Campi incrociati

Informazioni sulle tabelle a campi incrociati

Qualtrics ha fornito uno strumento per tabelle a campi incrociati per eseguire analisi multivariate su 2 o più variabili alla volta. Questo strumento include numerose opzioni per personalizzare le tabelle a campi incrociati, inclusa la possibilità di calcolare le statistiche Chi-quadrato e gli ANOVA.

Questa pagina illustra le nozioni di base per l’impostazione di una tabella a campi incrociati, oltre a tutti i vari modi in cui è possibile configurare le variabili o eseguire calcoli. Vedere Opzioni della tabella a campi incrociati per ulteriori funzioni.

Tipi di progetti con tabelle a campi incrociati

Le dashboard dei risultati sono disponibili in alcuni tipi di progetto diversi. Sono inclusi:

• Progetti di sondaggio
  Consiglio Q: include i progetti di sondaggio all’interno dei programmi, come i sondaggi all’interno dei programmi Brand.
• Molte soluzioni XM guidate
• Progetti congiunti e MaxDiff
  Attenzione: Sebbene i dati di analisi congiunta e MaxDiff appaiano nelle tabelle a campi incrociati, potrebbero non funzionare con le tabelle a campi incrociati e con qualsiasi dato del sondaggio di base registrato nello stesso progetto.

Creazione di nuove tabelle a campi incrociati

1. Passare alla scheda Dati e analisi.
   
2. Fai clic su Crosstabs iQ.
3. Fare clic su Crea nuova tabella a campi incrociati se questa è la prima, oppure selezionare Creanuova tabella a campi incrociati dal menu a discesa se si desidera crearne un’altra.
   
4. A sinistra vi sono le tue Variabili. Ciò include dati del sondaggio come domande, dati incorporati, metadati e risultati dell’analisi del testo.
   
5. Scegliere una variabile dall’elenco e trascinarla nella casella Colonne (banner) per creare colonne. Di solito si tratta di variabili demografiche o di “input”, come età, reddito o genere.
   
   Qtip: le domande con immissione di testo numerico non possono fungere da colonna o riga.
   Consiglio Q: è possibile selezionare più variabili tenendo premuto il tasto comando sul Mac o sul controllo premere il tasto su PC e fare clic sulle variabili da selezionare. È anche possibile selezionare molte variabili in una riga tenendo premuto il pulsante turno premere il tasto sulla tastiera e quindi fare clic sulla prima e sull’ultima variabile nella selezione desiderata.
6. Scegliere una variabile dall’elenco e trascinarla nella casella Righe (Stub) per creare righe. Di solito si tratta di valutazioni o variabili di “output”, come la soddisfazione.
   
7. Ora è possibile aggiungere celle di informazioni da aggiungere alla tabella a campi incrociati. Ulteriori informazioni su queste opzioni nella sezione Calcoli disponibili.
   
   Qtip: alcune celle sono visualizzate in grigio? Probabilmente dovrai ricodificare alcuni dei tuoi dati o selezionare prima altre opzioni. Consultare la sezione Calcoli disponibili per le operazioni necessarie.
8. Ora si dispone di una tabella a campi incrociati. È possibile apportare modifiche alle celle, alle colonne o alle righe di questa tabella a campi incrociati in qualsiasi momento.
   

Aggiunta di nuove risposte alle tabelle a campi incrociati

Man mano che raccogliete più risposte, le vostre tabelle a campi incrociati dovranno essere ricalcolate. Fai clic sulla scheda Impostazioni nell’angolo in alto a destra e seleziona Importa ultimi dati per aggiungere le nuove risposte alla serie di dati. La tabella a campi incrociati non sarà disponibile durante il ricalcolo.

Ponderazione nelle tabelle a campi incrociati

È anche possibile applicare la ponderazione ai dati delle tabelle a campi incrociati. Questa operazione può essere eseguita in base alla ponderazione delle risposte o a 1 delle variabili numeriche esistenti nei dati.

