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À propos des documents dans XM Discover

Lorsque la plupart des gens pensent aux “données”, ils pensent à des données transactionnelles, organisées et formatées de manière à faciliter la recherche de réponses et l’analyse. Mais la plupart des informations fournies par les clients ne sont pas structurées : il s’agit de blocs de texte dans les commentaires d’enquêtes, les chats en direct, les e-mails, les transcriptions d’appels téléphoniques, etc. Cette page explique les bases de ce qui constitue un document dans XM Discover.

Qu’est-ce qu’un document dans XM Discover ?

1. Document : Dans XM Discover, un document sert de conteneur à tous les champs de données structurés et non structurés qui représentent généralement une réponse unique d’un client ou une interaction avec lui (par exemple une enquête en revue remplie, un évaluateur en ligne ou une transcription d’un appel au centre de contact). Dans cet exemple, chaque ligne représente un document distinct.
   Astuce: Pour les interactions conversationnelles fournies au format Excel, un même document contiendra plus d’une ligne.
   
2. Données structurées : Attributs : Vous pouvez considérer les champs de données structurées comme des réponses à des questions fermées. Un attribut est un champ de données associé à un document qui n’est pas du texte libre. Il s’agit généralement de champs contenant des dates, des nombres ou des données discrètes supplémentaires avec un haut degré d’organisation, par exemple des noms d’organisation, de villes ou d’hôtels. Les attributs peuvent être utilisés pour approfondir les informations exploitables lors de l’élaboration des rapports.
   
3. Données non structurées : Les verbatims : Un verbatim est la partie des commentaires des clients qui contient des notes, des commentaires ou des réponses à des questions ouvertes. Il s’agit de ce qu’une personne dit et ressent à propos de votre service, produit ou organisation. Si une enquête pose plusieurs questions, comme dans l’exemple ci-dessus, le document comportera plusieurs verbatims, c’est-à-dire une réponse à chaque question. Dans cet exemple, il y a deux champs verbatim.
   

Il s’agit d’une décomposition schématique du document dans cet exemple

:Document

• Données structurées : Attributs
  • Identifiant de l’enquête
  • Date
  • Score
  • Auteur

• Données non structurées : Verbatims
  • Pour
  • Cons

Comment Qualtrics facture-t-il les enregistrements de feedback ?

• 1 enregistrement de retour d’information correspond à 1 document avec 1 verbatim
• 1 enregistrement de retour d’information est facturé pour chaque champ textuel supplémentaire
• 1 enregistrement de retour d’information est facturé chaque fois qu’un champ de verbatim dépasse 2 048 caractères
• Un document sans verbatims est facturé au quart d’un enregistrement de retour d’information

Structuré vs. Données non structurées

XM Discover prend en charge le téléchargement de données structurées et non structurées.

Les données structurées sont des champs comportant des dates, des nombres ou d’autres champs de données discrètes présentant un degré élevé d’organisation (par exemple, des noms de marques ou de villes). Vous pouvez considérer les données structurées comme des réponses à des questions fermées. Dans XM Discover, ces éléments sont également appelés “attributs”

Les données non structurées sont des champs à forte teneur en texte qui contiennent les commentaires et les évaluations de vos clients. Vous pouvez les considérer comme des réponses à des questions ouvertes. Dans XM Discover, ces documents sont également appelés “verbatims”

Le tableau ci-dessous contient 4 attributs (numéro d’identification, emplacement du magasin, âge et date) et 1 verbatim (texte de retour d’information) :