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Termes de découverte XM de A à Z


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Présentation des termes XM Discover

Vous trouverez ici un guide organisé des fonctionnalités de XM Discover et des termes et expressions fréquemment recherchés. Utilisez ce guide pour parcourir les différentes fonctionnalités disponibles et accéder à la page d’assistance appropriée.

Astuce Qualtrics : si vous recherchez un terme spécifique, effectuez une recherche de page (Commande + F sur Mac ou Ctrl + F sur PC) pour trouver le terme rapidement !

Une

Administrateur de compte : Un rôle d’utilisateur administratif qui vous permet de gérer les utilisateurs et les ressources de votre compte principal XM Discover.

Titulaire du compte: employé Qualtrics responsable de l’administration des comptes clients. Habituellement affecté à XM Success Managers et Technical Account Managers.

Alerte: notification qui se déclenche automatiquement lorsque certaines conditions sont remplies. Vous pouvez recevoir des alertes lorsqu’un sujet donné se produit dans vos données, lorsqu’une certaine métrique atteint un seuil prédéfini ou lorsqu’un document n’atteint pas la cible d’une rubrique de notation intelligente.

Mots associés : termes grammaticalement liés dans le texte, souvent affichés dans un widget de nuage ou de table. Dans la phrase “John a loué une voiture”, il existe des relations entre “John –> car”, “John –> loué,” et “loué –> car.”

Attribut: zone de données associée à un enregistrement qui n’est pas un texte libre (comme un score de satisfaction, un segment de fidélité, un nom de client, etc.). Peut également être appelé champ.

B

Badge: icône qui apparaît dans l’explorateur de documents pour afficher les enrichissements pertinents pour un feedback.

Widget à barres : Un widget Studio qui présente les données sous forme de graphique à barres verticales ou horizontales.

Réserver: ensemble de tableaux de bord à onglets qui sont liés d’une manière ou d’une autre, par exemple créés pour le même public cible.

Case du bas : Mesure indiquant le pourcentage de répondants ayant donné la réponse la moins favorable dans une enquête.

C

Appeler la transcription : l’un des formats de données pris en charge par XM Discover. Les transcriptions d’appel contiennent des données conversationnelles, telles que des appels. Les transcriptions d’appel sont un type d’interaction conversationnelle.

Cas: un moyen de suivre une variété de tâches et de problèmes qui doivent être résolus. Dans un scénario de management de la qualité, un cas est généralement une opportunité d’accompagnement déclenchée à partir d’une interaction entre l’agent et le client avec les métadonnées et les mots-clés associés. Pour les interactions inférieures à un score cible, un cas est créé automatiquement. Des cas manuels peuvent également être créés.

Modèle de catégorie : Taxonomie hiérarchique basée sur des règles utilisée pour organiser les phrases en sujets. Les requêtes peuvent contenir des mots-clés, des phrases et des attributs. Également appelé arbre de catégories, modèle de classification ou modèle de rubrique.

Référence de catégorie: vous permet de réutiliser les règles d’une catégorie dans une autre catégorie. Fonctionne à travers les modèles.

Attribut dérivé de la catégorie : Attribut qui dérive des valeurs de la classification.

Langage autodétecté CB : Enrichissement préfabriqué qui identifie la langue de feedback si le langage de traitement n’est pas spécifié. Utilisé pour les langues non prises en charge par le moteur TLN. Si le langage de traitement est spécifié, la valeur de cet attribut est “non tenté”.

Chapitres CB: enrichissement prédéfini qui divise les segments sémantiquement liés d’une conversation en segments logiques au niveau de la phrase, tels que Ouverture, Besoin, Vérification, Étape de solution et Clôture. Cela permet d’aborder les étapes naturelles et les nuances d’une conversation et de voir la proximité de concepts à l’intérieur ou à l’extérieur des chapitres.

Sous-type de contenu CB : Un enrichissement préfabriqué qui regroupe les documents « non contenteux » en publicités, coupons et liens d’articles.

