Connettore in entrata Sprinklr

Informazioni sul connettore in entrata Sprinklr

È possibile utilizzare il connettore in entrata Sprinklr per caricare i dati dei social media da Sprinklr in XM Discover.

Configurazione di un job in entrata Sprinklr

1. Nella pagina Processi, fare clic su Nuovo processo.
   
2. Seleziona Sprinklr…
   
3. Assegnare un nome al job in modo da poterlo identificare.
   
4. Selezionare il progetto in cui caricare i dati.
5. Fornisci una descrizione del tuo lavoro in modo da conoscerne lo scopo.
6. Fare clic su Successivo.
7. Scegliere l’account Sprinklr da utilizzare o selezionare Aggiungi nuovo per aggiungerne uno nuovo.
8. Se si aggiunge un nuovo account, immettere le seguenti informazioni sull’account Sprinklr:
   • Nome connessione: assegnare un nome alla connessione in modo da poterla identificare.
   • Chiave client Sprinklr: la chiave client dell’account Sprinklr.
   • Chiave segreta client Sprinklr: la chiave segreta client dall’account Sprinklr.
   • Ambiente Sprinklr: URL del proprio ambiente Sprinklr.
   • SSO: se desideri accedere tramite SSO, abilita questa casella e immetti l’URL di produzione Sprinklr della tua organizzazione nell’ Nome dominio Sprinklr…
     Consiglio Q: Vedere questa pagina di supporto Sprinklr per ulteriori informazioni sull’utilizzo di SSO per Sprinklr.
9. Fare clic su Autorizza.
10. Se si desidera che le credenziali scadano, configurare le seguenti opzioni:
    
    • Invia notifiche di scadenza: selezionare questa opzione per consentire la scadenza delle credenziali.
    • Giorni prima della scadenza: se si abilitano le notifiche di scadenza, immettere quanti giorni si desidera ricevere una notifica prima della scadenza. È possibile inserire un valore compreso tra 1 e 100 giorni.
    • Data di scadenza: impostare la data di scadenza delle credenziali. Fare clic sulla casella per aprire un calendario per scegliere la data.
11. Fare clic su Successivo.
12. Seleziona 1 o più flussi configurati dal tuo account Sprinklr. Selezionando una dashboard si selezioneranno tutti i flussi associati a quella dashboard.
    Consiglio Q: Dopo aver creato il tuo lavoro, puoi modificare i flussi selezionati con menu opzioni job…
13. Fare clic su Successivo.
14. Se necessario, adattare le mappature dei dati. Consulta la pagina di supporto Mappaggio dati per informazioni dettagliate sui campi di mappatura in XM Discover. Il Sezione Mappatura dati predefinita ha informazioni sui campi specifici di questo connettore e Mappatura di campi conversazionali La sezione descrive come mappare i dati per i dati conversazionali.
15. Fare clic su Successivo.
16. Se lo si desidera, è possibile aggiungere regole di sostituzione e oscuramento dei dati per nascondere i dati sensibili o sostituire automaticamente determinate parole e frasi nel feedback e nelle interazioni dei clienti. Vedere Pagina di supporto Sostituzione dei Dati e Redazione…
    Consiglio Q: Fare clic su Scarica dati campione per scaricare un file Excel con dati di esempio sul computer.
17. Fare clic su Successivo.
18. Se lo si desidera, è possibile aggiungere un filtro connettore per filtrare i dati in entrata e limitare i dati importati.
    
19. È inoltre possibile limitare il numero di record importati in un singolo processo immettendo un numero nella casella Specifica limite record. Inserire “Tutti” se si desidera importare tutti i record.
    Consiglio Q: Per i dati conversazionali, il limite viene applicato in base alle conversazioni piuttosto che alle righe.
20. Fare clic su Successivo.
21. Scegli quando desideri ricevere una notifica. Per ulteriori informazioni, consultare Notifiche job.
22. Fare clic su Successivo.
23. Scegliere la modalità di gestione dei documenti duplicati. Consultare Gestione duplicati per ulteriori informazioni.
24. Selezionare Pianifica esecuzioni incrementali se si desidera che il job venga eseguito periodicamente in base a una pianificazione oppure Configura pull una tantum se si desidera che il job venga eseguito una sola volta. Per ulteriori informazioni, consultare Pianificazione job.
25. Fare clic su Successivo.
26. Rivedere la configurazione. Se è necessario modificare un’impostazione specifica, fare clic sul pulsante Modifica per passare a quella fase nella configurazione del connettore.
27. Fare clic su Fine per salvare la mansione.

Mappaggio dati predefinito

Questa sezione contiene informazioni sui campi predefiniti per i job in entrata Sprinklr.

• natural_id: identificatore univoco di un documento. Si consiglia vivamente di disporre di un ID univoco per ogni documento per elaborare correttamente i duplicati. Per l’ ID naturale, è possibile selezionare qualsiasi campo di testo o numerico dai propri dati. In alternativa, è possibile generare automaticamente gli ID aggiungendo un campo personalizzato. Per impostazione predefinita, XM Discover utilizza gli ID sorgente preceduti dal nome del connettore tramite una trasformazione personalizzata:ID naturale = nome-connettore;ID sorgente.
• document_date: il campo data principale associato a un documento. Questa data viene utilizzata in XM Discover per report, tendenze, avvisi e così via. Di default, questo viene mappato al campo data selezionato dopo aver specificato la query SOQL. È possibile selezionare una delle seguenti opzioni:
  • responseTime (predefinito): data e ora di invio del feedback
  • Se i dati sorgente contengono altri campi data, è possibile selezionarne uno.
  • È anche possibile impostare una data documento specifica.
• feedback_provider: identifica i dati ottenuti da un provider specifico. Per i caricamenti Sprinklr, il valore di questo attributo è impostato su “Sprinklr” e non può essere modificato.
• source_value: identifica i dati ottenuti da un’origine specifica. Può trattarsi di qualsiasi elemento che descriva l’origine dei dati, ad esempio il nome di un’indagine o di una campagna di marketing mobile. Per impostazione predefinita, il valore di questo attributo è impostato su “Sprinklr”. Utilizzare le trasformazioni personalizzate per impostare un valore personalizzato, definire un’espressione o mapparla a un altro campo.
• feedback_type: identifica i dati in base al tipo. Ciò è utile per il reporting quando il progetto contiene diversi tipi di dati (ad esempio, questionari e feedback sui social media). Per impostazione predefinita, il valore di questo attributo è impostato su “Sondaggio”. Utilizzare le trasformazioni personalizzate per impostare un valore personalizzato, definire un’espressione o mapparla a un altro campo.
• job_name: identifica i dati in base al nome del job utilizzato per caricarlo. È possibile modificare il valore di questo attributo durante la configurazione tramite il campo Nome job visualizzato nella parte superiore di ogni pagina durante la configurazione.
• loadDate: indica quando un documento è stato caricato in XM Discover. Questo campo viene impostato automaticamente e non può essere modificato.