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Image illustrant un widget de points clés


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À propos des widgets de points clés

Le widget Points clés vous permet de voir la corrélation entre une mesure de résultat et un ou plusieurs inducteurs potentiels.

Image illustrant un widget de points clés

Astuce Qualtrics : vous ne pouvez pas utiliser de filtres de période personnalisés dans les widgets d’inducteurs clés. Pour filtrer par période personnalisée, vous pouvez utiliser une plage de dates personnalisée.

Types de tableaux de bord

Ce widget peut être utilisé dans différents types de tableaux de bord. Cela comprend :

Compatibilité des types de champs

Seuls les sets de chiffres, les valeurs numériques et les éléments individuels des groupes de champs (CX) et des catégories (EX) sont compatibles avec le widget des inducteurs clés. Pour en savoir plus sur les types de champs et la compatibilité des widgets, consultez nos Tables de compatibilité Type de champ & Widget.

Personnaliser un widget

Statistiques des résultats

La mesure de résultat est une mesure des progrès influencée par les points clés. Par exemple, une entreprise peut être préoccupée par la satisfaction globale de ses clients concernant un produit ou un service particulier. Dans ce cas, la mesure de résultat serait une note de satisfaction globale.

Option de mesure des résultats dans le volet de modification de gauche

Pilotes potentiels

Les points potentiels sont des mesures basées sur la performance qui influencent la mesure du résultat. Par exemple, si la mesure de résultat d’une entreprise est la satisfaction globale d’un produit ou d’un service, les points potentiels peuvent inclure la qualité, la valeur ou l’utilité.

Section Pilotes potentiels dans le volet de modification de gauche

Spécification des limites de zone des inducteurs

Vous pouvez spécifier des limites de champ pour vos pilotes lorsque la mesure de votre widget est définie sur la case moyenne ou sur la case supérieure/inférieure. Selon la métrique sélectionnée, la configuration est différente.

Champ de mesure dans le volet de modification

Si vous souhaitez indiquer les limites absolues supérieure et inférieure d’une valeur de champ (afin que le widget sache comment effectuer ses calculs), vous pouvez indiquer les limites de champ pour n’importe quel inducteur potentiel que vous ajoutez à votre widget si la métrique est moyenne. Cliquez sur le nom du point potentiel, cochez la case pour Spécifier les limites de champ, puis définissez votre minimum de champ et votre maximum de champ pour le point sélectionné. L’objectif est de permettre aux limites d’être plus importantes dans les deux directions que ce qui est observé dans vos données de réponse.

Exemple : par exemple, vous pouvez avoir une question à choix multiples dans laquelle les répondants peuvent sélectionner les choix 1 à 10, mais seuls les choix 2 à 7 ont été sélectionnés jusqu’à présent. Si vous souhaitez toujours effectuer votre calcul en fonction du choix le plus élevé possible, vous pouvez le faire en spécifiant vos limites de champ minimale et maximale à 0 et 10, respectivement.

Image illustrant comment spécifier les limites de champ dans le menu Point potentiel

Si vous souhaitez spécifier les limites absolues supérieure et inférieure d’une valeur de zone et que la métrique est une zone supérieure/inférieure, vous pouvez le faire en spécifiant la plage de cases. Cliquez sur le nom du point potentiel, et déplacez les curseurs pour la plage de cases pour définir votre minimum de champ et votre maximum de champ pour le point sélectionné.Pour Case supérieure/Case inférieure, ajustez les curseurs.

Astuce Qualtrics : les valeurs proviennent des valeurs recodées du champ que vous avez sélectionné.

Axe de performance

L’axe de performance fait référence à l’axe des abscisses du widget de points clés.

Image illustrant l’étiquette et le marqueur de seuil dans les options de l’axe de performance

La modification du type de seuil ajustera la ligne verticale le long de l’axe x :

  • Statique : permet de déterminer où la ligne de seuil vertical sera située sur l’axe x. Déplacer le marqueur de seuil vous permet de décider à quel moment un score passe d’une bonne à une mauvaise performance.
  • Dynamique : la ligne de seuil sera automatiquement définie sur les valeurs médianes des inducteurs extraits dans le widget.
    Astuce Qualtrics : les données de satisfaction client sont souvent déterminées par les données collectées et non par des normes codées en dur. Dans les cas où il n’existe pas de normes industrielles, cette option peut être favorable.

