Mappage de données (Discover)

À propos du mappage des données dans Discover

L’objectif du mappage des données est de définir la structure et le format des données dans votre projet XM Discover. Lorsque vous téléchargez des données dans XM Discover, vous devez mapper les champs de données d’une source externe (comme un service tiers ou un fichier) aux champs de données de votre projet XM Discover.

Lorsque vous mappez des données dans XM Discover, vous pouvez :

• Définissez les valeurs des champs de données par défaut dans XM Discover.
• Sélectionnez les zones de données qui doivent être chargées en tant que nouveaux attributs et celles qui doivent être connectées à des attributs existants.
• Définissez le type de données pour les nouvelles zones.
• Ignorez les champs que vous ne souhaitez pas charger.

Accès au mappage de données

Il existe deux façons d’accéder aux options de mappage de données pour un job :

• Lors de la création d’une tâche : vous pouvez effectuer la configuration initiale du mappage des données sur la page Mapper les champs souhaités à XM Discover.
  
• Pour les jobs existants : vous pouvez accéder à la configuration de la mise en correspondance des données en sélectionnant l’option Mappage de données dans le menu d’actions du job.
  

Mappage des données

Suivez les étapes de cette section lors du mappage de données dans XM Discover :

1. Le mappage de la source par défaut contient tous les champs requis par défaut pour le connecteur. Vous ne pouvez pas ajouter ou supprimer l’un des champs répertoriés dans cette section.
   
2. Certaines zones peuvent avoir plusieurs zones sources à sélectionner (par exemple, déterminer quelle zone de date représente la date du document). Si cela est possible, un menu déroulant vous permet de sélectionner le champ souhaité.
3. Certaines zones vous permettent d’appliquer des transformations personnalisées qui modifient les valeurs de zone enregistrées. Cliquez sur l’icône d’engrenage pour ajouter une transformation personnalisée.
4. Si nécessaire, vous pouvez ajuster le type de données pour les zones nouvellement ajoutées. Certains champs sont obligatoires et leur type de données ne peut pas être modifié ou défini sur « Ne pas mapper ».
   Astuce Qualtrics : si vous souhaitez annuler le mappage d’un champ existant, définissez son type de données sur « Ne pas mapper ».
5. La section Mappage source vous permet de mapper des champs supplémentaires à partir du connecteur. Il s’agit de champs facultatifs que vous souhaitez inclure avec les champs obligatoires par défaut.
   
6. Les zones qui ne sont pas des zones par défaut sont codées par couleur comme suit :
   • Blanc : le champ est mappé à un nouvel attribut, ce qui signifie que XM Discover n’a pas trouvé d’attribut correspondant à ce champ dans le projet.
   • Vert : le champ est mappé à un attribut existant et porte le même nom.
   • Jaune : la zone est mappée sur un attribut existant, mais le nom ne correspond pas exactement.
     Exemple : si votre source a un champ appelé NAME et que vous avez un attribut existant appelé NAMES, vous les verrez très probablement mappés sur un fond jaune.
   • Rouge : le champ contient un problème de mappage, tel qu’une incohérence de type de données ou un nom incorrect.
     Exemple : le type de données d’un champ est défini sur « Attribut de texte », mais un champ du même nom existe déjà dans XM Discover comme « Attribut numérique ». Pour résoudre ce problème, sélectionnez le type de données correct dans le menu déroulant Type de données.
7. Lorsque vous ajoutez de nouvelles zones, vous pouvez ajouter des noms de zones plus conviviaux dans les colonnes Nom de l’attribut et Nom d’affichage de l’attribut :
   • Nom d’attribut : contient le nom du champ tel qu’il sera sauvegardé dans XM Discover. Ce nom ne peut pas contenir d’espaces et ne doit pas dépasser 21 caractères pour une zone de données structurées ou 30 caractères pour une zone mot à mot.
     Astuce Qualtrics : si vous souhaitez mapper un nouveau champ à un champ existant, saisissez le nom de l’attribut existant dans cette colonne.
   • Nom d’affichage de l’attribut : contient le nom du champ tel qu’il sera présenté aux utilisateurs (par exemple, dans les rapports). Ce nom peut contenir des espaces et ne doit pas dépasser 99 caractères.
     Astuce Qualtrics : pour les champs textuels, le nom d’affichage de l’attribut est automatiquement défini pour correspondre au nom de l’attribut.
8. Activez ou décochez la case dans la colonne Peut faire l’objet d’un rapport pour activer ou désactiver de nouveaux champs pour les rapports. Vous ne pouvez pas modifier cette option pour les zones déjà existantes.
9. Si vous le souhaitez, vous pouvez créer des zones personnalisées à l’aide de transformations personnalisées.
10. Utilisez les signes plus (+ ) et moins ( – ) pour ajouter et supprimer des zones personnalisées selon vos besoins.
11. Cliquez sur Appliquer et créer une version pour sauvegarder votre mappage de données en tant que nouvelle version, ce qui vous permet d’annuler vos mappages si nécessaire.
12. Cliquez sur Appliquer pour appliquer vos modifications aux futures exécutions de tâches.

