Widget grafico analisi opportunità (BX)

Widget grafico analisi opportunità

Il grafico di analisi delle opportunità per i driver del marchio consente di verificare in che modo le variabili indipendenti influiscono su una metrica chiave e di analizzare le prestazioni del brand rispetto al settore.

L’asse y del grafico rappresenta il punteggio di importanza, che indica l’importanza di ciascun fattore all’interno del settore.

L’asse x rappresenta il gap di punteggio, ossia la differenza tra il marchio di destinazione (di solito il proprio marchio) e la media del settore. Un gap di punteggio può essere positivo (il che significa che il target brand ha ottenuto un punteggio più alto) o negativo (il che significa che il target brand ha ottenuto un punteggio più basso).

Requisiti in materia di dati per i driver e le metriche dei risultati

Esistono due tipi importanti di campi da considerare durante la creazione di questo widget: fattori di sviluppo e metriche dei risultati.

I requisiti dei dati per il grafico quadrante sono estremamente simili ai requisiti per l’analisi degli altri driver del brand. Consigliamo di leggere le seguenti sezioni per una guida alla formattazione del sondaggio e alla mappatura dei dati della dashboard per soddisfare queste esigenze:

• Requisiti in materia di dati per i conducenti
• Requisiti Dati per Metriche Esito

Freschezza dei dati

Fare clic sul titolo del widget per visualizzare l’ultimo aggiornamento dei dati del widget.

Configurazione widget

1. Determinare se ottenere i nomi dei marchi dalle domande Driver o da un campo Mappato. Consultare Requisiti di dati per i driver per maggiori informazioni sui requisiti di ciascuno.
   
2. Se hai selezionato il campo Mappato, fai clic sul campo Seleziona per specificare il marchio in cui memorizzi il marchio valutato in ogni risposta (di solito solo “brand”, ma la denominazione potrebbe variare).
3. Se nel dashboard è configurato uno schema di ponderazione, è possibile abilitare l’analisi Ponderata per utilizzare le ponderazioni in questa analisi. Questa fase non è richiesta.
4. Fare clic su Seleziona driver per aggiungere ogni driver.
5. Fare clic su Configura metrica dei risultati.

Configurazione della metrica del risultato per le domande dei driver

Leggere questi passaggi se si indica di voler “Ottenere i nomi delle fasce da” “Domande relative al driver”.

1. Etichetta la metrica dei risultati.
2. In primo luogo, definire il brand di destinazione e la relativa metrica dei risultati. Il brand di destinazione è quello che vuoi confrontare con tutti gli altri. A sinistra, seleziona il campo che hai creato per la metrica dei risultati e a destra, specifica quale marchio il campo misura.
3. Successivamente, definirai i marchi con cui vuoi confrontare il tuo brand di destinazione. La colonna “campo” a sinistra è il punto in cui scegli il campo che hai creato per la metrica dei risultati.
4. La colonna “Marchio” è il punto in cui specifichi il marchio che campo misura.
5. Fare clic sul segno più ( + ) per mappare un altro campo. Dovresti avere un campo separato per ogni marchio, così come illustrato.
6. Selezionare Includi il marchio di destinazione nell’elenco di confronto. Ciò determina se il marchio di destinazione sarà aggregato o meno nell’insieme di confronto quando si esegue il calcolo.
   Qtip: è buona norma includere sempre il brand di destinazione nell’elenco di confronto.
7. Fai clic su Salva.

Configurazione della metrica del risultato per un campo mappato

Leggere queste fasi se si indica di voler “Ottenere i nomi delle bande da” un “campo Mappato”.

1. Etichetta la metrica dei risultati.
2. Selezionare il campo creato per le metriche dei risultati.
3. Definire il brand di destinazione. Questo è il brand che vuoi confrontare con tutti gli altri.
4. Seleziona i marchi da analizzare nel widget.
5. Selezionare Includi il marchio di destinazione nell’elenco di confronto. Ciò determina se il marchio di destinazione sarà aggregato o meno nell’insieme di confronto quando si esegue il calcolo.
   Qtip: è buona norma includere sempre il brand di destinazione nell’elenco di confronto.
6. Fai clic su Salva.

Personalizzazione widget

Per informazioni generali su come aggiungere e modificare i widget, visita la pagina Creazione di widget. Continua a leggere per informazioni su come personalizzare questo widget specifico.

Etichette conducente

Se lo si desidera, è possibile fare clic su ogni driver per modificarne il nome.

Soglie di avvertimento

Se i risultati sono statisticamente insignificanti, vorrai tenerne conto prima di prendere decisioni in base a ciò che vedi nel widget. Pertanto, è possibile aggiungere un avviso che apparirà sul widget quando le risposte non rientrano in un determinato intervallo statistico. Quando si passa con il cursore del mouse su questa icona, verrà elaborato l’avviso, come mostrato sopra.

Il coefficiente di determinazione (R quadrato) è impostato di default su 0,2. La dimensione del campione (N) è impostata su 300. È possibile adattarli in base alle esigenze.

Etichette assi

Indicare se si desidera includere etichette numeriche o descrittive su ogni asse.

Griglia

Indicare se si desidera includere le linee griglia nel grafico di analisi delle opportunità.

Informazioni analisi supplementari

In fondo al widget, visualizzerai un rapido riepilogo dell’impatto dei fattori selezionati sulla metrica dei risultati selezionata.

Il numero di risposte (N) è il numero di risposte nell’analisi. Maggiore è il valore N, maggiore è la tua sicurezza nei risultati. Consigliamo un minimo di 30 risposte. Se N è basso, i filtri potrebbero essere troppo restrittivi. Adattare i filtri ed eseguire nuovamente l’analisi.

