Flux d’enquête Text iQ

À propos des flux d’enquête Text iQ-Powered

Étant donné que les répondants fournissent un feedback ouvert sur votre enquête, Qualtrics peut évaluer le sentiment de la réponse, les sujets utilisés dans la réponse et le sentiment de ces sujets particuliers. Une fois ces calculs effectués, vous pouvez utiliser la logique de redirection pour envoyer les répondants vers différents chemins dans l’enquête en fonction du sentiment ou des thèmes présents dans leur réponse.

Cette page abordera les bases de la configuration d’un flux d’enquête alimenté par Text iQ, fournira un exemple d’enquête qui utilise ce flux de manière efficace. Dans l’exemple que nous utilisons tout au long de la page, nous sommes propriétaires d’une boutique en ligne appelée Tread. L’objectif de notre enquête est de demander aux gens un feedback ouvert sur les produits de notre boutique. Dans un exemple, nous donnons aux répondants la possibilité de retourner un produit si nous détectons qu’ils ont utilisé des mots liés à des dommages dans la réponse. Dans l’autre exemple, nous envoyons un e-mail aux répondants qui semblent décrire nos produits comme de mauvaise qualité, ce qui nous permet de leur envoyer des enquêtes de suivi ou des récompenses selon les besoins.

Ajout d’opinion du texte – Éléments de sujet au flux d’enquête

1. Accédez au flux d’enquête.
   
2. Cliquez sur Ajouter ci-dessous sur votre premier bloc.
3. Sélectionnez Sentiment de texte – Sujet.
4. Sélectionnez une question ou des données intégrées. Seules la saisie de texte, la zone de formulaire et d’autres zones de texte libre de ce type sont répertoriées ici.
   
5. Vous pouvez maintenant analyser le sentiment de l’ensemble de la réponse ou ajouter des sujets et analyser leurs sentiments.

Définir les données intégrées pour l’opinion des réponses

Dans cette section de l’élément Text iQ, vous pouvez enregistrer le sentiment de l’ensemble de la réponse en tant que champ de données intégrées. Cela est utile si vous souhaitez baser la logique de branche ou d’autres conditions sur l’opinion de la réponse.

1. Définissez un nom pour votre zone. Ce nom sera réutilisé lorsque vous créerez une logique basée sur ces champs.
   
   Astuce Qualtrics : pour faciliter l’utilisation, vous pouvez nommer ce champ d’après la question ou les données intégrées sur lesquelles il est basé, comme ProductFeedbackSentiment ou ProductFeedbackScore. Dans cet exemple, nous l’appelons OverallSentimentScore car nous analysons le score d’opinion de l’ensemble de la question, et pas seulement les sujets de cette réponse.
2. Indiquez si cette zone enregistre l’étiquette d’opinion ou le score de la saisie de texte.
   • Étiquette de sentiment : indique si un commentaire est positif, négatif, neutre ou mixte sur le ton. Lorsque vous utilisez ce champ pour créer une logique de redirection, assurez-vous que les étiquettes sont en majuscules et orthographiées correctement (par exemple, “Positif”, non “positif”).
   • Score d’opinion : score de -2 à +2 pour le sentiment d’un commentaire. Par exemple, une réponse très intense et positive comme « J’adore aimer LOVE VOTRE SOCIÉTÉ ! » obtiendrait un score de +2. Une réponse extrêmement négative, telle que « DÉSACTIVEZ TOUJOURS VOTRE SOCIÉTÉ ! » obtiendrait un -2. Un 0 est un score neutre.
3. Cliquez sur le signe plus (+ ) pour ajouter un autre champ d’opinion.
4. Cliquez sur le signe moins ( – ) pour supprimer un champ d’opinion.
   

Ajout de sujets et de sentiments sur les sujets

Lorsque vous ajoutez des sujets, vous pouvez également évaluer le sentiment de ces sujets. Par exemple, un répondant peut donner un commentaire mixte où il complimente la glace de votre restaurant tout en critiquant durement vos burgers. Vous voudrez peut-être les ramifier à différentes parties de l’enquête en fonction de leur sentiment envers les burgers, mais pas nécessairement la glace.

Lors de l’écriture de requêtes, veillez à ce que vos affirmations soient pertinentes. Ne laissez pas les conjonctions pendantes (par exemple, assurez-vous que « et », « ou », etc. ne sont pas le dernier mot de la requête), vérifiez à nouveau l’orthographe et assurez-vous de fermer les parenthèses.