Mappages de données codés en dur

Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter des mappages de données codés en dur, qui appliqueront les valeurs codées en dur indiquées pour tous les enregistrements chargés via le job :

1. Dans la fenêtre de mappage des données, cliquez sur Mappage codé en dur.
2. Saisissez la valeur codée en dur, qui sera appliquée à tous les enregistrements chargés via ce job.
3. Sélectionnez le type de données du champ.
4. Dans la zone Nom d’attribut, sélectionnez une zone existante ou saisissez un nom pour créer une nouvelle zone. Si vous ajoutez une nouvelle zone, vous pouvez également définir l’attribut Nom d’affichage.
5. Si vous ajoutez un nouveau champ, cochez la case Peut faire l’objet d’un rapport pour activer le champ pour le reporting ou désélectionnez-le pour désactiver le champ pour le reporting.
6. Utilisez les signes plus (+ ) et moins ( – ) pour ajouter des valeurs codées en dur supplémentaires si nécessaire.

Mappage des champs conversationnels

Cette section explique comment mapper des zones conversationnelles pour des données conversationnelles, telles que les interactions d’appel et de discussion en direct. Dans la section Mappage source, vous pouvez configurer les zones de données conversationnelles suivantes :

1. richVerbatim : Pour les données conversationnelles (telles que les interactions d’appel et de chat), XM Discover utilise un format verbatim conversationnel pour le champ richVerbatim. Ce format prend en charge l’ingestion des métadonnées spécifiques au dialogue requises pour débloquer la visualisation conversationnelle (tours de haut-parleur, silence, événements conversationnels, etc.) et les enrichissements (heure de début, durée, etc.). Ce champ verbatim comprend des champs « enfant » pour suivre le côté client et le côté représentant de la conversation :
   • clientVerbatim : Suit le côté client de la conversation.
   • agentVerbatim : Suit le côté du représentant de la conversation.
   • inconnu : Suit les autres parties de la conversation où il n’est pas clair qui est l’orateur, ou le locuteur n’est ni le client ni l’agent.
     Astuce Qualtrics : le même mot ne peut pas être utilisé pour différents types de données conversationnelles. Si vous souhaitez que votre projet héberge plusieurs types de conversation, utilisez des paires séparées de verbatims conversationnels par type de conversation.
2. clientVerbatim : Suit le côté client de la conversation dans les interactions d’appel et de discussion en direct. Par défaut, ce champ est mappé sur :
   • clientVerbatimChat pour les interactions numériques.
   • clientVerbatimAppeler des interactions d’appel.
3. agentVerbatim : suit le côté de la conversation du représentant (de l’agent) dans les interactions d’appel et de discussion en direct. Par défaut, ce champ est mappé sur :
   • agentVerbatimChat pour les interactions numériques.
   • agentVerbatimAppeler pour les interactions d’appel.
4. inconnu : suit le côté inconnu de la conversation dans les interactions d’appel et de discussion en direct. Par défaut, ce champ est mappé sur :
   • unknownVerbatimChat pour les interactions numériques.
   • unknownVerbatimCall for call interactions.

