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Widget fattori chiave

Informazioni sui widget fattori chiave

Il widget Fattori di sviluppo chiave consente di visualizzare la correlazione tra una metrica dei risultati e uno o più driver potenziali.

Consiglio Q: non è possibile utilizzare filtri periodo personalizzati nei widget fattori chiave. Per filtrare in base a un periodo personalizzato, è possibile utilizzare un intervallo di date personalizzato.

Tipi di dashboard

Questo widget può essere utilizzato in diversi tipi di dashboard. Ciò include:

Compatibilità tipo di campo

Solo i set di numeri, i valori numerici e i singoli elementi dei gruppi di campi (CX) e delle categorie (EX) sono compatibili con il widget fattori chiave. Per maggiori informazioni sui tipi di campo e sulla compatibilità dei widget, consulta le nostre Tabelle Compatibilità Widget.

Personalizzazione widget

Metrica trigger di azione

La metrica dei risultati è una misura dell’avanzamento influenzata dai fattori chiave. Ad esempio, un’azienda potrebbe essere preoccupata per la soddisfazione complessiva dei propri clienti per un determinato prodotto o servizio. La metrica dei risultati in questo caso sarebbe un punteggio complessivo di soddisfazione.

Driver potenziali

I fattori potenziali sono metriche basate sulle prestazioni che influenzano la metrica dei risultati. Ad esempio, se la metrica dei risultati di un’azienda è la soddisfazione complessiva di un prodotto o servizio, i fattori potenziali possono includere qualità, valore o utilità.

Indicazione dei limiti di campo dei driver

È possibile specificare limiti di campo per i driver quando la metrica del widget è impostata sulla casella media o superiore/inferiore. A seconda della metrica selezionata, la configurazione è diversa.

Se si desidera specificare i limiti assoluti superiore e inferiore di un valore di campo (in modo che il widget sappia come effettuare i propri calcoli), è possibile specificare i limiti di campo per qualsiasi driver potenziale aggiunto al widget se la metrica è media. Fare clic sul nome del driver potenziale, selezionare la casella Specifica limiti campo, quindi impostare il minimo e il massimo di campo per il driver selezionato. Lo scopo è quello di permettere che i limiti siano maggiori in entrambe le direzioni rispetto a quanto osservato nei dati della risposta.

Esempio: ad esempio, potresti avere una domanda a risposte multiple in cui i rispondenti possono selezionare le scelte 1-10, ma finora sono state selezionate solo le scelte 2-7. Se si desidera comunque effettuare il calcolo in base alla scelta più alta possibile, è possibile farlo specificando i limiti di campo minimo e massimo rispettivamente come 0 e 10.

Se si desidera specificare i limiti assoluti superiore e inferiore di un valore di campo e la metrica è la casella superiore/inferiore, è possibile farlo specificando l’intervallo di caselle. Si farà clic sul nome del driver potenziale, quindi si sposteranno i dispositivi di scorrimento per Box Range per impostare il minimo e il massimo del campo per il driver selezionato.

Qtip: i valori provengono dai valori di ricodifica del campo selezionato.

Asse delle prestazioni

L’asse delle prestazioni si riferisce all’asse x del widget fattori chiave.

La modifica del tipo di soglia regolerà la linea verticale lungo l’asse x:

Statico: determinare dove si troverà la linea soglia verticale sull’asse x. Lo spostamento del marcatore soglia consente di decidere il punto in cui un punteggio passa da una performance positiva a una performance scadente.
Dinamico: la linea di soglia verrà impostata automaticamente sui valori mediani dei driver trascinati nel widget.
Qtip: i dati sulla soddisfazione dei clienti sono spesso guidati dai dati raccolti e non da standard programmati in maniera fissa. Nei casi in cui non esistono standard industriali, questa opzione può essere favorevole.

Questo asse può essere rinominato digitando il nome desiderato nella casella di testo Etichetta.

Asse dell’importanza

L’asse di importanza fa riferimento all’asse y del widget dei driver chiave.

La modifica del tipo di soglia regolerà la linea orizzontale lungo l’asse y:

Statico: determinare dove si troverà la linea soglia verticale sull’asse y. Lo spostamento del marcatore soglia (non rappresentato) consente di decidere il punto in cui un punteggio passa da una performance positiva a una performance scadente.
Dinamico: la linea di soglia verrà impostata automaticamente sui valori mediani dei driver trascinati nel widget.
Qtip: i dati sulla soddisfazione dei clienti sono spesso guidati dai dati raccolti e non da standard programmati in maniera fissa. Nei casi in cui non esistono standard industriali, questa opzione può essere favorevole.

Questo asse può essere rinominato digitando il nome desiderato nella casella di testo Etichetta.

