Anonimato (EX)

Informazioni sull’anonimato

Ci sono 2 livelli di anonimato: di base e potenziato. L’anonimato di base è abilitato per impostazione predefinita in ogni dashboard, mentre l’anonimato ampliato può essere attivato per ulteriori livelli di protezione. Per ulteriori informazioni, consultare Base vs. Anonimato migliorato.

Qualsiasi modifica apportata alle impostazioni di anonimato verrà immediatamente applicata alla tua dashboard.

Di base vs. Anonimato migliorato

Anonimato di base

Le soglie di anonimato di base determinano quante risposte devono essere incluse per un dato punto di dati prima che possa apparire nella tua dashboard. Questo è un ottimo modo per proteggere la privacy delle risposte dei dipendenti. La soglia di anonimato si applica a ciascun punto di dati per le metriche (punteggio di preferenza, media, ecc.) ma non per i conteggi dei dati (numero di risposte).

L’anonimato di base è un modo semplice per proteggere le risposte dei dipendenti pur consentendo flessibilità con l’analisi dei dati.

Quando si aggiungono filtri a una pagina, è possibile selezionare valori al di sotto della soglia, ma non si visualizzeranno dati fino a quando il valore totale di tutti i dati selezionati nei filtri non soddisfa la soglia di anonimato. Per ulteriori informazioni, consulta Filtrare dashboard.

Quando si suddividono i dati in un singolo campo, tutte le metriche al di sotto della soglia di anonimato saranno nascoste e verranno mostrati i conteggi. Quando si suddividono i dati su più campi, sia le metriche che i conteggi al di sotto della soglia di anonimato saranno nascosti.

I widget Tassi di risposta mostreranno conteggi al di sotto della soglia di anonimato.

Anonimato migliorato

Oltre alle funzionalità coperte dall’anonimato di base, l’anonimato migliorato aggiunge ulteriori livelli ai filtri e alle suddivisioni dei widget che possono migliorare l’anonimato in determinati casi di utilizzo. Con l’anonimato ampliato, la soglia di anonimato si applica a tutti i punti di dati (metriche e conteggi) per i campi sensibili, ma non per alcun punto di dati per i campi non sensibili.

L’anonimato ampliato fornisce una protezione avanzata per le risposte dei dipendenti e, di conseguenza, l’analisi dei dati offre meno flessibilità.

Soglie di anonimato

La soglia di anonimato determina quante risposte devono essere incluse per un dato punto di dati o commento prima che possa apparire nella tua dashboard. I punti di dati possono essere ampi come un widget o specifici come una barra all’interno di un grafico.

La soglia di anonimato predefinita è impostata su 5 sia per i punti di dati che per i commenti.

Per visualizzare e modificare le soglie di anonimato, attenersi alla seguente procedura:

1. Durante la visualizzazione del quadrante, fare clic su Impostazioni.
   
2. Passare alla scheda Anonimato.
   
3. Alla voce Numero minimo di risposte per visualizzare i punti di dati, decidi quante risposte devono essere raccolte prima che i dati vengano visualizzati nei widget. Questo limite viene applicato a tutte le suddivisioni dati in tutti i widget.
   Esempio: l’immagine seguente mostra un widget Confronto suddiviso in base alla gerarchia dell’organizzazione attiva. Se le unità hanno conteggi delle risposte al di sotto della soglia di anonimato, tali unità non visualizzeranno dati nel widget. Le unità con un numero di risposte superiore alla soglia di anonimato visualizzeranno i dati come di consueto. Poiché il numero di risposte per le unità Mary Shelley e Mark Twain scende al di sotto della Soglia di Anonimato, il widget visualizza il messaggio “Troppe poche risposte” per queste unità.
   
4. In Numero minimo di risposte per visualizzare i commenti, decidere quante risposte devono essere raccolte prima che le risposte a testo aperto vengano visualizzate nei widget.

Abilitazione dell’anonimato migliorato

Il miglioramento dell’anonimato può essere attivato e disattivato a livello del cruscotto per migliorarlo.

