Tests d’importance dans les widgets de tableau de bord

À propos des tests d’importance dans les widgets de tableau de bord

Les tableaux de bord peuvent vous aider à comprendre si les différences que vous voyez au fil du temps ou entre les groupes sont statistiquement significatives, et donc si elles peuvent servir à orienter des décisions commerciales importantes. Par exemple, vous vous êtes peut-être demandé ce qui suit :

• Le NPS a-t-il vraiment augmenté ce mois-ci, ou est-ce un petit changement qui ne fait que faire du bruit dans les données ?
• Le groupe Midwest a-t-il en fait des scores de satisfaction plus élevés que le groupe Ouest ?
• Parmi mes 5 segments, lesquels avaient des scores supérieurs ou inférieurs aux scores habituels sur cette métrique ?

Avec le test de signification, vous pouvez découvrir quelles modifications de données importent le plus.

Widgets et métriques disponibles

Des tests d’importance sont actuellement disponibles dans les widgets suivants, avec les paramètres suivants. Nous y reviendrons plus en détail dans les sections suivantes.

Widgets

• Lignes horizontales
• Lignes verticales
• Barres
• Tableaux

Mesures

• Moyenne
• NPS
• Cases du haut/bas
• Ratio du sous-ensemble
  Astuce Qualtrics : pour effectuer le test d’importance, le numérateur doit être un sous-ensemble des valeurs sélectionnées pour le dénominateur. De plus, le ratio doit être inférieur à un.
• Mesures personnalisées

Astuce Qualtrics : seules les mesures personnalisées proportionnelles avec un seul champ en tant que diviseur peuvent être utilisées à des fins de test d’importance. Les métriques personnalisées proportionnelles suivent le format général de (A + B) / C où A, B et C sont des zones de données différentes. A / B fonctionne aussi, puisqu’il n’y a qu’un seul champ comme diviseur. Lorsque vous créez des métriques personnalisées à cette fin, vous pouvez uniquement utiliser des comptages, comme illustré ci-dessous. Il ne peut pas y avoir de nombre statique dans l’équation ; par exemple, (A + 5) / B ne fonctionnera pas.

Configuration des diagrammes à courbes et à barres

1. Ajoutez un widget de ligne, de barre horizontale ou de barre verticale.
2. En regard de Métriques, cliquez sur Ajouter.
   
3. Sélectionnez l’une des métriques éligibles.
4. Sélectionnez un champ pour votre mesure.
5. En regard de l’axe X, cliquez sur Ajouter.
   
6. Ajoutez une zone de votre choix.
   Astuce Qualtrics : si vous souhaitez comparer deux périodes, sélectionnez un champ de date. Si vous voulez comparer deux valeurs, sélectionnez un champ autre qu’un champ de date.
7. Cliquez sur votre métrique.
   
8. Activez les tests de signification.

Pour plus de détails sur chacune de ces options, voir Configuration des tests de signification.

Configuration des tables

1. Ajoutez un widget de table.
2. En regard de Métriques, cliquez sur Ajouter.
   
3. Sélectionnez l’une des métriques éligibles.
4. En regard de Lignes, cliquez sur Ajouter.
5. Ajoutez une zone de votre choix.
   
   Astuce Qualtrics : si vous souhaitez comparer deux périodes, sélectionnez un champ de date. Si vous voulez comparer deux valeurs, sélectionnez un champ autre qu’un champ de date.
6. Cliquez sur votre métrique.
7. Activez les tests de signification.

Pour plus de détails sur chacune de ces options, voir Configuration des tests de signification.

Configuration des tests d’importance

Une fois que vous avez configuré votre graphique linéaire, votre diagramme à barres ou votre table et activé les tests de signification, vous disposez de quelques options.

