Analyses CrossXM

À propos de CrossXM Analytics

Le type de projet CrossXM Analytics vous permet de combiner vos données EX + CX en un seul ensemble de données, ce qui vous permet d’analyser vos données d’expérience pour les points clés qui ont un impact sur votre organisation. Les recherches menées par le XM Institute montrent clairement qu’il existe une corrélation entre EX et CX. Les organisations dotées d’un solide programme EX offrent un meilleur Cx lorsqu’elles interagissent avec les clients. Les informations fournies par CrossXM Analytics permettent d’investir dans l’expérience employé et d’améliorer ainsi l’expérience client, ce qui a un impact sur les indicateurs clés de l’entreprise.

Création d’un projet CrossXM Analytics

1. Utilisez le menu de navigation pour accéder au catalogue.
   
2. Sélectionnez CrossXM Analytics.
3. Cliquez sur Commencer.
4. Donnez un nom à votre projet.
   
5. Si vous le souhaitez, ajoutez le projet à un dossier.
6. Cliquez sur Créer un projet.

Mise en place d’un projet XM

Une fois votre projet créé, effectuez les opérations suivantes pour le mettre en place :

1. Dans l’onglet Modèle de données , créez votre modèle de données. Le modèle de données réunit 2 ou plusieurs de vos ensembles de données existants en un seul ensemble de données afin que vous puissiez l’analyser dans un tableau de bord. Pour la plupart des projets, vous utiliserez une source de données EX et une source de données CX.
   Astuce : En fonction de la configuration de votre licence, vous devrez peut-être importer vos données CX dans Qualtrics pour les utiliser dans votre analyse. Vous pouvez importer vos données et les enregistrer dans un projet de données importées.
   Attention : Il y a une limite de 10 sources de données dans un projet CrossXM.
   • Les projets CrossXM vous donnent la possibilité d’agréger des lignes dans votre ensemble de données. Pour plus d’informations, voir Agrégation des lignes du modèle de données.
2. Après avoir créé votre modèle de données, prévisualisez-le pour vous assurer que votre résultat est correct. N’oubliez pas de le publier afin de pouvoir analyser les résultats.
3. Effectuez votre analyse. La page du tableau de bord explique comment analyser vos données dans Stats iQ et dans un tableau de bord. Voir Tableaux de bord CrossXM Analytics et Widgets XM Quadrant pour la configuration des tableaux de bord propres aux projets CrossXM Analytics.
   Attention : L’analyse sémantique n’est pas disponible dans les projets CrossXM Analytics. À la place, effectuez une analyse sémantique dans les projets que vous souhaitez utiliser dans votre modèle de données.

Agrégation des lignes du modèle de données

L’option Agréger les lignes vous permet de créer des variables afin d’effectuer votre analyse au niveau de l’unité pertinente pour votre organisation. Par exemple, vous pouvez être une entreprise géolocalisée qui recueille des données sur l’expérience des clients visitant ses magasins et qui souhaite les analyser par rapport aux données sur l’expérience des employés travaillant dans ces magasins. L’unité commune d’analyse pourrait être le magasin lui-même, de sorte que les ensembles de données EX et Cx doivent être agrégés jusqu’au niveau de chaque magasin.

1. Suivant la source de données que vous souhaitez agréger, cliquez sur le signe plus ( + ).
2. Sélectionnez Agréger les lignes.
3. Si vous le souhaitez, renommez la sortie. Ce nom est destiné à votre propre organisation.
   
4. Dans la section Champs à grouper par, cliquez sur Ajouter un champ au groupe.
5. Utilisez le menu déroulant pour choisir le champ de votre enquête que vous souhaitez regrouper. Par exemple, si vous souhaitez analyser vos données EX par ville, vous devez sélectionner le champ des métadonnées de la ville.
6. Si vous le souhaitez, modifiez l’étiquette de votre champ. Cette étiquette détermine le nom de la donnée qui sera affiché dans vos données et votre tableau de bord.
7. Si vous souhaitez regrouper plusieurs champs, cliquez sur Ajouter un champ au groupe.
8. Dans la section Agrégation, cliquez sur Ajouter une agrégation.
9. Cliquez sur Ajouter un champ au groupe.
10. Choisissez votre type d’agrégation. Cela détermine la manière dont les données que vous souhaitez analyser sont agrégées. Vous avez le choix :
    • First: Sélectionne la première réponse en tant que sortie de la variable. Ce type d’agrégation est généralement utilisé lorsque la valeur doit être la même pour chaque réponse. Par exemple, si vous effectuez un regroupement par ville mais que tous les sites se trouvent dans le même État, vous pouvez inclure le champ État ici afin d’intégrer ce champ dans votre analyse.
    • Somme: Donne le nombre total de toutes les réponses incluses dans l’unité d’analyse. Ce type d’agrégation est généralement utilisé pour calculer une variable opérationnelle au niveau de l’unité d’analyse. Par exemple, vous pouvez utiliser la somme pour calculer le nombre total de visites dans votre magasin.
    • Count: Donne le nombre de réponses incluses pour chaque variable à l’unité d’analyse. Ce type d’agrégation est utilisé pour calculer le nombre de réponses.
    • Boîte supérieure et inférieure: Indique le pourcentage de réponses qui correspondent à votre fourchette supérieure. Lors de l’agrégation par boîte supérieure et inférieure, vous pouvez déterminer l’étendue de la boîte. Ce type d’agrégation est généralement utilisé pour montrer la favorabilité (par exemple, un 4 ou un 5 sur une échelle de 1 à 5 est considéré comme “favorable”).
    • NPS: Notation du NPS pour le champ sélectionné. Notez que pour utiliser ce type d’agrégation, la source doit être une question du NPS.
    • Moyenne: Donne la moyenne de toutes les réponses. Par exemple, vous souhaitez calculer la notation moyenne pour la question de votre enquête CX “dans quelle mesure notre produit répond-il à vos besoins ?”
11. Choisissez le (s) champ(s) source(s). Il s’agit du champ qui sera utilisé dans le calcul de l’agrégation. Vous pouvez choisir plusieurs champs dans le menu déroulant.
12. Si vous le souhaitez, cliquez sur Ajouter un champ au groupe pour ajouter d’autres champs. Vous ne pourrez utiliser que les champs que vous avez ajoutés lorsque vous analyserez vos résultats CrossXM.
13. Lorsque vous avez terminé d’ajouter des champs, cliquez sur Appliquer.
14. Répétez les étapes ci-dessus pour vos sources de données supplémentaires.
15. Suivant l’agrégation nouvellement ajoutée, cliquez sur le signe plus ( + ).
16. Choisissez Rejoindre.
17. Pour l’entrée droite, choisissez l’autre agrégation que vous avez créée.
18. Pour la condition de jointure, choisissez le champ des deux agrégations qui correspondent l’une à l’autre. Puisque nous effectuons une analyse au niveau de la ville, nous nous rejoignons par le champ de la ville.
19. Suivant votre nouveau membre, cliquez sur le signe plus ( + ).
20. Sélectionnez Output dataset.
21. Donnez un nom à votre jeu de données. Il s’agit de votre propre organisation.