Ad esempio, diciamo che la squadra di Barnaby ha 15 persone. Quando osserviamo i punteggi dell’impegno per il suo team, non sappiamo davvero come ciascun membro del team abbia risposto alle domande sull’efficacia del loro manager. Comunque diciamo che nella sua squadra ci sono solo 2 donne. Le regolari soglie di anonimato ci garantiranno di non poter vedere direttamente le risposte delle donne, tuttavia, se aggiungiamo un filtro di genere, possiamo fare un’idea abbastanza buona di ciò che ognuna delle donne del suo team ha dovuto dire. L’anonimato rafforzato avverte disparità di questo tipo. Garantisce che i dati dei gruppi che non soddisfano la soglia di anonimato vengano combinati con il gruppo più piccolo successivo per nascondere le loro risposte durante la suddivisione dei dati o l’utilizzo di filtri.

1. Durante la visualizzazione del quadrante, fare clic su Impostazioni.
   
2. Passare alla scheda Anonimato.
   
3. Abilita Attiva anonimato avanzato.

Impostazioni a livello di campo

Quando hai abilitato l’anonimato migliorato, puoi personalizzare il livello di anonimato per ogni campo della dashboard contrassegnando i campi come Estremamente sensibile, Abbastanza sensibile o Non sensibile. Ciò modifica il modo in cui le suddivisioni vengono trattate e visualizzate nei widget e consente di raggruppare punti di dati al di sotto della soglia di risposta in alcuni campi nascondendo punti di dati al di sotto della soglia di risposta su altri.

Alcuni campi della dashboard possono essere identificati da, che dovrebbero essere considerati sensibili e dovrebbero essere contrassegnati come estremamente sensibili o in qualche modo sensibili, mentre i campi che non lo sono devono essere contrassegnati come non sensibili. Ad esempio, la permanenza in carica, il genere e la squadra a cui appartiene qualcuno possono essere tutti utilizzati per capire chi sono. Tuttavia, le domande poste in un sondaggio Employee Experience non sono quasi sempre sensibili, con l’eccezione di domande demografiche come lingua, sede dell’ufficio e età.

Quando i campi sono contrassegnati come estremamente sensibili, i dati dei gruppi che non soddisfano la soglia di anonimato saranno combinati con il successivo gruppo più piccolo al fine di proteggere le identità degli intervistati. Quando i campi sono contrassegnati come alquanto sensibili, i loro dati provenienti da gruppi che non soddisfano la soglia di anonimato non verranno visualizzati. Quando i campi sono contrassegnati come non sensibili, il raggruppamento non avviene a meno che non si filtra o si suddivida in base a un campo sensibile.

Per modificare i campi sensibili e quelli che non lo sono, procedere come segue:

1. Passare a Impostazioni.
   
2. Selezionare Anonimato.
   
3. Selezionare Personalizza impostazioni a livello di campo.
4. Utilizzare l’elenco a discesa accanto a ogni campo per selezionare la sensibilità. È possibile scegliere tra le seguenti opzioni:
   • Estremamente sensibili: questi campi contengono informazioni che identificheranno i partecipanti. Quando un punto di dati scende al di sotto della soglia di risposta, si applicano le impostazioni avanzate di anonimato e i dati vengono raggruppati con i punti di dati immediatamente inferiori. Questi campi erano precedentemente chiamati campi identificabili.
     Consiglio Q: tutti i campi di metadati sono contrassegnati come estremamente sensibili per impostazione predefinita.
   • Abbastanza sensibile: questi campi contengono informazioni che possono identificare i partecipanti. I punti di dati che scendono al di sotto della soglia di risposta non verranno visualizzati, come con l’anonimato di base. Questa opzione è utile per campi quali date o periodi.
     Qtip: Con questa opzione è ancora possibile capire quale partecipante ha fornito una determinata risposta; per una maggiore sensibilità, i campi dovrebbero essere contrassegnati come estremamente sensibili.
   • Non sensibili: questi campi non contengono informazioni in grado di identificare i partecipanti. Tutti i punti di dati sono mostrati anche quando le risposte scendono sotto la soglia delle risposte. Questi campi erano precedentemente chiamati campi non identificabili.
     Consiglio Q: tutti i campi delle domande sono contrassegnati come non sensibili per impostazione predefinita.

   

5. Fare clic su Conferma.
6. Per tornare alla configurazione originale e rimuovere tutte le modifiche, fare clic su Reimposta.

