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Connettore in entrata Zendesk


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Informazioni sul connettore di ingresso Zendesk

È possibile utilizzare il connettore in entrata Zendesk per caricare i dati della chat da Zendesk in XM Discover.

Consiglio Q: Per configurare la connessione, avrai bisogno delle seguenti informazioni sul tuo account Zendesk:

  • Il tuo indirizzo e-mail Zendesk
  • Il tuo token API Zendesk
  • Il sottodominio Zendesk della tua organizzazione

Configurazione di un job Zendesk in entrata

Qtip: Per utilizzare questa funzione è necessaria l’autorizzazione “Gestione processi”.
  1. Nella pagina Processi, fare clic su Nuovo processo.
    facendo clic sul pulsante del nuovo job
  2. Selezionare Zendesk.
    selezionando il connettore Zendesk
  3. Assegnare un nome al job in modo da poterlo identificare.
    assegnazione di un nome al job, selezione di un progetto e inserimento di una descrizione
  4. Selezionare il progetto in cui caricare i dati.
  5. Fornisci una descrizione del tuo lavoro in modo da conoscerne lo scopo.
  6. Fare clic su Successivo.
  7. Scegliere l’account Zendesk da utilizzare o selezionare Aggiungi nuovo per aggiungerne uno nuovo.
    utilizzando il menu a discesa per scegliere un account Zendesk o aggiungerne uno nuovo
  8. Se aggiungi un nuovo account, inserisci le seguenti informazioni sul tuo account Zendesk:
    • Nome connessione: assegnare un nome alla connessione in modo da poterla identificare.
    • E-mail Zendesk: l’indirizzo e-mail del tuo account Zendesk.
    • Token API Zendesk: token API dell’account Zendesk.
    • Host Zendesk: sottodominio Zendesk.
  9. Se si desidera che le credenziali scadano, configurare le seguenti opzioni:
    • Invia notifiche di scadenza: selezionare questa opzione per consentire la scadenza delle credenziali.
    • Giorni prima della scadenza: se si abilitano le notifiche di scadenza, immettere quanti giorni si desidera ricevere una notifica prima della scadenza. È possibile inserire un valore compreso tra 1 e 100 giorni.
    • Data di scadenza: impostare la data di scadenza delle credenziali. Fare clic sulla casella per aprire un calendario per scegliere la data.
  10. Fare clic su Successivo.
  11. Scegli il tipo di dati da importare in XM Discover:
    Selezione dei dati da caricare

    • Elabora ticket chat come conversazioni: i ticket della chat Zendesk vengono importati come conversazioni.
    • Elabora tutti i ticket come documenti: tutti i ticket Zendesk vengono importati come documenti.
  12. È possibile scegliere se includere i ticket non completati nell’upload. Selezionare Elabora solo ticket chiusi opzione per eseguire l’upload solo dei ticket chiusi. Deselezionare questa opzione per eseguire l’upload di ticket sia chiusi che aperti.
  13. Fare clic su Successivo.
  14. Se necessario, adattare le mappature dei dati. Consulta la pagina di supporto Mappaggio dati per informazioni dettagliate sui campi di mappatura in XM Discover. Il Sezione Mappatura dati predefinita ha informazioni sui campi specifici di questo connettore e Mappatura di campi conversazionali La sezione descrive come mappare i dati per i dati conversazionali.
  15. Fare clic su Successivo.
  16. Se lo si desidera, è possibile aggiungere regole di sostituzione e oscuramento dei dati per nascondere i dati sensibili o sostituire automaticamente determinate parole e frasi nel feedback e nelle interazioni dei clienti. Vedere Pagina di supporto Sostituzione dei Dati e Redazione
    aggiunta di regole di sostituzione dei dati e di redazione