1. Lorsque la mention Ajouter des sujets permet de détecter un sentiment sur, cliquez sur le signe plus (+).
   
2. Nommez votre rubrique.
   
   Astuce Qualtrics : les sujets doivent être basés sur les sujets pertinents pour les commentaires que vous demandez, tels que les sujets sur lesquels vous souhaitez obtenir plus d’informations. Par exemple, “propreté” est un bon sujet pour un magasin physique, mais n’est pas susceptible d’être mentionné dans les commentaires pour une boutique en ligne. Essayez de conserver des sujets larges et impartiaux. Par exemple, la « qualité » est un meilleur sujet que la « mauvaise qualité ». Un sujet de « qualité » global peut être plus fort que d’avoir un sujet pour chaque matériau dont vos produits sont fabriqués, car les répondants ne sont pas susceptibles d’appeler chaque matériel par leur nom, et opteront pour des évaluations générales, telles que « regardé à bon marché et déchirant facilement ».
   Astuce Qualtrics : S’il s’agit d’une enquête active pour laquelle vous avez déjà créé des thèmes, vous pouvez cliquer sur le menu déroulant pour choisir un sujet préexistant.
   
3. Configurez la requête pour votre sujet. Cela détermine les mots et les phrases qui doivent (ou ne doivent pas) être inclus dans une réponse ouverte pour qu’elle soit marquée avec cette rubrique.
   Astuce Qualtrics : vous ne pouvez pas laisser ce champ vide. Text iQ utilise la lemmatisation pour identifier les réponses avec différents tenses du même mot (par exemple, “clean” récupère les nettoyants, nettoie, nettoie, et même les fautes d’orthographe courantes, comme “cleen”). Cependant, Text iQ ne sélectionnera pas les synonymes (par exemple, « clean » ne sélectionnera pas « hygiénique ») à moins que vous ne les ajoutiez à la requête.  Pour plus d’informations sur la création de requêtes, consultez la page d’assistance liée.
4. Cliquez sur le signe plus (+) pour ajouter un autre sujet.
5. Cliquez sur le signe moins ( – ) pour supprimer un sujet.
6. Une nouvelle section apparaît pour chaque thème et vous permet de définir les champs de sentiment. Naviguez ici pour ajouter des données intégrées spécifiquement pour les sujets que vous avez créés, plutôt que de capturer des informations qui s’appliquent à l’ensemble de la réponse. Ici, vous pouvez ajouter des données intégrées qui capturent les éléments suivants pour chaque rubrique :
   
   • Thème existant : Valeur vrai/faux indiquant si le commentaire a été marqué avec ce sujet ou non. Lorsque vous utilisez ce champ pour créer une logique de redirection, assurez-vous que les valeurs sont définies sur vrai ou faux (sensible à la casse).
     Exemple : en utilisant l’ensemble de données intégré de la capture d’écran ci-dessus comme référence, si des dommages, des pauses lacrymogènes ou des côtes sont mentionnés dans la réponse, la rubrique Dommage est appliquée et la zone Dommage détecté est égale à Vrai.
   • Nom du sujet : la valeur du champ de données intégrées serait le nom du sujet.
   • Étiquette de sentiment : si un commentaire sur ce sujet est Positif, Négatif, Neutre ou Mixte dans le ton. Mixte diffère de Neutre en ce qu’il suggère que le sentiment à la fois positif et négatif est présent. Lorsque vous utilisez ce champ pour créer une logique de redirection, assurez-vous que les étiquettes sont en majuscules et orthographiées correctement (par exemple, “Positif”, non “positif”).
   • Score d’opinion : score de -2 à +2 pour le sentiment d’un sujet. Par exemple, une réponse très intense et positive comme « J’adore aimer LOVE VOTRE SOCIÉTÉ ! » obtiendrait un score de +2. Une réponse extrêmement négative, telle que « DÉSACTIVEZ TOUJOURS VOTRE SOCIÉTÉ ! » obtiendrait un -2. Un 0 est un score neutre.
7. Appliquez les modifications apportées au flux de votre enquête.

Utilisation des flux d’enquête Text iQ pour poser des questions de suivi

Cette section explique comment créer une enquête de feedback sur les produits qui utilise les flux d’enquête basés sur Text iQ pour envoyer le répondant à différentes questions. En particulier, nous recherchons des répondants qui ont signalé un dommage à un produit, donc nous pouvons leur offrir la possibilité de retourner le produit, et pour les répondants qui ont identifié notre produit comme étant de mauvaise qualité. Nous pouvons donc leur demander des exemples spécifiques que nous pouvons prendre dans le cadre d’une refonte du produit.

Cette enquête n’est qu’un exemple. La création d’enquêtes et les questions thématiques incluses ici ont été développées avec beaucoup de soin, mais ne sont pas garanties pour répondre aux besoins de recherche de tous.

Configuration de l’enquête

Dans cet exemple, nous menons une enquête qui demande aux répondants de donner leur avis sur les produits qu’ils ont achetés à notre entreprise imaginaire. Dans cet exemple, l’enquête présente les caractéristiques suivantes :

• Un premier bloc intitulé “Intro Block.” Ce bloc demande à l’utilisateur de sélectionner un produit (choix multiple), puis de fournir un feedback ouvert sur ce produit (saisie de texte).
• Un deuxième bloc intitulé « Faible qualité du produit » où nous demandons des détails sur la raison pour laquelle le répondant a estimé que le produit présentait une qualité si médiocre (saisie de texte).
• Un troisième bloc intitulé “Dommage produit.” Ce bloc présente ses excuses pour les dommages et demande si le répondant souhaite retourner le produit (choix multiple).

