Analisi spotlight (EX)

Informazioni sulle analisi spotlight

Dopo l’esecuzione di un progetto Employee Experience e la raccolta di tutti i tuoi dati, talvolta può rivelarsi travolgente determinare dove la tua azienda debba concentrare i propri sforzi. Grazie agli approfondimenti, Qualtrics può aiutarti a individuare le aree di miglioramento più promettenti. Scegli semplicemente le metriche, le suddivisioni demografiche e i confronti che desideri eseguire e Qualtrics ti fornirà un rapporto diretto che evidenzia le principali lacune nell’esperienza.

Configurazione delle analisi

1. Nel quadrante, fare clic su Analisi.
   
2. Fare clic su Nozioni introduttive.
   
3. Seleziona una metrica dei risultati. È possibile selezionare le domande dell’indagine o le categorie del quadrante.
   
4. Fare clic su Successivo.
5. Seleziona fino a 5 dati demografici dei dipendenti (memorizzati come campi di metadati dei partecipanti). Consigliamo di avere almeno 3 dati demografici per un forte confronto.
   
   Qtip: è meglio attenersi ad attributi con un numero finito di valori univoci. Ad esempio, sono presenti così tanti codici postali che potrebbero non avere risposte sufficienti per ogni valore per vedere risultati significativi se hai selezionato questo campo. Non è possibile selezionare campi con 2000 valori univoci o più.
6. Fare clic su Successivo.
7. Fase facoltativa per i progetti di impegno, solo: se lo desideri, puoi generare approfondimenti per una specifica unità della gerarchia organizzativa invece che per la tua azienda in generale selezionando la gerarchia dell’organizzazione e l‘unità utilizzando i menu a discesa. Se non viene effettuata alcuna selezione, le analisi riguarderanno la società in generale.
   
8. Fase facoltativa solo per progetti ciclo di vita: selezionare un intervallo di date. Ciò determinerà i dati inclusi nelle analisi. È possibile scegliere tra diversi intervalli di date preimpostati o impostare un intervallo di date personalizzato.
   
   Esempio: vorresti vedere le prestazioni di ingegneri donne rispetto al resto dell’azienda dal 2020 al 2021.
   Consiglio Q: la data qui utilizzata si basa sul campo data registrato. Questo non può essere modificato in un altro campo data.
9. Determina quali confronti desideri eseguire. Questi confronti funzionano eseguendo un test t classificato sui tuoi dati per identificare aree di importanza statistica. Le opzioni di confronto includono:
   • Sottogruppi: questo confronto è abilitato per impostazione predefinita e non può essere disabilitato. Questo confronto cerca sottogruppi demografici che hanno un punteggio statisticamente significativo dal resto della tua organizzazione (escludendo il sottogruppo stesso).
   • Azienda: questo confronto confronta i sottogruppi demografici con l’azienda nel suo complesso (incluso il sottogruppo stesso) e identifica sottogruppi le cui differenze nei punteggi indicano una significatività statistica.
   • Tendenza: puoi selezionare questo confronto solo se hai più sondaggi mappati nella tua dashboard. Questo confronto consente di confrontare i dati del progetto corrente con i dati di un altro progetto per vedere come i punteggi sono cambiati nel tempo.

     Qtip: se selezioni il confronto tra tendenze, verrà visualizzato un menu a discesa per selezionare il sondaggio da confrontare.

     

10. Al termine, fare clic su Genera analisi.
    Qtip: il calcolo delle tue informazioni potrebbe richiedere fino a 30 minuti. Puoi uscire da questa pagina e tornare più tardi mentre analizziamo i tuoi dati.

Navigazione nelle analisi

Per modificare la metrica o la priorità per cui si sta analizzando, utilizzare il menu Pagine a sinistra. Accanto ad esso è presente un pulsante che è possibile utilizzare per aprire e chiudere questo menu.

Quando ci si trova in una pagina, è possibile selezionare le analisi da visualizzare utilizzando l’elenco a discesa Confronta in alto.

Per aiutarti a concentrarti sulle aree di miglioramento più promettenti, Qualtrics ordina l’elenco degli insight in base al nostro algoritmo di classificazione. Questo algoritmo fa emergere informazioni più interessanti verso la parte superiore della lista calcolando il numero di partecipanti al sondaggio interessati e l’ampiezza del divario esperienziale. Pertanto, i grandi divari di esperienza che interessano un gran numero di intervistati saranno visualizzati più in alto nell’elenco rispetto ai piccoli divari di esperienza che riguardano solo un numero ridotto di intervistati. È ancora possibile utilizzare i filtri di pagina e l’ordinamento per visualizzare le analisi in modo diverso.

Per tornare al quadrante, fare clic sul nome del quadrante nella barra di navigazione.

Aggiunta di analisi

È possibile mantenere più esecuzioni di analisi spotlight senza che i risultati vengano sovrascritti. Diverse esecuzioni verranno salvate come pagine separate a sinistra.

Per generare analisi aggiuntive, utilizzare il segno più ( + ) nel menu Pagine. Hai un limite di 8 pagine.

Elaborazione delle analisi

Se è necessario modificare un’esecuzione, fare clic sull’elenco a discesa accanto alla pagina dell’analisi, quindi su Modifica. Tenere presente che se si modificano queste impostazioni, sarà necessario attendere mentre vengono generate le nuove analisi.

La modifica di un’analisi sostituisce i relativi risultati. Si noti che è invece possibile generare una nuova analisi.

Dettagli analisi

Quando si fa clic su un’analisi, verranno aperti ulteriori dettagli in un riquadro a destra. Se sono state generate analisi per una specifica unità gerarchica organizzativa, il riquadro dei dettagli conterrà un grafico di suddivisione per il leader rispetto alle relative unità subordinate e sovraordinate.