1. Dopo aver applicato la ponderazione desiderata ai tuoi dati, naviga alla sezione Crosstabs iQ.
   
2. Al di sotto della sezione Ponderazione, fare clic sul menu di riepilogo a discesa. Ciò consente di visualizzare le variabili numeriche e le ponderazioni disponibili.
   Qtip: “Ponderazione Qualtrics” è la ponderazione creata nella scheda Ponderazione. Se non è stata applicata la ponderazione ai dati, questa variabile non verrà visualizzata nel menu delle tabelle a campi incrociati.
3. Selezionare la variabile numerica da applicare ai dati.
   

Esplorazione di colonne e righe

Le colonne (banner) sono variabili “di input”. Ciò include i dati demografici, come il genere, il reddito o l’età. Le colonne devono essere variabili che stai trattando come immutabili o indipendenti.

Le righe (stub) sono variabili di “output”. Ciò include variabili che sono valutazioni, come soddisfazione, CSAT, CES, NPS, ecc. Le righe devono essere variabili che si ritiene possano cambiare in base alle condizioni della ricerca.

In alto, viene visualizzata una tabella a campi incrociati composta dai seguenti elementi:

1. La rubrica “Qual è il tuo genere?” che si divide in maschio e femmina.
2. La rubrica “Qual è il più alto livello di istruzione che hai completato?” che si suddivide in ciascun livello di istruzione.
3. La riga: “Con quale frequenza contatta il nostro team di supporto?” che si suddivide in ogni livello di frequenza.

È possibile aggiungere più campi alla riga, ma non è possibile visualizzarli tutti contemporaneamente; questi calcoli sono separati l’uno dall’altro perché ogni campo in una riga viene eseguito in un calcolo separato rispetto alle colonne selezionate. Fare clic su una riga per visualizzarne i calcoli.

Nidificazione di colonne

L’annidamento delle colonne consente di avere 1 insieme di variabili che suddivide un altro. Quindi, invece di avere un reddito elevato e basso, e separatamente Stati Uniti e Canada, si ottengono High-Income-USA, High-Income-Canada, Low-Income-USA, Low-Income-Canada.

1. Aggiungere la prima variabile in Columns (Banner).
   
2. Trascina la tua seconda variabile colonna sopra la prima 1.
   
3. Se l’operazione è stata eseguita correttamente, la seconda variabile verrà annidata sotto la prima.
   
4. Aggiungere le righe (Stubs).
   
5. Selezionare le celle.
6. Le colonne della tabella a campi incrociati verranno suddivise in ogni possibile combinazione di risposte.
   

Creazione di colonne personalizzate

Le tabelle a campi incrociati consentono di creare nuove variabili colonna che combinano punti di dati al fine di analizzare modelli in gruppi di risposte.

1. Fare clic su Crea o Cancella variabile.
   
2. Creare un nome per la colonna personalizzata.
   
3. Creare la variabile combinata utilizzando istruzioni logiche. Per ulteriori informazioni su come creare una nuova variabile utilizzando la logica, visita la nostra pagina Creazione variabili.
   Esempio: si supponga di voler guardare i dati NPS per i clienti che visitano frequentemente il tuo sito web. Puoi creare 2 gruppi, ognuno dei quali richiede che il partecipante visiti il tuo sito web molto spesso o molto spesso. Tuttavia, il primo gruppo richiede che l’intervistato risponda con un NPS elevato, mentre il secondo gruppo richiede che l’intervistato risponda con un NPS basso. Con questa logica, ora hai una variabile che include solo i visitatori ad alta frequenza suddivisi in 2 gruppi NPS: Promotori e Detrattori.
   
4. Fare clic su Crea variabile.
5. La nuova variabile si trova ora in fondo alla lista di variabili. Per visualizzare la variabile, trascinarla nella sezione Colonne (banner).
   