Cet axe peut être renommé en saisissant le nom de votre choix dans la zone de texte Étiquette.

Axe d’importance

L’axe d’importance fait référence à l’axe des ordonnées du widget de points clés.

Image illustrant l’étiquette et le seuil lui-même sur l’axe d’importance

La modification du type de seuil ajustera la ligne horizontale le long de l’axe y :

  • Statique : déterminez où la ligne de seuil vertical sera située sur l’axe y. Déplacer le marqueur de seuil (non illustré) vous permet de décider à quel moment un score passe de bonne à mauvaise performance.
  • Dynamique : la ligne de seuil sera automatiquement définie sur les valeurs médianes des inducteurs extraits dans le widget.
    Astuce Qualtrics : les données de satisfaction client sont souvent déterminées par les données collectées et non par des normes codées en dur. Dans les cas où il n’existe pas de normes industrielles, cette option peut être favorable.

Cet axe peut être renommé en saisissant le nom de votre choix dans la zone de texte Étiquette.

Options d’affichage

Effectuez une sélection dans les différentes options d’affichage pour personnaliser davantage le widget.

Sélectionnez Afficher l’axe X pour afficher les pourcentages de performance en bas du widget.

Image illustrant la case à cocher Afficher l’axe des abscisses dans la section Options d’affichage

Sélectionnez Afficher l’axe Y pour afficher les valeurs d’importance sur le côté gauche du widget.

Image illustrant la case à cocher Afficher l’axe des ordonnées dans la section Options d’affichage

Sélectionnez Afficher les étiquettes pour afficher les étiquettes en regard des pilotes dans le widget.

Image illustrant la case à cocher Afficher les étiquettes dans la section Options d’affichage

Sélectionnez Afficher la légende pour afficher la légende dans le widget. Cliquez sur le nuancier de couleurs pour changer la couleur des cercles du point pour chaque quadrant. Vous pouvez également sélectionner le texte par défaut et saisir vos propres valeurs de légende.

Options Afficher la légende dans le menu Options daffichage.

Sélectionnez Mettre à l’échelle la plage automatiquement pour ajuster automatiquement les valeurs minimales et maximales de l’axe. L’option n’ajuste pas vos marqueurs de seuil. Elle sert plutôt à « zoomer » ou « dézoomer » pour vous donner la meilleure vue possible de vos points clés.
Image illustrant la case à cocher Mettre la plage à l’échelle automatiquement dans la section Options d’affichage

Sélectionnez Échelle des points de données par taille d’échantillon pour ajuster la taille de chaque cercle de pilote par rapport aux tailles d’échantillon des autres cercles de pilote. Plus le cercle est grand, plus la taille de l’échantillon est grande.

Image illustrant la case à cocher Mettre à l’échelle les points de données en fonction de la taille de l’échantillon dans la section Options d’affichage

Afficher le nombre de réponses pour chaque valeur de données dans l’info-bulle garantit que lorsque quelqu’un passe la souris sur un point de données, une info-bulle lui indique la performance, l’importance et la taille de l’échantillon pour ce point de données.

Astuce Qualtrics : ce paramètre ne peut afficher que le total des réponses pour jusqu’à 10 valeurs de données à la fois. Après 10 valeurs de données, l’info-bulle affiche uniquement le nombre de réponses pour la valeur que vous placez le curseur.

En passant la souris sur le widget dinducteurs clés, linfo-bulle affiche les chiffres mentionnés

Interprétation

L’axe Y, également appelé axe d’importance, est une valeur comprise entre 0 et 1 qui représente la corrélation entre un inducteur donné et la mesure de résultat. Elle est calculée en prenant la valeur absolue du r de Pearson, telle que :

Importance = | r |

Comme la valeur d’importance se rapproche de 1, la relation entre l’inducteur et le résultat est considérée comme plus forte.