CB Content Type : Enrichissement préfabriqué qui distingue les documents « contenteux » des documents « non contenteux ». Les documents « non contenants » ont un contenu qui n’est pas aussi utile à l’analyse des commentaires des clients, comme des publicités, des coupons et des liens vers des articles.

Nombre de mots du document CB : enrichissement préfabriqué qui compte le nombre de mots dans un document.

Effort CB: Un enrichissement préfabriqué qui mesure le niveau d’effort exprimé par les clients à chaque point de contact de leur parcours. L’effort est calculé au niveau d’une phrase sur une échelle de -5 à 5 (en utilisant uniquement des nombres entiers, non nuls), et est divisé en 3 ou 5 bandes de feedback : Très dur, Dur, Neutre, Facile, Très facile.

CB Emotion: Un enrichissement préfabriqué qui identifie les phrases émotionnelles et les émotions spécifiques qui apparaissent dans les données de feedback et d’interaction. Contrairement aux modèles de classification, cet enrichissement va au-delà d’une approche par mots-clés et utilise l’apprentissage automatique.

Intensité émotionnelle CB: Un enrichissement préfait qui mesure la force des émotions exprimées par les clients. L’intensité émotionnelle est calculée au niveau d’une phrase sur une échelle de 1 à 5 (en utilisant uniquement des valeurs non nulles). Il est divisé en 3 groupes pour regrouper les commentaires en : Faible, Moyen et Élevé.

CB Loyalty Tenure : enrichissement préfabriqué qui détecte les mentions de la durée pendant laquelle un client a utilisé un service ou possédé un produit (en années). Loyalty Les valeurs d’ancienneté sont dérivées automatiquement des phrases avec le type Ancienneté.

Langue traitée par CB : enrichissement préfabriqué qui identifie la langue dans laquelle le feedback a été traité. Si une langue n’est pas prise en charge par le moteur de traitement du langage naturel (TLN), elle est marquée comme “autre” et n’est pas traitée.

Motif CB : enrichissement préfabriqué qui détecte la raison potentielle derrière les événements clés dans une conversation, tels que le motif de contact et le motif d’empathie.

Quartile de phrase CB: Un enrichissement préfait qui identifie la partie du verbatim dans laquelle tombe une phrase. Les valeurs possibles sont 1, 2, 3 et 4.

Type de phrase CB : Enrichissement prédéfini qui identifie les phrases contenant différents types d’intention spécifiquement pertinentes pour l’analyse de l’expérience client (comme Abandon, Demande ou Suggestion).

Nombre de mots de phrase CB: Un enrichissement préfait qui compte le nombre de mots dans une phrase.

Classification: étape de traitement dans laquelle XM Discover place les phrases dans les catégories d’un modèle en fonction de leurs règles. Il s’agit d’un type de catégorisation.

Widget Cloud : widget Studio qui présente les données sous forme de nuage de mots.

Co-occurrence : type d’analyse qui vous aide à trouver des sujets et d’autres regroupements de données qui se produisent fréquemment ensemble dans vos données. Dans Studio, vous pouvez exécuter une analyse des co-occurrences dans un widget réseau ou dans d’autres widgets à l’aide du widget comme fonctionnalité de filtre. Également appelé chevauchement.

Opportunité de coaching : dans la gestion de la qualité, une opportunité de coaching est créée automatiquement à l’aide de cas (lorsqu’une interaction tombe en dessous de la cible) ou manuellement. Ils peuvent ensuite être utilisés pour le coaching de manager à agent (dans lequel un responsable prend des interactions mal notées et coache des agents sur eux) ou le coaching QA-to-manager (ce qui vous permet de passer en revue ce qu’un manager est en train d’encadrer les agents).

Connecteurs: une application XM Discover qui rationalise le processus d’extraction de données à partir de différentes sources pour effectuer des analyses sur toutes les sources. En outre, les connecteurs sortants intègrent des données enrichies par XM Discover dans des services tiers.

Contentful : si un enregistrement de commentaires client exprime un sentiment à l’égard d’une marque, il est utile pour l’analyse et peut révéler des informations sur les clients, il est dit « contenteux ».