Valori di ricodifica

Prima di poter generare determinate statistiche, come trovare medie o condurre un’ANOVA, è necessario ricodificare le variabili in modo che le tabelle a campi incrociati sappiano che sono numeriche.

1. Fai clic sull’ingranaggio accanto a una variabile di colonna o banner che vuoi ricodificare.
   
2. Fare clic e trascinare i punti a sinistra per riordinare le scelte, se necessario. Questo aiuta a garantire che le tue scelte siano in ordine di escalation, dal meno al più.
   
3. Inserire il valore che ciascuna scelta deve avere.
   Qtip: in generale, desideri che questi valori vengano inoltrati a livello superiore dal meno al più. Così in questo screenshot, “Estremamente spesso” è 5, e “Mai” è 1.
4. Fare clic sull’icona a forma di occhio per mostrare o nascondere le opzioni dalla tabella a campi incrociati. Questa opzione verrà rimossa dalla riga o colonna corrispondente.
5. Selezionare Escludi per escludere questa scelta dall’analisi. Questo è più comune per le opzioni “Non applicabile” e “Non so”.
6. Fare clic su Salva per terminare.

Calcoli disponibili

Esistono molti tipi diversi di dati che è possibile visualizzare nelle tabelle a campi incrociati. Ogni calcolo può essere selezionato nel campo Cella dopo aver configurato colonne e righe. In questa sezione discutiamo cosa comporta ogni opzione e quali requisiti dovete soddisfare per utilizzarla.

Statistica standard

La tua colonna sarà trattata come categorica, ma la tua riga dovrebbe essere numerica o avere valori di ricodifica prima di selezionare 1 di queste opzioni. Ad esempio, con la media selezionata, lo stato civile aggiunto alla colonna e l’aggiunta di CSAT alla riga, verrà visualizzato il CSAT medio suddiviso per stato civile.

Di seguito sono riportate le statistiche disponibili che è possibile visualizzare.

• Media
• Mediani
• Deviazione standard
• Errore standard

Conteggi colonne

Quando questa opzione è selezionata, le seguenti colonne mostreranno il conteggio, che è il numero di intervistati.

• Conteggio totale: aggiunge una colonna che elenca il numero totale di persone che hanno risposto alle domande sia della colonna che della riga.
• Conteggio mancante: visualizza il numero di persone che hanno risposto ad altre parti del questionario ma che non hanno risposto a questa domanda, sia perché non è stata visualizzata, sia perché l’hanno saltata. Se nella tabella a campi incrociati non sono presenti variabili di colonna, il conteggio mancante rappresenterà gli intervistati che non hanno risposto alla domanda della riga. Se nella tabella a campi incrociati sono presenti variabili di colonna, il conteggio mancante rappresenterà i rispondenti che non hanno risposto alla domanda della riga ma hanno risposto alla domanda della colonna.
• Conteggi: visualizza il numero di persone di ogni categoria della colonna che ha fornito ogni risposta disponibile per la domanda selezionata nella riga.
• Conteggi raggruppati: se la riga selezionata è stata raggruppata, verrà mostrato quante persone di ogni categoria della colonna rientrano in ogni compartimento.

Percentuali colonna

I valori vengono arrotondati al punto decimale più vicino. La somma delle colonne è di circa il 100%.

