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Unioni (CX)
Qtip: il modellatore di dati e le funzionalità correlate non sono ancora disponibili per tutti i clienti. Se sei interessato a questa funzione, contatta il tuo rappresentante XM per il successo. Qualtrics può, a sua esclusiva discrezione e senza responsabilità, modificare la tempistica del rollout di qualsiasi funzionalità del prodotto, modificare la funzionalità per qualsiasi caratteristica del prodotto in anteprima o in sviluppo o scegliere di non rilasciare una funzione o funzionalità del prodotto per qualsiasi motivo o per nessun motivo.
Informazioni sulle unioni
In un modello di dati, le unioni consentono di combinare più origini dati in un unico insieme di dati. Anziché combinare singole righe di dati, come in un join, è sufficiente aggiungere più righe allo stesso insieme di dati.
Comprensione delle unioni
Per capire i sindacati, diamo un’occhiata ad alcuni esempi.
Esempio 1
Abbiamo condotto lo stesso sondaggio NPS nel 2019 e nel 2020. Creiamo un’unione tra questi 2 sondaggi e ora possiamo creare rapporti su entrambi i loro dati nella dashboard.
Se vogliamo creare un widget che mostri le prestazioni NPS medie, possiamo farlo con i dati NPS di entrambi i
sondaggi. Dati del sondaggio 2019
| Punteggio NPS | Dipartimento |
| 10 | Abbigliamento |
| 9 | Elettronica |
| 7 | Articoli per la casa |
Dati sondaggio 2020
| Punteggio NPS | Punto di vendita |
| 5 | Toronto |
| 6 | Raleigh |
| 9 | Seattle |
Insieme di dati risultante
| Punteggio NPS | Dipartimento | Punto di vendita |
| 10 | Abbigliamento | Null |
| 9 | Elettronica | Null |
| 7 | Articoli per la casa | Null |
| 5 | Null | Toronto |
| 6 | Null | Raleigh |
| 9 | Null | Seattle |
Esempio 2
Abbiamo condotto un sondaggio NPS nel 2019 e nel 2020. Tuttavia, ogni anno, abbiamo aggiunto e rimosso alcune domande diverse. Tuttavia, quando creiamo un’unione tra questi 2 sondaggi, possiamo creare rapporti su entrambi i loro dati nella dashboard.
Se vogliamo creare un widget NPS medio, possiamo farlo con i dati NPS di entrambi i sondaggi, perché condividono questi dati in comune.
Se vogliamo anche creare un rapporto sui reparti, possiamo aggiungere un altro widget alla nostra dashboard. Tuttavia, è importante notare che questo widget avrà dati solo per il 2019, perché non sono presenti dati del reparto per il
sondaggio 2020.
| Punteggio NPS | Dipartimento |
| 10 | Abbigliamento |
| 9 | Elettronica |
| 7 | Articoli per la casa |
Dati sondaggio 2020
| Punteggio NPS | Punto di vendita |
| 5 | Toronto |
| 6 | Raleigh |
| 9 | Seattle |
Insieme di dati risultante
| Punteggio NPS | Dipartimento | Punto di vendita |
| 10 | Abbigliamento | Null |
| 9 | Elettronica | Null |
| 7 | Articoli per la casa | Null |
| 5 | Null | Toronto |
| 6 | Null | Raleigh |
| 9 | Null | Seattle |
Creazione di unioni
- Creare un modello dati.
- Aggiungere almeno 2 origini al modello di dati.
- Fare clic sul segno più ( + ) accanto alla prima origine da aggiungere all’unione.
- Selezionare Unione.
- Denominare l’output. Ciò è utile se si prevede di aggiungere più unioni al set di dati.
- L’ Input è la prima origine da aggiungere all’unione.
- In Unione con, selezionare le origini da aggiungere all’unione.
Consiglio Q: fare clic sul segno più ( + ) per aggiungere altre origini all’unione.
- In Editor campo, verificare che i campi e i relativi tipi siano corretti.
Consiglio Q: vedere Mappatura, unione e separazione di campi per ulteriori dettagli. - È possibile aggiungere più sorgenti per creare unioni supplementari (facoltativo).
- Concludere la creazione dell’insieme di dati di output.
Mappatura, unione e separazione di campi
Quando mappi i dati, decidi le domande specifiche del sondaggio e i metadati che si riferiscono ai dati della tua dashboard. Quando crei un’unione, domande simili provenienti da sondaggi diversi torneranno allo stesso campo della dashboard.
Molti campi vengono mappati automaticamente in base alle somiglianze rilevate. Tuttavia, è sempre meglio ricontrollare l’accuratezza dei dati.
La mappatura di tutti i dati avviene nella scheda Editor di campo.
- Tutte le origini dell’unione verranno visualizzate affiancate. Osservate come ogni sondaggio è la propria colonna.
- Ogni riga rappresenta un campo separato. Usa l’elenco a discesa sotto ogni sondaggio per scegliere il campo del sondaggio che corrisponde al campo della dashboard.
Esempio: in questa riga, i questionari CSAT 2019 e Dati di soddisfazione presentano domande mappate alla soluzione con campo di risoluzione. CSAT 2020 non è mappato a questo campo.
- In Destinazione, vedrai il nome del campo dashboard a cui tutte queste origini si connettono.
- In Tipo, è possibile determinare il tipo di dati (ad esempio, numerico, testo, scala), che consente di esprimere i dati con widget diversi. Vedi Tipi di campo & Compatibilità Widget (CX) per saperne di più.
Non è necessario mappare ogni origine in ogni campo; è corretto lasciare gli elementi non mappati. È possibile unire i dati da più origini nello stesso campo o mantenere i dati separati in base alle esigenze.
Aggiunta di un nuovo campo
È possibile aggiungere un nuovo campo all’unione, all’origine originale ed eventuali join presenti nel modello di dati. Se si sta aggiungendo un nuovo campo, è necessario assicurarsi di aggiungerlo a ogni nodo del modello.
Per ulteriori dettagli, vedere Aggiunta di un nuovo campo.