Noncontentful : Si un enregistrement de commentaires inclut du spam et de la publicité, et qu’il ne contient pas d’informations utiles à l’analyse et pouvant révéler des informations sur les clients, il est dit « non contenteux ».

Fournisseur de contenu: dans Studio, un fournisseur de contenu est la source de données et correspond à des instances spécifiques de Designer.

Calendrier personnalisé: mappez les dates calendaires standard aux définitions personnalisées de semaines, mois, trimestres et années. Ces définitions personnalisées sont utilisées dans les rapports et les alertes.

Mesure mathématique personnalisée: métrique qui vous permet de mélanger et de faire correspondre différentes métriques et attributs à l’aide d’expressions mathématiques.

J

Mode sombre: Un thème de tableau de bord Studio avec fond sombre à utiliser dans les situations de faible luminosité et réduire la tension oculaire si vous avez une sensibilité à la lumière. On peut également parler de thème sombre.

Tableau de bord: rapport partageable créé dans Studio qui vous permet de présenter vos données sous forme de tables et de graphiques (appelés widgets).

Personnalisation du tableau de bord: fonctionnalité qui vous permet de personnaliser les rapports en fonction de la structure d’une organisation ou d’une segmentation de marché. Dans un tableau de bord personnalisé, les widgets sont automatiquement filtrés en fonction de la hiérarchie organisationnelle sélectionnée et de la position la plus élevée de l’utilisateur actuellement connecté dans cette hiérarchie.

Attribut dérivé: tout champ de données supplémentaires créé à partir d’attributs existants. Par exemple, “Tranche d’âge” (valeurs telles que “<18,” “18-34”, “35-49”, “50+”) peut être dérivé de l’attribut distinct “Age”.

Concepteur: une application XM Discover qui sert de plateforme pour évaluer le feedback des clients. Designer vous permet de catégoriser les données et d’effectuer d’autres tâches.

Détracteurs : lors du calcul d’une mesure de satisfaction, les détracteurs sont un segment de répondants à l’enquête qui risquent d’abandonner ou de publier des évaluations négatives.

Interaction numérique : l’un des formats de données pris en charge par XM Discover. Les interactions numériques sont des documents qui contiennent des données conversationnelles telles que des discussions en direct. Les interactions numériques doivent respecter le format conversationnel Qualtrics, ce qui permet au système de comprendre les détails clés tels que les intervenants, les séquences et les événements conversationnels. Un format conversationnel similaire est utilisé pour les transcriptions d’appel.

Recherche dimensionnelle: attribut dérivé qui mappe des attributs textuels ou numériques à des valeurs personnalisées.

Document : données de feedback ou de conversation qui représentent généralement une réponse ou une interaction unique avec un client (par exemple, une réponse à une enquête, une revue en ligne, une publication sur les réseaux sociaux ou une transcription d’un appel de centre d’appels). Peut également être appelé feedback ou interaction. Lorsqu’ils contiennent des données d’appel ou de discussion en direct, il s’agit d’un document conversationnel.

Date du document : champ de date principal associé à un document. Cette date peut être utilisée dans les tableaux de bord XM Discover, les alertes, etc.

Explorateur de documents: visualiseur qui s’ouvre lorsque vous cliquez sur un point de données dans un widget. Il affiche les attributs, les sujets et les verbatims liés à chaque document sous-jacent à ce point de données. Cette interface affiche également des données conversationnelles telles que les transcriptions d’appel (avec lecture audio facultative) et les interactions numériques.

ID de document : ID système unique du document. Contrairement à l’ID naturel, l’ID de document est généré automatiquement par XM Discover.

Forage: processus de clic sur un point de données dans un widget pour zoomer sur les données associées. Cette action peut entraîner une répartition supplémentaire par sujet ou attribut ; elle peut lancer l’Explorateur de documents ou afficher les commentaires des clients associés aux documents.

