Widget heatmap (EX)

Informazioni sui widget heatmap

I widget heatmap forniscono un modo efficiente per identificare rapidamente punti alti e bassi all’interno dell’organizzazione o di vari gruppi demografici. Questi widget sono ideali per visualizzare i confronti, che mostrano il confronto dei vari livelli di un campo sugli elementi in tutta l’organizzazione. I widget heatmap sono accessibili ai dispositivi mobili e verranno ridimensionati e riformattati in base alle esigenze in un browser per dispositivi mobili.

Configurazione di base

Questa sezione descrive come configurare un widget heatmap.

1. Aggiungi almeno 1 confronto alla tua dashboard. È necessario disporre di almeno 1 confronto per utilizzare il widget heatmap.
   Attenzione: Creare i propri confronti nell’ordine in cui si desidera che vengano visualizzati nel widget poiché l’ordine viene ereditato dal Confronti pagina.
2. Aggiungi il widget heatmap alla tua dashboard.
3. In Elementi, selezionare le categorie e le domande del questionario da visualizzare. Questi elementi verranno elencati a sinistra del widget. L’ordine di queste voci è determinato dall‘ordine in cui i campi sono mappati nei dati del quadrante.
   Consiglio Q: se si selezionano domande e categorie, le domande verranno nidificate sotto le categorie per risparmiare spazio. Fare clic su un elenco a discesa di categoria per visualizzare gli articoli sottostanti.
4. In Suddivisione, scegliere il campo in base al quale si desidera suddividere i dati. Di solito si tratta di un campo metadati o di una gerarchia organizzativa, ma puoi anche scegliere di suddividere in base a una domanda del sondaggio. È possibile selezionare più campi. I campi saranno elencati nell’ordine in cui vengono visualizzati all’interno della scheda dei dati del quadrante. I nomi campo lunghi possono essere abbreviati all’interno del widget.
   Qtip: è meglio scegliere dati demografici, team e altri gruppi tangibili, come Reparti, Regioni e Permanenza in carica. Campi come ID dipendente contengono troppi valori e sono troppo specifici per il dipendente per i dati che consentono di creare elementi azione a livello aziendale.
   Attenzione: se hai una suddivisione per un campo contrassegnato come identificabile e se un valore per quella suddivisione ha un numero di risposte che scende al di sotto della soglia di anonimato per tutti gli elementi, la colonna di suddivisione sarà rimossa dal widget e i dati non saranno visualizzati.
   Consiglio Q: se si selezionano più suddivisioni, viene visualizzato un secondo menu che consente di scegliere la suddivisione visualizzata per impostazione predefinita. Un visualizzatore della dashboard può modificare la suddivisione visualizzata utilizzando il menu Suddivisione sul widget.
   
5. Utilizza l’elenco a discesa Ordina per per scegliere come ordinare i campi nel widget. Le opzioni includono:
   • Nome: i campi vengono ordinati in ordine alfabetico.
   • Conteggi risposte: i campi sono ordinati in base al numero di risposte.
6. Scegli la metrica da visualizzare nel tuo widget:
   • Preferibilità: basare i dati sulla preferibilità. Questo viene calcolato come punteggio interazione, la percentuale di partecipanti che hanno espresso un voto favorevole sulla scala impostata. Per maggiori informazioni sull’impostazione delle scale di preferenza, vedere Scaglioni.
   • Media: basare i dati sul valore medio. In una heatmap, ciò significa che si visualizza la media del punteggio di tutti in un gruppo.
     Qtip: a seconda del numero di punti di valutazione, può essere difficile ottenere un ampio intervallo di valori medi. Prendere in considerazione l’adattamento degli intervalli di valori in modo da includere i decimali.
7. In Confronti, selezionare almeno 1 confronto da visualizzare nel widget. È possibile selezionare più confronti.
   Consiglio Q: se si selezionano più confronti, verrà visualizzato un secondo menu per scegliere il confronto visualizzato per impostazione predefinita. Un visualizzatore dashboard può modificare il confronto visualizzato utilizzando il menu Confronto del widget.
8. Scegli ciò che desideri confrontare con i valori di suddivisione:
   • Colonna di confronto: i valori saranno calcolati confrontando il punteggio della suddivisione con il confronto scelto.
   • Origine dati storici: i valori saranno calcolati confrontando il punteggio della suddivisione con un’origine dati storica mappata sulla tua dashboard. Se si seleziona questa opzione, verrà visualizzato un secondo menu che consente di scegliere l’origine dati storica. Per ulteriori informazioni su come configurare correttamente questa versione, consultare Confronti di dati storici.

Opzioni di visualizzazione dati

Questa sezione descrive le opzioni disponibili per visualizzare i dati nel widget heatmap.

Attiva significanza statistica

L’opzione Abilita significatività statistica consente di contrassegnare se le differenze visualizzate nel widget heatmap sono statisticamente significative. Consultare Test di significanza per ulteriori informazioni su questa opzione.

