Calcoli mobili nelle metriche dei widget

Informazioni sui calcoli mobili

I calcoli mobili sono un mezzo per applicare una metrica su un insieme di data point composti da più periodi. Le opzioni includono medie in roll e metriche rolling.

Le medie in roll prendono una serie di punti, in cui tali punti possono essere il risultato di qualsiasi tipo di calcolo metrico, e li media attraverso una finestra di una dimensione specificata.

Le metriche in roll applicano una metrica prescelta utilizzando tutti i punti dati all’interno di una determinata dimensione della finestra. A differenza delle medie in roll, utilizza tutti i dati per produrre una nuova metrica calcolata.

Puoi aggiungere medie in roll e metriche di scorrimento ai widget della dashboard. Tuttavia, prima devi assicurarti che il widget che stai utilizzando sia compatibile e che i dati visualizzati siano suddivisi per data.

Compatibilità widget

È possibile aggiungere calcoli continui a qualsiasi widget che consenta di aggiungere metriche, oltre a una dimensione, una riga o un asse in cui i dati possono essere suddivisi in base alla data.

Ciò include:

• Widget linea
• Widget a barre orizzontali
• Widget a barre verticali
• Widget tabella

I filtri data applicati alla pagina dashboard influiranno sui calcoli mobili.

I calcoli in roll sono compatibili con la ponderazione.

I calcoli in roll non possono essere utilizzati con i test di significatività.

Aggiunta di una suddivisione per data

Di seguito è riportato un esempio di suddivisione di date che viene aggiunta a un widget barra verticale.

1. Fai clic per modificare il widget.
2. Nel riquadro di modifica del widget, fare clic su Aggiungi nella sezione Asse X.
3. Selezionare un campo Data.
   Consiglio Q: È possibile controllare un campo tipo di campo nella sezione dei dati del dashboard.
4. Fare clic sul campo dell’asse x.
   
5. Selezionare il periodo in base al quale raggruppare i dati. È possibile passare per anno, trimestre, mese, settimana, giorno o automatico.

Aggiunta di una media mobile o di una metrica mobile a un widget

1. Utilizzare uno dei widget compatibili e suddividere i dati in base alla data, come illustrato nelle sezioni precedenti.
2. Assicurati di avere almeno una metrica. Se non ne hai ancora aggiunto uno, fai clic su Aggiungi nella sezione Metrica.
   
   Qtip: puoi scegliere qualsiasi metrica desideri, come NPS o Media. Il calcolo in roll applicato sarà calcolato in base a questa metrica. Tuttavia, i calcoli in roll non sono compatibili con le metriche personalizzate.
3. Fai clic sulla metrica che hai aggiunto.
4. Abilitare il calcolo continuo, quindi utilizzare l’elenco a discesa per scegliere il calcolo, Media mobile o Metrica in roll.
5. Selezionare il periodo di tempo su cui si desidera eseguire i calcoli in roll. È possibile digitare qualsiasi valore e scegliere tra anno, trimestre, mese, settimana, giorno o automatico, se questa è la suddivisione della data impostata.

Modalità di calcolo delle medie variabili

La media mobile assume “la media delle medie”. Ci vorrà ogni valore della metrica (che a sua volta è la media delle risposte di ogni intervistato) all’interno di una finestra specificata, e la media delle stesse sul numero di finestre. Ciò significa che la media risultante è indipendente dalle dimensioni del campione per un determinato periodo.

La media mobile viene implementata in aggiunta alle metriche consentite su Valori scalari (valori numerici). L’algoritmo implementa essenzialmente questo insieme di equazioni. Per la dimensione della finestra ‘w’:

Comportamento per dati attuali

Il comportamento standard include il punto di dati corrente per la finestra e utilizza il valore corrente nel bucket per ogni punto di dati.

Comportamento della media flessibile per dati scarsi

I dati rappresentati sopra sono un comportamento definito secondo le equazioni menzionate nel grafico. Ma in uno scenario reale, i dati sono di solito scarsi. Questi casi sono denominati ‘punti di dati mancanti’ o ‘caso nullo’. In questo caso, esiste solo la media sugli elementi della finestra. Se gli elementi nella finestra non sono presenti, le medie in roll non utilizzeranno i punti di dati precedenti per compilare la finestra.

Modalità di calcolo delle metriche in roll

Le metriche in roll funzionano nello stesso modo in cui le metriche normali funzionano, ad eccezione dei dati utilizzati possono essere espansi oltre un periodo, in roll. Il comportamento standard include il punto di dati corrente per la finestra che utilizza il valore attuale nel bucket per ogni punto di dati.

Le metriche in roll possono essere pensate come una “metrica in roll ponderata”. In questo caso, “ponderato” significa che il valore della metrica controlla le dimensioni di base in ogni periodo di tempo nella finestra, applicando più peso ai periodi di tempo con dimensioni di base elevate e meno peso ai periodi di tempo con dimensioni di base ridotte.

COMPORTAMENTO Metrica in roll PER DATI SPARSE

I dati rappresentati sopra sono un comportamento definito secondo le equazioni menzionate nel grafico. Ma in uno scenario reale, i dati sono di solito scarsi. Questi casi sono denominati ‘punti di dati mancanti’ o ‘caso nullo’. In questo caso, la metrica viene comunque calcolata utilizzando il numero di punti dati disponibili all’interno di tale finestra.