Il riquadro dei dettagli spiegherà l’analisi in un linguaggio semplice con un grafico. Poi ci sarà un grafico che mostra le prestazioni di altri gruppi all’interno della stessa categoria demografica in modo da avere una rappresentazione visiva di quanto favorevole o sfavorevole è stato il gruppo che ha valutato l’elemento in questione rispetto agli altri gruppi.

Confronto sottogruppi

Il confronto dei sottogruppi contiene gruppi demografici che abbiamo notato hanno mostrato una differenza statisticamente significativa rispetto ad altri gruppi all’interno dell’azienda.

Nell’analisi sono presenti i seguenti attributi:

• Differenza di esperienza: la differenza tra il punteggio del sottogruppo e il punteggio del gruppo di confronto. I punteggi non elaborati per ogni possono essere trovati nella colonna Valutazione.
• Gruppi di confronto: il sottogruppo analizzato & il gruppo con cui viene confrontato il sottogruppo. Tenere presente che il sottogruppo è escluso dal gruppo di confronto.
  Esempio: Ad esempio, si supponga di avere tre sedi: Provo, Seattle e Chicago. Se il mio sottogruppo è Provo, allora il gruppo di confronto è Seattle e Chicago. Il gruppo di confronto indicherà quale demografico è escluso.
• Valutazione: punteggio del sottogruppo per la metrica selezionata. Il punteggio del gruppo di confronto si trova sotto questo numero
• Risposte: il numero di risposte nel sottogruppo. Il numero di risposte nel gruppo di confronto si trova sotto questo numero.

Confronto società

Il confronto azienda mostra quali sottogruppi hanno un punteggio statisticamente significativo rispetto alla tua organizzazione nel suo complesso. È importante notare che il sottogruppo viene confrontato con l’intera società, che include il sottogruppo.

Nell’analisi, è possibile trovare i seguenti attributi:

• Differenza di esperienza: la differenza tra il punteggio del sottogruppo e il punteggio del gruppo di confronto. I punteggi non elaborati per ogni possono essere trovati nella colonna Valutazione.
• Gruppi di confronto: il sottogruppo che viene analizzato & il gruppo con cui viene confrontato il sottogruppo (ovvero l’intera azienda).
  Esempio: Ad esempio, si supponga di avere tre sedi: Provo, Seattle e Chicago. Se il mio sottogruppo è Provo, allora il gruppo di confronto è Seattle, Chicago e Provo (ossia, tutte le sedi dell’azienda).
• Valutazione: punteggio del sottogruppo per la metrica selezionata. Il punteggio del gruppo di confronto si trova sotto questo numero
• Risposte: il numero di risposte nel sottogruppo. Il numero di risposte nel gruppo di confronto si trova sotto questo numero.

Confronto di tendenze

L’approfondimento Tendenza mostra come sono cambiati i diversi punteggi dei gruppi demografici tra i tuoi due sondaggi. I due progetti che stai confrontando verranno visualizzati nella parte superiore del report, evidenziati in rosso di seguito.

Nell’analisi, è possibile trovare i seguenti attributi:

• Differenza di esperienza: la differenza tra il punteggio del sottogruppo e il punteggio del gruppo di confronto. I punteggi non elaborati per ogni possono essere trovati nella colonna Valutazione.
• Gruppi di confronto: il sottogruppo analizzato & il gruppo con cui viene confrontato il sottogruppo. Tenere presente che il sottogruppo è escluso dal gruppo di confronto.
  Esempio: Ad esempio, si supponga di avere tre sedi: Provo, Seattle e Chicago. Se il mio sottogruppo è Provo, allora il gruppo di confronto è Seattle e Chicago.
• Valutazione: punteggio del sottogruppo per la metrica selezionata. Il punteggio del gruppo di confronto si trova sotto questo numero
• Risposte: il numero di risposte nel sottogruppo. Il numero di risposte nel gruppo di confronto si trova sotto questo numero.

Filtraggio delle analisi

È possibile filtrare le analisi in base agli attributi dell’analisi per restringerle.

1. Nelle analisi, fare clic su Filtri avanzati.
   
2. Assegna un’etichetta al filtro. Questo è ciò che verrà visualizzato nell’analisi.
   
3. Scegliere se si desidera ottenere risultati che soddisfino i criteri Tutti o Qualsiasi. Visualizza tutto rispetto a. Qualsiasi per ulteriori informazioni.
4. Selezionare l’attributo in base al quale filtrare i dati. È possibile filtrare in base a qualsiasi attributo dell’analisi. Consultare le sezioni precedenti relative a ogni analisi per ulteriori informazioni su ogni attributo.
5. Termina la configurazione della condizione per cui desideri filtrare.
   
   Esempio: Siamo interessati a grandi divari nell’esperienza, quindi il filtro per il divario esperienziale è maggiore di 15.
6. Per aggiungere o rimuovere una condizione, fare clic sui tre punti accanto a una condizione esistente e selezionare Inserisci condizione sotto o Elimina. È anche possibile aggiungere set di condizioni per creare una logica più complessa.
7. Al termine della creazione del filtro, fare clic su Applica.
   

Per modificare il filtro, è sufficiente fare di nuovo clic su Filtri avanzati e apportare le modifiche desiderate prima di applicare nuovamente il filtro.

Ordinamento delle analisi

Per ordinare le analisi, fare clic sull’intestazione dell’attributo in base al quale si desidera effettuare l’ordinamento. Accanto all’attributo verrà visualizzata una freccia che indica se è classificato in ordine crescente o decrescente. Fare nuovamente clic sull’intestazione per scorrere l’ordine di classificazione o per arrestare del tutto l’ordinamento.