Visualizza valori numerici come

Sono disponibili 2 opzioni per visualizzare i valori numerici nel widget heatmap:

1. Delta +/- visualizza la differenza tra il valore del confronto e il valore della suddivisione del campo.
2. Il Valore di base mostra la percentuale di coinvolgimento (se la tua metrica è favorevole) o il punteggio medio (se la tua metrica è media). Invece della differenza, vediamo il valore piatto di quanto alto o basso era il punteggio. Pertanto, si confrontano i valori in base al colore e alle colonne di suddivisione rispetto alla colonna di confronto, anziché basare i valori delle colonne di suddivisione sul confronto.
   

Posizioni decimali

Se lo si desidera, è possibile aggiungere posizioni decimali ai valori della heatmap. Utilizzare il campo Posizioni decimali per adattare il numero di posizioni decimali. Puoi aggiungere fino a 3 posizioni decimali nel widget.

Visualizza colore in base a

Sono disponibili 2 opzioni per l’impostazione dei colori nel widget:

1. Delta +/-: assegna automaticamente i colori alle caselle in base alla differenza tra il valore del confronto e il valore della suddivisione del campo. I diversi intervalli vengono impostati automaticamente in base ai valori dell’insieme di dati. Di solito, il delta è il modo più intuitivo per impostare una scala di intervallo di colori. Consultare la sezione sottostante sulla tavolozza di colori del widget per ulteriori informazioni.
2. Soglie personalizzate: assegnare manualmente soglie di impegno o percentuali medie per assegnare colori alle caselle. Consultare la sezione sottostante sulla tavolozza di colori del widget per ulteriori informazioni.
   

Tavolozza colori

L’impostazione della tavolozza dei colori determina i colori visualizzati nelle caselle del widget heatmap. Le tavolozze dei colori disponibili sono progettate dagli esperti in materia per evidenziare il contrasto tra valori alti e bassi.

I colori nell’intervallo di valori verranno attribuiti automaticamente in base all’intervallo di valori aggiunto. Non è possibile adattare i colori personalizzati per la tavolozza; ad esempio, se si utilizza una tavolozza rossa e blu, non è possibile aggiungere intervalli di valori gialli o viola.

Per adattare i colori di un intervallo di valori (soglie delta o personalizzate), adattare i valori dell’intervallo. Per aggiungere ulteriori valori di intervallo al widget, fare clic sul segno più (+). Analogamente, rimuovere i valori dell’intervallo utilizzando il segno meno ( – ). Fare clic su Reimposta ai valori predefiniti per ripristinare eventuali modifiche apportate qui.

Test di significatività

Quando visualizzi i confronti o i benchmark sui tuoi widget, vedrai molte modifiche da un gruppo all’altro. Ma questi cambiamenti sono da aspettarsi, o sono rappresentativi di qualcosa di più profondo? Come puoi decidere quali modifiche richiedono la tua attenzione? Fortunatamente, è possibile contrassegnare se una differenza è statisticamente significativa.

Per abilitare i test di significatività:

1. Selezionare Abilita significatività statistica.
2. Selezionare il proprio livello di confidenza.

Tipi di test di importanza

Il tipo di test di significatività che viene eseguito varia a seconda che sia stato aggiunto un benchmark o un confronto. Il test di significanza può essere eseguito solo se la metrica è favorevole.

La dimensione del campione per le categorie è il numero medio di risposte nelle voci della categoria.

Comprensione dell’importanza in un widget

Il livello di confidenza indica quanto si desidera essere sicuri che i risultati generati tramite l’analisi corrispondano alla popolazione generale. Livelli di fiducia più elevati innalzano la soglia affinché una differenza sia considerata statisticamente significativa, il che significa che solo le differenze più evidenti saranno contrassegnate come tali.

Una volta abilitati i test di significatività, le modifiche significative avranno delle frecce che indicano la direzione della modifica. I cambiamenti insignificanti non avranno frecce.

Confronti di dati storici

Se hai più origini dati mappate alla tua dashboard, puoi confrontarle tra loro nel widget della heatmap. I valori saranno calcolati confrontando il punteggio della suddivisione con un’origine dati storica mappata sulla tua dashboard.

I risultati della sorgente dati primaria verranno presentati per primi, con la differenza di punteggio rispetto ai risultati storici tra parentesi.

Esempio: nel 2022, il team Vendite ha ottenuto il 44% di preferenza su “Sono d’accordo con la strategia e gli obiettivi di questa azienda”. Sono 21 in meno di quanto hanno segnato nel 2021. Pertanto, il punteggio viene visualizzato come 44% (-21).

1. Assicurati che una sorgente dati storica sia mappata sulla tua dashboard.
   
   Consiglio Q: l’origine storica necessiterà di dati e di una gerarchia mappata alla gerarchia corrente. Se si necessita di assistenza con queste fasi, consultare Caricamento di dati storici.
2. Aggiungere un filtro al widget heatmap.
   