La precisione di previsione su una scala da 0 a 1 (R quadrato) è la metrica numerica per quantificare l’accuratezza di previsione del modello di analisi, che rientra tra 0 e 1. 0 indica che il modello non ha un valore predittivo e 1 indica che il modello prevede perfettamente tutto.

Simulatore dell’impatto

Stabilisci una strategia di posizionamento del brand che massimizza l’impatto sui KPI relativi alla salute del tuo brand con il simulatore di impatto!

Il grafico di analisi delle opportunità indica le prestazioni del proprio brand in determinate percezioni rispetto al resto della categoria. Come passo successivo, il simulatore di impatto consente di determinare le percezioni del brand su cui concentrarsi per massimizzare l’impatto sui KPI relativi allo stato del brand.

In parole povere: il simulatore di impatto consente di simulare le prestazioni delle diverse percezioni del brand in modo da poterne vedere l’impatto sul KPI scelto.

Simulazione dei risultati con il simulatore d’impatto

Sia gli editor dashboard che gli utenti con accesso di sola lettura alla dashboard possono utilizzare il simulatore.

1. Per aprire il simulatore di impatto, fare clic su Simula impatto nel widget.
   
2. Lungo la sinistra, vedrai i driver chiave. Esiste un valore corrente, quindi la destinazione, che è possibile modificare.
   
3. Man mano che si aumenta o diminuisce una determinata destinazione del driver, la metrica dei risultati verrà adattata in modo da corrispondere all’impatto stimato.
   Esempio: qui, il valore iniziale della nostra metrica dei risultati era 2,6. Poi, una volta aggiustati gli obiettivi dei nostri piloti, otteniamo un valore simulato di 2,8. Si tratta di un impatto stimato del 10,7% sulla nostra metrica dei risultati.
4. Il simulatore fornisce inoltre un utile riepilogo delle modifiche ai fattori chiave apportate durante la simulazione e il successivo impatto (aumento o diminuzione) che si stima abbia sulla metrica dei risultati.
5. L’effetto netto spiega in che modo la metrica dei risultati è cambiata in un linguaggio semplice.
   Esempio: allora l’effetto netto sarà pari al 10,7% di aumento di MusiQ Share of Wallet da 2,6 (punteggio attuale) a 2,8 (obiettivo previsto).

L’obiettivo a destra è l’impatto stimato sulla metrica dei risultati. Non è possibile modificare direttamente questo valore; cambia quando si adeguano le destinazioni dei driver.

Calcolo

Come i risultati del grafico a quadrante, il simulatore utilizza i pesi relativi di Johnson. Questo metodo è ampiamente utilizzato per valutare come una variabile dipendente si relaziona a un insieme di variabili indipendenti. È in grado di fornire risultati chiari anche se le variabili indipendenti hanno una collinearità molto elevata.

Esportazione della simulazione

È possibile esportare una copia dei risultati del simulatore in formato PDF. A tal fine, fare clic su Esportare simulazione.

Qualsiasi utente con cui il dashboard è stato condiviso potrà esportare i risultati del simulatore.

Reset della simulazione

È possibile resettare facilmente la simulazione senza dover adattare manualmente ogni driver. Fare clic su Reimposta tutto per reimpostare tutti i driver o sull’icona di aggiornamento accanto a un singolo driver per aggiornare solo quello.

Termini chiave

Di seguito è riportato un elenco dei termini utilizzati in questa pagina per la ricerca sull’analisi del brand.

• Stato del brand: il modo in cui un’azienda o un marchio mantiene le promesse fatte ai clienti. Un brand si dice sano se i clienti ritengono che stia mantenendo quelle promesse.
• Percezione del brand: Cosa pensano le persone del tuo brand.
• Posizione del brand: Il modo in cui il tuo marchio è posizionato sul mercato determina in definitiva come i consumatori ti vedono e la tua capacità di soddisfare le loro esigenze. Determina chi competi all’interno della tua categoria e, se posizionato correttamente, determina quanto persone o aziende pagheranno per i tuoi prodotti o servizi.
• Categoria: gli altri marchi con cui vuoi confrontare i tuoi marchi. Potrebbe trattarsi di marchi concorrenti o anche di altri marchi di proprietà di una società. In altre parole, questo è il mercato di cui il marchio si occupa.
• KPI: dal punto di vista tecnico, un settore industriale più ampio, i KPI sono a corto di indicatori chiave di performance. Questi sono i parametri utilizzati dalla tua organizzazione per misurare il successo. Vi sono molti KPI diversi e nessuna organizzazione avrà lo stesso aspetto. (Spesso, si differenziano persino tra reparti o progetti all’interno della stessa azienda!)

Di seguito è riportato un elenco di termini univoci per la configurazione di questo grafico.

• Metrica risultati: la metrica dei risultati è la variabile dipendente nell’analisi. Le metriche dei risultati dovrebbero rappresentare alcune misure (KPI) importanti per il tuo brand. Ciò può spesso includere domande NPS, probabilità di raccomandare o domande di considerazione.
• Fattore: i driver in questo widget sono variabili indipendenti. Queste possono essere domande sulle immagini del marchio o domande sul prodotto scritte in un formato scala. Le domande sui prodotti possono riguardare la reputazione, le prestazioni, l’affidabilità e altro ancora.

Opzioni aggiuntive

Fai clic sui tre punti orizzontali nell’angolo in alto a destra del widget per visualizzare ulteriori opzioni.

• Esporta: esporta il tuo widget come JPG, PDF, CSV o TSV.
• Visualizza dati: visualizza una tabella contenente i dati per tutti i driver nel widget.

FAQ