Utilisation des résultats d’inducteurs (Studio)

À propos de l’utilisation des résultats d’inducteurs

Après avoir créé un inducteur et l’avoir exécuté pour trouver les inducteurs dans vos données, vous pouvez accéder aux résultats d’inducteurs et les afficher, afficher les mesures statistiques pour évaluer la qualité de votre modèle prédictif, définir un volume minimum pour les inducteurs et masquer et afficher les inducteurs.

Accès aux résultats de l’inducteur

Après avoir créé un inducteur et trouvé les inducteurs dans vos données, vous pouvez accéder aux résultats de l’inducteur pour vos données dans la fenêtre Résultats de l’inducteur.

1. Cliquez sur le menu Espaces.
   
2. Cliquez sur Pilotes.
3. Sélectionnez le projet du fournisseur de contenu à utiliser.
   
4. Si vous avez accès à plusieurs comptes, sélectionnez le compte pertinent.
5. Si vous avez accès à plusieurs projets, sélectionnez le projet pertinent.
6. Localisez l’inducteur que vous souhaitez afficher.
   Astuce Qualtrics : vous pouvez saisir le nom du conducteur dans la zone Rechercher des pilotes pour le trouver.
7. Cliquez sur le lien Afficher les inducteurs dans la colonne Résultats en regard de l’inducteur.
   
8. Vous pouvez ensuite utiliser les onglets Pilotes, Performance, Statistiques et Masqué de la fenêtre Résultats des inducteurs pour accéder aux informations dont vous avez besoin.
   

Affichage des résultats d’inducteurs

Une fois que vous avez accédé aux résultats d’inducteurs, vous pouvez les afficher dans l’onglet Inducteurs de la fenêtre Résultats d’inducteurs. Vous pouvez également explorer les avis associés dans l’explorateur de documents, afficher les inducteurs inverses, explorer les inducteurs dans un tableau de bord et masquer et afficher des inducteurs.

Vous pouvez afficher les informations suivantes dans l’onglet Inducteurs :

1. Résultat : Un sous-ensemble de données dont vous recherchez les causes.
   
2. Champ d’application : période de temps et tout autre filtre appliqué à l’enquête.
3. Facteurs : attributs et sujets qui ont conduit au résultat.
   Astuce Qualtrics : cliquez sur le nom du pilote pour afficher le feedback sous-jacent dans l’explorateur de documents.
4. Classement de l’impact : Le classement du pilote parmi les autres pilotes selon le score de l’Impact. Plus la position est élevée, plus l’impact est élevé par rapport aux autres inducteurs. Pour plus d’informations, voir la section Classement de l’impact ci-dessous.
   Astuce Qualtrics : placez le curseur de la souris sur le nombre dans la colonne Rang de l’impact pour afficher le score d’impact.
5. Volume : nombre de documents liés à un conducteur dans le périmètre de l’enquête.
6. Vous pouvez cliquer sur Explorer les inducteurs dans le tableau de bord pour ajouter un widget de dispersion regroupé par inducteurs à n’importe lequel de vos tableaux de bord ou à un nouveau tableau de bord. Pour plus d’informations, voir la section Exploration des pilotes dans un tableau de bord ci-dessous.
7. Pour afficher les pilotes inverses, cliquez sur le lien Afficher les pilotes inverses en bas de l’onglet Pilotes.
   
   Astuce Qualtrics : les inducteurs inverses prédisent le contraire binaire du résultat que vous avez défini. Lorsque des facteurs inverses se produisent, votre résultat d’origine est moins susceptible de se produire. Lorsque vous explorez un résultat négatif, les pilotes sont des choses que vous devez éviter, tandis que les pilotes inverses sont des choses que vous devez rechercher.
8. Cliquez sur Fermer pour fermer la fenêtre Résultats de l’inducteur.

Classement de l’impact

Le classement d’impact est le numéro de classement de tous les inducteurs triés par score d’impact. Le classement d’impact donne la priorité aux inducteurs en fonction de leur capacité à prédire le résultat défini. Un conducteur de rang 1 a plus de puissance indicative qu’un conducteur de rang 2 ou plus.