Sources disponibles pour les modèles EX et CX

CrossXM Analytics vous permet de combiner les données CX et EX dans un même projet. Dans cette section, nous allons lister les types de projets et autres sources de données que vous pouvez ajouter à votre modèle de données.

• Projets d’enquête
• Projets de données importées
• Les enquêtes (mais pas les tableaux de bord) de :
  • Engagement
  • Cycle de vie
  • Recherche ponctuelle sur les employés
  • Pulse
  • 360
• Gestion de la réputation
• Conjoint / Différence maximum
  Astuce : Les données spécifiques aux conjoints et à la Différence Maximum peuvent ne pas se comporter comme prévu.

Sources incompatibles avec CrossXM Analytics

Voici la liste des sources de données que vous ne pouvez pas utiliser dans votre modèle de données CrossXM Analytics :

• Tous les ensembles de données construits dans d’autres tableaux de bord, qu’ils soient CX ou EX
• Répertoire XM
• Répertoires des emplacements
• Répertoire des employés

Tableaux de bord de CrossXM Analytics et Widgets XM Quadrant

Cette section explique comment utiliser le tableau de bord de CrossXM Analytics et le widget du quadrant XM. Le widget du quadrant XM n’est disponible que dans les projets CrossXM Analytics. Voir Créer un tableau de bord pour plus d’informations sur la création de votre tableau de bord CrossXM.

Limites des tableaux de bord CrossXM

Les tableaux de bord CrossXM présentent les mêmes fonctions que les tableaux de bord EX, à quelques exceptions près. Les éléments suivants ne sont pas disponibles dans les tableaux de bord CrossXM :

• Comparaisons
• Balances et widgets utilisant des balances
• Planification de l’action
• Éditeur de point de référence
• Rôles et partage du tableau de bord

Widgets du quadrant XM

Le widget du quadrant XM n’est disponible que dans les tableaux de bord XM. Ce widget permet d’afficher les données EX, CX et opérationnelles en une seule visualisation. Une approche courante pour l’utilisation du widget XM consiste à définir l’axe des X comme la variable EX d’intérêt, l’axe des Y comme la mesure des résultats de la CX et la taille des bulles comme une métrique opérationnelle ou comme le nombre de réponses.

Pour obtenir des instructions de base sur les widgets et leur personnalisation, consultez la page d’assistance “Vue d’ensemble des widgets “. La section suivante décrit la personnalisation spécifique aux widgets.

Pour définir les axes du widget, cliquez sur Ajouter une métrique. Configurez ensuite les éléments suivants :

1. Choisissez la mesure que vous souhaitez afficher (par exemple, la moyenne, la somme ou la boîte supérieure et inférieure).
2. Sélectionnez le champ que vous souhaitez afficher. Nous recommandons généralement de placer un champ EX sur l’axe des X et un champ CX sur l’axe des Y.
3. Choisissez le type de seuil qui détermine l’échelle de l’axe. Choisissez Échelle automatique si vous souhaitez que l’axe se mette automatiquement à l’échelle la mieux adaptée à votre plage de données. Choisissez Statique si vous souhaitez définir votre propre échelle d’axe.
4. Déterminer le label du champ. C’est ce qui apparaîtra dans la légende de votre widget.

Pour configurer les bulles du widget, procédez comme suit :

1. Pour le Découpage à bulles, sélectionnez le champ par lequel vous souhaitez découper vos données. En général, il s’agit du champ que vous avez utilisé pour joindre vos ensembles de données. Vous pouvez sélectionner plusieurs découpages à afficher dans votre widget.
2. Si vous avez ajouté plusieurs découpages, choisissez le Découpage à bulles par défaut. Ce découpage sera celui appliqué par défaut au widget, mais les utilisateurs du tableau de bord peuvent modifier le découpage appliqué lorsqu’ils visualisent le widget.
3. Cliquez sur Ajouter une métrique pour sélectionner la métrique qui détermine la taille de la bulle. Il s’agit généralement d’une mesure opérationnelle, telle que le nombre de visiteurs du magasin.