Connecteur d’entrée Twitter

À propos du connecteur d’entrée Twitter

Vous pouvez utiliser le connecteur d’entrée Twitter pour charger des tweets et mentions publics de Twitter dans XM Discover.

Configuration d’un job d’entrée Twitter

1. Sur la page Tâches, cliquez sur Nouvelle tâche.
   
2. Sélectionner Twitter.
   
3. Donnez un nom à votre job pour pouvoir l’identifier.
   
4. Sélectionnez le projet dans lequel charger les données.
5. Donnez une description de votre travail pour connaître son objectif.
6. Cliquez sur Suivant.
7. Saisissez une requête Twitter, qui peut être créée à l’aide de Requêtes de recherche avancée de Twitter. XM Discover récupérera les tweets et mentions publics qui correspondent à vos critères de recherche.
8. Cliquez sur Aperçu pour tester votre requête. Cela ouvrira les résultats de la recherche dans un nouvel onglet de votre navigateur.
9. Cliquez sur Suivant.
10. Si nécessaire, ajustez vos mappages de données. Consultez la page d’assistance Mappage des données pour en savoir plus sur le mappage des champs dans XM Discover. Le Section Mappage de données par défaut contient des informations sur les champs spécifiques à ce connecteur.
    
11. Cliquez sur Suivant.
12. Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter des règles de substitution et de rédaction des données pour masquer les données sensibles ou remplacer automatiquement certains mots et expressions dans les commentaires et interactions des clients. Voir le Page d’assistance sur la substitution et la reproduction des données.
    Astuce Qualtrics : Cliquez sur Télécharger des Échantillon de données pour télécharger un fichier Excel avec des échantillon de données sur votre ordinateur.
13. Cliquez sur Suivant.
14. Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter un filtre de connecteur pour filtrer les données entrantes afin de limiter les données importées.
15. Vous pouvez également limiter le nombre d’enregistrements importés dans un seul job en saisissant un nombre dans la zone Spécifier la limite d’enregistrement. Saisissez « Tout » si vous souhaitez importer tous les enregistrements.
16. Cliquez sur Suivant.
17. Choisissez quand vous souhaitez recevoir une notification. Pour plus d’informations, voir Notifications de jobs.
18. Cliquez sur Suivant.
19. Sélectionnez le mode de traitement des documents en double. Pour plus d’informations, voir Traitement des doublons.
20. Sélectionnez Planifier exécutions incrémentielles si vous souhaitez que votre job s’exécute périodiquement selon une planification ou Configurer exécution unique si vous souhaitez que le job soit exécuté une seule fois. Pour plus d’informations, voir Planification des jobs.
21. Cliquez sur Suivant.
22. Vérifiez votre configuration. Si vous devez modifier un paramètre spécifique, cliquez sur le bouton Modifier pour accéder à cette étape dans la configuration du connecteur.
    
23. Cliquez sur Terminer pour sauvegarder le job.

Mappage de données par défaut

Cette section contient des informations sur les zones par défaut pour les jobs entrants Twitter.

• natural_id : identifiant unique d’un document. Il est fortement recommandé d’avoir un ID unique pour chaque document afin de traiter correctement les doublons. Pour ID naturel, vous pouvez sélectionner n’importe quelle zone de texte ou zone numérique à partir de vos données. Vous pouvez également générer automatiquement des ID en ajoutant une zone personnalisée.
• id_tweet: Identifiant unique pour un tweet au sein du service Twitter. Ces ID peuvent être utilisés pour suivre le tweet d’origine à diverses fins, notamment pour répondre aux mentions de votre organisation via Qualtrics Social Connect.
• document_date : champ de date principal associé à un document. Cette date est utilisée dans les rapports XM Discover, les tendances, les alertes, etc. Par défaut, il est mappé à la date à laquelle le tweet a été créé. Vous pouvez sélectionner l’une des options suivantes :
  • created_at (par défaut) : Date et heure de création du tweet.
  • created_at : Date et heure de création du compte utilisateur sur Twitter.
  • Vous pouvez également définir une date de document spécifique.
• feedback_provider : identifie les données obtenues auprès d’un fournisseur spécifique. Pour les tweets, la valeur de cet attribut est définie sur « Twitter » et ne peut pas être modifiée.
• source_value : identifie les données obtenues à partir d’une source spécifique. Il peut s’agir de tout ce qui décrit l’origine des données, comme le nom d’une enquête ou d’une campagne marketing mobile. Par défaut, la valeur de cet attribut est définie sur “Twitter”. Utilisez les transformations personnalisées pour définir une valeur personnalisée, définir une expression ou la mapper à une autre zone.
• feedback_type : identifie les données en fonction de leur type. Cela est utile pour le reporting lorsque votre projet contient différents types de données (par exemple, des enquêtes et des commentaires sur les médias sociaux). Par défaut, la valeur de cet attribut est définie sur “Social”. Utilisez les transformations personnalisées pour définir une valeur personnalisée, définir une expression ou la mapper à une autre zone.
• job_name : identifie les données en fonction du nom du job utilisé pour le charger. Vous pouvez modifier la valeur de cet attribut lors de la configuration via le champ Nom de la tâche qui est affiché en haut de chaque page pendant la configuration.
• loadDate : indique quand un document a été chargé dans XM Discover. Cette zone est définie automatiquement et ne peut pas être modifiée.