Points clés: prédicteurs clés d’un résultat particulier dans vos données. Utilisez les pilotes pour mener des enquêtes, générer des hypothèses et obtenir des suggestions de classement des critères lors de la configuration de rubriques de notation intelligentes.

E

Widgets intégrés: widgets Studio incorporés dans des outils externes à l’aide d’extraits de code.

Vide verbatim : avis des clients, en particulier les données d’enquête, qui contiennent des documents sans texte. XM Discover affecte un type verbatim spécial NO_VERBATIM_TEXT aux documents avec des champs verbatim vides, que vous pouvez utiliser pour filtrer ces documents. Voir Enregistrements sans texte.

Enrichissement : données CX dérivées du moteur XM Discover NLU (compréhension du langage naturel). Diverses métadonnées ajoutées par le moteur NLU aux documents lors du traitement au niveau de la phrase ou du document et stockées dans la base de données.

V

Widget de feedback: widget Studio qui affiche les commentaires des clients fournis via une ou plusieurs sources, généralement filtrés par un ou plusieurs critères. Cette interface est également utilisée pour afficher des données conversationnelles telles que les transcriptions d’appel (avec lecture audio facultative) et les interactions numériques.

Filtre : critères utilisés pour indiquer quels documents doivent ou non être inclus dans un tableau de bord ou Designer.

Mode plein écran : Mode d’actualisation automatique en plein écran qui vous permet d’afficher un tableau de bord ou une page.

G

Autre catégorie globale: collection de toutes les phrases qui passent les critères pour le nœud racine d’un modèle, mais pas pour les catégories dans ce modèle. Il représente “tout ce qui reste” après le classement.

Groupe: collection d’utilisateurs dans Studio avec lesquels vous pouvez partager vos tableaux de bord, livres, filtres et métriques.

Regroupement: dimension par laquelle les calculs et les métriques peuvent être agrégés, comme les valeurs d’un sujet ou d’un attribut, ou des segments de temps.

H

Widget de heatmap: widget Studio qui présente les données sous forme de cases, dimensionnées et colorées en fonction des métriques que vous sélectionnez. Une heatmap est un bon moyen d’afficher les données hiérarchiques sous forme de boîtes imbriquées lorsqu’il existe un grand nombre de catégories.

I

Classement de l’impact: Classement des pilotes par leur capacité à prédire un certain résultat. Par example, un conducteur de rang 1 a plus de puissance indicative qu’un conducteur de rang 2 ou plus.

Boîte de réception: espace de travail pour la gestion des cas liés à une variété de tâches et de problèmes. Dans la boîte de réception, les cas peuvent faire l’objet d’une collaboration et d’un suivi jusqu’à leur résolution. Également appelé Qualtrics Social Connect ou Social Connect.

Modèle de boîte de réception: modèle qui présente les informations sur le cas de manière significative et exploitable. Il définit le sujet de la boîte de réception vers lequel le cas sera acheminé, ainsi que le titre, la priorité, le responsable et les champs de métadonnées pertinents du cas.

Feedback individuel : l’un des formats de données pris en charge par XM Discover. Ce format est utilisé pour les documents qui présentent les données sous la forme d’un objet à une seule ligne ou “plat”. Il peut contenir plusieurs champs verbatim, mais ils proviennent généralement d’un seul auteur (par exemple, lorsqu’une enquête contient plusieurs questions ouvertes).

Score intelligent: score compris entre 0 et 100 que chaque document ou interaction reçoit automatiquement en fonction des critères d’évaluation ou de la logique métier définis dans une rubrique. Ce score est un nouvel attribut ajouté au document avec un nom qui suit ce modèle : Score [Nom du Rubrique].

Évaluation intelligente: fonctionnalité qui combine la catégorisation et l’évaluation personnalisée pour créer des scores flexibles basés sur des règles afin d’évaluer une variété d’interactions XM.

Interactions: page sur laquelle vous pouvez afficher tous les commentaires, appels et discussions en direct des clients inclus dans vos projets.

Réponse vocale interactive (IVR): Système de menu audio automatisé utilisé par les centres de contact pour faciliter la navigation et la résolution des problèmes sans avoir à interagir avec un agent en direct.

