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Che cos’è l’analisi TURF?

La definizione

L’analisi TURF sta per “Total Unduplicated Reach and Frequency” È una tecnica di ricerca che aiuta le organizzazioni a valutare l’attrattiva e la portata (cioè la disponibilità all’acquisto) all’interno di un mercato per una combinazione di prodotti, funzioni o messaggi. TURF fornisce indicazioni su come massimizzare il numero di persone a cui ci si può collegare e a cui ci si può rivolgere con varie formazioni.

Come si svolge?

L’analisi TURF è una metodologia per analizzare i dati dopo la raccolta e può essere applicata a diverse tecniche di sondaggio. La base dei dati che consente di applicare il calcolo della TURF è un’indicazione binaria che indica se le variabili “raggiungono” un rispondente. Il metodo più comunemente utilizzato nei progetti MaxDiff è quello delle domande a selezione multipla (ad esempio, “Seleziona tutte le barrette di cioccolato che saresti interessato ad acquistare”), in cui ogni individuo dell’insieme dei rispondenti ha una preferenza per gli attributi testati.

A quali obiettivi aziendali risponde l’analisi TURF?

Ci sono obiettivi chiave di ricerca aziendale che TURF è in grado di raggiungere. L’analisi TURF ha domande fondamentali a cui è specializzata a rispondere, che includono:

• Quali sono i messaggi e le campagne di marketing che meglio si adattano al nostro mercato?
• Qual è la linea di prodotti ottimale per raggiungere la popolazione più numerosa?
• Quale sottoinsieme di servizi offre il maggior ritorno sull’investimento e ci permette di concentrare al meglio le nostre operazioni?

Calcolo e metriche dell’analisi TURF

Panoramica del calcolo

L’offerta di analisi TURF di Qualtrics viene condotta su progetti MaxDiff. L’analisi TURF viene condotta calcolando la percentuale di intervistati raggiunti o indirizzati da tutte le diverse linee di prodotti/funzioni/messaggi testati.

Qualtrics ha due approcci di calcolo utilizzati all’interno della soluzione XM di MaxDiff:

• SCELTA SUPERIORE: questo metodo viene calcolato facendo scorrere ogni combinazione di pacchetti e ricavando la percentuale del campione che viene raggiunta. Il ricercatore può definire se essere “raggiunto” significa che l’item deve essere la prima scelta complessiva (metodologia della prima scelta ) o la preferenza dell’intervistato o tra le prime due (metodologia delle due scelte ).
• Ponderazione delle probabilità: Questo metodo incorpora i principi della modellazione logit multinomiale utilizzata per derivare le preferenze di utilità di MaxDiff. Calcola la probabilità che una combinazione di elementi venga selezionata come la più preferita, ponderata per la quota di preferenza dell’elemento.

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