Impostazione delle origini dati dashboard

Quando usi Anonimato migliorato, se usi anche fonti storiche nella dashboard, è importante andare alle impostazioni generali della dashboard e limitare i filtri di pagina in base ai dati dell’anno corrente.

Altrimenti, i filtri della dashboard, ad eccezione del filtro Gerarchia dell’organizzazione, che per impostazione predefinita corrisponderà all’origine dati principale, includeranno i dati di tutte le origini dati nei dati della dashboard. Ciò significa che i dati storici possono essere inclusi nel conteggio delle risposte e possono alterare i raggruppamenti di anonimato. Ad esempio, se i risultati attuali e storici vengono conteggiati per una piccola squadra piuttosto che solo per i risultati dell’anno in corso, la piccola squadra sembra più grande di quanto non sia realmente, e potrebbe non scendere al di sotto della soglia di anonimato. Limitare i filtri alla sorgente dati principale (ad esempio, il progetto corrente o i dati dell’anno corrente) risolve il problema.

Comportamento filtro

Una volta abilitato l’anonimato migliorato e aggiunto un filtro alla dashboard, le impostazioni di anonimato determineranno il comportamento dei filtri.

Il comportamento del filtro di pagina dipende dall’impostazione a livello di campo per ogni campo:

• Campi non sensibili: questi campi consentono di selezionare qualsiasi valore, anche se è al di sotto della soglia.
• Campi sensibili: questi campi consentono di selezionare solo i valori che soddisfano o superano la soglia.
• Campi estremamente sensibili: questi campi raggruppano tutti i valori al di sotto della soglia. Prima di effettuare qualsiasi selezione, i risultati al di sotto della soglia verranno combinati con l’opzione più piccola successiva nel filtro. Se hai solo 1 gruppo che scende al di sotto della soglia, questo verrà combinato con il gruppo più piccolo successivo, indipendentemente dal fatto che il gruppo successivo raggiunga o meno la soglia. Questo per garantire che anche se solo 1 gruppo non raggiunge la soglia, i loro dati siano protetti.

Man mano che i filtri vengono aggiunti o rimossi, l’anonimato ampliato li prenderà in considerazione e modificherà i raggruppamenti di conseguenza.

Filtri gerarchia organizzativa

Le unità gerarchiche organizzative che non soddisfano la soglia di anonimato verranno visualizzate in grigio e avranno accanto un’icona a forma di lucchetto. Non sarà possibile selezionare unità che non soddisfano la soglia di anonimato. Questo per tutelare l’anonimato degli intervistati.

Comportamento suddivisione

Quando l’anonimato avanzato è abilitato, le impostazioni a livello di campo per ogni campo determinano la modalità di visualizzazione dei dati nei widget in cui i dati sono stati suddivisi in determinati gruppi. Sono inclusi i widget linea in cui è stata definita una dimensione dell’asse x, i widget a cui sono stati aggiunti confronti, i widget di suddivisione demografica, i widget heatmap e qualsiasi altra configurazione di widget che isola i gruppi che possono essere più piccoli della Soglia di anonimità.

• Campi non sensibili: questi campi mostreranno tutti i punti di dati (metriche e conteggi), anche se sono al di sotto della soglia.
• Campi sensibili: questi campi mostreranno solo punti di dati (metriche e conteggi) che soddisfano o superano la soglia di risposte.
• Campi estremamente sensibili: questi campi raggrupperanno tutti i punti di dati (metriche e conteggi) al di sotto della soglia.

Le eccezioni a questa regola includono widget suddivisi per gerarchia organizzativa. Alcuni widget (heatmap, suddivisione demografica) supportano una suddivisione Al livello inferiore che mostra i dati per ogni unità subordinata dell’unità attualmente selezionata nel filtro della gerarchia organizzativa. Altri widget (tassi di risposta, confronto, grafico a bolle) supportano il drill down nella gerarchia, mostrando i dati per ogni unità e consentendo all’utente di selezionarli. Per qualsiasi widget suddiviso in base alla gerarchia dell’organizzazione, l’anonimato avanzato non viene applicato. Ciò significa che nessuna unità verrà raggruppata per l’anonimato.

