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Emotion (Discover)
À propos d’Emotion Data
CB Emotion identifie les émotions spécifiques qui apparaissent dans le retour d’information et les interactions avec les clients. CB Emotion identifie également les phrases à caractère émotionnel et peut associer plus d’une émotion à chaque phrase.
Utilisation des données sur les émotions
Vous pouvez utiliser CB Emotion dans Discover, dans la catégorisation, le filtrage et pour construire des tableaux de bord informatifs.
Associée à l’analyse sémantique, l’analyse émotionnelle peut être bénéfique à bien des égards :
- Déterminer ce que les clients pensent d’un produit ou d’un service particulier.
- Suivre les réactions à un lancement ou à une annonce.
- Comprendre les expériences client et les motivations plus en profondeur lorsqu’elles sont associées au sentiment et à l’intensité émotionnelle.
- Concevoir des solutions empathiques aux problèmes des clients.
Attention : Si votre organisation n’autorise pas l’apprentissage automatique, vous ne devez pas utiliser cette fonction. Utilisez plutôt nos modèles de catégories d’émotions préétablis.
Attribut de l’émotion dans le designer
- Nom : CB Emotion
- Nom du système : cb_emotion
- Type : Texte (multivaleur)
- Échelle : Aucune
- Granularité : Phrase
- Type de retour d’information: Tous
- Langues prises en charge : Parlez-en à votre représentant Discover Compte.
FAQ
- Comment CB Emotion gère-t-elle les émotions ambiguës ?
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Beaucoup d'informations riches et exploitables reposent sur des émotions ambiguës. Certaines émotions, telles que la surprise, l'anticipation et le choc, n'ont pas de positivité inhérente ou de négativité sans contexte. Dans ces cas, nous vous recommandons de regarder l'intensité émotionnelle. Cet enrichissement peut vous donner un contexte sur l'impact de ces sentiments plus ambigus sur l'expérience client.
- Quelle est la comparaison entre CB Emotion et les modèles de catégorisation des émotions ?
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CB Emotion s'appuie sur une approche d'apprentissage automatique pour détecter et identifier les émotions dans les données de feedback et d'interaction. Les modèles de catégorie d'émotion utilisent une liste préétablie de mots-clés et de phrases. CB Emotion capture souvent plus de phrases que le modèle de catégorie, car il est capable de capter plus de nuance.