Types de données

Lorsque vous définissez des champs dans XM Discover, vous pouvez définir le type de données du champ sur 1 des éléments suivants :

• Ne pas mapper : ne chargez pas ce champ dans XM Discover.
• Attribut de nombre : pour les champs numériques. Vous pouvez effectuer des calculs sur ces attributs.
  Astuce Qualtrics : sélectionnez Attribut numérique uniquement si vous souhaitez effectuer des calculs sur ce nombre. L’âge est un bon exemple d’attribut numérique, car il peut être intéressant de voir l’âge moyen des participants à l’enquête. Un mauvais exemple d’attribut numérique est l’année de modèle d’une voiture, qui serait mieux choisie comme attribut de texte.
• Attribut de texte : pour les zones de texte avec un ensemble discret de valeurs.
  Astuce Qualtrics : lorsque les connecteurs créent un nouvel attribut de texte, il est sensible à la casse par défaut. Si vous souhaitez avoir un attribut de texte non sensible à la casse, créez-le d’abord dans Designer.
• Attribut de date : pour les champs de date.
• Verbatim : Pour les champs verbatim et les commentaires textuels. Utilisez verbatim pour les champs avec des données non structurées que vous souhaitez traiter par le moteur XM Discover NLP.

Actions de mappage de données

Le menu Actions vous permet d’effectuer les tâches suivantes :

• Annuler le mappage de tous les champs : supprime le mappage de tous les champs de la section « Mappage source » du mappage des données, en définissant tous les champs sur « Ne pas mapper ».
• Restaurer le mappage par défaut : supprime tout mappage de champ personnalisé et restaure le mappage des données par défaut pour le connecteur.
• Importer le mappage de données : vous permet d’importer un fichier contenant votre mappage de données. Pour en savoir plus, voir Import & Exporting Data Mapping (Importation de mappage de données).
• Exporter le mappage de données : vous permet d’exporter un fichier contenant votre mappage de données. Pour en savoir plus, voir Import & Exporting Data Mapping (Importation de mappage de données).
• Mettre à jour le mappage à partir d’un fichier échantillon : cette option est disponible uniquement pour les connecteurs XM Discover Link et Fichiers. Vous permet de mettre à jour votre mappage en chargeant l’un des fichiers échantillons du format de données XM Discover.
• Télécharger des exemples de données : lorsque vous mappez des champs de données à partir de services tiers, vous pouvez télécharger une feuille de calcul Excel avec des exemples de données pour mieux comprendre le type de données à attendre dans votre projet. Cette feuille de calcul contient 2 feuilles :
  • Données standard : champs source non mappés avec des noms et des valeurs par défaut (avant le mappage).
  • Données mappées : champs mappés avec des noms et des valeurs transformés (après le mappage).

Importation de &amp ; exportation de mappage de données

Vous pouvez exporter votre mappage de données vers une feuille de calcul Excel, ce qui vous permet d’apporter des modifications à votre mappage en dehors de XM Discover. Vous pouvez ensuite importer ce fichier pour mettre à jour votre mappage. Ces options vous permettent également de réutiliser rapidement vos mappages de données dans les jobs.

1. Dans le menu Actions, sélectionnez Exporter le mappage de données.
   
2. Modifiez vos mappages selon vos besoins. Suivez ces instructions lors de la modification de votre fichier :
   
   • Les noms de colonnes correspondent aux colonnes affichées dans la fenêtre de mappage des données dans Découverte.
   • Vous pouvez créer des zones personnalisées en ajoutant de nouvelles lignes.
   • N’ajoutez pas de nouvelles colonnes.
   • Enregistrez votre fichier en tant que fichier XLS os XLSX.
3. Dans le menu Actions, sélectionnez Importer mappage de données.
   