Opzioni di visualizzazione

Selezionare una delle diverse opzioni di visualizzazione per personalizzare ulteriormente il widget.

Selezionare Mostra asse X per visualizzare le percentuali di prestazioni nella parte inferiore del widget.

Selezionare Mostra asse Y per visualizzare i valori di importanza sul lato sinistro del widget.

Selezionare Mostra etichette per visualizzare le etichette accanto ai driver all’interno del widget.

Selezionare Mostra legenda per visualizzare la legenda nel widget. Fai clic sul portacolori per cambiare il colore dei cerchi driver per ogni quadrante. È anche possibile selezionare il testo predefinito e digitare i propri valori della legenda.

Selezionare Ridimensiona automaticamente l’intervallo per regolare automaticamente i valori minimi e massimi degli assi. Questo non adatta i marcatori di soglia. Piuttosto, serve a “ingrandire” o “ridurre” per offrirti la migliore visione possibile dei tuoi driver chiave.

Seleziona Scala punti di dati in base alla dimensione del campione per regolare le dimensioni del cerchio di ciascun driver rispetto alle dimensioni del campione degli altri cerchi del driver. Maggiore è il cerchio, maggiore è la dimensione del campione.

La visualizzazione del numero di risposte per ogni valore dei dati nella descrizione comandi garantisce che quando si passa con il cursore del mouse su un punto di dati, una descrizione comandi mostrerà le prestazioni, l’importanza e la dimensione del campione per quel punto di dati.

Consiglio Q: questa impostazione può mostrare solo il totale delle risposte per un massimo di 10 valori dati alla volta. Dopo 10 valori di dati, la descrizione comandi mostrerà solo il numero di risposte in base al valore che si sta passando con il cursore del mouse.

Interpretazione

L’asse Y, detto anche asse dell’importanza, è un valore compreso tra 0 e 1 che rappresenta il grado di correlazione di un determinato driver con la metrica del risultato. Si calcola prendendo il valore assoluto della r di Pearson, tale che:

Importanza = | r |

Man mano che il valore di importanza si avvicina a 1, la relazione tra il driver e il risultato è intesa come più forte.

L’asse X, detto anche asse delle prestazioni, è una scala normalizzata. Ciò significa che il valore è compreso tra 0% e 100%. Questo asse viene normalizzato e, a seconda che sia stata selezionata la casella media o la casella superiore/inferiore per la metrica, dipende dal punteggio medio o dalle caselle superiore/inferiore dei punteggi. La normalizzazione consente di confrontare potenziali driver con scale diverse. La percentuale per la media viene calcolata prendendo il valore del driver potenziale della metrica dei risultati e dividendolo per il valore massimo possibile del driver potenziale.

Esempio: supponiamo di chiedere ai partecipanti di rispondere a una domanda su una scala da 1 a 5. Se il punteggio più alto assegnato da un partecipante per questa domanda è 4, 4 verrà utilizzato come denominatore durante il calcolo della percentuale sull’asse delle prestazioni.

La percentuale per la casella superiore/inferiore viene calcolata prendendo il valore del driver potenziale della metrica dei risultati e dividendolo per 100.

Il widget fattori chiave è suddiviso in 4 quadranti:

Importante e altamente valutato: questi valori cadono nel quadrante in alto a destra e indicano i fattori che svolgono un ruolo importante nella determinazione della misura dei risultati. Anche questi driver hanno punteggi più alti. Ad esempio, “Soddisfazione del servizio” determina la soddisfazione generale in modo tale che una maggiore sicurezza percepita sia correlata a punteggi di soddisfazione complessivi più elevati. In questo caso, gli intervistati hanno anche indicato che questa azienda sta ottenendo buoni risultati in merito alla “Soddisfazione del servizio”.
Importante ma mal valutato: questi valori cadono nel quadrante in alto a sinistra e indicano i driver che giocano un ruolo importante nella determinazione della misura del risultato. Tuttavia, questi driver hanno punteggi inferiori. Ad esempio, “Soddisfazione del prodotto” svolge un ruolo importante nel determinare la soddisfazione generale in modo tale che i prodotti scadenti siano correlati a punteggi di soddisfazione complessivi inferiori. In questo caso, gli intervistati hanno indicato che questa azienda non sta andando bene per quanto riguarda il controllo della “Soddisfazione del prodotto”. Si tratta di un’area di miglioramento per questa azienda.
Non importante e mal valutato: questi valori cadono nel quadrante in basso a sinistra e indicano driver che non sono importanti per determinare la misura del risultato. Anche questi driver hanno punteggi bassi. Ad esempio, “Frequenza del supporto di contatto” non determina punteggi complessivi di soddisfazione e gli intervistati hanno anche indicato che questa azienda non doveva contattare spesso l’assistenza. Tuttavia, questa azienda potrebbe non dover migliorare questo driver perché non influisce sulla loro soddisfazione complessiva.
Non importante ma altamente valutato: questi valori cadono nel quadrante in basso a destra e indicano i fattori che non sono importanti per determinare la misura del risultato. Anche questi piloti hanno un punteggio elevato. Ad esempio, il “Tempo di risoluzione” non determina la soddisfazione, ma gli sono stati assegnati punteggi elevati dagli intervistati. Anche se si potrebbe sostenere che avere un buon tempo di risoluzione per i problemi inoltrati a livello superiore è sempre una cosa positiva, non influisce sulla soddisfazione generale del cliente di questa azienda.

