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Unions (CX)
Astuce Qualtrics : le modélisateur de données et les fonctionnalités associées ne sont pas encore disponibles pour tous les clients. Si cette fonctionnalité vous intéresse, veuillez contacter votre représentant de la réussite XM. Qualtrics peut, à son entière discrétion et sans que sa responsabilité ne soit engagée, modifier le calendrier de tout déploiement de fonctionnalités d’un produit, modifier la fonctionnalité pour une fonctionnalité de produit de prévisualisation ou de développement, ou choisir de ne pas publier une fonction ou une fonctionnalité d’un produit pour quelque raison que ce soit ou sans raison.
À propos des syndicats
Dans un modèle de données, les unions vous permettent de combiner plusieurs sources de données dans un seul jeu de données. Plutôt que de combiner des lignes de données individuelles, comme vous le faites dans une jointure, il vous suffit d’ajouter d’autres lignes au même jeu de données.
Compréhension des syndicats
Pour comprendre les syndicats, regardons quelques exemples.
Exemple 1
Nous avons réalisé la même enquête NPS en 2019 et 2020. Nous créons une union entre ces 2 enquêtes, et nous pouvons désormais créer des rapports sur leurs deux données dans le tableau de bord.
Si nous voulons créer un widget qui affiche les performances NPS moyennes, nous pouvons le faire avec les données NPS des deux
enquêtes.Données d’enquête 2019
| Score NPS | Service |
| 10 | Habillement |
| 9 | Électronique |
| 7 | Articles ménagers |
Données de l’enquête 2020
| Score NPS | Point de vente |
| 5 | Toronto |
| 6 | Raleigh |
| 9 | Seattle |
Ensemble de données résultant
| Score NPS | Service | Point de vente |
| 10 | Habillement | Nul |
| 9 | Électronique | Nul |
| 7 | Articles ménagers | Nul |
| 5 | Nul | Toronto |
| 6 | Nul | Raleigh |
| 9 | Nul | Seattle |
Exemple 2
Nous avons réalisé une enquête NPS en 2019 et 2020. Cependant, chaque année, nous avons ajouté et supprimé quelques questions différentes. Cependant, lorsque nous créons une union entre ces 2 enquêtes, nous pouvons créer des rapports sur leurs deux données dans le tableau de bord.
Si nous voulons créer un widget NPS moyen, nous pouvons le faire avec les données NPS des deux enquêtes, car elles partagent ces données en commun.
Si nous voulons également créer des rapports sur les services, nous pouvons ajouter un autre widget à notre tableau de bord. Cependant, il est important de noter que ce widget ne contiendra des données que pour 2019, car il n’existe pas de données de service pour l’
enquête 2020.Données d’enquête 2019
| Score NPS | Service |
| 10 | Habillement |
| 9 | Électronique |
| 7 | Articles ménagers |
Données de l’enquête 2020
| Score NPS | Point de vente |
| 5 | Toronto |
| 6 | Raleigh |
| 9 | Seattle |
Ensemble de données résultant
| Score NPS | Service | Point de vente |
| 10 | Habillement | Nul |
| 9 | Électronique | Nul |
| 7 | Articles ménagers | Nul |
| 5 | Nul | Toronto |
| 6 | Nul | Raleigh |
| 9 | Nul | Seattle |
Création d’unions
- Créez un modèle de données.
- Ajoutez au moins 2 sources à votre modèle de données.
- Cliquez sur le signe plus (+ ) en regard de la première source que vous souhaitez ajouter à l’union.
- Sélectionnez Union.
- Nommez la sortie. Cela est utile si vous prévoyez d’ajouter plusieurs unions à votre jeu de données.
- L‘ Entrée est la première source que vous souhaitez ajouter à l’union.
- Sous Union avec, sélectionnez les sources que vous voulez ajouter à l’union.
Astuce Qualtrics : cliquez sur le signe plus ( + ) pour ajouter d’autres sources à l’union.
- Sous Éditeur de champs, vérifiez que vos champs et leurs types semblent corrects.
Astuce Qualtrics : consultez Mappage, fusion et séparation des champs pour plus d’informations. - Vous pouvez ajouter d’autres sources pour créer des unions supplémentaires (facultatif).
- Terminez la génération de votre jeu de données de sortie.
Mappage, fusion et séparation des zones
Lorsque vous mappez des données, vous décidez des questions et métadonnées spécifiques de l’enquête qui sont liées aux données de votre tableau de bord. Lorsque vous créez une union, les questions similaires de différentes enquêtes seront mappées au même champ de tableau de bord.
De nombreux champs sont mappés automatiquement en fonction des similitudes détectées. Cependant, il est toujours préférable de vérifier à nouveau l’exactitude des données.
Tous les mappages de données ont lieu dans l’onglet Éditeur de champs.
- Toutes les sources de votre union apparaîtront côte à côte. Notez comment chaque enquête est sa propre colonne.
- Chaque ligne représente un champ distinct. Utilisez la liste déroulante sous chaque enquête pour sélectionner le champ de l’enquête qui correspond au champ du tableau de bord.
Exemple : dans cette ligne, les enquêtes CSAT 2019 et Données de satisfaction comportent des questions mappées au champ Solution avec résolution. La CSAT 2020 n’est pas mappée à ce champ.
- Sous Destination, vous verrez le nom du champ de tableau de bord auquel toutes ces sources se connectent.
- Sous Type, vous pouvez déterminer le type de données (par exemple, numérique, texte, échelle), ce qui vous permet ensuite d’exprimer vos données avec différents widgets. Voir Types de champs & Compatibilité des widgets (CX) pour plus d’informations.
Il n’est pas nécessaire de mapper chaque source à chaque champ ; il est possible de laisser les éléments non mappés. Vous pouvez fusionner les données de plusieurs sources dans le même champ ou conserver les données séparées si nécessaire.
Ajout d’une nouvelle zone
Vous pouvez ajouter une nouvelle zone à votre union, à la source d’origine et à toutes les jointures que vous avez dans votre modèle de données. Si vous ajoutez une nouvelle zone, vous devez vous assurer de l’ajouter à chaque nœud du modèle.
Pour des étapes plus détaillées, voir Ajout d’une nouvelle zone.