J

Job: flux de données spécifiquement défini entrant ou sortant de XM Discover via l’un des connecteurs. Un job fait référence à une configuration de flux de données réutilisable (y compris sa source, son mappage, son filtrage, sa cadence, etc.), tandis qu’une exécution fait référence à chaque exécution d’un job.

K

Indicateurs de performance clés (KPI) : mesures utilisées par votre entreprise pour mesurer les performances. Ils varient d’une entreprise à l’autre. De nombreuses fonctionnalités XM Discover vous permettent de capturer et de générer des rapports sur les KPI, tels que les attributs et les métriques.

Mots clés: XM Discover utilise le traitement du langage naturel pour combiner toutes les variations potentielles de mots dans leurs formes de mot normales, appelées mots clés. Ils sont appelés « Chiclets » et « Entités de base » dans la documentation Discover.

L

Étiquette : Une balise de texte que vous pouvez appliquer aux tableaux de bord et livres, aux filtres et aux métriques pour les rendre plus faciles à trouver.

Licence: une licence Studio détermine les autorisations et le niveau d’accès aux données dont dispose un utilisateur.

Visualiseur sous licence : personne qui peut afficher des widgets incorporés en dehors de Studio et interagir avec eux (ce qui inclut l’exploration, l’exploration de documents et la navigation vers les tableaux de bord Studio). Nécessite une connexion unique.

Widget Ligne: widget Studio qui présente les données sous forme de lignes.

Local Autre compartiment : Collection de toutes les phrases qui passent les critères pour un nœud dans un modèle (autre que le nœud racine) mais pas les critères pour l’une de ses sous-catégories.

L

Widget de carte: widget Studio qui couche les données XM au-dessus des cartes pour fournir le contexte géographique des interactions et des commentaires des clients.

Compte principal : collection d’utilisateurs dans Studio, généralement organisée autour d’un client ou d’une équipe interne. Le plus haut niveau d’organisation dans Studio. À ne pas confondre avec le compte utilisateur d’un individu.

Métadonnées : toutes les informations qui peuvent être stockées avec un document, soit à partir de la source d’origine (attributs), soit générées par XM Discover en tant qu’enrichissement (par exemple, sujets, sentiment, effort ou enrichissements CB).

Mesure: tout calcul à effectuer sur les données à réutiliser dans les tableaux de bord (comme le NPS, le score moyen, le minimum, etc.).

Alerte métrique: type d’alerte qui déclenche des notifications lorsqu’un calcul ou une métrique spécifique atteint un seuil prédéfini ou s’écarte d’une cible.

Widget de métrique: widget Studio qui vous permet d’afficher des métriques ou des KPI importants.

N

ID naturel : identifiant unique de votre choix que vous définissez lorsque vous créez un job.

Traitement du langage naturel (TLN) : Processus consistant à décomposer le texte non structuré en ses composants connexes et à établir des relations entre ces éléments.

Requête en langage naturel (NLQ) : la possibilité de traiter les requêtes de données dans le langage humain quotidien, ce qui facilite la recherche et l’action de vos données.

Widget de réseau: widget Studio qui présente les données sous forme de Web de connexions.

Neutres : lors du calcul d’une mesure de satisfaction, les valeurs neutres sont un segment de répondants à l’enquête qui aiment une marque mais n’aiment pas. Également appelé « passifs ».

O

Visualiseur d’objets : Un widget Studio qui vous permet de partager la structure sous-jacente d’un modèle de catégorisation ou d’une rubrique de score intelligente.

Hiérarchie organisationnelle: cadre pour définir la répartition d’une organisation pour XM Discover. Ces définitions peuvent être utilisées pour contrôler l’accès aux tableaux de bord et faciliter la navigation dans les tableaux de bord.

Valeurs aberrantes: outil d’exploration des causes profondes qui vous permet de découvrir rapidement quels mots sont uniques ou inhabituels à propos d’un point de données donné.