Metodo di analisi

Il widget fattori chiave ha 2 diversi metodi di analisi che possono essere applicati ad esso. Ciò influisce sulla modalità di visualizzazione dei valori nei 4 quadranti e sul punteggio di importanza. È possibile modificare il calcolo utilizzato nel widget in qualsiasi momento, tenendo presente che il punteggio di importanza e i valori nei 4 quadranti possono cambiare.

Qtip: la correlazione di Pearson è più performante dell’importanza relativa per grandi insiemi di dati. Quando il conteggio totale delle risposte della dashboard in tutte le origini dati supera i 5 milioni, le analisi dell’importanza relativa potrebbero scadere o non riuscire.

Correlazione di Pearson: questo calcolo misura la correlazione lineare tra i fattori e la metrica dei risultati.
Qtip: per tutti i widget driver chiave creati prima del 18 febbraio 2022, l’unico calcolo predefinito e l’unico calcolo era Pearson Correlazione. Tutti i widget creati prima di questa data sono stati lasciati Pearson, ma ora è possibile cambiare il calcolo, se necessario. In alternativa, la creazione di un nuovo widget driver chiave consentirà l’accesso alla versione più recente di questa funzionalità.

Qtip: i gruppi di indicatori possono essere utilizzati come metrica dei risultati solo quando viene selezionata la correlazione di Pearson.
Analisi di importanza relativa: questo è il metodo di calcolo predefinito. L’analisi dell’importanza relativa esegue i modelli con ogni combinazione di variabili indipendenti per determinare l’impatto indipendente sull’R quadro (varianza spiegata), perché è probabile che tutti i driver siano altamente correlati. Notare che quando si configura il widget per la prima volta con l’analisi dell’importanza relativa, il caricamento e la visualizzazione dei dati potrebbe richiedere del tempo. Per saperne di più su questo metodo di analisi, chiamato anche Pesi relativi di Johnson, consulta la nostra pagina Stats iQ.
Attenzione: l’analisi dell’importanza relativa non è attualmente disponibile nelle dashboard EX.

Qtip: l’analisi dell’importanza relativa non supporta attualmente l’utilizzo di gruppi di indicatori come metrica dei risultati. Inoltre, non puoi utilizzare i filtri della dashboard della gerarchia organizzativa con l’analisi dell’importanza relativa.

Attenzione: l’analisi dell’importanza relativa richiede un conteggio risposte completo maggiore del numero di fattori. Una risposta completa è una che contiene dati per ogni singolo driver. L’analisi dell’importanza relativa supporta fino a un massimo di 50 driver alla volta.

Decidere tra i calcoli

Correlazione Pearson non tiene conto della multicollinearità, che è quando le variabili indipendenti (in questo caso i driver) confrontate con la variabile dipendente (una metrica dei risultati) sono già altamente correlate tra loro. Importanza relativa, in contrasto con Pearson, considera la multicollinearità. Ecco perché è lo standard di settore per i dati dell’indagine.

Esempio: Supponiamo che tu stia cercando di capire se un cliente ha sentito parlare di un determinato marchio e della sua preferenza per un determinato marchio per prevedere il suo intento di acquisto. È molto probabile che i clienti che non hanno sentito parlare del tuo brand lo indichino come la loro preferenza principale? È improbabile; naturalmente, meno un cliente è consapevole di un marchio, meno è probabile che mostri una preferenza per quel marchio. Questo è il problema che la multicollinearità presenta. Per questo motivo, è importante strangolare quelle relazioni tra i conducenti al fine di determinare quale avrà il maggiore impatto sulla metrica dei risultati.

Attenzione: l’analisi dell’importanza relativa è disponibile solo in CX Dashboards.

Opzioni aggiuntive

Fai clic sui 3 punti orizzontali nell’angolo in alto a destra del widget per visualizzare ulteriori opzioni.

Esporta: Esporta il widget come JPG, PDF o XLSX.
Visualizza i dati: visualizzare una tabella contenente dati su tutti i fattori chiave all’interno del widget.

FAQ

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