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Présentation de l’Analyse de l’expérience numérique


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À propos de l’Analyse de l’expérience numérique

L’Analyse de l’expérience numérique permet aux organisations de quantifier les expériences numériques de leurs clients grâce à la capture des relectures de sessions et à la détection des frustrations afin d’identifier et de combler les écarts d’expérience. L’expérience de chaque client sur un navigateur Web unique, y compris la détection de 4 comportements de frustration, peut être suivie sur le navigateur Web mobile et de bureau, ce qui permet une identification proactive des problèmes dans les propriétés numériques.

Exemple : si les utilisateurs rencontrent des difficultés avec le processus de paiement sur votre site Web, l’utilisation de la relecture de session pour détecter les comportements de frustration peut vous aider à comprendre quelle partie du processus de paiement déroute les clients.

Les informations capturées via la relecture de session peuvent être visualisées dans un tableau de bord à l’aide du widget d’opportunités numériques, qui affiche l’opportunité de recettes et l’impact de la frustration de l’utilisateur sur une page Web individuelle ou un ensemble de pages. Les données de relecture de session peuvent également être ajoutées aux tableaux de bord existants pour afficher les sessions avec les données de l’enquête.

Pour plus d’informations sur le respect des réglementations applicables en matière de confidentialité et de sécurité des données lors de l’utilisation de l’Analyse de l’expérience numérique, voir Sécurité et confidentialité des données pour l’Analyse de l’expérience numérique.

Relecture de session

La relecture de session reconstruit l’expérience d’un utilisateur sur votre site Web, ce qui vous permet, à vous et à votre équipe, de comprendre où se produisent les frustrations de l’utilisateur afin que vous puissiez améliorer rapidement et efficacement l’expérience client numérique.

Tous les comportements de frustration qu’un utilisateur manifeste sur votre site Web, tels que les clics de rage, les scrolls intenses, les clics d’erreur et les clics morts, sont capturés via la relecture de la session. Le temps qu’un utilisateur passe sur votre site Web fait également l’objet d’un enregistrement de session que vous pouvez relire pour voir son expérience et comprendre les raisons de son comportement. Toute session enregistrée peut être supprimée dans l’onglet Relecture de session.

Pour en savoir plus sur la relecture de session, consultez les pages de support Onglet Relecture de session et Section Relecture de session.

Astuce : pour suivre l’utilisation de la relecture de session de votre organisation, voir Utilisation numérique.

Détection de la frustration

Les signaux de frustration vous aident à identifier les points de friction des utilisateurs les plus élevés sur votre site Web en mettant en évidence les moments où les utilisateurs manifestent une frustration. Lorsque la relecture de session est activée, 4 comportements de frustration sont suivis sur votre site :

  • Clic de rage : au moins 4 clics consécutifs avec moins de 200 pixels et 300 millisecondes entre chaque clic.
  • Scroll intense : au moins 6 mouvements brusques et rapides du pointeur lorsqu’il atteint une vitesse de 4 pixels par milliseconde.
  • Clic d’erreur : cliquer sur un élément qui entraîne une erreur Javascript non interceptée dans les 50 millisecondes suivant le clic ou les 500 millisecondes suivant une pression du doigt.
    Astuce : vous pouvez consulter des informations supplémentaires sur le message d’erreur qu’un utilisateur a vu dans l’onglet Relecture de session.
  • Clic mort : un clic sur un bouton web ou un hyperlien qui aurait dû produire une action mais n’en produit aucune.

Les signaux de frustration peuvent être visualisés dans l’onglet Relecture de session pour voir des preuves vidéo des mesures que les utilisateurs prennent lorsqu’ils montrent des signes de frustration sur le navigateur Web mobile et de bureau.

Vous pouvez également utiliser des signaux de frustration pour afficher les intercepts lorsque les visiteurs manifestent des comportements de frustration courants sur votre site Web. Voir Logique de ciblage de la frustration.