Le classement d’impact dérive de l’évaluation de l’impact, une métrique qui mesure la puissance d’un inducteur dans la prévision du résultat sélectionné. Le score d’impact est le produit d’un modèle d’apprentissage automatique unique généré pour les inducteurs.

Le score d’impact est normalisé, ce qui signifie qu’il est relatif à d’autres inducteurs dans la même exécution de pilotes de recherche. Les valeurs du score d’impact se situent le plus souvent entre –1 et 1.

Conseils sur l’évaluation de l’impact

Lors de l’analyse des inducteurs en fonction du score d’impact, suivez ces conseils :

• Ne fixez pas sur les valeurs décimales du score d’impact : l’intention principale des valeurs décimales de l’évaluation de l’impact est de classer et de différencier les inducteurs les plus forts des plus faibles. Les valeurs décimales ne fournissent pas de signification statistique par elles-mêmes.
• Soyez attentif aux pilotes dont le score d’impact est proche ou supérieur à 1 : les pilotes dont la valeur de rang d’impact est proche ou supérieure à 1 sont des prédicteurs plus forts de votre résultat.
• Tout aussi important, soyez attentif aux pilotes dont le score d’impact est proche ou inférieur à –1 (pilotes inverses) : les pilotes dont la valeur du score d’impact est proche ou inférieure à –1 sont des prédicteurs plus forts de l’opposé binaire de votre résultat. Il s’agit d’inducteurs inverses. Par exemple, si vous chassiez des conducteurs de détracteur, une forte valeur négative serait un conducteur pour les non-détracteurs, ou les passifs et les promoteurs.
• Traiter le score d’impact comme une mesure non linéaire : par exemple, un score d’impact de 0,4 est plus de deux fois plus fort qu’un score d’impact de 0,2.
• Gardez à l’esprit que le score d’impact est normalisé : l’impact de la normalisation est que la suppression des résultats des nouveaux calculs ultérieurs des inducteurs entraînera probablement une augmentation ou une diminution des valeurs du score d’impact des autres inducteurs. Par exemple, la suppression d’un inducteur très fort signifie que les prévisions doivent être faites avec les données restantes, ce qui peut entraîner l’augmentation ou la diminution de l’importance d’autres inducteurs.
• Différencier les inducteurs par une deuxième mesure telle que % total, Sentiment ou Effort : par exemple, si deux inducteurs différents ont le même score d’impact, mais des taux totaux en % très différents, vous voudrez probablement concentrer l’exploration sur le facteur le plus répandu.

Exploration des inducteurs dans un tableau de bord

Vous pouvez ajouter un widget de dispersion regroupé par inducteurs à n’importe lequel de vos tableaux de bord ou à un nouveau tableau de bord.

1. Accédez à l’onglet Pilotes dans la fenêtre Résultats de l’inducteur.
2. Cliquez sur Explorer les inducteurs dans le tableau de bord en haut de l’onglet Pilotes.
   
3. Dans la liste des tableaux de bord disponibles pouvant faire lobjet dune recherche, cliquez sur le nom du tableau de bord auquel vous souhaitez ajouter le widget de dispersion.
   
   Astuce Qualtrics : pour ajouter un widget de dispersion à un nouveau tableau de bord, cliquez sur Nouveau tableau de bord en haut de la liste.
   
4. Cela ajoute automatiquement un widget de dispersion avec les options suivantes :

• Plage de dates : identique à celle dans le cadre de l’enquête
• Filtres : synchronisés avec le pilote
• Calcul de l’axe vertical : évaluation de l’impact
• Calcul de l’axe horizontal : volume
• Regrouper par : pilotes

Masquer et afficher les inducteurs dans les résultats des inducteurs

Une fois que vous avez accédé aux résultats de l’inducteur, vous pouvez afficher les résultats des inducteurs et masquer les inducteurs qui ne sont pas utiles pour votre analyse.