1. Décidez de la manière dont vous souhaitez que l’importance soit déterminée.
   • Comparer la période actuelle à une période précédente : chaque période est comparée à chaque période précédente lors de la détermination de l’importance d’une modification. Pour utiliser cette option, la dimension ou la ligne de l’axe x doit être un champ de date.
     Exemple : la note globale du mois en cours est-elle supérieure à celle du mois dernier ? Le score de ce mois-ci est-il supérieur à celui de l’année dernière ?
   • Identifier les valeurs particulièrement élevées ou basses : sélection la plus courante pour les données qui n’impliquent pas de date ou d’heure.
     Exemple : le score du Brésil est-il supérieur à celui des autres pays d’Amérique du Sud ?
   • Comparer la valeur actuelle à une autre valeur : chaque valeur est comparée l’une à l’autre lors de la détermination de l’importance d’une modification. Pour utiliser cette option, votre dimension de l’axe x doit être un champ autre qu’un champ de date.
     Exemple : La note du Brésil est-elle supérieure à celle du Venezuela ? Le score du Brésil est-il supérieur à celui de la Colombie ? Le Venezuela est-il supérieur à celui de la Colombie ?
2. Si vous avez sélectionné Comparer la période actuelle à une période précédente, sélectionnez un décalage. Cette option a une incidence sur les périodes utilisées pour déterminer l’importance. Les options disponibles sont les suivantes :
   • Période précédente : compare chaque période à la période précédente.
   • 1 an : compare chaque période à la période précédente d’un an.
   Exemple : ce widget affiche le CSAT moyen regroupé par trimestre, avec un décalage de 1 an. La flèche indique que l’augmentation de la valeur du premier trimestre 2019 au premier trimestre 2020 était statistiquement significative.
   
3. Sélectionnez votre intervalle de confiance. Voir Compréhension des tests d’importance pour plus d’informations sur les intervalles de confiance.

Comparaison de la signification dans plusieurs dimensions

Vous pouvez comparer la signification dans plusieurs dimensions en ajoutant une métrique, un axe x et une série de données. Pour que cela fonctionne, vous devez vous assurer que :

• La zone de l’axe x est une zone de date.
• Le champ de série de données n’est pas un champ de date.

Exemple : ce widget affiche le CSAT moyen pour différents services chaque année. La métrique est CSAT moyenne, l’axe x est la date et la série de données est le service.

La sélection de Comparer la période actuelle à une période précédente compare l’importance sur les périodes pour chaque service distinct.

La comparaison de la valeur actuelle avec une autre valeur peut également être sélectionnée pour comparer l’importance des différents services de chaque période distincte.

Compréhension des tests d’importance

L’intervalle de confiance indique dans quelle mesure vous aimeriez être certain que les résultats générés par l’analyse correspondent à la population générale. Des niveaux de confiance plus élevés augmentent le seuil pour qu’une différence soit considérée comme statistiquement significative, ce qui signifie que seules les différences les plus évidentes seront marquées comme telles.

Une fois que vous avez activé le test de signification, vous pouvez remarquer des flèches vers le haut et vers le bas dans votre widget. Ces flèches indiquent des valeurs statistiquement significatives.

Vous pouvez passer la souris sur une flèche pour déterminer pourquoi la valeur est considérée comme significative et quel était l’intervalle de confiance de ce test.

Notes techniques sur les tests d’importance

Lors de la comparaison d’un score NPS à un autre, quel que soit le type de graphique ou le type de comparaison (par exemple, au fil du temps), le processus suivant est utilisé :

1. Créez une colonne de données qui recodifie les scores NPS de la manière suivante :
   • Promoteurs = 100
   • Neutrales = 0
   • Détracteurs = -100
2. Effectuez un test T des échantillons indépendants de Welch à 2 pattes.

Lors de la comparaison d’un score de la case supérieure à un autre, quel que soit le type de graphique ou le type de comparaison (par exemple, au fil du temps), le processus suivant est utilisé :

1. Créez une colonne de données qui recodifie les notes brutes en VRAI ou FAUX, selon qu’elles répondent aux critères de la case supérieure.
2. Effectuer un test z à 2 pattes pour la différence dans 2 proportions.