    Consiglio Q: Fare clic su Scarica dati campione per scaricare un file Excel con dati di esempio sul computer.
  17. Fare clic su Successivo.
  18. Se lo si desidera, è possibile aggiungere un filtro connettore per filtrare i dati in entrata e limitare i dati importati.
    aggiunta di un filtro connettore e inserimento di un limite di record
  19. È inoltre possibile limitare il numero di record importati in un singolo processo immettendo un numero nella casella Specifica limite record. Inserire “Tutti” se si desidera importare tutti i record.
    Consiglio Q: Per i dati conversazionali, il limite viene applicato in base alle conversazioni piuttosto che alle righe.
  20. Fare clic su Successivo.
  21. Scegli quando desideri ricevere una notifica. Per ulteriori informazioni, consultare Notifiche job.
    scegliendo le notifiche del job
  22. Fare clic su Successivo.
  23. Scegliere la modalità di gestione dei documenti duplicati. Consultare Gestione duplicati per ulteriori informazioni.
    scegliendo la modalità di gestione dei duplicati e impostando una pianificazione job
  24. Selezionare Pianifica esecuzioni incrementali se si desidera che il job venga eseguito periodicamente in base a una pianificazione oppure Configura pull una tantum se si desidera che il job venga eseguito una sola volta. Per ulteriori informazioni, consultare Pianificazione job.
  25. Fare clic su Successivo.
  26. Rivedere la configurazione. Se è necessario modificare un’impostazione specifica, fare clic sul pulsante Modifica per passare a quella fase nella configurazione del connettore.
  27. Fare clic su Fine per salvare la mansione.

Mappaggio dati predefinito

Questa sezione contiene informazioni sui campi predefiniti per i lavori Zendesk in entrata.

  • natural_id: identificatore univoco di un documento. Si consiglia vivamente di disporre di un ID univoco per ogni documento per elaborare correttamente i duplicati. Per l’ ID naturale, è possibile selezionare qualsiasi campo di testo o numerico dai propri dati. In alternativa, è possibile generare automaticamente gli ID aggiungendo un campo personalizzato. Per impostazione predefinita, XM Discover utilizza gli ID sorgente preceduti dal nome del connettore tramite una trasformazione personalizzata:ID naturale = nome-connettore;ID sorgente.
  • document_date: il campo data principale associato a un documento. Questa data viene utilizzata in XM Discover per report, tendenze, avvisi e così via. Di default, questo viene mappato al campo data selezionato dopo aver specificato la query SOQL. È possibile selezionare una delle seguenti opzioni:
    • updated_at (predefinito): data e ora dell’ultimo aggiornamento dell’attività chat.
    • created_at: data e ora di creazione dell’attività chat.
    • È anche possibile impostare una data documento specifica.
  • feedback_provider: identifica i dati ottenuti da un provider specifico. Per i caricamenti Zendesk, il valore di questo attributo è impostato su “Zendesk” e non può essere modificato.
  • source_value: identifica i dati ottenuti da un’origine specifica. Può trattarsi di qualsiasi elemento che descriva l’origine dei dati, ad esempio il nome di un’indagine o di una campagna di marketing mobile. Per impostazione predefinita, il valore di questo attributo è impostato su “Zendesk”. Utilizzare le trasformazioni personalizzate per impostare un valore personalizzato, definire un’espressione o mapparla a un altro campo.
  • feedback_type: identifica i dati in base al tipo. Ciò è utile per il reporting quando il progetto contiene diversi tipi di dati (ad esempio, questionari e feedback sui social media). Per impostazione predefinita, il valore di questo attributo è impostato su “Piattaforma di messaggistica”. Utilizzare le trasformazioni personalizzate per impostare un valore personalizzato, definire un’espressione o mapparla a un altro campo.
  • job_name: identifica i dati in base al nome del job utilizzato per caricarlo. È possibile modificare il valore di questo attributo durante la configurazione tramite il campo Nome job visualizzato nella parte superiore di ogni pagina durante la configurazione.
  • loadDate: indica quando un documento è stato caricato in XM Discover. Questo campo viene impostato automaticamente e non può essere modificato.
Consiglio Q: Vedere Mappatura di campi conversazionali per informazioni su come mappare i dati conversazionali (richVerbatim, clientVerbatim, agentVerbatim, sconosciuto.

Molte delle pagine di questo sito sono state tradotte dall'originale in inglese mediante traduzione automatica. Sebbene in Qualtrics abbiamo profuso il massimo impegno per avere le migliori traduzioni automatiche possibili, queste non sono mai perfette. Il testo originale inglese è considerato la versione ufficiale, e qualsiasi discrepanza tra questo e le traduzioni automatiche non è legalmente vincolante.