1. Accédez à l’onglet Pilotes dans la fenêtre Résultats de l’inducteur.
2. Placez le curseur de la souris sur le nom du pilote que vous souhaitez masquer.
   
3. Cliquez sur l’icône ( x) qui apparaît en regard du pilote.
   Astuce Qualtrics : les pilotes masqués n’apparaissent pas dans l’onglet Pilotes et dans les widgets où vous utilisez ces pilotes masqués. Vous pouvez afficher une liste des inducteurs qui ont été masqués manuellement dans l’onglet Masqué.
4. Pour afficher un pilote, cliquez sur l’onglet Masqué.
   
5. Placez le curseur de la souris sur l’inducteur que vous souhaitez afficher dans la colonne Pilotes masqués manuellement.
6. Cliquez sur l’icône plus (+) qui apparaît en regard de l’inducteur.
7. Cliquez sur Enregistrer. Le pilote apparaîtra dans l’onglet Pilotes et dans les widgets.
   

Évaluation des performances du modèle

Après avoir accédé aux résultats des inducteurs, vous pouvez afficher les mesures statistiques pour évaluer la qualité de votre modèle prédictif dans l’onglet Performance de la fenêtre Résultats des inducteurs :

1. AUC ROC (aire sous la courbe de la courbe de fonctionnement du récepteur): Plus près de 1, mieux c’est, avec une valeur supérieure à 0,5 préféré. Si votre résultat survient un pourcentage très faible ou très élevé du temps, envisagez plutôt l’ASC PRC.
   
2. AUC PRC (Aire sous la courbe de la courbe de rappel de précision) : le plus proche de 1 est le meilleur, avec une valeur supérieure à 0,5 préféré. Si votre résultat se produit un pourcentage très faible ou très élevé du temps, il s’agit d’une meilleure mesure que l’AUC ROC car il tient compte du taux de prévalence d’origine.

Affichage des résultats d’inducteurs au format JSON

Après avoir accédé aux résultats du pilote, vous pouvez afficher les résultats de l’inducteur au format JSON dans l’onglet Statistiques de la fenêtre Résultats de l’inducteur. Cela est utile à des fins de dépannage.

Définition du volume minimal pour les chauffeurs

Après avoir accédé aux résultats de l’inducteur, vous pouvez définir le nombre minimum de documents qui qualifieraient chaque inducteur potentiel pour évaluation.
L’analyse des inducteurs échantillonnera les millions de documents jusqu’à 50 000 documents aléatoires, puis utilisera cet échantillon pour trouver des inducteurs. Si votre périmètre contient moins de 50 000 documents, aucun prélèvement d’échantillons n’a lieu. Cela signifie que si le périmètre est supérieur à 50 000 documents, vous pouvez obtenir des inducteurs légèrement différents la deuxième fois que vous l’exécutez (tous les autres étant égaux) en raison de cet échantillonnage. Cependant, cela a généralement un impact sur les articles les plus faibles, qui sont sans doute les moins précieux.

Les inducteurs potentiels avec des volumes très faibles peuvent être sous-représentés ou surreprésentés dans les ensembles de données échantillonnés. Nous vous recommandons de filtrer ces inducteurs dans les graphiques à l’aide d’un seuil de volume minimum. Gardez toutefois à l’esprit que ces inducteurs de petit volume peuvent être utiles pour identifier de petits groupes de clients qui ont besoin de réponses tactiques.

Vous pouvez également voir des variations mineures dans les scores d’impact en raison de variations d’échantillonnage naturelles. Une autre cause possible est le chargement ou la suppression de données du projet dans le

1. Cliquez sur l’onglet Masqué dans la fenêtre Résultats de l’inducteur.
   
2. Cliquez sur les flèches vers le haut et vers le bas pour définir le seuil de volume minimum dans le Volume d’inducteur minimal.
   
   Astuce Qualtrics : vous pouvez également saisir un numéro dans la zone.
3. Cliquez sur Fermer pour appliquer le seuil lors de la prochaine ouverture de la fenêtre Résultats de l’inducteur.