• Percentuali colonna (tutte): indica la percentuale di quelle in ogni categoria di colonna che ha dato ogni risposta nella riga selezionata. Calcolato utilizzando il numero totale di partecipanti al sondaggio.
• Percentuali raggruppate (tutte): se la riga selezionata è stata raggruppata, ciò indica la percentuale che rientra in ciascun raggruppamento in ogni categoria di colonna. Calcolato utilizzando il numero totale di partecipanti al sondaggio.
• Percentuali colonna (risposte): si applica specificamente alle domande con logica di visualizzazione applicata, il che significa che ci sono partecipanti che potrebbero non rispondere alla domanda perché non la vedono e per le domande a risposta multipla, in cui è possibile selezionare più scelte di risposta per ogni partecipante. Indica la percentuale di quelle in ogni categoria di colonna che ha fornito ogni risposta nella riga selezionata. Calcolato utilizzando il numero totale di risposte fornite alla domanda, anziché il totale dei partecipanti.
  Qtip: c’è qualcosa da tenere a mente per le Percentuali colonna (Risposta) se hai utilizzato una domanda o un gruppo a risposta multipla come stub. Se a una delle scelte è stata applicata la logica di visualizzazione delle scelte, non vedrai una colonna Totale (risposta) come al solito; vedrai invece un valore discreto per ciascuna delle scelte, poiché il denominatore utilizzato per calcolarle varierà in base al numero di intervistati che potrebbero vedere la scelta.
  Qtip: c’è qualcosa da tenere a mente per le Percentuali colonna (Risposta) se hai utilizzato una tabella matrice come stub. Indipendentemente dal fatto che eventuali domande matrice siano state nascoste tramite logica di visualizzazione o ignorate dal partecipante, il campo Totale (risposte) mostrerà il numero di intervistati che hanno risposto a ogni domanda. Detto questo, tutti i calcoli sono corretti: se gli intervistati hanno saltato una domanda, quella matrice non utilizzerà il valore Totale (risposta) come denominatore; utilizzerà invece il numero effettivo di intervistati che hanno risposto alla domanda.
• Percentuali raggruppate (risposte): si tratta in particolare delle domande con applicazione della logica di visualizzazione, vale a dire che ci sono intervistati che potrebbero non rispondere alla domanda perché non la vedono e per le domande a risposta multipla, in cui è possibile selezionare più scelte di risposta per ogni partecipante. Se la riga selezionata è stata raggruppata, in questo modo si ottiene la percentuale che rientra in ciascun raggruppamento in ogni categoria di colonna. Calcolato utilizzando il numero totale di risposte fornite alla domanda, anziché il totale dei partecipanti.

Qtip: se le percentuali delle colonne (risposte) non vengono visualizzate come opzione (ossia non è visualizzata in grigio, ma esclusa completamente dall’elenco), è possibile contattare il supporto per verificare se questa funzionalità può essere abilitata per il proprio account.

Test statistico globale delle percentuali

Il test statistico complessivo delle percentuali funge da test Chi-quadrato. Una statistica chi-quadrato verifica la relazione tra 2 variabili categoriche. Questo test produce un valore p per determinare se la relazione è significativa o meno. Passare con il cursore del mouse sul valore p nella tabella a campi incrociati per sapere se il test è stato significativo o meno.

Il test statistico complessivo delle percentuali è particolarmente utile quando il banner è una variabile numerica e la matrice è una variabile categorica. È possibile configurare quando un valore p è significativo adattando il livello di confidenza.

Se hai raggruppato una variabile e desideri condurre un Chi Square sulla versione bucketed, seleziona Test delle statistiche complessive delle percentuali raggruppate.

Test statistico globale delle medie

Il test statistico complessivo delle medie funge da analisi della varianza (ANOVA). Un’ANOVA verifica la relazione tra una variabile categorica e una variabile numerica testando le differenze tra 2 o più mezzi. Questo test produce un valore p per determinare se la relazione è significativa o meno. Passare con il cursore del mouse sul valore p nella tabella a campi incrociati per sapere se il test è stato significativo o meno.

È possibile configurare quando un valore p è significativo adattando il livello di confidenza.

Test statistici colonna

Colonna Test statistici (tutti) è un test z a coppie. I test Z utilizzano la deviazione standard per determinare se 2 campioni di dati sono diversi l’uno dall’altro. I test Z sono simili ai test t, ma i test z sono più comuni quando la dimensione del campione è maggiore (generalmente oltre 30).

I test statistici delle colonne possono essere eseguiti su variabili raggruppate selezionando Test statistiche colonne raggruppate (tutte).

