Test di significatività nei widget dashboard

Informazioni sui test di significatività nei widget dashboard

I dashboard possono aiutarti a capire se le differenze che vedi nel tempo o tra gruppi sono statisticamente significative e quindi degne di guidare importanti decisioni aziendali. Ad esempio, è possibile che ci si sia trovati a chiedere quanto segue:

• L’NPS è davvero salito questo mese o è un piccolo cambiamento che è solo rumore nei dati?
• Il gruppo Midwest ha in realtà punteggi di soddisfazione più alti rispetto al gruppo West?
• Quale dei miei 5 segmenti aveva punteggi superiori o inferiori ai punteggi tipici in questa metrica?

Con i test di significatività, è possibile scoprire quali modifiche ai dati sono più importanti.

Widget e metriche disponibili

Il test di significanza è attualmente disponibile nei seguenti widget, con i seguenti parametri. Queste verranno trattate in modo più dettagliato nelle seguenti sezioni.

Widget

• Linee orizzontali
• Linee verticali
• Barre
• Tabelle

Metriche

• Media
• NPS
• Caselle superiore/inferiore
• Rapporto sottoinsieme
  Qtip: per effettuare la prova di significatività, il numeratore deve essere un sottoinsieme dei valori selezionati per il denominatore. Inoltre, il rapporto deve essere inferiore a uno.
• Metriche personalizzate

Qtip: solo metriche personalizzate proporzionali con un singolo campo come divisore possono essere utilizzate per test di significatività. Le metriche personalizzate proporzionali seguono il formato generale di (A + B) / C dove A, B e C sono campi di dati diversi. Funziona anche A / B, dal momento che come divisore c’è un solo campo. Quando crei metriche personalizzate per questo scopo, puoi utilizzare solo conteggi, come mostrato di seguito. Non può esistere un numero statico nell’equazione; ad esempio, (A + 5) / B non funzionerà.

Configurazione di grafici a linee e a barre

1. Aggiungere un widget linea, barra orizzontale o barra verticale.
2. Accanto a Metriche, fare clic su Aggiungi.
   
3. Scegli una delle metriche idonee.
4. Seleziona un campo per la tua metrica.
5. Accanto all’asse X, fare clic su Aggiungi.
   
6. Aggiungi un campo a tua scelta.
   Consiglio Q: se si desidera confrontare 2 periodi di tempo, selezionare un campo data. Per confrontare 2 valori, selezionare un campo non data.
7. Fai clic sulla tua metrica.
   
8. Abilita test di significanza.

Per dettagli su ciascuna di queste opzioni, vedere Configurazione del test di significatività.

Configurazione delle tabelle

1. Aggiungere un widget tabella.
2. Accanto a Metriche, fare clic su Aggiungi.
   
3. Scegli una delle metriche idonee.
4. Accanto a Righe, fare clic su Aggiungi.
5. Aggiungi un campo a tua scelta.
   
   Consiglio Q: se si desidera confrontare 2 periodi di tempo, selezionare un campo data. Per confrontare 2 valori, selezionare un campo non data.
6. Fai clic sulla tua metrica.
7. Abilita test di significanza.

Per dettagli su ciascuna di queste opzioni, vedere Configurazione del test di significatività.

Configurazione del test di significanza

Una volta configurato il grafico a linee, il grafico a barre o la tabella e attivato il test di significatività, sarà possibile scegliere tra alcune opzioni.

1. Decidere come si intende determinare il significato.
   • Confrontare il periodo corrente con un periodo precedente: ogni periodo viene confrontato con ogni periodo precedente quando si determina il significato di una modifica. Per utilizzare questa opzione, la riga o la dimensione dell’asse x deve essere un campo data.
     Esempio: Il punteggio complessivo di questo mese è superiore a quello del mese scorso? Il punteggio di questo mese è superiore a quello di quest’anno?
   • Identificare valori particolarmente alti o bassi: selezione più comune per i dati che non implicano ora o date.
     Esempio: Il punteggio del Brasile è superiore a quello di altri paesi sudamericani?
   • Confrontare il valore corrente con un altro valore: ogni valore viene confrontato tra di loro quando si determina il significato di una modifica. Per utilizzare questa opzione, la dimensione dell’asse x deve essere un campo diverso da Data.
     Esempio: Il punteggio del Brasile è superiore a quello del Venezuela? Il punteggio del Brasile è superiore a quello della Colombia? Il Venezuela è più alto di quello della Colombia?
2. Se è stato selezionato Confronta periodo attuale con un periodo precedente, selezionare un offset. Questa opzione influisce sui periodi utilizzati per determinare la significatività. Le opzioni disponibili sono:
   • Periodo precedente: confronta ogni periodo di tempo con il periodo di tempo precedente.
   • 1 anno: confronta ogni periodo di tempo con il periodo di tempo un anno prima.
   Esempio: questo widget visualizza la CSAT media raggruppata per trimestre, con uno scostamento di 1 anno. La freccia indica che l’aumento del valore dal primo trimestre del 2019 al primo trimestre 2020 è stato statisticamente significativo.
   
3. Selezionare il proprio Intervallo di confidenza. Per ulteriori informazioni sugli intervalli di confidenza, vedere Comprensione del test di significatività.

Confronto della significanza tra più dimensioni

È possibile confrontare il significato tra più dimensioni aggiungendo una metrica, un asse x e una serie di dati. Affinché questo funzioni, è necessario assicurarsi che:

• Il campo dell’asse x è un campo data.
• Il campo serie di dati è un campo non data.

Esempio: questo widget visualizza la media CSAT per diversi reparti ogni anno. La metrica è Media CSAT, l’asse x è la data e la serie di dati è il reparto.

La selezione di Confronta periodo corrente con un periodo temporale precedente confronta l’importanza tra i periodi temporali per ogni reparto distinto.

È anche possibile selezionare il valore corrente di confronto con un altro valore per confrontare la significatività tra i vari reparti all’interno di ciascun periodo temporale distinto.

Comprensione del test di significatività

L’ Intervallo di confidenza indica la fiducia che si desidera che i risultati generati dall’analisi corrispondano alla popolazione generale. Livelli di fiducia più elevati innalzano la soglia affinché una differenza sia considerata statisticamente significativa, il che significa che solo le differenze più evidenti saranno contrassegnate come tali.

Una volta abilitati i test di significatività, potresti notare frecce verso l’alto e verso il basso nel widget. Queste frecce indicano valori statisticamente significativi.

È possibile passare con il cursore del mouse su una freccia per determinare il motivo per cui il valore è considerato significativo e quale era l’intervallo di confidenza di quel test.

Note tecniche per il test di significatività

Quando si confronta un punteggio NPS con un altro, indipendentemente dal tipo di grafico o dal tipo di confronto (ad esempio, nel tempo), viene utilizzato il seguente processo:

1. Crea una nuova colonna di dati che ricodifica i punteggi NPS nel seguente modo:
   • Promotori = 100
   • Neutrali = 0
   • Detrattori = -100
2. Eseguire un test t dei campioni indipendenti di Welch a 2 code.

Quando si confronta un punteggio top box con un altro, indipendentemente dal tipo di grafico o dal tipo di confronto (ad esempio, nel tempo), viene utilizzato il seguente processo:

1. Creare una nuova colonna di dati che ricodifica i punteggi non elaborati in TRUE o FALSE, a seconda che soddisfino i criteri della casella superiore.
2. Eseguire un test z a 2 code per la differenza in 2 proporzioni.