Impostazioni di campionamento (impulso)

Informazioni sulle impostazioni di campionamento

Una volta caricati i partecipanti al vostro impulso, potete scegliere di campionarli. Il campionamento consente di distribuire sondaggi a un sottoinsieme di partecipanti a ogni impulso. Uno dei benefit aziendali del campionamento è che si può evitare la stanchezza da sondaggio da parte dei dipendenti, soprattutto se si inviano sondaggi con una certa regolarità.

Come vengono scelti i Partecipanti per ogni Sondaggio

Il campionamento dei partecipanti si basa su alcuni input diversi.

1. Il numero di partecipanti a ciascun sondaggio, determinato in base al Piano di campionamento nelle impostazioni del Programma. Questa impostazione determina il numero di sondaggi che verranno inviati prima di effettuare il sondaggio su tutti i partecipanti al programma. Ad esempio, se la lista dei partecipanti al programma è di 100 persone e si sceglie di sondare tutti nell’arco di 4 sondaggi, circa 25 partecipanti parteciperanno a ciascun sondaggio.
   
2. Il sottoinsieme di partecipanti al programma che si desidera campionare. È possibile scegliere se includere negli inviti tutti i partecipanti al programma o se filtrarli. Questa impostazione si trova nella sezione Impostazioni di campionamento dei partecipanti e prevede due scelte: Tutti i partecipanti al programma o un sottoinsieme. Se si sceglie un sottoinsieme, è necessario specificare le condizioni di metadatazione che i partecipanti devono soddisfare prima di essere selezionati. Vedere Scelta di un sottoinsieme di partecipanti al programma.
   
3. Il metodo di campionamento. Una volta deciso il sottoinsieme di partecipanti al programma che si desidera includere, il metodo di campionamento aiuta a decidere come i partecipanti vengono selezionati per partecipare a ciascun sondaggio. Il metodo utilizzato per selezionare i partecipanti si trova nella sezione Impostazioni di campionamento dei partecipanti e prevede due scelte: campionamento casuale o campionamento proporzionale basato sui metadati.
   

Impostazione del campionamento

1. Andare su PARTECIPANTI e Campione.
   
2. Selezionare le impostazioni di campionamento.
3. Scegliete quali partecipanti invitare al vostro programma.
4. Se avete scelto di filtrare fino a un sottoinsieme, costruite le condizioni. Vedere Scelta di un sottoinsieme di partecipanti al programma.
5. Scegliete quali partecipanti includere in ogni sondaggio. È possibile scegliere tra le seguenti opzioni:
   
   • Seleziona in modo casuale da tutti i partecipanti
   • Seleziona in modo proporzionale in base ai metadati
     Consiglio Q: Per saperne di più su Random vs. Randomizzatore. Campione di metadata.
6. Se si è scelto di basare il campionamento sui metadati, selezionare i metadati.
7. Utilizzare il menu a tendina e selezionare Inserisci condizione sotto per aggiungere un’altra metadata. È possibile avere solo 2 metadati in totale.
   Consiglio Q: è possibile utilizzare la tendina a destra di un metadata per rimuoverlo.
8. Fai clic su Salva.

Scelta di un sottoinsieme di partecipanti al programma

È possibile scegliere quali partecipanti, tra tutti quelli caricati nel programma, si desidera invitare per l’impulso.

Spesso non si utilizza un sottoinsieme, ma si includono tutti i partecipanti al programma. In questo caso, i partecipanti verranno campionati per ogni sondaggio fino a quando tutti i partecipanti non avranno avuto il loro turno, e il ciclo ricomincerà da capo.

Se si sceglie un sottoinsieme di partecipanti, è necessario impostare delle serie di condizioni sui metadati che definiscano quali partecipanti includere. Da qui, solo il sottoinsieme scelto verrà campionato per ogni sondaggio.

1. Selezionare un sottoinsieme di partecipanti al programma.
   
2. Scegliere se qualsiasi o tutto delle condizioni devono essere soddisfatte.
3. Fare clic sui punti.
4. Selezionare Inserisci condizione in basso.
5. Selezionare Metadata.
   
6. Scegliere il campo di metadata.
7. Scegliere i valori dei metadati a cui i partecipanti devono corrispondere.
   Consiglio Q: I valori multipli per lo stesso campo sono sempre uniti da “o/o” Ad esempio, in questa schermata saranno inclusi i partecipanti della regione EMEA o APAC.
8. Se si desidera, è possibile includere un’altra condizione di metadata in basso facendo clic sui 3 punti.

RANDOMIZZATORE vs. RANDOMIZZATORE. Campione di metadati

In questa sezione si spiega come vengono scelti i partecipanti a ciascun sondaggio. L’obiettivo finale è quello di campionare tutti i partecipanti scelti entro la fine di un determinato periodo di tempo; questa fase determina il modo in cui ogni partecipante viene campionato prima della fine del ciclo di impulsi.

Campione randomizzatore

Come suggerisce il nome, i partecipanti al campionamento sono scelti a caso.

Campione basato sui metadati

I partecipanti sono scelti tra tutti i valori dei metadati scelti nel periodo di tempo prescelto.

Ad esempio, se si sceglie di inviare un impulso ogni settimana per il campo “Reparto”, i partecipanti vengono scelti da ogni reparto ogni settimana in modo proporzionale alla percentuale di partecipanti in ogni reparto.

Se si sceglie di inviare un impulso ogni mese per i campi “Reparto” e “Paese”, i partecipanti vengono scelti da tutte le combinazioni di ogni reparto e di ogni paese ogni mese, in base alla percentuale di partecipanti in ogni combinazione di reparto e paese.

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