Configuration du flux Text iQ

Dans cet exemple, la question avec saisie de texte demandant un feedback de produit ouvert (premier bloc) est en cours d’analyse avec Text iQ.

Configuration du flux d’enquête et de la logique de redirection

Le flux d’enquête est dans l’ordre suivant :

• En haut du flux d’enquête, un « bloc d’introduction » qui demande un produit et un feedback ouvert.
• Élément Text iQ.

• Première branche :
  • La condition indique que si les données intégrées QualitéSentiment est égale à Négative, le répondant accédera au bloc « Faible qualité du produit », où il sera invité à expliquer pourquoi il estimait que le produit était de mauvaise qualité. Nous pouvons ainsi agir en fonction de ces commentaires et améliorer le produit.
• Deuxième branche :
  • La condition indique que si les données intégrées DamageDetected sont vraies, ET DamageSentiment est négatif, le répondant ira dans le bloc « Panne du produit ».
  • L’idée ici est que si une mention de dommage est détectée dans la réponse, le répondant sera prié s’il veut retourner son produit endommagé. Nous ajoutons la condition DamageSentiment à la branche pour nous assurer qu’ils ne font pas la rare déclaration positive sur les dommages, par exemple : « J’adore que ce porte-monnaie n’endommage pas facilement ! ».

Affichage des répondants

Après avoir sélectionné le produit qu’il souhaite passer en revue, le répondant indique que le produit s’est rompu rapidement et qu’il semble de mauvaise qualité.

En raison de l’utilisation du mot “qualité” et du sentiment très négatif du mot “horrible”, le bloc “Faible qualité du produit” apparaît, demandant à la personne interrogée d’expliquer ce qui a rendu le produit si de mauvaise qualité.

En raison de l’utilisation du mot « déchiré », le bloc « Dommage du produit » apparaît, demandant au répondant s’il souhaite retourner le produit.

Utilisation de flux d’enquête Text iQ pour envoyer des tâches d’e-mail

Des e-mails peuvent être envoyés lorsqu’un répondant répondant à certains critères termine son enquête. L’e-mail est ensuite envoyé au répondant ou à une liste statique de collègues.

Dans cet exemple, nous allons envoyer un e-mail de suivi aux répondants qui ont indiqué un sentiment négatif sur la qualité du produit.

1. Ajoutez un élément Enquête Text iQ à votre enquête.
   
2. Ajoutez la rubrique Qualité. Ici, notre requête pour ce sujet était “(matière ou qualité ou condition) et (médiocre ou peu coûteuse ou luxueuse ou élevée ou faible ou grande ou mauvaise)”.
3. Faites défiler vers le bas jusqu’à l’endroit où vous pouvez définir des données intégrées pour le sujet Qualité.
   
4. Nommez votre zone QualityScore.
5. Définissez-le sur égal à la zone Score d’opinion.
6. Appliquez les modifications apportées au flux de votre enquête.
7. Accédez à l’onglet Workflows.
   
8. Cliquez sur Créer un workflow, puis sur Commencé par un événement pour créer un workflow basé sur un événement basé sur les réponses à l’enquête créées.
9. Ajoutez une condition basée sur les données intégrées de sentiment de votre thème. Dans cet exemple, nous l’avons appelé QualityScore.
   
10. Sélectionnez Inférieur à.
11. Saisissez un zéro ( 0 ). Les scores d’opinion peuvent être n’importe quelle valeur comprise entre -10 et +10, les valeurs négatives reflétant une opinion négative. Cette logique implique que nous souhaitons envoyer un e-mail à toute personne ayant un score de sentiment négatif.
12. Ajoutez une tâche E-mail.
    
13. Selon que vous avez envoyé un e-mail au client à l’aide d’une liste de contacts ou demandé son adresse e-mail dans une question, utilisez le bouton de texte inséré pour ajouter une question d’enquête ou un panel (champ de contact).
    
14. Terminez l’écriture et la personnalisation de votre tâche e-mail. Vous pouvez même choisir combien de temps après la fin de l’enquête le répondant souhaite que l’e-mail soit envoyé.

Types de projets qui prennent en charge cette fonctionnalité

Les flux d’enquête basés sur Text iQ sont disponibles uniquement pour les clients Advanced Text iQ. Cependant, une fois cette fonctionnalité activée, elle peut être utilisée dans la plupart des types de projets, notamment :

• Projets d’enquête
• Engagement
• 360
• Cycle de vie
• Recherche ponctuelle sur les employés
• Enquête Pulse
• Solutions XM
• Conjoints
• Différence maximum

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FAQ