Istogrammi Test statali (Answering) è anche un test z a coppie. La differenza principale tra (Tutti) e (Risposta) è che invece di basarsi sul numero di risposte (Risposta) si basa sul numero di risposte a una domanda. Ciò è utile in situazioni che coinvolgono la logica di visualizzazione, dal momento che ci sono intervistati che potrebbero non rispondere alla domanda perché non lo vedono, e per le domande a risposta multipla, in cui è possibile selezionare più scelte di risposta per ogni partecipante.

Test statistico delle medie della colonna

Il test statistico delle medie delle colonne è uno z-test a coppie. I test Z utilizzano la deviazione standard per determinare se due campioni di dati sono diversi tra loro. I test Z sono simili ai test t, ma i test z sono più comuni quando la dimensione del campione è maggiore (generalmente oltre 30).

In questo caso vengono confrontate le medie delle colonne.

Interpretazione del significato dei test z a coppie

Questa sezione spiega come interpretare i risultati dei seguenti elementi:

• Test statistico delle medie della colonna
• Test statistici colonne (tutti)
• Test statistiche colonna raggruppata (tutto)

Quando i valori vengono confrontati, il livello di confidenza impostato viene utilizzato per determinare la certezza che questa differenza sia statisticamente significativa. Ogni colonna viene confrontata con un’altra colonna per determinare quale colonna ha il valore statisticamente significativo più alto.

Nell’esempio precedente, vediamo come gli intervistati con stati civili diversi hanno valutato quanto fosse facile candidarsi per i giorni di vacanza nel loro luogo di lavoro condiviso. Possiamo trarre diverse conclusioni da questi risultati.

1. Nella Colonna A, Divorziati intervistati, vediamo le lettere B e D sulla riga “Moderatamente difficile”. Ciò significa che i partecipanti sposati (B) e gli intervistati separati (D) hanno avuto una probabilità significativamente inferiore di descrivere il processo come “Moderatamente difficile” rispetto agli intervistati divorziati.
2. Nella colonna B, gli intervistati sposati, vediamo un vuoto nella riga “Moderatamente difficile”. Ciò non significa che non ci siano stati risultati significativi per quanto riguarda B, ma significa che la colonna B non ha un’istanza significativamente più alta del rating “Moderatamente difficile”.
3. Nella fila “Estremamente difficile” non ci sono lettere. Ciò significa che nessuno stato civile era più probabile di un altro a valutare il processo come “Estremamente difficile”.

Variabili di raggruppamento

Il raggruppamento consente di combinare le scelte da domande precedentemente esistenti in nuovi gruppi. Ad esempio, si supponga di distribuire a livello internazionale un sondaggio in cui si chiede in quale paese vive ogni partecipante. Dopo la raccolta dei dati, ti rendi conto di non voler fare analisi sui paesi, ma su tutti i continenti. Bucketing ti permetterebbe di raggruppare ogni paese per continente, così potresti analizzare i tuoi dati in quel modo.

Nessuna delle celle con “Inserito in paniere” nel nome sarà disponibile fino a quando non si configura il bucket.

1. Fai clic sull’ingranaggio accanto a una variabile di colonna o riga che vuoi ricodificare.
   
2. Selezionare Bucketing nell’angolo in alto a destra.
   
3. Assegnare un nome ai gruppi desiderati.
4. Trascinare i valori da sinistra nei gruppi appropriati a destra.
5. Per rimuovere un gruppo, fare clic sulla X accanto al nome.
   
6. Per aggiungere un gruppo, fare clic su Nuovo gruppo.
7. Fare clic su Salva per terminare.

Utilizzo dei dati importati con le tabelle a campi incrociati

I dati importati e incorporati sono compatibili con le tabelle a campi incrociati, ma devono essere aggiunti ai dati del sondaggio prima di creare la prima tabella a campi incrociati. Le tabelle a campi incrociati sono compatibili con i formati Testo, Serie di testo, Serie di numeri, Numero e Solo filtro dei dati incorporati.

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