Connecteur entrant de chargement de fichier ad hoc

À propos du connecteur d’entrée de chargement de fichier ad hoc

Vous pouvez utiliser le connecteur d’entrée de chargement de fichier ad hoc pour charger des données client via un chargement de fichier. Les jobs de chargement de fichier ad hoc sont une occurrence unique et chaque job doit être planifié séparément.

Les jobs de fichier ad hoc vous permettent de charger des données aux formats suivants :

• Fichiers texte délimités à plat (CSV, TSV, etc.)
• XLS ou XLSX
• JSON
• WebVTT

Configurer une tâche de chargement de fichier ad hoc

1. Dans l’onglet Tâches, cliquez sur Nouvelle tâche.
   
2. Sélectionnez Chargement de fichier ad hoc.
   
3. ​​Donnez un nom à votre job pour pouvoir l’identifier.
   
4. Sélectionnez le projet dans lequel charger les données.
5. Donnez une description de votre travail pour connaître son objectif.
6. Cliquez sur Suivant.
7. Sélectionnez le type de fichier que vous souhaitez charger :
   
   • Fichiers “plats” séparés par des séparateurs
   • Fichiers Excel (XLS, XLSX)
   • Fichiers JSON
   • Fichiers WebVTT
8. Selon le type de fichier que vous avez sélectionné, renseignez les options de fichier supplémentaires :
   • Fichiers plats séparés par des séparateurs : Pour les fichiers séparés par des séparateurs, sélectionnez ce qui suit :
     
     • Encodage de fichier : Choisissez le système d’encodage du fichier (UTF-8, ASCII, etc.).
     • Caractère de délimitation : saisissez le caractère utilisé pour délimiter les entrées de données. Par défaut, il s’agit d’une virgule pour les fichiers CSV.
     • Caractère d’emballage : saisissez le caractère qui encadre la saisie de données. Ne renseignez pas cette zone si l’option Aucun emballage est sélectionnée.
     • Aucun cadre : activez cette option si votre fichier ne contient pas de caractères d’emballage.
   • JSON : saisissez le chemin d’accès JSON qui contient les données de document que vous voulez charger dans XM Discover. Ne renseignez pas cette zone si vos documents se trouvent au niveau racine.
     
   • Passez à l’étape suivante pour les fichiers Excel et WebVTT.
9. Sélectionnez le type de données que vous souhaitez importer :
   • Chat : interactions numériques avec plusieurs lignes de dialogue entre 2 participants ou plus.
   • Appel : Appeler des transcriptions avec plusieurs lignes de dialogue entre 2 participants ou plus.
   • Feedback : documents présentés sous forme d’objets à une seule ligne ou “plats”.
     Astuce Qualtrics : selon votre type de fichier, certains types de données ne sont pas compatibles. Par exemple, les fichiers WebVTT peuvent uniquement être utilisés pour télécharger des transcriptions d’appels.
10. Si nécessaire, vous pouvez sélectionner un fichier modèle à télécharger. Cliquez sur le lien ici pour télécharger le modèle que vous avez sélectionné. Utilisez ce fichier pour ajouter les données que vous souhaitez importer dans XM Discover. Consultez la page d’assistance XM Discover Data Formats pour obtenir des informations de mise en forme spécifiques sur chaque fichier et type de données.
11. Cliquez sur le bouton Cliquer ici pour sélectionner le fichier à charger et choisissez votre fichier sur votre ordinateur. Vos données s’afficheront sous forme d’aperçu en bas de la page.
    Astuce Qualtrics : consultez les exemples d’erreurs de fichiers si vous avez besoin d’aide pour résoudre le problème lié à votre fichier téléchargé.
12. Cliquez sur Suivant.
13. Si nécessaire, ajustez vos mappages de données. Consultez la page d’assistance Mappage des données pour en savoir plus sur le mappage des champs dans XM Discover. La section Mappage de données par défaut contient des informations sur les champs spécifiques à ce connecteur et la section Champs conversationnels couvre la manière de mapper les données pour les données conversationnelles.
    
14. Cliquez sur Suivant.
15. Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter des règles de substitution et de rédaction des données pour masquer les données sensibles ou remplacer automatiquement certains mots et expressions dans les commentaires et interactions des clients. Pour en savoir plus, consultez la page d‘assistance sur la substitution et la rédaction des données.
16. Cliquez sur Suivant.
17. Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter un filtre de connecteur pour filtrer les données entrantes afin de limiter les données importées.
18. Vous pouvez également limiter le nombre d’enregistrements importés dans un seul job en saisissant un nombre dans la zone Spécifier la limite d’enregistrement. Saisissez « Tout » si vous souhaitez importer tous les enregistrements.
    Astuce Qualtrics : pour les données conversationnelles, la limite est appliquée en fonction des conversations plutôt que des lignes.
19. Cliquez sur Suivant.
20. Choisissez quand vous souhaitez recevoir une notification. Pour plus d’informations, voir Notifications de jobs.
21. Cliquez sur Suivant.
22. Sélectionnez le mode de traitement des documents en double. Pour plus d’informations, voir Traitement des doublons.
23. Cliquez sur Suivant.
24. Vérifiez votre configuration. Si vous devez modifier un paramètre spécifique, cliquez sur le bouton Modifier pour accéder à cette étape dans la configuration du connecteur.
25. Cliquez sur Terminer pour sauvegarder le job.

Mappage de données par défaut

Cette section contient des informations sur les zones par défaut pour les jobs d’entrée de chargement de fichier ad hoc.

• feedback_type : identifie les données en fonction de leur type. Cela est utile pour le reporting lorsque votre projet contient différents types de données (par exemple, des enquêtes et des commentaires sur les médias sociaux). Par défaut, la valeur de cet attribut est définie sur “appel” pour les transcriptions d’appel, “discussion en direct” pour les interactions numériques ou “feedback” pour les commentaires individuels. Utilisez les transformations personnalisées pour définir une valeur personnalisée, définir une expression ou la mapper à une autre zone.
• source_value : identifie les données obtenues à partir d’une source spécifique. Il peut s’agir de tout ce qui décrit l’origine des données, comme le nom d’une enquête ou d’une campagne marketing mobile. Par défaut, la valeur de cet attribut est définie sur “Chargement de fichier ad hoc”. Utilisez les transformations personnalisées pour définir une valeur personnalisée, définir une expression ou la mapper à une autre zone.
• document_date : champ de date principal associé à un document. Cette date est utilisée dans les rapports XM Discover, les tendances, les alertes, etc. Vous pouvez utiliser n’importe quelle zone de date dans votre ensemble de données pour la date du document. Vous pouvez également définir une date de document spécifique.
• natural_id : identifiant unique d’un document. Il est fortement recommandé d’avoir un ID unique pour chaque document afin de traiter correctement les doublons. Pour ID naturel, vous pouvez sélectionner n’importe quelle zone de texte ou zone numérique à partir de vos données. Vous pouvez également générer automatiquement des ID en ajoutant une zone personnalisée.
• feedback_provider : identifie les données obtenues auprès d’un fournisseur spécifique. Pour les chargements de fichiers, la valeur de cet attribut est définie sur “Chargement de fichier ad hoc” et ne peut pas être modifiée.
• job_name : identifie les données en fonction du nom du job utilisé pour le charger. Vous pouvez modifier la valeur de cet attribut lors de la configuration via le champ Nom de la tâche qui est affiché en haut de chaque page pendant la configuration.
• loadDate : indique quand un document a été chargé dans XM Discover. Cette zone est définie automatiquement et ne peut pas être modifiée.