P

Reporting parent: méthode de reporting qui utilise la hiérarchie d’organisation pour afficher les données des niveaux au-dessus du nœud de l’utilisateur actuel dans l’organisation, en commençant au niveau de l’utilisateur et en allant jusqu’au niveau du nœud racine. Par exemple, le reporting parent vous permet de comparer votre emplacement à votre région.

Participant : identifie un côté d’une interaction dans les données conversationnelles. XM Discover identifie les types de participants en tant que représentants ou clients à l’aide de l’attribut Type de participant CB et identifie les représentants en tant qu’humains, chatbots ou bots IVR (Interactive Voice Response) à l’aide de l’attribut Type de participant CB.

Rapports des pairs : Méthode de reporting qui utilise une hiérarchie d’organisation pour afficher les données des frères ou des nœuds de hiérarchie qui partagent un parent immédiat avec le nœud de l’utilisateur actuel. Par exemple, les rapports des pairs vous permettent de comparer les performances de votre lieu à d’autres lieux de votre région.

Pourcentage parent: métrique standard calculée en divisant la valeur d’un point de données particulier dans un rapport par la valeur de son parent. Par exemple, il peut afficher le score de la “Région Est” pour novembre 2020 dans une tendance mensuelle par rapport à la valeur de son parent (la valeur totale de toutes les régions pour novembre 2020 dans cette tendance).

Pourcentage total : Mesure standard calculée en divisant la valeur d’un point de données particulier dans un widget (par exemple, la valeur “Septembre 2020” dans une tendance mensuelle) par le volume global du widget (le total pour tous les mois combinés dans cette tendance).

Comparaison avec la période précédente: type de reporting qui compare les données sur 2 périodes : actuelles et historiques.

Autorisation: définit ce qu’un utilisateur peut faire dans Studio et d’autres applications XM Discover. Peut être affecté à des utilisateurs et des groupes.

Widget de diagramme à secteurs : Un widget Studio qui présente les données sous forme de graphique à secteurs ou de graphique en anneaux. C’est un moyen utile de comparer les articles et de visualiser leur relation à l’ensemble.

Précision : dans la classification, mesure indiquant le niveau de précision d’un modèle ou d’une catégorie. Il est calculé sous la forme d’un pourcentage de phrases renvoyées qui correspondent à la portée d’un modèle ou d’une catégorie par rapport à toutes les phrases qui ont été classées dans le modèle ou la catégorie. Par exemple, si une catégorie “Prix” contient 100 phrases, mais que seules 90 d’entre elles étaient pertinentes pour le prix, la précision est de 90 / 100, ou 90%.

Projet: un projet regroupe des données de feedback, des modèles, des attributs et des paramètres dans XM Discover.

Promoteurs : lors du calcul d’une mesure de satisfaction, les promoteurs sont un segment de répondants à l’enquête qui sont très susceptibles de recommander une marque.

Enquête Pulse: une application mobile XM Discover disponible pour les appareils Android et iOS qui donne accès aux tableaux de bord.

T

Assurance qualité (AQ) : les normes auxquelles une organisation en contact avec le client doit se conformer lors des interactions avec les clients. Un moyen d’évaluer les interactions afin d’améliorer les interactions avec les clients à l’avenir.

Gestion de la qualité du centre d’appels Qualtrics (CCQM) : Un processus de responsabilisation que vous pouvez utiliser pour améliorer les comportements des représentants, avec les bons outils et processus en place pour apprendre des conversations enregistrées et conseiller sur ceux qui n’atteignent pas un seuil particulier.

Qualtrics conversational format (QCF) : un format de données qui prend en charge les métadonnées spécifiques au dialogue et débloque la visualisation conversationnelle et les enrichissements dans XM Discover.

Traduction rapide: option permettant d’obtenir une traduction rapide des avis dans l’explorateur de documents et le widget de feedback. Cela générera la traduction de la langue d’origine dans votre choix.

R

Reprise au niveau supérieur de la plage: attribut dérivé qui mappe des attributs numériques ou de date à des plages personnalisées.