L’axe X, également appelé axe des performances, est une échelle normalisée. Cela signifie que la valeur varie de 0 à 100 %. Cet axe est normalisé et, si vous avez sélectionné Moyenne ou Case supérieure/Case inférieure pour votre mesure, dépend soit de la note moyenne, soit des cases supérieures/cases inférieures de notes. La normalisation permet de comparer les points potentiels avec des échelles différentes. Le pourcentage pour Moyenne est calculé en prenant la valeur du point potentiel de la mesure du résultat et en la divisant par la valeur maximale possible du point potentiel.

Exemple : supposons que vous demandiez aux répondants de répondre à une question sur une échelle de 1 à 5. Si le score le plus élevé qu’un participant donne pour cette question est un 4, alors 4 sera utilisé comme dénominateur lors du calcul du pourcentage sur l’axe des performances.

Le pourcentage de la case supérieure/inférieure est calculé en prenant la valeur de l’inducteur potentiel de la mesure des résultats et en la divisant par 100.

Le widget des points clés est divisé en 4 quadrants :

  • Important et hautement évalué : ces valeurs figurent dans le quadrant supérieur droit et indiquent les inducteurs qui jouent un rôle important dans la détermination de l’indicateur de résultat.  Ces inducteurs ont également des scores plus élevés. Par exemple, la « Service Satisfaction » (Satisfaction concernant le service) stimule la satisfaction globale de telle manière qu’une sécurité perçue comme plus élevée est liée à des notes de satisfaction globale plus élevées.  Dans ce cas, les répondants ont également indiqué que cette entreprise était performante en ce qui concerne la « satisfaction au service ».
    Image illustrant des points importants et bien notés dans le quadrant supérieur droit du graphique
  • Important mais mal évalué : Ces valeurs tombent dans le quadrant supérieur gauche et indiquent les inducteurs qui jouent un rôle important dans la détermination de la mesure des résultats. Cependant, ces facteurs ont des notes plus basses. Par exemple, « Product Satisfaction » (Satisfaction concernant le produit) joue un rôle important dans la détermination de la satisfaction globale de sorte que les produits mal notés sont liés à des notes de satisfaction globale inférieures. Dans ce cas, les répondants ont indiqué que cette entreprise ne se porte pas bien en matière de « Product Satisfaction ». Il s’agit d’un domaine d’amélioration pour cette entreprise.
    Image illustrant des points mal notés dans le quadrant supérieur gauche du graphique
  • Pas important et mal évalué : ces valeurs se situent dans le quadrant inférieur gauche et indiquent des inducteurs qui ne sont pas importants pour déterminer l’indicateur de résultat. Ces points ont également des notes basses. Par exemple, « Frequency of Contacting Support » (Fréquence de contact avec l’assistance) n’a pas d’impact sur les notes de satisfaction globale et les répondants ont également indiqué que cette entreprise n’avait pas souvent besoin de contacter l’assistance. Cependant, cette entreprise n’a peut-être pas besoin de s’améliorer sur ce facteur, car cela n’affecte pas sa satisfaction globale.
    Image illustrant des points peu importants et mal notés dans le quadrant inférieur gauche du graphique
  • Pas important mais très évalué : ces valeurs figurent dans le quadrant inférieur droit et indiquent des inducteurs qui ne sont pas importants pour déterminer l’indicateur de résultat. Ces points ont également des notes élevées. Par exemple, « Resolution Time » (Temps de résolution) n’est pas synonyme de satisfaction, mais les répondants lui ont attribué des notes élevées. Bien que l’on puisse penser qu’avoir un bon temps de résolution pour les problèmes remontés est toujours une bonne chose, cela n’influence pas la satisfaction globale des clients de cette entreprise.Image illustrant des points peu importants mais bien notés dans le quadrant inférieur droit du graphique

Méthode d’analyse

Le widget des inducteurs clés dispose de deux méthodes d’analyse différentes qui peuvent lui être appliquées. Cela affecte la manière dont les valeurs sont affichées dans les 4 quadrants et le score d’importance. Vous pouvez modifier le calcul utilisé dans votre widget à tout moment. Gardez simplement à l’esprit que le score d’importance et les valeurs dans les 4 quadrants peuvent changer.

