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Informazioni sui calcoli dei rotoli

I calcoli rolling sono un mezzo per applicare una metrica su un insieme di punti dati composto da più periodi. Le opzioni includono medie e metriche variabili.Le

medie mobili prendono una serie di punti, che possono essere il risultato di qualsiasi tipo di calcolo metrico, e li mediano in una finestra di dimensioni specifiche.

Le
metriche variabili applicano una metrica scelta utilizzando tutti i punti dati all’interno di una finestra specificata. A differenza delle medie mobili, utilizza tutti i dati per produrre una nuova metrica calcolata.

È possibile aggiungere medie e metriche variabili ai widget della Dashboard. Tuttavia, per prima cosa è necessario assicurarsi che il widget utilizzato sia compatibile e che i dati visualizzati siano suddivisi per data.

Compatibilità con i widget

I calcoli periodici possono essere aggiunti a qualsiasi widget che consenta di aggiungere metriche, oltre a una dimensione, una riga o un asse in cui i dati possono essere suddivisi per data.

Sono inclusi:

• Widget di linea
• Widget a barre orizzontali
• Widget a barre verticali
• Widget da tavolo

I
filtri per la data applicati alla pagina dashboard influiscono sui calcoli di rotazione.

I calcoli a rotazione sono compatibili con la ponderazione.

I calcoli a rotazione non possono essere utilizzati con i test di significatività.

Aggiunta di una Suddivisione per la data

Di seguito è riportato un esempio di suddivisione della data in un widget a barra verticale.

1. Fare clic per modificare il widget.
2. Nel riquadro di modifica del widget, fare clic su Aggiungi nella sezione Asse X.
3. Scegliere un campo Data.
   Consiglio Q: è possibile verificare il valore di un campo tipo di campo nella sezione dati del dashboard.
4. Fare clic sul campo dell’asse x.
   
5. Scegliere l’intervallo di tempo per cui raggruppare i dati. È possibile procedere per anno, trimestre, mese, settimana, giorno o automatico.

Aggiunta di una media mobile o di una metrica mobile a un widget

1. Utilizzare uno dei widget compatibili e suddividere i dati per data, come spiegato nelle sezioni precedenti.
2. Assicuratevi di avere almeno una metrica. Se non è stata ancora aggiunta, fare clic su Aggiungi nella sezione Metriche.
   
   Consiglio Q: è possibile scegliere qualsiasi metrica, come NPS o Media. Il calcolo di rotazione applicato sarà calcolato in base a questa metrica. Tuttavia, i calcoli a rotazione non sono compatibili con le metriche personalizzate.
3. Fare clic sulla metrica aggiunta.
4. Abilitare il calcolo continuo e quindi utilizzare il menu a tendina per scegliere il calcolo, media continua o metrica continua.
5. Selezionare il periodo di tempo per il quale si desidera effettuare i calcoli periodici. È possibile digitare qualsiasi valore e scegliere tra anno, trimestre, mese, settimana, giorno o automatico, se si è impostata la suddivisione in date.

Come vengono calcolate le medie mobili

La media mobile è “la media delle medie”. Prenderà ogni valore metrico (che a sua volta è la media delle risposte di ciascun intervistato) all’interno di una finestra specificata e ne farà la media sul numero di finestre. Ciò significa che la media risultante è indipendente dalla dimensione del campione per qualsiasi periodo.

La media mobile è implementata in cima alle metriche che sono consentite su valori scalari (valori numerici). L’algoritmo implementa essenzialmente la seguente serie di equazioni. Per la dimensione della finestra `w`:

Comportamento per i dati correnti

Il comportamento predefinito include il punto dati corrente per la finestra e utilizza il valore corrente nel raggruppamenti per ogni punto dati.

Comportamento della media mobile per dati scarsi

I dati rappresentati sopra sono un comportamento definito secondo le equazioni citate nel grafico. Ma in uno scenario reale, i dati sono solitamente scarsi. Questi casi sono chiamati “punti di dati mancanti” o “caso nullo”. In questo caso, esiste solo la media degli elementi della finestra. Se gli elementi della finestra sono mancanti, le medie mobili non utilizzeranno i punti dati precedenti per riempire la finestra.

Come vengono calcolate le metriche rolling

Le metriche rolling funzionano come le metriche normali, con la differenza che i dati utilizzati possono essere estesi oltre un periodo, su base rolling. Il comportamento predefinito include il punto dati corrente per la finestra, che utilizza il valore corrente nel raggruppamenti per ogni punto dati.

Le metriche rolling possono essere considerate come una “metrica rolling ponderata” In questo caso, “ponderazione” significa che il valore della metrica controlla la dimensione della base in ogni periodo di tempo della finestra, applicando una ponderazione maggiore ai periodi con dimensioni di base elevate e una minore ai periodi con dimensioni di base basse.

Comportamento metrico rotante per dati frammentati

I dati rappresentati sopra sono un comportamento definito secondo le equazioni citate nel grafico. Ma in uno scenario reale, i dati sono solitamente scarsi. Questi casi sono chiamati “punti di dati mancanti” o “caso nullo”. In questo caso, la metrica viene ancora calcolata utilizzando il numero di punti dati disponibili all’interno della finestra.