3. Selezionare Origine insieme di dati.
4. Impostare il filtro uguale alla sorgente dati primaria. Questo è il sondaggio sul coinvolgimento più recente, in cui hai creato questa dashboard.
   Consiglio Q: se non si filtra per l’origine dati primaria, i confronti non saranno accurati.
5. Blocca il filtro per impedire ai visualizzatori della dashboard di regolarlo.
   Attenzione: Qualsiasi filtro sorgente della serie di dati su un widget heatmap sovrascriverà i filtri della tua dashboard. Ad esempio, se si filtra il widget per confrontare i dati dal 2022 al 2023 e poi si filtra la dashboard per visualizzare solo i dati del 2022, il widget heatmap continuerà a confrontare i dati del 2022 con quelli del 2023.
6. Configurare il widget heatmap.
   
7. In Confronta valori di suddivisione, selezionare Origine dati storici.
   
8. In Origine dati storici, selezionare l’origine dati dashboard secondaria.

Opzioni di personalizzazione supplementari

Questa sezione illustra ulteriori opzioni disponibili per la personalizzazione di un widget heatmap.

Titolo e descrizione

Come tutti i widget, è possibile aggiungere un titolo e una descrizione a un widget heatmap. Questi sono utili per dire ai tuoi visualizzatori della dashboard l’importanza dei dati che stanno guardando.

Mostra conteggio risposte

Abilita Mostra conteggio risposte per aggiungere una riga nella parte superiore del widget heatmap che mostri il numero di risposte che sono in ogni suddivisione di colonna.

Escludi i risultati che non contengono un valore per le suddivisioni selezionate

Per impostazione predefinita, l’opzione Escludi risultati che non contengono un valore per le suddivisioni selezionate è disabilitata. Una volta disabilitate, le risposte che non includono un valore per la suddivisione selezionata saranno aggregate insieme in una colonna [Nessun valore]. Se abilitato, le risposte che non includono un valore per la suddivisione selezionata saranno escluse dal widget.

Visualizzazione di un widget heatmap

I widget heatmap possono visualizzare i dati in diversi modi. Questa sezione illustrerà come visualizzare un widget heatmap come visualizzatore di dashboard in modo da poter comprendere i dati visualizzati.

Commutazione confronti & suddivisioni

Se il generatore di dashboard ha aggiunto più suddivisioni e confronti al widget, puoi cambiare la suddivisione e il confronto attualmente visualizzati utilizzando i menu a discesa nell’angolo in alto a sinistra del widget.

Confronti suddivisione

Il widget heatmap visualizza i dati confrontando i valori di una domanda o categoria in base alla suddivisione dei metadati scelta. Quando si visualizzano i dati in un widget heatmap, i dati nel widget saranno diversi a seconda del modo in cui il generatore di dashboard ha deciso di confrontare i dati:

• I dati possono essere confrontati con il confronto attualmente selezionato. Se questa opzione è selezionata, verrà visualizzato un elenco a discesa per cambiare confronto se il generatore di cruscotti ha aggiunto più confronti.
  
• I dati possono essere confrontati con i dati storici. Se questa opzione è selezionata, verranno visualizzati i dati tra parentesi e un messaggio sotto il widget che indica l’origine dati utilizzata. Non verrà visualizzato un menu a discesa per cambiare confronto.

Delta rispetto a valore di base

A seconda delle impostazioni del widget, potresti visualizzare i numeri come percentuale di base (ad esempio, 80%) o come modifica delta (ad esempio, +1). Vedere Opzioni di visualizzazione per ulteriori informazioni su entrambi i formati di dati.

Visualizzazione di ulteriori informazioni

È possibile passare con il cursore del mouse su un punto di dati statisticamente significativo per visualizzare ulteriori informazioni su quel punto di dati.

Esportazione di dati per widget heatmap

Se esporti un widget heatmap con il test di significatività abilitato, le informazioni sulla significatività statistica dei tuoi punti di dati saranno incluse nell’esportazione.

Quando si esporta il widget in PDF o JPEG, i dati vengono esportati esattamente come vengono visualizzati all’interno del widget, inclusi colori e frecce per indicare la significatività statistica.

Quando si esporta in CSV, TSV o XLXS, i dati vengono esportati in un formato di foglio elettronico che contiene tutte le stesse informazioni del widget, inclusa la significatività statistica. In queste esportazioni, più (2-3) colonne contengono i dati per ogni colonna della heatmap. Queste colonne includono i seguenti dati:

• Il valore della colonna heatmap.
• La modifica delta del valore rispetto alla sorgente dati di confronto o storica.
• La significatività statistica del punto di dati, se la significatività statistica è abilitata. La significatività statistica può essere una delle seguenti opzioni: POSITIVE, NEGATIVE o NO.

Esempio: nell’esempio seguente, le colonne per il gruppo di età 18-25 corrispondono al gruppo di colonne 18-25 nel widget heatmap.