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Feedback individuale in formato JSON
Informazioni sul feedback individuale in formato JSON
XM Discover ti consente di caricare singoli documenti di feedback tramite file JSON.
Il formato feedback individuale viene utilizzato per i documenti che presentano dati come oggetto a riga singola o “piatta”. Ogni documento può contenere diversi campi verbatim, ma di solito provengono da un singolo autore (ad esempio, quando un sondaggio contiene più di una domanda aperta).
Requisiti formato
Nomi chiave
Quando XM Discover converte i nomi chiave in nomi attributo e tipi verbatim, li adegua automaticamente in base al formato supportato.
Di seguito sono riportate le raccomandazioni generali:
- I nomi chiave devono contenere solo lettere inglesi (A-Z, a-z), numeri (0-9), trattini bassi (_), trattini (-), parentesi quadre [] e spazi bianchi.
- Si consiglia di utilizzare nomi chiave di lunghezza massima di 21 caratteri. I nomi chiave non devono superare i 99 caratteri, poiché i nomi più lunghi verranno troncati.
Oggetti
Un file JSON può contenere oggetti singoli o multipli.
Lunghezza campo massima
Di seguito sono riportati i limiti predefiniti per le dimensioni dei campi:
- Per attributi di testo: 900 caratteri. Se il valore supera il limite, viene troncato automaticamente.
- Per gli attributi multivalore: 4.000 caratteri. Se il valore supera il limite, viene troncato automaticamente.
- Per i campi verbatim: 512.000 caratteri. Se il valore supera il limite, il record viene rifiutato.
ID univoco
Se è presente una chiave con valori univoci per ogni oggetto, è possibile utilizzarla come ID naturali per i documenti. Si tratta di un’opzione facoltativa, ma altamente consigliata, poiché consente di gestire documenti duplicati.
Campi data
Avere un campo data nei dati è fondamentale per il reporting e l’analisi.
Si consiglia di utilizzare il formato AAAA-MM-GGThh:mm:ssZ.
Esempio di feedback individuale
Ecco un esempio di documento di feedback individuale in formato JSON.
[
{
"ID": "1001",
"SOURCE": "HotelSurveys",
"CITY": "New York City",
"HOTEL": "Sheraton New York Hotel and Towers",
"AUTHOR": "Richard",
"REVIEW": "Ospitato un incontro qui e ha avuto un'esperienza molto bella. Consiglio vivamente.",
"GENDER": "M",
"LOYALTY LEVEL": "Gold",
"AGE": 51,
"CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",
"SCORE": 9
},
{
"ID": "1002",
"SOURCE": "HotelSurveys",
"CITY": "Boston":
"Government W JenniW", "JenniW", "JenniW", "JenniW".
Penso che gli ascensori siano decisamente troppo lenti. Ce ne sono 4, ma ancora lenti come melassa. Se ne manca uno, buona fortuna!",
"GENDER": "F",
"LOYALTY LEVEL": "Non-Member",
"AGE": 43,
"CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",
"SCORE": 6
},
{
"ID": "1003",
"SOURCE": "HotelSurveys",
"CITY": "Boston",
"HOTEL W" "Il personale è piaciuto".
Consiglio questo hotel se si viaggia da soli o in coppia.",
"GENDER": "F",
"LOYALTY LEVEL": "Non-Member",
"AGE": 68,
"CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",
"SCORE": 8
},
{
"ID": "1004",
"SOURCE",
"Paul",
"Hilton suite", "Hotel a Dallas". Receptionist e uomini di servizio erano grandi. L'hotel è molto pulito, silenzioso e vicino a un sacco di buoni ristoranti. La zona è sicura. Torneremo!",
"GENDER": "M",
"LOYALTY LEVEL": "Silver",
"AGE": 59,
"CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",
"SCORE": 10
},
{
"ID": "1005",
"VISUALIZZA": "HotelSurveys",
"CITY": "molto Washington DC",
"HOTEL", "il personale era molto buono",
"il personale era molto buono", "il posto era buono". Hotel era anche molto buon rapporto qualità-prezzo. Non esiterei a commentare.",
"GENDER": "M",
"LOYALTY LEVEL": "Silver",
"AGE": 40,
"CHECK-IN DATE": "2019-01-01T12:00:00Z",
"SCORE": 9
}
]
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