Astuce Qualtrics : la corrélation Pearson est plus performante que l’importance relative pour les grands ensembles de données. Lorsque le nombre total de réponses au tableau de bord dans toutes les sources de données dépasse 5 millions, les analyses d’importance relative peuvent expirer ou échouer.

Sélection de la méthode danalyse dans un widget dinducteur clé

  • Corrélation de Pearson : Ce calcul mesure la corrélation linéaire entre les inducteurs et la métrique de résultat.
    Astuce Qualtrics : pour tous les widgets pilotes clés créés avant le 18 février 2022, le seul calcul par défaut était Corrélation de Pearson. Tous les widgets créés avant cette date ont été laissés comme Pearson, mais vous pouvez désormais changer de calcul si vous le souhaitez. Sinon, la création d’un nouveau widget de pilotes clés permettra d’accéder à la version la plus récente de cette fonctionnalité.
    Astuce : les groupes de mesures peuvent uniquement être utilisés comme mesure de résultat lorsque la corrélation de Pearson est sélectionnée.
  • Analyse de l’importance relative : il s’agit de la méthode de calcul par défaut. L’analyse de l’importance relative exécute des modèles avec chaque combinaison des variables indépendantes pour déterminer l’impact indépendant sur le coefficient de détermination (variance expliquée), car tous les inducteurs sont susceptibles d’être fortement corrélés. Veuillez noter que lorsque vous configurez votre widget pour la première fois avec l’analyse Importance relative, le chargement et l’affichage des données peuvent prendre un certain temps. Pour en savoir plus sur cette méthode d’analyse, également appelée pondérations relatives de Johnson, consultez notre page Stats iQ.
    Attention : l’analyse de l’importance relative n’est pas disponible actuellement dans les tableaux de bord EX.
    Astuce Qualtrics : l’analyse de l’importance relative ne prend actuellement pas en charge l’utilisation de groupes d’indicateurs comme mesure des résultats. En outre, vous ne pouvez pas utiliser les filtres du tableau de bord de la hiérarchie d’organisation avec l’analyse Importance relative.
    Attention : l’analyse de l’importance relative requiert un nombre de réponses complet supérieur au nombre de pilotes. Une réponse complète est une réponse qui contient des données pour chaque inducteur. L’analyse de l’importance relative prend en charge jusqu’à 50 inducteurs à la fois.

Choisir entre les calculs

La corrélation de Pearson ne tient pas compte de la multicolinéarité, c’est-à-dire lorsque les variables indépendantes (dans ce cas, les pilotes) comparées à la variable dépendante (une métrique de résultat) sont déjà fortement corrélées elles-mêmes. L’importance relative, contrairement à Pearson, considère la multicolinéarité. C’est pourquoi il s’agit de la norme industrielle pour les données d’enquête.

Exemple : supposons que vous essayez de déterminer si un client a entendu parler d’une marque donnée et de sa préférence pour une marque donnée pour prédire son intention d’achat. Les clients qui n’ont pas entendu parler de votre marque sont-ils très susceptibles de l’indiquer comme leur préférence principale ? C’est improbable ; naturellement, moins un client connaît une marque, moins il est susceptible d’afficher une préférence pour cette marque. C’est le problème que présente la multicollinéarité. Pour cette raison, il est important de supprimer ces relations entre les inducteurs afin de déterminer lesquels auront le plus d’impact sur la mesure des résultats.
Attention : l’analyse de l’importance relative est disponible uniquement dans les tableaux de bord expérience client.

Options supplémentaires

Cliquez sur les 3 points horizontaux dans le coin supérieur droit de votre widget pour afficher des options supplémentaires.

le menu à trois points dans le coin supérieur droit d’un widget

  • Exportation : Exportez votre widget au format JPG, PDF ou XLSX.
  • Afficher les données: affichez une table contenant des données sur tous les inducteurs clés de votre widget.Table des points de données des facteurs clés

FAQ

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