e il sentiment a livello di record in Studio:
- Mentre ogni frase può avere un solo punteggio di sentiment, un documento ha un numero di punteggi di sentiment quanti sono le frasi in esso.
- Ciò significa che se un documento contiene 1 frase positiva e 1 negativa, viene considerato sia un documento positivo che un documento negativo.
- Questo è il motivo per cui quando i dati sono raggruppati per sentiment, il conteggio totale è generalmente inferiore alla somma di tutti i record in ogni fascia. Vedere il widget di seguito.
Quando i dati vengono raggruppati per sentiment, i colori nel widget corrisponderanno ai valori predefiniti impostati per le fasce di sentiment. Il colore potrebbe non corrispondere a queste impostazioni se viene utilizzato un campo diverso per raggruppare i dati.
Analisi del sentiment basata sull’apprendimento automatico
L’analisi del sentiment basata sull’apprendimento automatico assegna alle frasi etichette che vanno da “Molto negativo” a “Molto positivo”.
- Nome: Analisi del sentiment
- Nome del sistema: XM_sentiment
- Tipo: Numerico
- Scala: da -2 a
2Suggerimento: se una frase non contiene parole che favoriscono l’analisi del sentiment, le verrà attribuito il valore “N/A”. Il sentiment sarà etichettato come “Neutrale” quando si colora il sentiment in un widget aggregato se tutte le altre frasi nel punto dati sono anche “N/A”. - Granularità: frase
- Tipo di feedback: Tutti
- Lingue supportate: Tutte
Analisi del sentiment basata sulle regole
Di seguito sono riportate alcune informazioni sull’attributo Sentiment in Designer:
- Nome: Indice sentiment dei gradi CB
- Nome sistema: _degreesentimentindex
- Tipo: numerico
- Scala: da -5 a 5
- Granularità: frase
- Tipo di feedback: Tutti
- Lingue supportate: Parla con il tuo rappresentante dell’account Discover.