4. Cliquez sur Charger un fichier et sélectionnez le fichier enregistré sur votre ordinateur.
   
5. Cliquez sur OK.

Versions de mappage de données

L’outil de mappage de données pour un job garde une trace jusqu’à 30 des dernières versions sauvegardées du mappage de données de votre job. Vous pouvez restaurer n’importe lequel de ces mappages de données sauvegardés si nécessaire.

Basculez entre les versions de mappage de données en suivant les étapes ci-dessous :

1. Lors du mappage de vos données, cliquez sur Appliquer et créer une version. Cela sauvegarde le mappage de données actuel en tant que nouvelle version si vous devez annuler vos modifications.
   
2. Utilisez la liste déroulante Version pour sélectionner la version à laquelle vous voulez basculer.
   
3. Une bannière apparaîtra en haut de la page pour vous indiquer la version que vous utilisez. Vérifiez les mappages avant de poursuivre.
   
4. Cliquez sur Restaurer.
5. Cliquez sur OK.
   
6. Cette étape apparaît uniquement si vous n’avez pas sauvegardé vos mappages initiaux en tant que nouvelle version. Si votre mappage de données actuel contient des modifications non sauvegardées, sélectionnez ce que vous voulez faire de cette version non sauvegardée :
   
   • Créez une version pour le mappage actuel et restaurez cette version : sauvegardez le mappage non sauvegardé en tant que version distincte et restaurez la version sélectionnée.
   • Restaurez cette version sans créer de version pour le mappage actuel : Perdez le mappage non sauvegardé et restaurez la version sélectionnée.
7. Cliquez sur OK.

Rapport du mappeur de données

Le rapport de l’outil de mappage des données vous permet de vérifier les mappages inter-sources à l’aide d’un fichier de mappage généré automatiquement.

1. Dans l’onglet Tâches, filtrez les tâches jusqu’à ce que la table contienne les tâches que vous souhaitez inclure dans le rapport.
   Astuce Qualtrics : vous ne pouvez télécharger le mappeur de données que si toutes les tâches sélectionnées se trouvent dans le même projet.
2. Dans le menu Actions en masse, sélectionnez Télécharger le mappeur de données.
3. Sélectionnez votre format d’exportation, XLSX ou CSV.
   
4. Cliquez sur OK.

Une fois votre fichier téléchargé, les champs suivants sont disponibles dans le rapport :

• Nom du projet : nom du projet XM Discover dans lequel les données sont téléchargées.
• ID du projet : ID du projet.
• Nom du job : nom du job.
• ID du job : ID de la tâche.
• Source : source de données pour laquelle ce job est configuré.
• Activé : statut qui indique si la tâche est activée ou non.
• ID de type d’attribut/verbatim : l’ID de l’attribut/mot.
• Nom de l’attribut/verbatim : nom du système de l’attribut/mot de passe sauvegardé par XM Discover.
• Nom d’affichage de l’attribut : nom d’affichage de l’attribut enregistré par XM Discover. Vous pouvez le laisser identique au “Nom d’attribut” ou fournir une version plus conviviale.
• Type de données : type de l’attribut. Les valeurs possibles sont les suivantes :
  • NUMÉRO : défini automatiquement pour les zones de type numérique.
  • TEXTE : défini automatiquement pour les zones du type de texte.
  • DATE : défini automatiquement pour les zones du type de date.
  • VERBATIM : définir pour les zones textuelles et les commentaires de texte.
• Type : type du champ de données mappé. Les valeurs possibles sont les suivantes :
  • Champ source : type du champ de données avec des mappages source par défaut pour les attributs communs qui sont ajoutés à tous les documents chargés via ce job.
  • Codé en dur : type de champ de données avec des valeurs codées en dur pour chaque enregistrement.
  • Transformations : type du champ de données avec des valeurs de champ source transformées et modifiées.
• Valeur : valeur de l’attribut.