Se dovessi modificare la metrica in un punteggio medio di interazione o in un NPS, l’anonimato migliorato ti impedirebbe di comprendere i dati dell’ufficio più piccoli non consentendo agli utenti della dashboard di isolare i dati di quell’ufficio. Ciò è utile nei casi in cui, ad esempio, non vogliamo che i rating di ogni membro dell’ufficio più piccolo siano facilmente calcolati.

Se dovessi modificare la metrica in un punteggio medio di interazione o in un NPS, l’anonimato migliorato ti impedirebbe di comprendere i dati dell’ufficio più piccoli non consentendo agli utenti della dashboard di isolare i dati di quell’ufficio. Ciò è utile nei casi in cui, ad esempio, non vogliamo che i rating di ogni membro dell’ufficio più piccolo siano facilmente calcolati.

Suddivisioni multiple

Alcuni widget vengono suddivisi su più dimensioni, ad esempio i widget linea e barra consentono di aggiungere sia un valore dell’asse x che una serie di dati, mentre le tabelle consentono di aggiungere sia righe che colonne.

Più si scompongono i dati, più piccole sono le categorie e più le categorie vengono raggruppate in anonimato. E poiché ora ci sono 2 dimensioni alla suddivisione, ci possono essere diverse combinazioni di categorie che devono essere raggruppate insieme per l’anonimato. Pertanto, le categorie raggruppate per l’anonimato verranno etichettate come Raggruppato per anonimato ed è possibile passare con il cursore del mouse su di esse per determinare quali categorie specifiche sono state raggruppate.

Noterai anche che nella legenda, i gruppi di anonimato sono etichettati come raggruppati per l’anonimato, non come un nome composto. Ciò serve a tenere conto del modo in cui i raggruppamenti possono cambiare in base a come interagiscono più suddivisioni ed evitare etichette troppo lunghe.

Anonimato di base

Se si suddividono i dati per 2 o più campi con l’anonimato di base, ciascuno dei campi di suddivisione verrà considerato separatamente. Quando si suddividono i dati su più campi, le metriche e i punti di conteggio dei dati al di sotto della soglia saranno nascosti.

L’anonimato di base non conterà le risposte senza valore (vuoto/null) quando si confronta il conteggio delle risposte con la soglia di anonimato. Questo per proteggere i casi in cui un partecipante al sondaggio che potrebbe non essere idoneo a rispondere a una domanda (ad esempio, la logica del sondaggio dice che solo i manager possono rispondere a una domanda) ha le risposte conteggiate rispetto alla soglia di anonimato.

Anonimato migliorato

Il conteggio avanzato dell’anonimato conta le risposte senza valori (vuoto/null) quando si confronta il conteggio delle risposte con la soglia di anonimato.

Il comportamento di suddivisione di più campi dipende dalle impostazioni a livello di campo per i 2 campi interessati. Questa tabella mostra come i dati saranno nascosti per suddivisioni doppie tra diversi tipi di campo.

Comportamento tassi di risposta

I tassi di risposta mostrano il numero di risposte ricevute e la percentuale di partecipanti che ha completato il sondaggio. Questo tipo di dati viene riportato dai widget Riepilogo partecipazione e Tasso di risposta.

Per impostazione predefinita, la dashboard considera i tassi di risposta come informazioni sensibili. Ciò significa che i dati del tasso di risposta possono essere utilizzati per identificare i partecipanti, e quindi per proteggere i partecipanti, i tassi di risposta sono soggetti a raggruppamento per anonimato.

Pertanto, i widget con tasso di risposta mostrano lo stesso comportamento di suddivisione degli altri widget. Se il numero di risposte è inferiore alla soglia, non visualizzerai i dati nel widget di riepilogo partecipazione.

Quando l’anonimato ampliato è abilitato, il comportamento dei tassi di risposta dipende dall’impostazione a livello di campo per ogni campo:

• Campi non sensibili: questi campi mostrano tutti i punti di dati, anche se sono al di sotto della soglia.
• Campi sensibili: questi campi mostrano solo punti di dati che soddisfano o superano la soglia di risposte.
• Campi estremamente sensibili: questi campi raggruppano tutti i punti di dati al di sotto della soglia.

Impostazioni anonimato per l’intera organizzazione

È possibile impostare la soglia di anonimato per l’intera organizzazione, garantendo che tutti i progetti EX rispettino lo stesso standard di privacy. Vedere Risposte anonime (amministratore).

FAQ