Réfutation: Un mécanisme qui permet aux représentants de faire appel des notes de gestion de la qualité avec lesquelles ils ne sont pas d’accord. Une réfutation ajuste le score intelligent généré par le moteur de notation et active les flux d’étalonnage. Les réfutations sont effectuées dans la corbeille d’arrivée, mais sont visibles dans Studio pour plus de transparence.

Corbeille: stockage temporaire pour les objets supprimés qui vous permet de les restaurer dans Studio.

Ligne de référence: ligne horizontale tracée sur un widget destiné à représenter un point de référence ou une cible à laquelle les autres points de données peuvent être comparés. Vous pouvez insérer des lignes de référence de métrique et d’événement.

Représentant : personne qui représente l’entreprise/la marque dans un scénario de centre d’appels.

Identifiant de demande : identifiant disponible en mode Statistiques de widget. Principalement utilisé par le produit et le support pour la journalisation, le traçage et la correction des erreurs.

Nœud racine : catégorie de niveau supérieur dans chaque modèle de classification. Si des règles sont appliquées au nœud racine, elles fonctionnent comme un filtre appliqué à l’ensemble d’un modèle.

Rubric: définit les critères d’évaluation intelligente pour les documents. Une rubrique peut contenir un ensemble de sujets qui doivent être présents ou absents, avec un poids relatif (ou un échec automatique) attribué à chacun d’eux.

Suggestions de barres de règles: fonctionnalité Designer qui analyse les mots que vous saisissez dans une boîte et suggère des synonymes, des concepts associés et des fautes d’orthographe courantes.

D

Mesure de satisfaction: indicateur indiquant le pourcentage de clients satisfaits en fonction d’une question demandant d’évaluer une société ou un produit sur une échelle numérique. Le score est calculé en divisant toutes les réponses positives par le nombre total de réponses.

Widget de dispersion: widget Studio qui présente les données sous forme de bulles tracées le long d’un axe horizontal et vertical.

Scorecard: dans l’évaluation intelligente, une carte d’évaluation est le résultat de la notation d’un document. Une carte d’évaluation affiche le score global du document plus les résultats des critères individuels (réussite, échec ou ignoré).

Alerte scorecard : Type d’alerte qui envoie des notifications lorsqu’un document n’atteint pas la cible d’une rubrique de notation intelligente. Notez que vous ne pouvez pas modifier ces alertes directement ; elles sont mises à jour automatiquement en fonction de la définition de la rubrique.

Audit de sécurité : Une page Studio qui affiche l’historique de l’activité de l’utilisateur dans le compte, y compris les connexions, les vues de tableau de bord, les partages de tableau de bord, etc., ainsi que les mises à jour des paramètres du compte et les actions sur les objets (création, mises à jour, suppressions). Accessible uniquement aux utilisateurs autorisés.

Widget Sélecteur: widget Studio qui agit comme un filtre pour d’autres widgets, créant ainsi une expérience de tableau de bord interactif.

Sentence : Dans Discover, une phrase est une chaîne de mots avec un sujet et un prédicat, qu’elle commence ou non par une lettre majuscule et se termine par un point. Une phrase est la base de la catégorisation, du sentiment, de l’effort et de l’intensité émotionnelle.

Sentiment: enrichissement prédéfini qui évalue la valeur positive ou négative d’un commentaire individuel. Le sentiment est calculé au niveau d’une phrase sur une échelle de -5 à 5, divisé en 3 ou 5 tranches pour regrouper les avis en : Très négatif, Négatif, Neutre, Positif, Très positif. Il est disponible dans toutes les sources de données.

Autre nœud intelligent: type de catégorie spécial qui exclut automatiquement les données capturées par ses pairs.

Graphique de la colonne vertébrale: synthèse visuelle d’une interaction avec des métriques clés et des événements affichés dans des colonnes verticales personnalisables.

Studio: une application XM Discover utilisée pour créer des tableaux de bord personnalisables et les partager avec les utilisateurs de toute l’organisation. Les tableaux de bord peuvent être configurés pour afficher une variété de rapports XM, ainsi que du contenu personnalisé, y compris du texte, des images et des vidéos.