Afficher les données dans un tableau de bord

Une fois que vous avez activé la relecture de session et enregistré les sessions utilisateur sur votre site, vous pouvez visualiser les données de session et les signaux de frustration dans un tableau de bord pour voir les tendances de frustration au fil du temps et explorer les informations sur les pics de frustration pour des expériences Web spécifiques.

Les données peuvent être utilisées dans le widget Opportunités numériques ou ajoutées aux widgets des tableaux de bord existants.

Joindre les données de relecture de session avec les données d’enquête

Astuce : vous ne pouvez joindre les données de relecture de session avec les données d’enquête que si vous avez activé les modèles de données pour votre organisation.

Pour visualiser les données de session dans le même tableau de bord que les données d’enquête, assurez-vous que Text iQ est activé pour toute enquête que vous souhaitez ajouter. Ces enquêtes doivent également comporter des champs de données intégrées qui capturent l’identifiant de session et l’URL de relecture.

Astuce : l’utilisateur qui a activé la relecture de session doit suivre ces étapes.
Attention : l’identifiant de session et l’URL de relecture sont uniquement compatibles avec les ensembles de données de l’Analyse de l’expérience numérique. Vous ne pouvez pas utiliser ces champs avec un ensemble de données de Santé des programmes numériques.
  1. Assurez-vous qu’il s’agit de l’une des enquêtes que vous utilisez dans votre projet DXA.
    Astuce : cette enquête peut être une cible dans n’importe lequel des intercepts de votre projet.
  2. Accédez à l’enquête que vous souhaitez inclure dans votre tableau de bord.
  3. Ajoutez un élément de données intégrées en haut du flux d’enquête.
  4. Saisissez « Q_SR_ID » pour le nom du premier champ.
    éléments de relecture de session dans le flux d’enquête
  5. Saisissez « Q_SR_PlaybackUrl » pour le nom du deuxième champ.
  6. Ne renseignez pas les valeurs.
  7. Enregistrez le flux de votre enquête.
  8. Accédez à la page Données.
    Option de données dans la navigation globale
  9. Recherchez l’ensemble de données portant le même nom que votre projet Visibilité sur le site Web.
    trouver votre ensemble de données et louvrir pour le modifier
  10. Cliquez sur les 3 points.
  11. Sélectionnez Modifier.
  12. Cliquez sur X pour supprimer l’ensemble de données sortant.
    Lensemble de données sortant est le carré connecté le plus éloigné
  13. Cliquez sur Ajouter une source.
    ajouter une source
  14. Recherchez votre enquête et ajoutez-la à l’ensemble de données.
    Astuce : vous devez ajouter plusieurs enquêtes ? Avant de créer une jointure, faites une union entre toutes vos enquêtes.
  15. Créez une jointure.
    Option de jointure
  16. Les données de Visibilité sur le site Web doivent être votre source à gauche et votre enquête doit être votre source à droite.
    configurer une jointure
  17. La condition de jointureà gauche doit être SessionId.
  18. La condition de jointureà droite doit être Q_SR_ID.
  19. Ajoutez un ensemble de données sortant à votre modèle de données.
    Ajouter un résultat et publier les modifications
  20. Publiez vos modifications.
Astuce : pour en savoir plus sur la personnalisation de votre ensemble de données, voir Modifier un modèle de données (CX).

Autorisations

Pour accéder à la Relecture de session, les utilisateurs doivent disposer de l’autorisation Gérer les projets. Pour en savoir plus, voir Utilisateurs.

FAQ

De nombreuses pages de ce site ont été traduites de l'anglais en traduction automatique. Chez Qualtrics, nous avons accompli notre devoir de diligence pour trouver les meilleures traductions automatiques possibles. Toutefois, le résultat ne peut pas être constamment parfait. Le texte original en anglais est considéré comme la version officielle, et toute discordance entre l'original et les traductions automatiques ne pourra être considérée comme juridiquement contraignante.