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À propos du connecteur entrant de la CFPB

Vous pouvez utiliser le connecteur entrant du Consumer Financial Protection Bureau (CFPB) pour charger les plaintes du CFPB dans XM Discover.

Astuce : Pour plus d’informations sur les données du CFPB, veuillez vous référer à la documentation du CFPB.

Configuration d’une tâche de connecteur entrant CFPB

Astuce : L’autorisation “Manage Jobs” est requise pour utiliser cette fonction.
  1. Sur la page Emplois, cliquez sur Nouveau travail.
    bouton "nouvel emploi" dans longlet "emplois
  2. Sélectionnez CFPB.
    sélectionner le type demploi cfpb
  3. Donnez un nom à votre travail afin de pouvoir l’identifier.
    nommer et décrire lemploi
  4. Choisissez le projet dans lequel vous souhaitez charger les données.
  5. Donnez une description de votre poste afin d’en connaître l’objectif.
  6. Cliquez sur Suivant.
  7. Si vous le souhaitez, créez un filtre pour les données du CFPB. Utilisez le menu déroulant pour sélectionner une condition de filtre. Les options possibles sont les suivantes :
    lajout de conditions de filtrage

    • Produit : Recherche par nom de produit.
    • Entreprise : Recherche par nom d’entreprise.
    • A la plainte Verbatim : Recherche de plaintes avec ou sans commentaires textuels.
  8. Sélectionnez un opérateur de filtre.
    Astuce : La valeur par défaut est “est”, mais lorsque vous effectuez une recherche par texte de plainte, vous pouvez sélectionner “n’est pas”.
  9. Tapez une valeur dans la zone de texte.
  10. Pour ajouter ou supprimer des conditions, utilisez les boutons plus et moins à droite. Vous pouvez ajouter jusqu’à 3 conditions de filtre.
    Astuce : Vous pouvez mettre à jour les filtres source après la création de la tâche.
  11. Cliquez sur Suivant.
  12. Si nécessaire, ajustez vos correspondances de données. Consultez la page d’assistance sur le mappage des données pour obtenir des informations détaillées sur le mappage des champs dans XM Discover. La section Mappage des données par défaut contient des informations sur les champs spécifiques à ce connecteur et la section Mappage des champs conversationnels explique comment mapper les données pour les données conversationnelles.
    lévaluation de la cartographie des champs
  13. Cliquez sur Suivant.
  14. Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter des règles de substitution de données et de rédaction pour masquer les données sensibles ou remplacer automatiquement certains mots et phrases dans les commentaires et interactions des clients. Voir la page d’aide sur la substitution et la rédaction des données.
    lajout de la substitution et de lexpurgation des données

    Astuce : Cliquez sur Télécharger des échantillons de données pour télécharger un fichier Excel contenant des échantillons de données sur votre ordinateur.
  15. Cliquez sur Suivant.
  16. Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter un filtre de connecteur pour filtrer les données entrantes afin de limiter les données importées.
    ajout dun filtre et dune limite denregistrement
  17. Vous pouvez également limiter le nombre d’enregistrements importés dans une seule tâche en entrant un nombre dans la case Spécifier la limite d’enregistrements. Saisissez “Tous” si vous souhaitez importer tous les enregistrements.
    Astuce : pour les données conversationnelles, la limite est appliquée en fonction des conversations et non des lignes.
  18. Cliquez sur Suivant.
  19. Choisissez le moment où vous souhaitez être informé. Pour plus d’informations, voir Notifications d’emploi.
    configuration des notifications
  20. Cliquez sur Suivant.
  21. Choisissez le mode de traitement des documents dupliqués. Pour plus d’informations, voir la rubrique Traitement des dupliqués.
    dupliquer les options de traitement et les options de programmation
  22. Choisissez Planifier des exécutions incrémentielles si vous souhaitez que votre travail s’exécute périodiquement selon un calendrier, ou Configurer un tirage unique si vous souhaitez que le travail ne s’exécute qu’une seule fois. Pour plus d’informations, voir Planification des tâches.
  23. Si vous effectuez une exécution incrémentielle, indiquez la durée supplémentaire des données (en jours ou en heures) à extraire afin de garantir que toutes les données historiques pertinentes sont disponibles pour le traitement. Il est important de noter que certaines informations peuvent être reçues dans le système du CFPB plus tard que prévu. Par conséquent, nous recommandons d’allonger la durée d’extraction afin de réduire le risque d’ingestion de données incomplètes. La valeur par défaut est de 3 jours.définition dune durée incrémentale
  24. Cliquez sur Suivant.
  25. Évaluateur. Si vous devez modifier un paramètre spécifique, cliquez sur le bouton Modifier pour accéder à cette étape de la configuration du connecteur.
    évaluateur de la configuration du connecteur et enregistrement
  26. Cliquez sur Terminer pour enregistrer le travail.

Mappage des données par défaut

Attention : Les noms de champ étant sensibles à la casse dans Connectors, la première lettre du nom du champ doit être en majuscule, comme indiqué dans l’Échantillon de données, afin de garantir l’exactitude des mappages de données et la réussite du travail.

Cette section contient des informations sur les champs par défaut des travaux entrants de la CFPB.

cartographie des champs pour lemploi de connecteur cfpb

  • natural_id: Identifiant unique d’un document. Il est fortement recommandé d’avoir un identifiant unique pour chaque document afin de traiter correctement les dupliqués. Pour Natural ID, vous pouvez sélectionner n’importe quel champ textuel ou numérique de vos données. Vous pouvez également générer automatiquement des identifiants en ajoutant un champ personnalisé.
  • document_date: Champ de date primaire associé à un document. Cette date est utilisée dans les rapports XM Discover, les tendances, les alertes, etc. Vous pouvez choisir l’une des options suivantes :
    • date_received (par défaut) : Date à laquelle le CFPB a reçu la plainte.
    • date_sent : La date à laquelle la plainte a été envoyée à une entreprise correspondante.
    • Si les sources données contiennent d’autres champs de données, vous pouvez choisir l’un d’entre eux.
    • Vous pouvez également fixer une date spécifique pour le document.
  • feedback_provider: Identifie les données obtenues auprès d’un fournisseur spécifique. Pour les téléchargements CFPB, la valeur de cet attribut est fixée à “CFPB” et ne peut pas être modifiée.
  • source: Identifie les données obtenues à partir d’une source spécifique. Il peut s’agir de tout ce qui décrit l’origine des données, comme le nom d’une enquête ou d’une campagne de marketing mobile. Par défaut, la valeur de cet attribut est “CFPB” Utilisez les transformations personnalisées pour définir une valeur personnalisée, une expression ou une correspondance avec un autre champ.
  • feedback_type: Identifie les informations en fonction de leur type. Cela est utile pour les rapports lorsque votre projet contient différents types de données (par exemple, des enquêtes et des commentaires sur les médias sociaux). Par défaut, la valeur de cet attribut est fixée à “Plaintes”. Utilisez les transformations personnalisées pour définir une valeur personnalisée, une expression ou une correspondance avec un autre champ.
  • job_name: identifie les informations en fonction du nom de la tâche utilisée pour les télécharger. Vous pouvez modifier la valeur de cet attribut pendant la configuration via le champ Nom de champ qui s’affiche en haut de chaque page pendant la configuration.
  • loadDate: Indique quand un document a été téléchargé dans XM Discover. Ce champ est défini automatiquement et ne peut pas être modifié.

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