Esportazione di dati congiunti grezzi

Informazioni sull’esportazione di dati analisi congiunta grezzi

La scheda Rapporti di un progetto congiunto fornisce molti grafici utili per aiutarvi a decidere cosa fare con i risultati dell’analisi congiunta. Tuttavia, è anche possibile utilizzare questa scheda per esportare dati grezzi dall’analisi congiunta.

Utilizzando questo strumento, puoi esportare ogni punteggio di utilità del partecipante per ogni livello di ogni funzione. È inoltre possibile esportare l’utilità media, l’importanza della caratteristica e l’utilità relativa per ogni caratteristica.

Esporta servizi pubblici individuali

È possibile esportare la media dei punteggi di utilità per ogni intervistato. Le utilities medie sono il calcolo medio dei punteggi di utilità dei singoli intervistati. In questa esportazione vedrai come l’intervistato ha assegnato un punteggio per ogni livello di ogni funzione.

Ogni riga è un intervistato diverso, identificato da un ID di risposta. Questo campo è un ID randomizzato che può essere utilizzato per collegare dati congiunti a dati non congiunti esportati nella scheda Dati.

Per ogni intervistato, ottieni un punteggio medio di utilità per ciascuno dei livelli. In questo esempio, l’analisi congiunta riguarda le preferenze per le ferie. Pertanto, per le funzionalità Ubicazione, Prezzo e Durata, sono presenti colonne per ogni livello.

Esportazione di servizi pubblici individuali

1. Passare alla scheda Rapporti.
   
2. Vai alla sezione Analisi congiunta.
3. Fare clic su Esporta.
4. Selezionare il formato di esportazione desiderato nella colonna Servizi di pubblica utilità individuali. Puoi esportare in CSV o TSV.
   
5. Quando si è pronti per esportare i dati, fare clic su Esporta.

Esporta metriche di riepilogo

Quando esporti le metriche di riepilogo, non stai esportando dati per singoli intervistati, ma dati di riepilogo che ti aiuteranno a determinare il pacchetto migliore da offrire.

L’esportazione è una cartella compressa con tre file CSV all’interno:

• Media servizi pubblici: il calcolo medio dei singoli punteggi di utilità degli intervistati. L’utilità media verrà elencata per ogni livello di ciascuna funzionalità.
• Utilities relative: la misurazione della preferenza per ogni livello di una caratteristica. Quanto maggiore è il valore di utilità relativo di un livello, tanto più migliora un pacchetto grazie alla sua presenza.
• Importanza della caratteristica: la misura dell’influenza di una funzione quando l’intervistato sceglie il pacchetto preferito. Più alto è il punteggio, maggiore è il suo peso nel processo decisionale. Questi dati sono elencati in base alla funzionalità, non al livello.

Esportazione delle metriche di riepilogo

1. Passare alla scheda Rapporti.
   
2. Vai alla sezione Analisi congiunta.
3. Fare clic su Esporta.
4. Selezionare il formato di esportazione desiderato nella colonna Metriche di riepilogo. Puoi esportare in CSV o TSV.
   
5. Al termine dell’esportazione dei dati, fare clic su Esporta. 

Segmentazione ed esportazione dei dati

Se hai accesso alla funzione Segmentazione, puoi utilizzare tutti i dati raccolti sui dati demografici degli intervistati per filtrare le tue esportazioni. Fare clic sull’elenco a discesa Popolazione totale e selezionare un segmento creato per filtrare i dati. Quando si esporta, si tratterà solo di dati per il segmento selezionato.

Per maggiori informazioni sulla configurazione dei segmenti, consulta la pagina di supporto Segmentazione.