Page d’accueil Studio : La première page que vous voyez lorsque vous vous connectez à Studio. Page dans laquelle vous affichez et gérez tous les tableaux de bord et pages que vous possédez ou que d’autres utilisateurs ont partagés avec vous. Vous pouvez également personnaliser ce qui est affiché ici.

Métrique système : métrique de Studio fournie prête à l’emploi sans nécessiter de configuration. Exemples de métriques standard : Volume, Pourcentage total et Pourcentage parent.

M

Widget de table: widget Studio qui présente les données dans une table.

Rapports sur les cibles et les écarts : Méthode de reporting qui utilise une hiérarchie d’organisation pour quantifier la performance de chaque niveau de l’organisation sur ses cibles et la manière dont ces cibles diffèrent des KPI réels.

Cible : dans l’évaluation intelligente, un score cible est un point de référence qui détermine si une interaction a réussi ou échoué aux critères de la rubrique.

Filtre de texte : Champ de recherche que vous pouvez ajouter aux tableaux de bord et aux widgets. Utilisez-le pour rechercher des données contenant des mots-clés spécifiques.

Détection de thème : Analyse les données et en extrait les thèmes importants. Vous pouvez utiliser la détection de thème pour ajouter de nouvelles catégories ou étendre des catégories existantes dans vos modèles de classification.

Jeton : forme racine d’un mot pouvant être utilisée dans la catégorisation et le reporting.

Case supérieure: mesure indiquant le pourcentage de répondants ayant donné la réponse la plus favorable à une enquête.

Rubrique (classification): thème spécifique mentionné dans la partie ouverte des commentaires des clients que XM Discover capture à l’aide de modèles de classification. Peut également être appelé une catégorie ou un nœud.

Sujet (boîte de réception): dans la boîte de réception, une rubrique est l’emplacement où les cas sont stockés. Le titre des sujets peut être personnalisé ou étiqueté comme “Opportunités de coaching” ou “Appels à réviser”.

Feuille de sujet : toute catégorie trouvée au niveau le plus bas dans la structure hiérarchique d’un modèle. Il représente généralement le niveau de catégorisation le plus granulaire. Peut également être appelé nœud enfant ou feuille enfant.

V

Métrique de valeur : Mesure qui vous permet de créer des nombres réutilisables que vous pouvez utiliser avec des widgets ou des mesures mathématiques personnalisées.

Verbatim : partie du feedback des clients qui contient des commentaires, des notes ou des réponses à des questions ouvertes. Également appelé feedback ou interaction.

Alerte Verbatim: type d’alerte qui déclenche des notifications lorsqu’un sujet donné est mentionné dans les commentaires des clients.

Voice-to-text (VTT) : Le processus de prise de parole enregistrée et de transcription en texte écrit sur une base automatisée.

Volume: nombre de documents représentés par un widget, en tenant compte de tous les filtres et définitions de widget associés. Référencé comme “N” dans le produit. Peut également être appelé volume total ou volume du document.

M

Widget: graphique, tableau, image, bloc de texte ou vidéo individuel(le) utilisé(e) dans les tableaux de bord Studio.

Widget en tant que filtre : Configuration d’un widget qui permet aux lecteurs du tableau de bord de cliquer sur une valeur dans un widget pour filtrer un ou plusieurs widgets.

X

XM Discover : Une application Qualtrics qui inclut Studio, Connecteurs et Designer. XM Discover utilise l’analytique conversationnelle la plus avancée au monde pour vous aider à comprendre ce que les gens disent de votre entreprise, où qu’ils le disent.

De nombreuses pages de ce site ont été traduites de l'anglais en traduction automatique. Chez Qualtrics, nous avons accompli notre devoir de diligence pour trouver les meilleures traductions automatiques possibles. Toutefois, le résultat ne peut pas être constamment parfait. Le texte original en anglais est considéré comme la version officielle, et toute discordance entre l'original et les traductions automatiques ne pourra être considérée comme juridiquement contraignante.