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Informazioni sull’analisi di Text iQ in Stats iQ

Avete mai voluto vedere come le vostre risposte aperte siano correlate a dati più quantitativi? Ad esempio, i clienti che nei loro feedback parlano di “facilità d’uso” sono anche più propensi a menzionare la vostra applicazione mobile? Se i clienti tendono ad avere un’analisi del sentiment più elevata quando parlano del team di assistenza, è anche più probabile che diano valutazioni NPS più elevate per l’intera azienda? Per rispondere a queste e altre domande, le variabili di Text iQ, come gli argomenti e le analisi del sentiment, possono essere analizzate con Stats iQ.

Text iQ Variabili compatibili con Stats iQ

Stats iQ è compatibile con le seguenti variabili di Text iQ:

• Argomenti: Gli argomenti sono le materie citate in una risposta aperta che si desidera analizzare. Gli argomenti sono un mezzo per categorizzare o etichettare le risposte, in modo da sapere quale sia l’argomento affrontato dal rispondente nel suo feedback. Quando viene importata in Stats iQ, ci sarà una variabile Topics per ogni argomento creato in Text iQ. Questa variabile è un tipo di variabile Checkbox.
  CONSIGLIO Q: Riducete l’affaticamento da sondaggio: invece di chiedere informazioni su tutti gli aspetti del vostro programma, lasciate che gli intervistati parlino delle parti per loro più importanti. Analizzando gli argomenti sollevati dagli intervistati durante il feedback, si riduce il numero di domande distinte da porre agli intervistati.
• ARGOMENTO PRINCIPALE: Gli argomenti principali agiscono come una sorta di ombrello sugli altri argomenti. Ad esempio, il vostro ristorante potrebbe avere argomenti separati per ogni piatto e poi annidare tutti questi argomenti sotto l’argomento principale “Menu”. Quando viene importata in Stats iQ, ci sarà una variabile Argomenti principali per ogni argomento principale creato. Questa variabile è un tipo di variabile Checkbox.
  Consiglio Q: se si utilizzano argomenti gerarchici, questo campo non è più necessario. Utilizzare invece i campi del livello Gerarchia degli argomenti.
• Campi del livello di gerarchia dell’argomento: Se si utilizzano argomenti gerarchici, ci saranno 5 campi corrispondenti agli argomenti di livello da 1 a 5 (es. Livello 3 della Gerarchia degli argomenti). Ogni campo conterrà una lista di argomenti per quel livello. Ogni variabile è un tipo di variabile Checkbox.
• Sentiment: È il grado di positività, negatività, neutralità o mescolanza delle risposte. L’analisi del sentiment è disponibile per ogni argomento presente nella risposta e per la risposta nel suo complesso. Questa variabile è un tipo di variabile Category.
• Punteggio sentiment: Si tratta di un punteggio da -2 a +2 per l’analisi del sentiment di un commento. Ad esempio, una risposta molto intensa e positiva come “Amo l’amore per la vostra azienda!” segnerebbe un punteggio di +2. Una risposta intensamente negativa, come ad esempio “Disprezzo tremendamente la vostra azienda!”, otterrebbe un -2. Uno 0 è un punteggio neutro. Questa variabile è un tipo di variabile Number.

Prima di poter inserire queste variabili in Stats iQ, è necessario che esistano! Assicuratevi di aprire Text iQ e di analizzare le risposte.

Analisi delle variabili di Text IQ

Dopo aver condotto l’analisi del testo e aver verificato che tutte le nuove risposte siano caricate in Stats iQ, è possibile analizzare le variabili di Text iQ come tutte le altre variabili. Sia che si scelga di descrivere le variabili di testo, di metterle in relazione con altre variabili, di eseguire regressioni o di creare tabelle pivot o cluster, le variabili di testo sono flessibili come qualsiasi altro punto di dati nell’area di lavoro.

Esempi di analisi

• Mettere in relazione l’argomento con importanti variabili di output.
  Esempio: Le persone che menzionano l’argomento “assistenza clienti” tendono ad avere punteggi di soddisfazione complessiva più bassi. Ciò implica che l’assistenza clienti ha un impatto piuttosto importante sul CSAT complessivo dell’azienda e che dovremmo verificare quali cambiamenti possiamo apportare in quest’area.
• Collegare l’argomento a dettagli sull’intervistato o sull’interazione.
  Esempio: Le persone che menzionano l’argomento “software aziendale” tendono a essere più giovani e più abbienti, come dimostra l’elevata correlazione di questo argomento con alcune variabili demografiche di età e reddito.
  Esempio: Le persone che hanno acquistato nel negozio di Seattle parlano spesso di “bassa qualità”, ma quelle che hanno acquistato nella sede di Dallas non lo fanno. Ciò implica che il negozio di Seattle ha modifiche da apportare che il negozio di Dallas non ha.
• Mettere in relazione un argomento con il tempo. La menzione di un argomento è sempre più diffusa nel tempo?
• Mettere in relazione un argomento con altri argomenti.
  Esempio: Se l’argomento “tempi di attesa” è associato all’argomento “drive-through”, probabilmente si intraprenderà un’azione diversa per risolvere il problema rispetto al caso in cui “tempi di attesa” sia associato all’argomento “mangiare in negozio”.